• 전기의세계
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• v.43 no.4
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• pp.11-19
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• 1994

계전기 성능을 좌우하는 요소로는 계전신호의 최소 변화분으로 사고를 감지할 수 있는 민감도, 사고가 담당 구간 내부인지 아닌지를 구분하는 판별력, 최단시간에 사고를 감지하여 사고 구간을 분리시킬수 있는 속도를 들 수 있다[3]. 그러나, 민감도나 판별력을 높이기 위해서는 보다 많은 양의 데이타와, 정밀한 연산이 필요하여 계전기의 동작 속도를 느리게 하고, 반대로 속도를 빠르게 하려면 민감도나 판별력을 떨어뜨리게 된다[4]. 따라서, 디지탈 계전기에서의 가장 큰 과제는 동작속도의 단축과 동시에 민감도 및 판별력을 향상시키는 것이다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 1991.06a
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• pp.177-180
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• 1991

본 연구는 광 패턴 인식을 위한 사진 위상 필터(QPOG)를 분석하였다. 사진 위상 필터를 이용하여 광 패턴 인식을 한 경우 특정한 패턴에 대해서는 판별력이 뛰어나지만 한 패턴이 다른 패턴의 부분 패턴이 되면 판별력이 떨어짐을 알 수 있었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.10
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• pp.520-526
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• 2016

This study aims to develop a distress prediction model, in order to evaluate the distress prediction power for first-class hotels and to calculate the average financial ratio in the Seoul area by using the financial ratios of hotels in 2015. The sample data was collected from 19 first-class hotels in Seoul and the financial ratios extracted from 14 of these 19 hotels. The results show firstly that the seven financial ratios, viz. the current ratio, total borrowings and bonds payable to total assets, interest coverage ratio to operating income, operating income to sales, net income to stockholders' equity, ratio of cash flows from operating activities to sales and total assets turnover, enable the top-level corporations to be discriminated from the failed corporations and, secondly, by using these seven financial ratios, a discriminant function which classifies the corporations into top-level and failed ones is estimated by linear multiple discriminant analysis. The accuracy of prediction of this discriminant capability turned out to be 87.9%. The accuracy of the estimates obtained by discriminant analysis indicates that the distress prediction model's distress prediction power is 78.95%. According to the analysis results, hotel management groups which administrate low level corporations need to focus on the classification of these seven financial ratios. Furthermore, hotel corporations have very different financial structures and failure prediction indicators from other industries. In accordance with this finding, for the development of credit evaluation systems for such hotel corporations, there is a need for systems to be developed that reflect hotel corporations' financial features.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1994.04a
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• pp.166-176
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• 1994

본 논문에서는 'back propagation' 신경망 알고리즘을 이용하여 자동 신용 평가 시스템을 개발하고 실제 데이타를 이용하여 이 시스템을 평가하여 보았다. 평가 과정중 신경망의 학습 수렴속도와 그의 여부는 학습에 이용된 데이타의 수에 따라 민감하게 변화한다는 것과 학습후 학습에 이용되지 않은 새로운 데이타들에 대한 신용 평가의 판별력과 학습에 이용된 데이타들에 대한 신용 평가의 판별력 사이에는 유의한 차이가 있음도 관찰되었다. 그리고, 학습에 이용된 데이타들의 갯수가 임의의 한 경계점을 넘어서면, 기존의 다른 많은 연구들이 주장했던 것과는 달리 학습 수렴 여부와 판별력이 급격히 떨어진다는 것도 관찰되었다. 또한 본 논문에서는 이상에서와 같이 관찰된 시스템 평가 결과를 신경망 이론의 학습 방법과 error space상에서 hyperplanes이 작용하는 역할의 관점에서 해석하였다.

• Journal of Technology Innovation
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• v.28 no.1
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• pp.31-52
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• 2020

This study was started to verify the preliminary(Ex-ante) discrimination power of the firm's high-activity using the 'Forward-looking' oriented technology appraisal model used in technology financing. The analytical firms are classified into the industry (manufacturing / non-manufacturing) and the age of company (initial / non-initial). High-activity SMEs are defined as those that achieve at least twice the average asset turnover ratio of the cluster. As a result of the discriminant model by applying C5.0 method, which is one of decision tree models, classification accuracy is more than 99% in all industries and the age of company, and it is confirmed that the discriminant power of the model is stable. As a result, the management expertise, capital involvement and funding capacity items were identified as a critical variable for the high-activity SMEs. In addition, the technology management capability and technology life cycle were also confirmed to be the items to determine high-activity SMEs in the manufacturing industry. Through this, it was possible to confirm some possibility of prior discrimination and policy utilization of high-activity SMEs by using technology appraisal items.

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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• 2009.03a
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• pp.526-532
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• 2009

말뚝의 정재하시험을 통하여 항복하중 및 극한하중을 판별하는 다양한 방법이 제안되어 왔다. 말뚝의 지지력은 주면마찰력과 선단지지력의 합으로 나타내어 왔으나 말뚝 재하시험을 통한 항복 하중 및 극한하중의 판별법은 대체로 총 침하량에 대해 판별하거나 재하하중-침하 그래프로부터 산정되는 경우가 대표적이다. 본 연구에서는 현장 대구경 양방향 재하시험 결과를 활용하여 말뚝의 주면부와 선단부로 나누어 항복하중을 판별할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.38 no.9
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• pp.1146-1149
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• 2014

To discriminate polarities of stator windings for 3 phase induction motors terminal tags of which are not readable, it is possible to utilize the residual magnetic flux present at their rotors as well as to use the way based on external exciting current. The induced voltages are basically decided by parameters such as the quantity of residual flux, the rotator speed by hand force and the phase properties between stator windings. To adopt induced voltages by residual flux for polarity discrimination at sites, the measured voltages by multi-testers need to be readable in magnitude enough to discriminate winding condition with reasonable phase characteristics. This study focuses on the analysis of various connection cases in the expectation that the summing voltages induced by residual flux shall show zero in case of normal connections while the sum becomes greater indication if the connection is in wrong condition. The proposed method is applied to actual motors to disclose how effective it is for polarity discrimination at sites through comparison of output signals between normal and fault connections.

• Proceedings of the Korea Society of Mathematical Education Conference
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• 2006.04a
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• pp.211-226
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• 2006

이 연구는 수학 창의적 문제해결력을 바탕으로 수학 영재를 판별하기 위해서 수학 창의적 문제해결력 검사를 개발하고, 유창성만으로 수학 창의성을 평가한 이 검사 방법의 신뢰도와 타당도를 검증하는데 있다. 10개의 개방적인 수학 문제를 개발한 바, 수학적으로는 직관적 통찰력, 정보 조직력, 추론능력, 일반화 및 적용력, 반성적 사고력을 요구하는 문제들이다. 이 10문항을 영재교육기관에 입학하고자 지원한 초등학교 5학년 2,2029명에게 실시했다. 교사들은 각 문제에 대해 타당한 답을 제시한 빈도로 유창성을 측정했다. 학생들의 반응은 Rasch의 1모수 문항반응모형을 기반으로 한 BIGSTEPTS 로 분석했다. 문항반응 분석결과, 이 검사는 창의성을 유창성만으로 측정할 때도 영재판별 검사로서 신뢰도, 타당도, 난이도, 변별도가 모두 양호한 것으로 나타났다. 덜 정의되고, 덜 구조화되고, 신선한 문제가 영재교육 프로그램에 지원한 학생들의 수학 창의성을 측정하는데 좋은 문제임을 확인할 수 있었다. 또한 이 검사는 남학생이 여학생보다 수학 창의적 문제해결력이 우수하며, 영재교육원에 지원한 학생들이 수학영재학급에 지원한 학생들보다 더 우수함을 확인해 주었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.15 no.6
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• pp.1013-1026
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• 2008

Kolmogorov-Smirnov(K-S) statistic has been widely used for the model validation of credit rating models. Validation criteria for the K-S statistic is empirically used at the levels of 0.3 or 0.4 which are much larger than the critical values of K-S test statistic. We examine whether these criteria are reasonable and appropriate through the simulations according to various sample sizes, type II error rates, and the ratio of bads among data. The simulation results say that the currently used validation criteria are too lower than values of K-S statistics obtained from any credit rating models in Korea, so that any credit rating models have good discriminatory power. In this work, alternative criteria of K-S statistic are proposed as critical levels under realistic situations of credit rating models.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.25 no.3
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• pp.473-483
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• 2014

Even though the ROC manifold for more than three dimensional space which is an extension of the ROC curve and surface has difficulty to represent graphically, the hypervolume under the ROC manifold (HUM) statistic can be defined and obtained based on AUC and VUS measures for the ROC curve and the ROC surface. Hence the definition and characteristics of the HUM for four dimensional space are studied in this work. By extension of the standard criterion of AUC for probabilities of default based on Basel II, the 13 classes of standard criterion of HUM are proposed in order to discriminate four classification models and some application methods are discussed. In order to explore the standard criterion of HUM whose values are obtained from various distributions, ternary plot is used and explained.