• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.886-888
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• 2005

고품질의 확장성 있는 서비스를 제공함으로써 다수의 사용자의 요청을 처리하고 시스템을 견고하게 유지할 수 있는 인터넷 서버를 구현하기 위한 한 가지 방법은 비동기 입출력 기능(AIO)을 이용하는 것이다. 기존의 고전적인 입출력 방식인 poll()/select()에 비해 AIO는 CPU 부하를 비롯한 시스템 자원의 낭비를 줄일 수 있으며, 입출력 완료를 기다리면서 블록되지 않으므로 시스템 부하를 감소할 수 있다. 본 논문에서는 리눅스 커널에 구현되어 있는 파일 기반 AIO기능을 네트워크 소켓 상에서 동작할 수 있도록 확장 구현하였으며, 그 구조에 대하여 자세히 설명하였다. 또한 클라이언트-서버 구조를 모델링한 실험을 통해 기존 메커니즘과의 성능 차이를 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.874-876
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• 2001

클러스터링(clustering)은 병렬 처리를 위한 기술로 비교적 값이 싼 컴퓨터들을 네트웍으로 연결하여 전체가 하나의 고성능 수퍼 컴퓨터처럼 동작하게 하는 기술이다. 이 클러스터 시스템의 성능을 최대한 활용하기 위해서는 디스크 입출력에 생기는 병목현상을 해결하여야 하는데, 그 해결책의 하나로 병렬파일시스템을 들 수 있다. 기존의 병렬파일시스템은 TCP/IP기반의 소켓으로 메시지를 주고받았다 그러나 TCP/IP는 프로토콜 오버헤드가 크고 처리 속도가 느리다. 본 논문에서는 이런 오버헤드를 줄이기 위해 도입된 Lightweight 메시징 기법인 VIA(Virtual Interface Architecture)를 이용하여 병렬파일시스템을 구현하기 위한 구체적인 방안을 제시하고 있다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.6 no.10
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• pp.415-420
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• 2017

Virtualization technique of OS-level is a new paradigm for deploying applications, and is attracting attention as a technology to replace traditional virtualization technique, VM (Virtual Machine). Especially, docker containers are capable of distributing application images faster and more efficient than before by applying layered image structures and union mount point to existing linux container. These characteristics of containers can only be used in layered file systems that support snapshot functionality, so it is required to select appropriate layered file systems according to the characteristics of the containerized application. We examine the characteristics of representative layered file systems and conduct write performance evaluations of each layered file systems according to the operating principles of the layered file system, Allocate-on-Demand and Copy-up. We also suggest the method of determining a appropriate layered file system principle for unknown containerized application by learning block I/O usage history of each layered file system principles in artificial neural network. Finally we validate effectiveness of artificial neural network created from block I/O history of each layered file system principles.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.6
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• pp.284-289
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• 2016

In the Hadoop-based Big Data analysis model, the data movement between the legacy system and the analysis system is difficult to avoid. To overcome this problem, a unified Big Data file system is introduced so that a unified platform can support the legacy service as well as the analysis service. However, major challenges in avoiding the performance degradation problem due to the interference of two services remain. In order to solve this problem, we first performed a real-life simulation and observed resource utilization, workload characteristics and I/O balanced level. Based on this analysis, two solutions were proposed both for the system level and for the technical level. In the system level, we divide I/O path into the legacy I/O path and the analysis I/O path. In the technical level, we introduce an aggressive prefetch method for analysis service which requires the sequential read. Also, we introduce experimental results that shows the outstanding performance gain comparing the previous system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.12-15
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• 2016

데이터베이스 시스템의 트랜잭션 로깅이나 파일 시스템의 저널링에서 데이터 저장시 입출력 동기화(Synchronous I/O)는 올바른 프로르램 동작에 필수적이다. 하지만 입출력 동기화로 인한 프로그램의 지연 혹은 기다림은 응용 프로그램 성능의 저하를 가져온다. 본 논문에서는 차세대 저장장치인 비휘발성 메모리를 사용하여 지속성을 보장하며 쓰기 연산의 응답성을 개선하는 사용자 수준의 스토리지 모듈을 제안하고 기존의 동기화된 쓰기 연산과 성능을 비교하였다. 특히 멀티코어 환경에서 동시에 들어오는 여러 입출력 쓰기 연산 요청에 대하여 효율적으로 처리하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.423-427
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• 2007

현재까지 하천의 흐름, 유사이동, 수질해석을 위해서는 외국에서 개발된 소프트웨어를 주로 사용해 오고 있었다. 학술 분야에서는 국내의 모형들이 연구되어졌지만 그에 따른 GUI나 가시화 시스템에 대한 실용화는 거의 이루어지지 못하였다. 본 연구에서는 범용 2차원 하천 흐름, 수질, 유사이동 해석을 위한 GUI 및 가시화 시스템(이하 RAMS, River Analysis and Modeling System)을 개발하여, 하상변동 및 오염물 이송확산에 미치는 수리학적 영향을 규명할 수 있도록 하였다. RAMS는 크게 mesh generator, 해석 모형의 입력 GUI 모듈, 입출력 파일 생성 모듈, 그리고 모의 결과의 가시화 시스템 등으로 이루어져 있다. Mesh generator는 지형자료(이미지 또는 DXF 파일)를 백그라운드 이미지로 가져올 수 있으며, 삼각형 노드와 사각형 노드를 지원한다. 또한 thin triangle들을 제거하는 기능, 선택된 요소(elements)를 제거하는 기능, triangle들을 서로 병합하여 사각형 요소를 만드는 기능, mesh의 renumbering 기능 등을 구현하였다. 특히 사용자가 잘못 생성한 요소들을 바로 이전 상태로 환원하는 undo/redo 기능을 구현하여 능률적인 mesh 생성이 가능하다. 해석 모형의 입력 GUI 모듈에는 각 해석 모형(흐름, 수질, 유사이동)에 특화된 GUI를 설계하여 사용자는 보다 친숙한 환경에서 편리하게 자료를 입력할 수 있다. 입출력 파일 생성 모듈에서는 사용자가 GUI를 통해 입력한 자료를 파일로 변환하여 즉각적으로 모의를 수행하며, 그 출력 파일을 읽어 모의 결과를 자동적으로 가시화한다. 모의 결과의 가시화 시스템에서는 수많은 모의 결과를 체계화하여 등고선 및 화살표 등으로 표현하며, time step 별 결과를 바로 확인할 수 있다. 또한 애니메이션 기능을 구현하여 사용자가 원하는 구간의 time step에서의 모의 결과를 연속적으로 볼 수 있으며, 이 애니메이션을 AVI 파일로 변환하여 다른 동영상 프로그램에서도 재생할 수 있다. 본 연구에서 개발한 RAMS를 이용하여 하천 설계 시 그 공학적 근거를 제시하고, 국내 실정에 맞는 국산 소프트웨어를 제공함으로써 하천의 흐름, 수질, 유사이동 해석에 의한 하천의 수리학적 거동을 보다 편리하고 정확하게 모의할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.268-270
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• 2003

최근 개인용 멀티미디어 시스템이 늘어나면서 그 운영 체제로 내장형 리눅스가 많이 사용되고 있다. 기존 리눅스 파일 시스템들은 상대적으로 작은 파일의 입출력에 최적화되어 있어 대용량. 순차적 읽기 중심, 파일의 재사용 가능성이 낮은 개인용 멀티미디어 시스템에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 멀티미디어 시스템을 위한 새로운 리눅스 파일 시스템을 구현하였다. 새 파일 시스템에 대한 성능 측정 결과, 읽기의 경우 Ext2, Ext3 보다 각각 62.31%, 62.22% 높은 성능을 나타내었고, 쓰기/읽기 동시 수행에 있어서는 Ext2, Ext3 보다 각각 32.03%, 35.72% 높은 성능을 나타내었다. 또한 불시의 전원 차단에 대한 파일 시스템의 안정성도 매우 높았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.401-405
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• 2007

본 논문은 임베디드 시스템에서 효율적인 파일 연산을 위한 메타 데이터의 구조와 파일 연산 최적화 기법을 제안한다. 플래시 메모리는 비휘발성이며 크기가 작고 전력소모도 적으며 내구성이 높아 임베디드 시스템에 널리 사용되고 있다. 하지만 제자리 덮어쓰기 (update-in-place)가 불가능하고 메모리 셀에 대한 초기화 횟수가 제한되어 있으며 바이트 단위의 입출력이 불가능하다. 이러한 하드웨어적 특성 때문에 NAND 플래시 메모리 전용 파일 시스템으로 YAFFS(Yet Another Flash File System)가 개발 되었지만 비효율적인 파일연산 과정의 문제가 존재한다. 본 논문은 YAFFS의 파일 연산을 분석하여 이를 개선시켜 파일 연산 최적화 기법을 제시하고, YAFFS에 적용하여 성능 평가를 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.724-726
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• 2001

본 논문에서는 컴퓨터 바이러스의 자기 복제 특성을 용한 바이러스 탐지 및 복구 방안을 제안한다. 바이러스의 행동 패턴은 바이러스의 종류 만큼 다양하지만 파일 바이러스의 경우, 자기 복제 행동 패턴은 대부분의 바이러스가 유사하다. 파일 바이러스가 시스템 감염시키기 위해서는 기생할 실행파일을 열고, 자기 자신을 그 실행 파일에 복사해야 한다. 이와 같은 자기 복제 행위를 통해 바이러스가 광범위하게 선과될 때 피 피해도 커지게 된다. 바이러스치 자기 복제 특성을 감안하여 본 연구에서 제안하는 바이러스 탐지 알고리즘은 다음과 같은 득징을 가진다. 첫째, 바이러스의 자기복세 행동 패턴은 파일 입출력 이벤트로 표현하여 바이러스의 행동 패턴으로 일반화시켰다. 둘째, 바이러스의 1차 감염행위는 허용하고 2차 이후 감염 행위부터 탐지하고, 탐지되기 이전에 감염되었던, 파일들을 복구한다. 이는 일반적인 바이러스들이 자기 복제를 지속적으로 수행한다는 점에 착안하여 false-positive 오류를 줄이기 위한 것이다. 본 고에서 제안하는 방법을 사용함으로써 특정 문자열에 의한 바이러스 탐지 및 복구 방법의 단점을 보안할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.12
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• pp.94-102
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• 2016

Recently, the I/O performance of a single node is rapidly improving due to the advent of high-performance SSD. As a result, the next-generation storage platform based on SSD has received a great deal of attention and such storage platforms are increasingly adopted to commodity servers or data centers that look for the high-bandwidth computation and I/O. However, building all SSD-based storage platform may not be cost-effective because the price per storage capacity is very high as compared to that of HDD. In this paper. we propose a hybrid file management solution, called HyPLVM(Hybrid Priority Logical Volume Manager), which combines the strength of SSD with the desirable aspects of low-price, high-storage capacity HDD. HyPLVM prioritizes the files and directories to be accessed by users, in order to determine the target storage device (SSD/HDD) in which files are allocated, while mitigating the cost of building storage platforms.