• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.8 no.2 s.17
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• pp.39-52
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• 2006

With the recent the use of spatio-temporal data mining which can extract various knowledge such as movement patterns of moving objects in history data of moving object gets increasing. However, the existing movement pattern extraction methods create lots of candidate movement patterns when the minimum support is low. Therefore, in this paper, we suggest the STMPE(Spatio-Temporal Movement Pattern Extraction) algorithm in order to efficiently extract movement patterns of moving objects from the large capacity of spatio-temporal data. The STMPE algorithm generalizes spatio-temporal and minimizes the use of memory. Because it produces and keeps short-term movement patterns, the frequency of database scan can be minimized. The STMPE algorithm shows more excellent performance than other movement pattern extraction algorithms with time information when the minimum support decreases, the number of moving objects increases, and the number of time division increases.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.2
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• pp.97-105
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• 2009

This paper presents a combination of the generalized Cascade Correlation and generalized Recurrent Cascade Correlation learning algorithms. The new network will be able to grow with vertical or horizontal direction and with recurrent or without recurrent units for the quick solution of the pattern classification problem. The proposed algorithm was tested learning capability with the sigmoidal activation function and hyperbolic tangent activation function on the contact lens and balance scale standard benchmark problems. And results are compared with those obtained with Cascade Correlation and Recurrent Cascade Correlation algorithms. By the learning the new network was composed with the minimal number of the created hidden units and shows quick learning speed. Consequently it will be able to improve a learning capability.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.6 no.1
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• pp.12-23
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• 2003

The expansion of internet and the development of communication technology have brought about an explosive increasement of data. Further progress has led to the increasing demand for efficient and effective data analysis tools. According to this demand, data mining techniques have been developed to find out knowledge from a huge amounts of raw data. This paper suggests a generalization based classification method which explores rules from real world data appearing repeatedly. Also, it analyzed the relation between weather data and forest fire, and efficiently predicted through it as a prediction model by applying the suggested generalization based classification method to forest fire data. Additionally, the proposed method can be utilized variously in the important field of real life like the analysis and prediction on natural disaster occurring repeatedly, the prediction of energy demand and so forth.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.296-299
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• 2007

본 논문에서는 전기로 합금철 투입 중량을 보다 정밀하게 제어하기 위하여 퍼지 함수를 사용한 제어 기법을 적용하였다. 합금철 중량 제어에 사용된 퍼지 제어는 기존 단순 패턴 제어에 비하여 합금철 계량 정밀도를 높였으며, 합금철 계량 시간을 크게 단축시켰다. 한편 퍼지 제어 함수는 제어수식을 일반화시켜서 Programmable Logic Controller (PLC)의 래더 프로그램으로 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.582-584
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• 2003

본 논문은 수중에서 유동하는 입자의 움직임을 추적하고 유체의 흐름에 따라 분산되는 입자의 분산정도 그리고 입자의 침강패턴을 분석하기 위한 계산형 3차원 시스템을 제안한다. 이러한 계산형 시스템은 물과 같은 공간에서 움직이는 입자들을 고려하고 있는데, 물의 흐름을 위해 운동량방정식과 연속방정식을 일반화하여 흐름을 제어하고 있다. 또한 물이라는 공간 특성을 고려하여, 입자간에 작용하는 부력, 침강력등의 물리적인 힘을 적용시키고 있다. 이렇게 제안된 시스템을 통해 다양한 외부적 요인에 따라 움직임을 달리하는 유동 입자들은 실제 울에서와 같이 유사하게 가시화되도록 한다. 이렇게 가시화된 유동 입자의 움직임을 추적하여 입자들의 침전패턴까지도 미1리 예측해 낼 수 있게 된다.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2007.05a
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• pp.70-73
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• 2007

생활수준의 향상으로 인하여 조명 및 디스플레이 제품을 이용하여 건물 및 건축물에 대하여 장식을 하는 것이 일반화 되어가고 있다. 본 연구에서는 옥외 및 옥내에 사인물로 사용되어지고 있으며 설치가 간편한 디스플레이 조명기기인 LED Tile을 개발하여 옥내 및 옥외용 디스플레이 조명 시장의 시장성 확보하기 위하여, 광학설계를 통한 고휘도 LED의 선정 및 배치, 케이스 설계를 실시하고 LED모듈에 AC 220V 전원을 직접 인가할 수 있으며 효율이 높고 최적화된 구동회로를 설계하였다. 또한 One Chip 마이크로컨트롤러를 사용하여 RGB LED의 광색가변 및 점멸 제어회로를 설계하고, LED 모듈간에 2개의 제어선만을 연결하여 다양하고 다이나믹한 패턴 동작(점멸, 광색가변)이 가능하도록 펌웨어를 설계하였다. 그 결과 설계된 LED Tile은 전체 크기가 $D130{\times}W130{\times}H50mm$로 매우 컴팩트하고 LED 배치 및 광학설계를 통하여 최대광도 60cd를 실현하였으며, LED Tile의 동작개수에 관계없이 설치가 간단하며 10개 이상의 디스플레이 패턴 제어가 가능하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.3
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• pp.544-551
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• 2003

Internet as being generalized, intrusion detection system is needed to protect computer system from intrusions synthetically. We propose a criterion on profiling for intrusion detection system using anomaly detection. We present the cause of false positive on profiling and propose anomaly method to control this. Finally, we propose similarity function to decide whether anomaly action or not for user pattern using pattern database.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.6
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• pp.1103-1112
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• 2013

Exploratory data analysis focuses mostly on data exploration instead of model fitting. We can use the recurrence plot as a graphical exploratory data analysis tool. With the recurrence plot, we can obtain the structural pattern of the time series and recognize the structural change points in time series at a glance.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.327-328
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• 2015

미국의 시장조사기관 파이크 리서치에 따르면, 마이크로그리드가 창출하는 연 매출은 2018년에 127억 달러에 달할 것으로 전망된다고 밝혔다. 세계적인 에너지 믹싱 추세에 따라 마이크로리드는 생각보다 우리에게 더 빠르고 가까이 다가오고 있다. 전문가가 아닌 수용가가 수요관리를 위하여 마이크로그리드를 설계하고자할 때 어떤 분산전원을 얼마나 설치해야할지 설계하는가하는 방법은 매우 복잡하며 수용가의 부하패턴, 운영목적, 운영방법 등에 따라 다르다. 본 논문에서는 부하를 산업용, 교육용, 일반용으로 일반화하여 마이크로그리드 구성요소의 용량결정 방법을 제시하고자한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.11a
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• pp.88-91
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• 2012

최근의 미디어 생성/소비 패턴은 UCC 같은 소비자가 직접 미디어를 생성하고 소비하는 프로세스가 등장하여 일반화되고 있다. 본 연구는 이러한 동향에 발맞추어 다종의 멀티미디어 콘텐츠의 소비를 바탕으로 이를 소셜 네트워킹화하고 이를 통해 개인화된 맞춤형 콘텐츠를 추천할 수 있는 추천 에이전트를 개발하였다. 방송/통신망 상에 존재하는 다양한 콘텐츠 중에 사용자의 선호패턴과 일치하는 콘텐츠들을 추천하여 서비스하는 본 시스템은 유무선 환경을 망라하는 다기종의 디바이스들을 위한 플랫폼들을 지원하고 있다.