Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.12
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pp.1956-1964
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2009
Understanding ethical fashion consumers in Korea is essential for the expansion of the ethical fashion market. This study analyzed ethical consumers in Korea in an examination of the factors that influence ethical purchase behavior and attitudes. The differences between ethical fashion consumers and non-ethical fashion consumers were investigated using eight variables (perceived consumer effectiveness (PCE), self-direction, benevolence, universalism, social responsibility, perceived behavioral control, face saving, and group conformity). Data were collected by means of a questionnaire through both on-line and off-line surveys from April 20 to June 7, 2009. Only the respondents knowledgeable of ethical products or ethical consumption were asked to complete the questionnaire. A total of 494 samples were used for analyses. Using independent samples t-test, the differences in each variable between two groups were examined. There were significant differences between ethical fashion consumers and non-ethical fashion consumers in attitudes toward ethical consumption behavior, behavioral intention, PCE, self-direction, universalism, social responsibility, and face saving variables. The factors influencing attitude and behavior intention were investigated by step-wise regression analyses. For ethical fashion consumers, the attitudes to ethical consumption behavior were largely influenced by PCE and benevolence. Social responsibility was the most predictable variable in guiding behavioral intention. Behavioral intention was also influenced by benevolence and attitude. Group conformity was found to be negatively correlated with behavioral intention. The findings of this study provide significant guidance for marketers of ethical fashion products. This study is the start of ethical fashion consumer research in Korea and can develop into variable subfields in the future.
Since online shopping has become common, people can easily buy fashion goods anytime, anywhere. Therefore, consumers quickly respond to various environmental variables such as weather and sales prices. Thus, utilizing big data for efficient inventory management has become very important in the fashion industry. In this paper, the changes in sales volume of fashion goods due to changes in temperature is analyzed via the proposed big data analysis algorithm by utilizing actual big data from Korean fashion company 'B'. According to the analytic results, the proposed big data analysis algorithm found both expected and unexpected changes in sales volume depending on the characteristics of the fashion goods.
Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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2004.05a
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pp.63-63
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2004
본 연구의 주된 목적은 다양한 규모와 특성을 가진 국내 의류업계에서 패션 디자이너의 업무에 대한 이해를 도모하는 것이다. 국내 여성복 브랜드의 패션디자이너들이 집중적으로 활동하고 있는 세 가지 브랜드 유형 내셔널 브랜드ㆍ디자이너브랜드ㆍ무브랜드(동대문 의류상가)를 중심으로 상품기획 과정에서 패션디자이너들이 수행하는 업무의 내용과 수행정도의 차이점을 규명하고자 하였다. (중략)
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.21
no.2
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pp.1-13
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2019
The objectives of this study are (1) to classify fashion consumers based on innovativeness and nostalgia and (2) to explore the differences in product purchase criteria, fashion information sources, and attitudes toward eco-friendly and fast fashion products among the identified groups of consumers. A total of 327 respondents were clustered into four distinct groups: (1) high innovativeness and low nostalgia, (2) high innovativeness and high nostalgia, (3) low innovativeness and high nostalgia, and (4) low innovativeness and low nostalgia. The four groups showed significant differences in the purchase criteria of quality, design, and brands and no difference in the criteria of functionality and washing methods. The four groups preferred different sources of fashion information: fashion magazines, people in the street, and salespeople, but did not differ in terms of social networking services (SNS) and in-store displays. While the four groups had significantly different attitudes toward eco-friendly fashion products, they did not show differences in attitudes toward fast fashion products, excluding usefulness. These meaningful results provide guidelines for developing more effective merchandising strategies for both eco-friendly and fast fashion products.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.1
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pp.131-136
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2014
In this paper, we develop a fashion products demand forecasting algorithm using ARIMA model and Wavelet Neural Networks model. To show effectiveness of the proposed method, we analyzed characteristics of time-series data collected in "H" company during 2008-2012 and then performed the proposed method through various analyses. As noted in experimental results, the performance of three types model such as ARIMA, Wavelet Neural Networks and ARIMA + Wavelet Neural Networks show 5.179%, 4.553%, and 4.448.% with respect to MAPE(Mean Absolute Percentage Error), respectively. Thus, it is noted that the proposed method can be used to predict fashion products demand for efficient of operation.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.6
s.165
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pp.985-996
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2007
The purpose of this study is to analyze the symbolism of traditional Korean patterns which reflect an emotional cultural background of Korean people, to apply modernized and developed patterns to Textile Design for fashion cultural products, and to explore productive direction of developing designs of fashion cultural products. The process of developing Textile Design of fashion cultural products which applied symbolism of traditional Korean patterns was conducted as follows. Firstly, based on '05 S/S-'07 S/S fashion trends, a design concept wat decided(man-urban ethnic style, woman-romantic ethnic style). Secondly, motive was abstracted from selected traditional patterns to develop into modem patterns. Thirdly, items were selected according to symbolic meaning of traditional Korean patterns. Man's items included shirts, necktie, and handkerchief which were highly preferred by Korean and foreign visitors. Finally, developed textile designs were diagrammed by item using textile CAD and an illustrator 10 and presented as images. The following results were obtained. First, textile designs for fashion cultural products, in which apply traditional patterns may reflect the understanding of traditional aesthetic beauty and philosophical approach by applying symbolic significance inherent in patterns as well as the aesthetics of the patterns. Second, traditional patterns have been recognized as old fashioned to consumers because they have been often used for traditional handicrafts or folk products. If their unique shapes are changed or simplified, emphasizing images, and trend styles and colors are used, they will be recreated as a modem design. Third, textile designs using traditional patterns may provide various images and visual effects according to techniques and production methods. Then, the method will be applied to many items. Finally, since traditional patterns in fashion cultural products can be used as our unique design elements, they can be utilized as the source of design inspiration for the development of value-added products.
패션잡지에 실린 패션 및 뷰티 관련 상품의 광고들은 현시대의 미의 이상을 제시하고, 상품소비를 통해 이를 성취할 수 있음을 제안함으로써 신체와 관련한 미적 상징성을 보여준다. 본 연구의 목적은 신체수정을 위한 상품의 특성과 상징적 의미를 확인하는 데 있으며, 이를 위해 여성잡지 Vogue와 남성잡지 GQ 광고 중 화장품과 바디케어 용품 광고를 선정하여, 이를 신체의 특성, 즉 색상, 볼륨과 비율, 형태와 구조, 텍스쳐, 향의 측면에서 구분하여 조사하였다. 그 결과, Vogue와 GQ 모두 다양한 종류의 신체수정을 위한 상품광고를 선보이고 있었으며, 상대적으로 Vogue가 GQ보다 더 많은 양과 종류의 상품 광고를 보이고 있었다. 신체의 특성에 따른 상품의 비중을 보면, Vogue는 신체의 색상과 관련한 시각적인 면이 높게 나타났고. 반면, GQ는 신체의 골격과 형태미, 볼륨과 비율, 그리고 향과 같은 덜 시각적인 면에서의 상품비중이 높았으며, 텍스쳐와 관련한 상품은 비슷한 비율로 나타났다. 이들 상품광고의 텍스트와 이미지에서 보이는 특성은 다기능성. 자연성, 개별성으로 구분할 수 있으며, 세계적 미의 추구, 젊음과 건강 이데올로기, 젠더 무경계화라는 상징적 의미를 내포하고 있다.
우수디자인이라 불리는 굿디자인(GOOD DESIGN)은 산업디자인진흥법에 의거하여 상품의 외관, 기능, 재료, 경제성 등을 종합적으로 심사하여 디자인의 우수성이 인정된 상품에 마크를 부여하는 제도로 1985년부터 매년 시행하고 있다. GD마크 선정제란 우수한 디자인 상품을 선정, 장려함으로써 환경친화적 디자인개발을 유도하고 지속 가능한 녹색성장에 기여하고 상품의 디자인개발을 촉진하고 독창적이고 우수한 상품디자인을 개발, 상품의 경쟁력 강화를 통한 수출증대와 국민경제 발전에 기여하는데 목적이 있다. 또한 상품의 디자인 수준향상으로 국민의 다양한 욕구충족 및 국민생활의 질적 수준을 높이고 디자인에 대한 일반인의 인식 및 관심을 고취시킴으로써 산업디자인 발전을 촉진하는데 주력하고 있다. 굿디자인은 제품디자인, 환경디자인, 소재표면처리디자인, 패션디자인, 포장디자인, 커뮤니케이션디자인, 건축디자인, 패션디자인 부문으로 나누어 선정된다. 본 고에서는 2013년도 우수디자인(GD) 가운데 포장디자인 부문을 살펴보도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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