This study has been carried out in an effort to bring light on the job scope which is required among the fashion models in Korea, then to sort out the concrete items of job pursuant to the job scope for the systemization of them. For this study, ten models who majored a fields of industry and the college in Korea, have gathered to analyze the job of the fashion models using the DACUM. As a result of it, the jobs of the fashion models have been classified into 7 duties and subsequent 86 tasks, while the fashion models entry jobs have been divided into 32 tasks(37.21%) that are necessary in the college before appointment. The result of analysis which investigates the relation between the significancy, the degree of difficulty and the frequency of the business, has it that the number of high-significancy business rises to 46 tasks(53.49%), high degree of difficulty business reaches to 21 tasks(24.41%), high frequency business is 18 tasks(20.93%), high degree of significancy and difficulty business stands at 13(15.12%), high significancy and frequency business amounts to 16 tasks(18.60%), and high degree of significancy, difficulty and frequency business reaches to 7 tasks(8.14%) respectively. These results should be actively reflected on the college curriculum before appointment, and on the job retraining courses for the incumbent fashion models, so as to enhance their job competency.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.11a
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pp.157-159
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2002
패션트렌드와 소비자감성에 적합한 패션소재를 기획, 선정하는데 도움을 주는 컴퓨터 기반의 의사 결정시스템이 개발되었다. 패션소재로서의 유용성을 결정하는 속성을 두께, 무게, 밀도, 광택, 색상등으로 한정한 후 다속성 모델을 구축하였다. 각 속성들의 가중치는 의류 매장의 방문객 대상의 설문 조사에 의해 결정되었으며, 한 소재의 최조 가치는 퍼지 추론 시스템에 의해 계산되었다. 구축된 “퍼지-다속성” 모델을 이용하여 패션소재의 총 가치를 i) 품질로부터의 가치, ii) 품질을 기반으로 부가되는 가치, iii) 품질과는 무관하게 형성되는 브랜드 가치의 세가지 요소롤 분해하였다. 시중의 유명 스포츠 의류 브랜드 2종을 선정하여 위의 모델을 적용하였다. 위의 모델은 컴퓨터 시스템으로 개발되어, 특정 소재의 기본정보가 입력이 되면 그에 해당하는 감성정보로 변환되는 소재 평가 시스템과 역으로 원하는 감성 어휘를 입력하면 그에 해당하는 소재를 제안하는 소재 기획 시스템의 독립적인 두 요소로 구성된다.
This research focus on analyzing the quality of clothing product in view of consumer's sensibility trend with a emphasis on measuring objective quality of pruduct. The fuzzy logic-based multi attribute model has been developed in order to evaluate the quality of clothing product. The overall quality of a clothing products can be divided into two distinct terms, product quality and brand value. Those two values are further analyzed with a relation to human sensibility.
Recently, there are increasing attempts to utilize deep learning methodology in the fashion industry. Accordingly, research dealing with various fashion-related problems have been proposed, and superior performances have been achieved. However, the studies for fashion style classification have not reflected the characteristics of the fashion style that one outfit can include multiple styles simultaneously. Therefore, we aim to solve the multi-label classification problem by utilizing the dependencies between the styles. A multi-label recognition model based on a graph convolution network is applied to detect and explore fashion styles' dependencies. Furthermore, we accelerate model training and improve the model's performance through transfer learning. The proposed model was verified by a dataset collected from social network services and outperformed baselines.
As Fashion becomes more important in the field of fashion styling and fashion stylists' roles, there has been a strong demand for more unique and stylish fashion. Under these circumstances, the fashion stylist has upgraded the fashion industry as an expert in various fields. The fashion stylist's roles include creation of a fashion image depending on circumstances, improvement of contributionsto product awareness and advertisements by inspiring curiosity and interest from customers and promotion of purchase behaviors. In addition, the fashion stylist should be able to create appropriate attire and hairdos for models in fashion magazines depending on the theme and concept of the fashion and have keen insight, fashion sense and appropriate analyzing and planning skills to follow current trends. This study has investigatedthe field of fashion styling, which has emerged recently and fashion stylists' roles. It appears that fashion styling could develop into a high-growth, high value-added industry as a professional occupation that helps customers have an appropriate fashion sense.
The Internet has brought many changes in our daily lives. Now the recognition on the Internet fashion shopping matt has increased and it requires scientific and systematic research to understand the Internet fashion marketing system more correctly and to strengthen the marketing activity at the virtual space. A big shortcoming of an Internet fashion mall is that the consumers can't wear clothes themselves. Currently there is no system to cover the shortcoming, It would be nice if a 3D avata wears the clothes on behalf of a consumer after inputting the information of physical sizes of a consumer. The consumers can select many clothes, accessories and even the background. After establishing a complete virtual fashion shopping mall, the consumers who sue the Internet fashion shopping mall could wear the clothes at an online shop establishing an online shopping environment. It will be a sole way to ensure the trust of the consumers. This paper studies the read in reflection by PC camera and sample the edge detection. Virtual fitting system that wears virtual fitting model some clothes is establishment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.5
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pp.877-886
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2009
In this paper, we propose a new method for the design and implementation of Cloth Simulation System for 3D fashion shopping mall based on Web. Web 3D shopping mall is implemented by using a Web3D authoring tool, ISB, which provides easy mouse operation. 3D human models and cloth item model are designed by low polygon modeling method of 3D MAX. The designed 3D human models and cloth item model are exported to XML file. Finally, 3D human models and cloth item model are displayed and animated on the Web by using ActiveX control based on DirectX. We also implemented textile palette and mapped it to clothes model by using alpha blending during simulation.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.15
no.1
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pp.1-19
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2013
본 논문은 모바일 패션 쇼핑의 소비자 행동을 설명하기 위해 모바일 패션소비자의 유행선도력(유행선도성향, 의견선도성향, 선도잠재성향)과 모바일 상거래 특성(모바일 편재성, 모바일 개인화, 모바일 위치성)을 패션 수용상황에 적합한 기술수용 관점에서 관련성을 제시하여 시사점을 도출하고자 한다. 본 조사는 모바일 인터넷 서비스 및 커머스를 1회 이상 이용해 본 경험이 있는 패션 소비자 406명을 자료 분석에 사용하였으며, 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 패션소비자의 유행선도력의 유행선도성향과 선도잠재성향은 지각된 가치에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 패션소비자의 모바일 상거래 특성의 편재성은 지각된 가치와 지각된 유용성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 모바일 패션커머스에 대한 지각된 가치는 지각된 유용성과 수용태도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 모바일 패션커머스에 대한 지각된 유용성은 수용태도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 모바일 패션커머스에 대한 지각된 신뢰는 지각된 유용성과 수용태도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 결과로 패션 소비자의 유행선도력과 모바일 상거래 특성이 패션 모바일 커머스를 확산하는 능력을 지녔음을 제시한다. 또한 기존 연구에서의 패션상품 구매의도 형성요인들과 통합할 경우, 보다 설명력 있는 확장된 혁신수용 모델이 개발될 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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