최근 컨텐츠 제공 업체와 사용자들로부터 생성되는 미디어 데이터들의 용량이 늘어남에 따라, 사용자들은 자신이 보유한 단말 외에 추가적인 저장공간이 필요하게 되었다. 이에 추가 저장소 및 백업 장치로써 클라우드 스토리지 서비스의 사용률이 늘어나는 추세이다. 클라우드 서비스에 대한 수요가 증가하고 이와 함께 보안적인 이슈가 늘어남에 따라, 서비스 제공자들은 다양한 보안 기술들을 클라우드 시스템에 적용하고 있다. 본 논문에서는 클라우드 스토리지 서비스의 보안성을 위한 업로드, 다운로드간 파일 암 복호화 방법에 대해 제안한다. 제안한 어플리케이션은 보안 문제들을 해결하는 데에 도움이 될 것으로 기대된다.
Nano-indentation is used for measuring mechanical properties of thin films such as elastic modulus and hardness. For ductile materials, pile-up around the indenter causes the calculation of inaccurate projected contact area. This phenomenon was found by measurement of indentation shape using an atomic force microscope. In present study finite element analysis of nano-indentation was performed to compensate the effects of pile-up on the contact area. The result of finite element analysis was compared with that of nano-indentation for a ductile material. The analysis has demonstrated that the true contact area is greater than that calculated by nano-indentation. It is verified that the consideration of the effects of pile-up in nanoindentation for ductile materials using the finite element method is reasonable.
컴퓨터의 발전과 더불어 자료의 표현 및 저장 방법도 매우 다양해지고 있다. XML은 인터넷의 확산으로 많은 분야에서 연구되어지고 있는 마크업 언어가 되었다. 이처럼 다양한 분야에서 활용되는 XML을 데이터를 관리하는 데이터베이스에 사용되는 것은 당연할 것이다. XML 문서를 데이터베이스에 저장하는 방법에는 파일 시스템으로 저장하는 방법, 관계형 데이터베이스에 저장하는 방법, 개체지향 데이터베이스에 저장하는 방법, XML 전용 데이터베이스에 저장하는 방법 등이 있으며 이들에 대한 연구가 계속되고 있다. 본 논문에서는 XML 문서를 XML이 아닌 다른 형태로 변환하여 저장하는 방법으로 가장 많이 활용되는 관계형 데이터베이스와 XML 문서 형태를 그대로 저장하는 XML 전용 데이터베이스를 비교 분석하는 연구를 하였다.
플래시 메모리는 강한 내구성과 소형화, 대용량화라는 특성 때문에 임베디드 시스템 및 관련 기기에서 널리 사용되고 있다. 플래시 메모리는 지움 횟수 제한이 있고 제자리 업데이트 시 지움 연산이 선행되어야 한다. 또한, 쓰기 단위에 비해 지움 단위가 커서 연산시간이 많이 걸리며, 지움 대상 블록이 많은 경우에는 쓰기 연산 지연의 원인이 된다. 본 논문에서는 이러한 쓰기 연산 지연을 예방하기 위하여 쓰기 연산량에 따라 지움 연산을 제어하는 효율적인 가비지 컬렉션 기법을 제안하고, YAFFS에 구현하여 성능 평가를 하였다.
In this study, to achieve the optimal conditions for mechanical hyper-fine pattern fabrication process, deformation behavior of the materials during indentation scratch test was studied with numerical method by ABAQUS S/W. Brittle materials (Si, Pyrex glass 7740) were used as specimens, and forming conditions to reduce the elastic recovery and pile-up were proposed. The indenter was modeled as a rigid surface. Minimum mesh sizes of specimens are 1-l0nm. Variables of the nanoindentation scratch test analysis are scratching speed, scratching load, tip radius and tip geometry. The nano-indentation scratch tests were performed by using the Berkovich pyramidal diamond indenter. Comparison between the experimental data and numerical result demonstrated that the FEM approach can be a good model of the nanoindentation scratch test. The result of the investigation will be applied to the fabrication of the hyper-fine pattern.
초등 교육 과정에서 컴퓨터 교육은 재량시간으로 컴퓨터의 개념과 원리의 이해보다는 도구로서의 기술 교육에 할애하고 있다 그러나, 초등학생들은 이미 생활에서 쉽게 접할 수 있는 정보화 시스템에 익숙하여 컴퓨터를 이용하여 다루는 기술은 교과의 수준을 상당히 갖추고 있다. 또한, 게임서버. 윈도우즈, 운영체제, 동영상/음악 파일 등의 다운로드/업로드 등의 단어에 이미 익숙해 있다. 이러한 용어들의 이해는 컴퓨터의 원리인 운영체제, 네트워크, 알고리즘, 프로그램 등에 대한 개념 교육으로 해결할 수 있다 따라서, 본 연구에서는 컴퓨터의 가장 중요한 원리인 알고리즘 중 정렬 알고리즘을 사례를 이용하여 역할놀이 모형으로 6학년 초등학생을 대상으로 학습을 수행하였다. 학습한 결과 정렬 알고리즘을 쉽게 유도해 냈으며. 질적인 분석으로 컴퓨터의 원리 교육에 대한 학습 효과가 있음을 보이고자 한다.
본 논문은 인중기관, PKI솔루션 업체, 전자거래기관 위주로 제공되어 온 PKI서비스를 안전성, 편의성, 표준적합성, 이동성, 경제성측면에서 개선된 PKI 클라이언트 S/W 기능과 유저 인터페이스(UI)를 제시한다. 이는 복잡한 PKI기술을 모르는 초보 이용자라 할지라도 USB키, 스마트카드 등 여러 이동형 저장매체를 다양한 운영체제에서 쉽고 안전하게 사용할 수 있게 한다. 특히 제안하는 자동 인증서 업데이트 기능, CD를 활응한 인증서 배포방안, 인증서 공통저장위치 및 파일 명명규칙은 하나의 인중서로 다양한 PKI서비스를 이용할 수 있어 Easy PKI화가 가능하리라 기대 된다.
본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 기반의 사용자 버킷리스트를 등록하고 다른 사용자들과 공유할 수 있는 어플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 어플리케이션은 사용자 정보와 사용자 버킷리스트를 SQLite 데이터 베이스에 저장하고, 버킷리스트 등록 시 업로드 하는 이미지 파일은 FireBase에 별도로 저장한다. 그리고 지오코더를 이용하여 버킷리스트 장소 이름 혹은 주소에 해당하는 위도와 경도를 데이터베이스에 저장하고 다음 지도에 마커로 표시한다. 또한 카카오톡으로 지인들과 공유하며 버킷리스트를 실천할 장소를 다른 사용자들과 공유하도록 서비스 한다.
버퍼 오버플로우 공격은 그 방식이 간단하고 효과적이기 때문에, 오랜 시간 동안 널리 사용되고 있는 소프트웨어 공격 방법 중 하나이다. 오랜 시간 동안, 버퍼 오버플로우 공격을 방어하는 방법들에 대한 다양한 기법들이 제안되었지만, 여전히 많은 소프트웨어들이 버퍼 오버플로우 공격의 위협에 노출되어 있다. 이는 대부분의 소프트웨어 기반의 버퍼 오버플로우 공격에 대한 방어 기법들은, 적용 대상 소프트웨어에 대한 재 컴파일을 필요로 하고, 하드웨어 기반의 방어 기법들은, 추가적인 적용 및 업데이트 비용이 발생하여 현실적으로 적용이 어렵기 때문이다. 이러한 문제를 해결하고자, 본 논문에서는 버퍼 오버플로우 공격에 대한 가상화 환경에서의 방어 시스템을 제안한다. 본 방어 시스템은, 보호하고자 하는 소프트웨어에 대한 수정 없이 전체 시스템에 적용할 수 있으며, 버퍼 오버플로우 공격으로부터 효과적으로 시스템을 방어할 수 있다.
최근 고주사율 디스플레이 시장 확대와 실감콘텐츠에 대한 요구에 따라, 높은 프레임율의 동영상 콘텐츠에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문은 이용자의 비디오를 초슬로우 비디오로 변환해주는 웹 기반 서비스 시스템을 제안한다. 이는 사용자가 웹을 통해 비디오를 업로드하면, 딥러닝 기반의 비디오 프레임 보간 알고리즘을 이용하여 초고프레임율의 동영상으로 변환하며. 변환된 초저속 비디오를 웹을 통해 보여주거나 파일 포맷으로 제공한다. 제안 시스템은 복잡한 연산을 요구하는 딥러닝 네트워크 모듈과 사용자와의 상호작용을 위한 웹 페이지 모듈로 구성되었다. 프레임 보간을 위해서, State-of-the-art 기술인 딥러닝 기반의 Real-Time Intermediate Flow Estimation for Video Frame Interpolation 방법이 활용되었으며, 웹페이지는 HTML, CSS, Javascript, Flask를 사용하여 구축되었고, Flask를 활용하여 두 모듈이 연동되었다. 제안 웹 기반 시스템을 통해, 사용자는 딥러닝 네트워크 구동에 필요한 별도의 지식 없이 통신 자원만으로 고실감의 경험과 편의성을 제공받을 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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