전자상거래의 인구는 매년 급속히 증가하고 있으며, 또한 전자상거래의 대다수 쇼핑몰 사이트가 패스워드를 기반으로 사용자를 인증하고 있다. 그런데 사용자는 이런 패스워드 기반 사이트를 방문하면서 보안과 안전을 고려하지 않고 패스워드를 만들어서 사용하고 있다. 이러한 패스워드는 사용자의 프라이버시의 침해와 개인정보가 노출이 되는 문제를 안고 있다. 이러한 문제점을 관리적 측면에서 패스워드를 해독하여 해독하기 쉬운 일반적이고 평이한 패스워드를 사용자는 mail를 통해 알려서 패스워드의 위험성을 주지시키도록 한다. 사용자의 패스워드를 알기 위해서는 암호해독 기법이 필요 하는데 이 해독기법을 빠르고 정확하게 하기 위해서 분산화 된 동적 작업배분방법을 이용한 병렬처리 패스워드 해독 기법을 제안하여 구현하였다. 본 연구에서는 이러한 암호해독을 하여 진자상거래에서 사용자가 사용한 패스워드를 안전하게 관리할 수 있도록 하고, 사용자의 프라이버시를 효과적으로 보호 할 수 있는 모델을 제안한다.
웹사이트 로그인 정보 및 결제 정보들을 편리하게 관리하기 위해 패스워드 매니저를 이용하는 사용자가 증가하고 있다. 패스워드 매니저는 사용자의 웹사이트 로그인 정보 및 결제 정보들을 서버상에 암호화하여 저장하고, 사용자는 서버에 접속하여 패스워드 정보들을 수신하여 사용한다. 따라서, 공격자가 패스워드 매니저와 서버와의 통신 메시지를 스니핑하여 메시지 내용을 해독할 수 있거나, 또는 공격자가 사용자의 메모리 정보를 탈취하여 메시지 내용을 해독할 수 있으면, 사용자의 모든 패스워드 정보가 노출되는 심각한 문제가 발생한다. 본 논문에서는 주요 패스워드 매니저들의 클라이언트-서버 통신 및 암호 방법을 분석하고, 클라이언트-서버 통신에 심각한 취약점이 있음을 보인다.
컴퓨터나 스마트폰과 같은 디지털 장비로부터 범죄와 관련된 디지털 정보를 발견하거나 복구해내는 디지털 포렌식 기술은 컴퓨터 공학 기술뿐만 아니라 암호학과 같은 다양한 자연과학적 분야들이 적용되는 분야이다. 특히, 용의자가 암호화한 파일을 복호화하거나, 암호화에 사용한 패스워드를 발견해내는 기술은 수사에 결정적인 역할을 하는 경우가 빈번하여, 포렌식 수사관들의 의존도가 높은 기술분야로 인식되고 있다. 대부분은 직접적인 복호화보다 패스워드를 유추하거나 발견해내는 기술들이 주를 이루고 있다. 본 논문에서는 이러한 패스워드 검사작업을 위한 다양한 기능들을 소개하고 이를 웹기반의 분산처리 방식을 통해 고속으로 수행할 수 있는 시스템의 설계 내용에 대해 기술한다.
본 논문은 디바이스 불변 정보를 이용한 사용자 인증 시스템(DCIAS)을 설계 제안한다. 네트워크상의 시스템 접근 시 사용자 인증에 사용될 접근 디바이스 불변정보를 이용한 새로운 패스워드를 설계 정의하고, 다른 응용들에서 획득한 패스워드를 재사용하는 수동적 재전송 공격으로부터 요구되는 보안 위협에 대처할 수 있도록 신 개념 사용자 인증 시스템을 설계 제안한다. 또한 서버 내에 임의의 암호화된 장소에 설계 정의한 패스워드를 저장하여 네트워크를 통한 불법적인 시스템 접근을 무력화시키도록 설계한다. 따라서 제안한 본 시스템을 이용하면 어떠한 네트워크를 통하여 시스템에 접근하더라도 어느 곳에 패스워드가 저장되어 있는지를 알 수 없고, 설상 알았다고 하더라고 저장된 정보가 암호화되어 있어 해독이 쉽지 않아 네트워크상의 어떠한 재전송 공격이라도 무력화할 수 있다는 강력한 보안 특성을 갖는다.
컴퓨터와 네트워크의 보급이 일반화되면서 인터넷을 통한 정보전달이 일상 생활처럼 되고 있다. 기존에는 정보를 전달하기 위한 방법이 주로 전자메일에 한정되어 있던 것에 반해, 요즘은 좀 더 즉각적으로 메시지를 전달해주는 인스턴트 메신저를 많이 사용하고 있다. 인스턴트 메신저는 이러한 장점으로 인해 국내에서도 사용자가 급속하게 늘고 있다. 현재 사용하고 있는 대부분의 인스턴트 메신저는 서버에 로그 온 할 때 패스워드를 대칭키 암호기술로 암호화해서 보내지만 패스워드 크래킹 프로그램들이 많이 알려져 있어 전송되는 정보가 제 3자에 의한 암호 해독이 가능하게 된다. 또한 키 분배 및 관리에 있어서 어려움이 있다. 대칭키 암호기술의 어려움을 극복하는 방안으로 제안되었던 공개키 암호기준은 키 분배 및 관리는 편리해졌지만 알고리즘이 더 복잡하고 키의 길이가 상당히 길어 많은 제약이 따르며 처리속도가 오래 걸린다는 단점을 지닌다.[1] 이에 대안으로 제안된 타원곡선 암호체계(Elliptic Curve Cryptography, ECC)는 동일한 키 사이즈를 갖는 다른 암호체계보다 훨씬 강하다고 알려져 있다. 본 논문에서는 ECC를 이용하여 빠르고 효율적이며 높은 안전도를 나타내는 인스턴트 메신저에서의 패스워드 키 교환 방식을 설계한다.
매년 수십만 개의 암호를 분실하거나 잊어버리면서 합법적인 소유자나 권한을 부여받은 법 집행 담당자가 필요한 정보를 사용할 수 없게 된다. 이러한 암호를 되찾기 위해 암호 해독(Password Cracking)이 사용된다. 암호 해독에 CPU 대신 GPU를 사용하면 복구 과정에서 필요한 많은 양의 계산을 신속하게 처리할 수 있다. 본 논문은 현재 가장 많이 사용되는 PDF 1.4 -1.6 버전의 암호 해독에 중점을 두고 CUDA를 사용하여 GPU에서 최적화한다. MD5 알고리즘의 불필요 연산 제거, RC4 알고리즘의 32비트 워드 통합 구현, 공유메모리 사용의 기법을 사용하였다. 또한 성능향상에 영향을 미치는 블록, 스레드 수 탐색을 위해 오토튠 기법을 사용하였다. 결과적으로 RTX 3060, RTX 3090 환경에서 블록 크기 65,536, 스레드 크기 96에서 31,460 kp/s(kilo passwords per second), 66,351 kp/s의 처리량을 보였으며, 기존 최고 처리량을 보여주는 해시캣의 처리량보다 각각 22.5%, 15.2%를 향상시켰다.
개인용 컴퓨터의 디스크 용량 증가와 저장, 분석되어야 하는 방대한 양의 데이터는 포렌식 수집과 분석 시간을 점점 더 요구하고 있다. 이에 ETRI는 대용량 데이터에 대한 고속 수집 및 검색, 분석을 가능하게 하는 고속 포렌식 시스템을 개발하였다. 포렌식 분석은 질의어에 대한 검색의 연속된 과정이라고도 할 수 있어 고속 포렌식 시스템은 하드웨어 가속기를 이용하거나 인덱스를 구축하여 고속으로 데이터를 검색하는 기술을 제공한다. 또한, 안티포렌식 기법중 하나인 파일 암호화는 문서 열람을 불가능하게 해 증거 발견을 어렵게 한다. 이에 고속 포렌식 시스템은 제한된 수사 시간을 고려하여 고속으로 패스워드를 해독하는 기능을 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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