Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.17
no.3
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pp.205-214
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2015
Rapid urbanization and industrialization have caused increased demand for underground structures such as cable, and other utility tunnels. Recently, it has become very difficult to construct new underground structures in downtown areas because of civil complaints, and engineering problems related to insufficient information about existing underground structures, cable tunnels in particular. This lack of information about the location and direction-of-travel of cable tunnels is causing many problems. To solve these problems, this study was focused on the use of geophysical exploration of the ground in a way that is theoretically, different from previous electrical resistivity surveys. An electric field analysis was performed on the ground with cable tunnels using Gauss' law and the Laplace equation. The electrical resistivity equation, which is a function of the cable tunnel direction, the cable tunnel location, and the electrical conductivity of the cable tunnel, can be obtained through electrical field analysis. A field test was performed for the verification of this theoretical approach. A field test results provided meaningful data.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.1
no.3
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pp.177-186
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2012
In this paper, we propose a real-time approach for detecting and tracking a hand region by analyzing depth images. We build a hand model in advance. The model has the shape information of a hand. The detecting process extracts out moving areas in an image, which are possibly caused by moving a hand in front of a camera. The moving areas can be identified by analyzing accumulated difference images and applying the region growing technique. The extracted moving areas are compared against a hand model to get justified as a hand region. The tracking process keeps the track of center points of hand regions of successive frames. For this purpose, it involves three steps. The first step is to determine a seed point that is the closest point to the center point of a previous frame. The second step is to perform region growing to form a candidate region of a hand. The third step is to determine the center point of a hand to be tracked. This point is searched by the mean-shift algorithm within a confined area whose size varies adaptively according to the depth information. To verify the effectiveness of our approach, we have evaluated the performance of our approach while changing the shape and position of a hand as well as the velocity of hand movement.
This study has been conducted to see the expression of $TGF-{\beta}_1$, c-Myc, Erb-B2 and $Thymosin-{\beta}_4$ genes in ethanol - damaged liver tissues. Experimental groups were divided into 2 groups, one where damaged liver was caused by 25% ethanol and normal group administered with purified water. Results of test showed the expression of $TGF-{\beta}_1$, c-Myc, and $Thymosin-{\beta}_4$ genes was higher in the experimental group treated with 25% ethanol than in the normal group. Erb-B2 gene was not expressed clearly. Thus, it is considered that we can expect to utilize $TGF-{\beta}_1$, c-Myc 및 $Thymosin-{\beta}_4$ as auxiliary data and find clinical meanings of diagnosis on hepatic diseases, In addition to serologic and histological examination by convergence examining the gene expression status by molecular diagnostic techniques in liver-related disease prevention and diagnosis through results of this study.
The purpose of this study is to examine the structure and heat generation mechanism of low voltage switches used to turn on or off the power supply to an indoor lighting system and investigate how the fixtures and movable contacts of the switches are damaged depending on the types of energy sources in order to secure the judgment base for expected PL disputes. Based on the Korean Standard (KS) testing method for incombustibility, this study applied a general flame to the switch. In addition, current was supplied to the switch using the PCITS (Primary Current Injection Test System). The ambient temperature and humidity were maintained at $22{\pm}2^{\circ}C$ and 40~60% respectively while performing the test. It is thought that the switch generated heat due to a defective connection of the wire and clip, insulation deterioration and defective contact of the movable contact, etc. The surface of the switch damaged by the general flame was uniformly carbonized. When the flame source was removed, the fire on the switch was extinguished naturally. From the result obtained by disassembling the switch carbonized by the general flame, it could be seen that fixtures and movable contacts remained in comparatively good shape but the enclosure, clip support, movable contact, indicating lamp, etc. showed carbonization and discoloration. In the case of the switch damaged by overcurrent, the clip connecting the wires, clip support, etc. showed almost no trace of damage, but the fixtures, movable contact, indicating lamp, etc. were severely carbonized. That is, the sections with high contact resistance were intensively damaged and showed a damage pattern indicating that carbonization progressed from the inside to the outside. Therefore, it is possible to judge the initial energy source by analyzing the characteristics of the carbonization pattern and the metal fixtures of damaged switches.
Kim Dong Soo;Noh Choong Hwan;Choi Yoon-Hee;Nam Yoon Kwon
Journal of Aquaculture
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v.9
no.1
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pp.101-106
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1996
Gynogenetic males induced from sex reversed female (${\Delta}XY$) were crossed with normal female (XX) for analysing their genotypes. The fish tested produced a high percentage of male progenies (93.3 to $100\%$) and were considered as supermales (YY). Superfemales (${\Delta}YY$) were also produced by combination of sex reversal and chromosome manipulation techniques. Superfemale fish can be produced approximetly $90\%$ of male when the fish were crossed with normal male. Chi-square values against an expected 1 : 1 (male : female) ratio were highly significant for both YY males${\times}$ normal females (P<0.01 or P<0.001) and ${\Delta}YY$ females${\times}$normal males (P<0.005 or P<0.001). All male progenies were produced consistently when crossed supermales (YY) with superfemales (${\Delta}YY$).
In this paper a method for estimating the 'service life' and 'residual life' of a water pipe based on the Water Pipe Network Performance Evaluation(WPNPE) results of Water Supply Technical Diagnosis was developed for efficient maintenance of water pipes. The residual life of a pipe was defined as the difference between the service life and elapsed time since installation. The service life was defined as the time when a pipe reaches the reference score for determining deteriorated pipes that was used in the WPNPE. The pipe evaluation criteria and deterioration scores used in the WPNPE for the case study area were considered as independent variables in the multiple regression model for estimating the service life and residual life of the pipes in the area. To estimate the service life for the pipes the reference scores for determining deteriorated pipes were used as the values of the variables that represent the deterioration scores in the constructed regression models. Subsequently, the statistics of the service life and residual life of the pipes in the case study area were presented and analyzed in comparison with the service life defined by the Local Public Enterprizes Act.
This study presented the structure and characteristics of vinyl cords used for wiring electric equipment and appliances and analyzed the photographs of damaged flat-type vinyl cords (VFF, $1.25mm^2$) and the metallic cross-sectional structure of melted conductors. Normal VFFs were made by twisting several strands together and the surface of the conductor was red brown. In addition, from the analysis of the metallic structure of the conductor, it was found that its grains had been elongated. The surface of a VFF damaged by normal flame showed no sheen with carbonized insulation material fused on the conductor surface. In addition, from the analysis of the cross-sectional structure of the melted area, it was found that voids of a certain shape were formed on it but that the cord's own elongation structure could not be checked. The cross-sectional analysis of the melted conductor damaged by the external flame applied to a VFF to which electric current was being applied showed no elongation structure for each cord, and revealed that irregular voids and a columnar structure had grown. The surface of the VFF damaged by overcurrent was uniformly carbonized and the cross-sectional structure analysis of the melted conductor revealed that the dendritic structure had grown. The analysis of the characteristics of the VFF melted by short-circuit showed that even though some part of the surface was contaminated, it showed little sheen and that the area rebounded by melting was round in shape. In addition, the cross-sectional structure analysis using a metallurgical microscope showed the boundary surface and columnar structure and revealed an amorphous structure like normal copper at areas other than the melted conductor.
The objectives of this study are developing the new types of elderly abuse and finding the variables affecting the new elderly abuse type. And This is at suggesting the intervention strategies preventing the elderly abuse. The 350 cases of elderly abuse reported in Elder Protection Agency was analysed. Data is analyzed by using statistical techniques including cluster analysis and logit-regression. New type of elderly abuse is "violent elderly abuse" and "avoiding elderly abuse". Violent elderly abuse is very connected with directly violence speech and behavior and avoiding elderly abuse is connected with neglect and abandonment, self-neglect. The elderly's instrumental activity of daily living and education, the offender's sex and education and living together type of the elderly - the offender, and the offender's care burden are the casual factors of the new type of elderly abuse. Based on the results, the various service programmes for the abused elderly is developed and implemented.
As interest in health functional foods has increased since COVID-19, the importance of imported food safety inspections is growing. However, in contrast to the annual increase in imports of health functional foods, the budget and manpower required for inspections for import and export are reaching their limit. Hence, the purpose of this study is to propose a machine learning model that efficiently detects unsuitable food suitable for the characteristics of data possessed by government offices on imported food. First, the components of food import/export inspections data that affect the judgment of nonconformity were examined and derived variables were newly created. Second, in order to select features for the machine learning, class imbalance and nonlinearity were considered when performing exploratory analysis on imported food-related data. Third, we try to compare the performance and interpretability of each model by applying various machine learning techniques. In particular, the ensemble model was the best, and it was confirmed that the derived variables and models proposed in this study can be helpful to the system used in import/export inspections.
Due to the prolonged COVID-19 pandemic, the frequency of people who are tired of living indoors visiting nearby mountains and national parks to relieve depression and lethargy has exploded. There is a place where thousands of people who came out of nature stop walking and breathe and rest, that is the mineral spring. Even in mountains or national parks, there are about 600 mineral springs that can be found occasionally in neighboring parks or trails in the metropolitan area. However, due to irregular and manual water quality tests, people drink mineral water without knowing the test results in real time. Therefore, in this study, we intend to develop a model that can predict the quality of the spring water in real time by exploring the factors affecting the quality of the spring water and collecting data scattered in various places. After limiting the regions to Seoul and Gyeonggi-do due to the limitations of data collection, we obtained data on water quality tests from 2015 to 2020 for about 300 mineral springs in 18 cities where data management is well performed. A total of 10 factors were finally selected after two rounds of review among various factors that are considered to affect the suitability of the mineral spring water quality. Using AutoML, an automated machine learning technology that has recently been attracting attention, we derived the top 5 models based on prediction performance among about 20 machine learning methods. Among them, the catboost model has the highest performance with a prediction classification accuracy of 75.26%. In addition, as a result of examining the absolute influence of the variables used in the analysis through the SHAP method on the prediction, the most important factor was whether or not a water quality test was judged nonconforming in the previous water quality test. It was confirmed that the temperature on the day of the inspection and the altitude of the mineral spring had an influence on whether the water quality was unsuitable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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