• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.978-983
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• 2000

소비자의 제품 구매에 대한 의사 확인은 전자상거래 시스템(EC System)과 연동한 전자우편 시스템 (E-mail system)에서 발송해 오는 전자우편과, 전자상거래 시스템에 종속적인 관리자도구를 통해 알수 있다. 이러한 정보는 소비자와 판매자간의 시간차를 유발하며, 소비자의 또다른 신속한 정보 획득 요구를 해소 시켜 주지 못한다. 전자우편은 그 자체로 데이터화 될 수 없고 전자상거래를 전략적으로 운영하기 위한 자료로 활용되기 어렵다. 뿐만 아니라 현재의 전자상거래에 있어서 소비자의 대량 구입에 대한 환경은 기존의 일반 상거래와 다른 체계를 갖고 있어서 대량 구매시 판매자와의 직접적인 상담과 할인정보 획득에 대한 소비자와 판매자의 동시적 불만을 유발하고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 위와 같은 문제에 대하여 소비자의 구매 의사를 전담하기 위한 에이젼트 시스템을 제안하였고, 전자상거래 시스템에서 발생하던 소비자와 판매자 사이의 시간차와 전략적 운영에 대한 소비자 구매의사 정보의 재이용 문제를 해결하기 위한 것에 대하여 주로 다루고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.401-404
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• 2022

한국 문학이 세계로 뻗어나감에 따라 해외 시장에서 자리를 잡는 것이 중요해진 시점이다. 본 연구에서는 2016 년도부터 2020 년도까지 최근 5 년간 해외 출간된 도서들 중에서 굿셀러로 분류되는 누적 5 천부 이상 판매 여부를 예측하고자 했다. 굿셀러로 분류되는 도서는 전체 번역 도서 중 적은 비율을 차지하여 데이터 불균형이 발생하였으며, 본 연구에서는 SMOTE 기법과 앙상블 알고리즘을 적용하여 데이터 불균형 문제를 해결하였다. 그 결과, 데이터 클래스 비율이 1:1 에 가까울수록 성능 개선 효과가 나타났으며 LightGBM 모델이 99.83%의 AUC 값을 얻어 다른 앙상블 알고리즘에 비해 가장 좋은 예측 성능을 보임을 검증하였다. 또한 누적 5 천부 이상 판매 여부 예측에 있어 큰 영향을 미치는 변수로는 작가가 가장 중요한 요인으로 나타났으며 출간 국가, 그리고 평점 평균, 평점 참여자 수 같은 온라인 요인도 판매 예측에 유의미한 변수로 나타난 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.355-356
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• 2021

본 논문에서는 Python 3의 Keras 모듈을 이용하여 특정 자동차에 대한 최적의 판매자권장소비자가격(MSRP)을 예측하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 2004년에 미국에서 시판된 428종류의 자동차에 대한 정보를 제조사, 차종, 생산지, 엔진 크기, 실린더 수, 시내 주행 시 연비, 고속도로 주행 시 연비, 마력, 차체 무게, 차체 길이의 독립변수를 사용하여 자체적으로 딥러닝한 회귀모델을 통해 특정 지표가 주어진 차량에 대해 종속변수인 판매자권장소비자가격을 예측한다. Optimizer를 adam으로, 학습률을 0.005으로 설정한 경우의 검증 MAE 값이 3842.98로 가장 낮게 산출되었고, 해당 모델의 결과는 예측값과 실제값의 오차율이 ±15% 정도 내외로 예측된 표본의 비율이 약 80.14%로 측정되었다. 위 모델은 향후 신차 가격 결정 및 중고차 시장에서 구매, 판매 결정을 돕는 등 특정 시장 내에서 다양한 자동차의 가치를 판단하기에 유용할 것으로 전망된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.93-95
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• 1999

웹 기술에 기반한 전자상거래 시스템은 시간과 공간을 초월한 상품 판매를 가능하게 함으로써, 상거래 분야의 새로운 전략적 도구로 떠오르고 있다. 기존의 전자상거래 시스템은 쇼핑몰에서 제시한 일방적인 상품 정보와 가격에 따라 구매자가 상품을 구매하는 방법으로 이루어져 왔다. 그러나 전자상거래 시스템을 이용하여 보다 효율적이고 실질적인 상거래를 위해서는 서로간의 요구조건을 최대한 반영할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 판매자와 구매자가 서로 흥정함으로써 양측의 요구조건을 반영할 수 있는 에이전트를 이용한 흥정 시스템 모델과 알고리즘을 제안한다. 제안하는 흥정 알고리즘을 통하여 구매자는 보다 저렴한 가격에 물건을 구매할 수 있고, 판매자는 많은 고객의 확보와 상품 판매를 증가시킬 수 있는 이점을 얻을 수 있다. 그리고 해석적 모델을 이용하여 제안하는 흥정 쇼핑몰 시스템의 효율성을 보인다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.323-330
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• 2001

기업간 전자상거래 시장의 규모와 관심이 확대되는 가운데 거래를 원하는 여러 회사가 존재하며 이러한 회사들과 서로 다른 요구를 충족시켜주기 위하여 상거래를 위한 에이전트 개발이 요구되고 있다. 매년 지속적으로 증가하고 있는 기업간 전자상거래 시장 규모의 확대에도 불구하고 국내 중소 기업, 특히 자금과 인력에 있어서 상대적으로 부족한 제조업들의 상거래 활동 지원이 필요하다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위하여 이동 에이전트를 설계, 구현하였으며 이동 에이전트는 서버의 부담 및 네트워크 트래픽을 해결할 수 있으며 분산환경에서 전자상거래를 지원이 가능하다. 제안된 이동 에이전트는 판매 에이전트, 구매 에이전트, 저장 에이전트로 구성된다. 판매 에이전트는 판매업체의 제품 판매 활동을 대신하며, 구매 에이전트는 구매업체의 구매 활동을 대신하여 제품을 구매하게 된다. 저장 에이전트는 제품 정보 및 거래하는 시장 정보를 알려주며 제품 정보를 데이터베이스에 기록한다.

• 정보화사회
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• s.102
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• pp.18-25
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• 1996

1983년 전자통신연구소에서 한국형 LAN개발 프로젝트(K-LAN)를 추진하면서 국내에 처음 소개되어진 LAN은 일부 대기업들의 주도하에 시장을 형성하여왔으며, 또한 PC 판매업체들이 자사의 PC를 판매하기 위한 일환으로 PC LAN을 공급하기 시작한 1988년부터는 신규업체들의 참여가 가속화되면서 시장이 점차 확장되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.419-422
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• 2000

전자 상거래가 활성화되면서 네트워크를 이용한 상품의 구매가 점점 증가하고 있다. 현재 전자 상거래에 이용되는 대부분의 상품은 하드웨어가 주를 이루고 있다. 소프트웨어의 온라인 판매는 물류비용이 없고 수익성이 높은 장점을 가지고 있지만 불법 복제 문제 때문에 현재 전자 상거래에서는 기피상품으로 취급받고 있다. 본 논문에서는 사용권 관리 기술을 이용하여 소프트웨어의 불법 복제를 막을 수 있는 소프트웨어 온라인 판매 기술을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.3-6
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• 2004

전자상거래의 지원 시스템에서 판매지원 에이전트는 고객의 취향을 파악하여 구매자에게 가장 적절한 상품을 탐색하여 사용자의 만족도를 극대화할 수 있어야 한다. 이에 데이타마이닝의 기법 중의 하나인 사례기반추론기법을 이용한 판매지원 에이전트와 감성공학을 이용한 신제품 개발지원과 기존 제품의 리모델링을 제시하는 에이전트를 결합한 다중 에이전트 시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2002.11a
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• pp.205-208
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• 2002

본 연구에서는 단순노무직, 판매직, 전문직에 종사하는 피험자를 대상으로 100%의 basil oil, lavender oil, lemon oil, jasmine oil, ylang-ylang oil (KIMEX co. Ltd, Korea), skatole (TAKASAGO co. Ltd, Japan)등 총 6가지 종류의 천연향에 대한 두뇌의 정보량 흐름을 파악하기 위해 상호 정보량을 검토하였다. 그 결과, 전문직에서는 상호 정보량의 유의한 변화가 전두엽 사이(F3F4)에서 나타난 반면, 단순노무직과 판매직에서는 전두엽(F3F4), 두정엽(P3P4), 측두엽(T5T6) 사이에서 모두 나타났다. 두 직종과 비교하여 전문직이 주로 외부 자극에 대한 고차원적 기능을 담당하는 전두엽영역의 정보량에서 유의한 변화를 보인 것은 향을 전문적으로 구분하고, 확인하는 그들의 직업적 특성을 반영한 결과라 추측된다. 또한, 단순노무직과 달리, 전문직과 판매직은 선호도가 낮은 향에서 상호 정보량이 증가하는 경향을 보여, 향 관련 종사자들의 선호도와 상호 정보량간의 관련성을 시사하였다.

• Product Safety
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• s.58
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• pp.74-77
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• 1997

현재 국내에서 판매되고 있는 휴대폰의 종류는 10여가지에 이르고 있다. 이 가운데 디지털 휴대폰은 7개 업체에서 판매하고 있지만, 선택에 필요한 정보가 거의 없는 실정이어서 소비자들로서는 과연 어느 제품이 좋은지 판단하기 쉽지 않다. 한국소비자보호원에서는 시중에 판매되고 있는 디지털(CDMA)휴대폰을 구입하여 각 업체별로 제품의 성능을 비교해 보았다. 아울러 디지털과 아날로그의 일반적인 차이점은 무엇이며, 최근 문제가 되고 있는 전자파에 대해서도 알아보