• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.839-841
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• 2018

인공지능 기술을 활용하여 동물 소리를 분석하고 그 종을 구별하는 기술은 지역의 야생동물 현황 파악이나 생태계 조사 등에 효과적으로 사용될 수 있다. 인공지능 기술을 활용하기 위해서는 많은 동물 소리 샘플이 필요하지만, 현재 그러한 데이터는 녹음 환경이 고도화되어 있는 상용 DB나 전문가 DB 형태로 존재한다. 이러한 데이터만을 학습한 인공지능의 경우 실제 환경에서 녹음된 동물 소리를 식별하는 데 많은 어려움이 예상된다. 따라서 본 논문에서는 다양한 동물 소리를 수집하기 위해 동물 관련 전문가나 일반 사용자 모두 자유롭게 사용할 수 있는 동물 울음소리 수집과 분류를 위한 오픈 플랫폼을 제안한다. 플랫폼에 업로드된 소리 파일은 인공지능의 학습 데이터로 사용하며, 이 인공지능은 사용자에게 소리 파일을 분석한 결과로 해당 동물종과 그에 대한 다양한 생태정보를 제공하고 부가적으로 지역별 동물 통계 및 소리 파일에서의 소리 구간 추출, 소리 파일 공유 등 다양한 기능을 제공한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.2 no.8
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• pp.349-356
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• 2013

As various features of the smartphone have been used, a lot of information have been stored in the smartphone, including the user's personal information. However, a frequent update of the operating system and applications may cause a loss of data and a risk of missing important personal data. Thus, the importance of data backup is significantly increasing. Many users employ the backup feature to store their data securely. However, in the point of forensic view these backup files are considered as important objects for investigation when issued hiding of smartphone or intentional deletion on data of smartphone. Therefore, in this paper we propose a scheme that analyze structure and restore data for Kies backup files of Samsung smartphone which has the highest share of the smartphone in the world. As the experimental results, the suggested scheme shows that the various types of files are analyzed and extracted from those backup files compared to other tools.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.23 no.1
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• pp.77-82
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• 2023

Multi-cloud rendering has been attracting attention recently as the computational load of rendering fluctuates over time and each rendering process can be performed independently. However, it is challenging in multi-cloud rendering to deliver large amounts of input data instantly with consistency constraints. In this paper, we develop a new distributed file system for multi-cloud rendering. In our file system, a local machine maintains a file server that manages versions of rendering input files, and each cloud node maintains a rendering cache manager, which performs distributed cooperative caching by considering file versions. Measurement studies with rendering workloads show that the proposed file system performs better than NFS and the uploading schemes by 745% and 56%, respectively, in terms of I/O throughput and execution time.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.7
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• pp.736-743
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• 2016

Several studies have reported the impact of core affinity on the network I/O performance of multi-core systems. As the network bandwidth increases significantly, it becomes more important to determine the effective core affinity. Although a framework for dynamic core affinity that considers both network and disk I/O has been suggested, the multiple queues provided by high-speed I/O devices are not properly supported. In this paper, we extend the existing framework of dynamic core affinity to efficiently support the multiple queues of high-speed I/O devices, such as 40 Gigabit Ethernet and NVM Express. Our experimental results show that the extended framework can improve the HDFS file upload throughput by up to 32%, and can provide improved scalability in terms of the number of cores. In addition, we analyze the impact of the assignment policy of multiple I/O queues across a number of cores.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.13 no.2
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• pp.141-150
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• 2012

As various smartphones users are increasing rapidly, the more contents they keep in their devices, however, the larger necessity for the effective and easy management of their files they want. To satisfy this need, we propose an integrated multimedia files management system, H5Station. By using H5Station client, users can connect to the H5Station server running on their own PC, and manage their multimedia files effectively, and enjoy every file they have. The H5Station client is developed by using HTML5 standard technology. Therefore H5Station client can run on any HTML5-supported browser. Main functions of the H5Station are as follows: configuring user settings, charting the distribution of user files, upload/download/deletion of files, synchronizing files' metadata between client and server, playing user-selected files, searching files users want, and finally creating user-customized buttons. Through these functions, users can easily find, play, and manage their multimedia contents at any place and anytime.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.307-316
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• 2000

MP3(MPEG 1 layer 3) 파일 형식(file format)은 최근 높은 압축율과 뛰어난 음질 복원 능력으로 주목을 받고 있다. 실제로 MP3의 압축율은 CD의 약 50분의 1 정도이고 음질은 CD 음질을 동일한 수준으로 유지할 수 있다.한편, 이러한 MP3의 장점 때문에 web을 통해 MP3 파일을 찾으려는 수요는 폭발적으로 증가하고 있지만 기존의 검색 엔진들이 가지고 있는 프로세스는 급속하게 update되고 있는 MP3 컨텐츠에 효과적으로 대응하지 못하고 있는 실정이다. 특히, 기존의 검색 엔진들은 미디어 파일을 위한 검색이 아닌 문자 기반의 검색 기능을 위해 개발되어 MP3 검색에는 부적절하거나, 파일 중심이 아닌 사이트 중심의 링크 변동에 대하여 수동적인 업데이트만을 수행하여 빠른 변화에 능동적으로 대응하기 어려운 경우가 많다.현재 미디어 파일을 위한 검색 엔진들은 여럿 서비스 중이지만, 텍스트 중심의 탐색 방법을 사용하고, 정기적인 DB update 방법에 관해서도 문자 기반의 검색 엔진과 동일한 방법을 사용하고 있다. 또한, 국내에서는 web 서비스를 위한 미디어 파일 탐색 알고리즘과 지능형 탐색 방법에 등에 관한 연구 역시 거의 전무한 상태이다.본 논문은 MP3 파일 전문 검색을 위한 지능형 프로세스를 설계와 구현 결과에 관한 것으로, 기존의 미디어 검색 엔진들이 가지는 문제점을 지적하고 보다 효율적이고 능동적인 미디어 파일 탐색을 위한 방법을 제시한다. 특히, MP3 파일에 대한 미디어 파일 검증 알고리즘과 verification method을 제안하고, 이러한 메커니즘에 따라 구현된 지능형 robot과 spider 등으로 구성된, 신뢰성 있고 지능적인 MP3 검색 엔진 지원 시스템의 설계와 구현 결과 그리고 성능 등을 종합적으로 요약한다.실어증 환자들은 화시적 대명사를 조응적 대명사보다 더 잘 처리하는 동일한 결과를 보였다. 이러한 실험 결과들은 실어증 환자들이 뇌손상으로 인해 문법적 언어처리에는 어려움을 보이지만 비언어적인, 세상 지식과 관련된 화시적 대명사의 처리는 가능할 것이라는 가설을 뒷받침 해준다. 또한 이러한 실험 결과를 통해 대명사의 기능적인 측면에서 화시와 조응의 처리가 구분되어 있음을 보여준다.l mechanism is concentrate on only the reaction zone. As strain rate and CO2 quantity increase, NO production is remarkably augmented.our 10%를 대용한 것이 무첨가한 것보다 많이 단단해졌음을 알 수 있었다. 혼합중의 반죽의 조사형 전자현미경 관찰로 amarans flour로 대체한 gluten이 단단해졌음을 알수 있었다. 유화제 stearly 칼슘, 혹은 hemicellulase를 amarans 10% 대체한 밀가루에 첨가하면 확연히 비용적을 증대시킬 수 있다는 사실을 알 수 있었다. quinoa는 명아주과 Chenopodium에 속하고 페루, 볼리비아 등의 고산지에서 재배 되어지는 것을 시료로 사용하였다. quinoa 분말은 중량의 5-20%을 quinoa를 대체하고 더욱이 분말중량에 대하여 0-200ppm의 lipase를 lipid(밀가루의 2-3배)에 대하여 품질개량제로서 이용했다. 그 결과 quinoa 대량 7.5%에서 비용적, gas cell이 가장 긍정적 결과를 산출했고 반죽의 조직구조가 강화되었다. 또 quinoa 대체에 의해 전분-지질 복합제의 흡열량이 증대된 것으로부터 전분-지질복합제의 형성 촉진이 시사되었다.이것으로 인하여 호화억제에 의한 노화 방지효과가 기대되었지만

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.276-278
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• 2012

본 논문에서는 인공위성 탑재 컴퓨터의 가상머신에서 사용되는 C 언어와 유사한 언어를 번역하는 SpaceApp 토큰 컴파일러를 개발하였다. SpaceApp은 위성 제어를 위한 지상으로부터 업로드 가능한 프로그램으로, 이를 실행하기 위한 환경으로 자바가상머신과 유사한 SpaceApp 가상머신이 개발되었다. 이러한 가상머신에 필요한 컴파일러는 SpaceApp 언어를 번역할 수 있어야 하고, 실행 가능한 파일 형식으로 변환되어야 한다. 따라서 논문에서 개발한 컴파일러는 C 언어와 유사하게 SpaceApp 언어를 번역 가능하다. 그리고 인공위성 임무에 맞게 라이브러리를 지원하며, 가상머신에서 실행 가능한 파일 형식을 출력할 수 있도록 구현했다. 또한 통합 개발 환경으로 이클립스를 이용하여 편의성을 제공하도록 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.165-168
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• 2006

본 논문에서는 시맨틱 웹을 위한 마크업 언어인 RDF와 MPEG-7 표준을 따르는 XML 문서를 이용하여 구축된 비디오 검색 시스템에 대한 연구결과를 기술한다. 본 논문에서 제안된 시스템은 RDF를 통해 비디오 파일에 대한 정보를 웹 자원의 관점으로 정의/저장한다. 또한 비디오에 대한 내용기반 검색을 위해 비디오를 구성하는 중요 프레임들을 추출하여 그림 파일로 저장하는 한편 각 프레임에 대한 정보를 MPEG-7 표준에 따라 XML 형태로 저장한다. 이렇게 구축된 정보들을 바탕으로 비디오 검색 엔진은 사용자의 질의요청을 수행한다. 본 논문에서 제안하는 비디오 검색 시스템은 비디오에 대한 다양한 검색은 물론 비디오에 대한 내용기반 검색이 가능한 장점을 가진다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.26 no.5
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• pp.55-65
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• 2011

요즘 신산업으로 떠오르고 있는 개인 유전체 분석이나 차세대 시퀀싱 기술과 같은 고성능 컴퓨팅 응용들은 data-intensive한 작업들을 요구하며, 이러한 응용을 지원하기 위한 고성능 파일 시스템 기술에 대한 연구들이 다수 진행 중이다. 그러나 그 결과물들은 업체별로 보유한 고유 기술로서, 상호 호환성 등의 문제로 인해 표준화의 필요성이 제기되어 왔다. 현재 파일 시스템과 관련하여 거의 모든 IT 업체에서 사용하고 있는 실질적인 표준은 NFS(Network File System)이다. IETF(Internet Engineering Task Force)에서는 이러한 요구사항들을 반영하여 2010년에 NFSv4.1 표준을 공표하였고, 특히 I/O 성능을 향상시키기 위한 pNFS(parallel NFS)는 NFSv4.1의 핵심 기능으로서 다수업체들과 연구기관들에서 많은 관심을 받고 있다. 본 고에서는 pNFS 표준화 및 연구개발 동향과 관련된 이슈들에 대해 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1999.11a
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• pp.368-371
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• 1999

본 논문에서는 이더넷 장비의 단대단(End-to-end) 성능시험에 기반한 시험 방법론을 기술하고 이것을 이용하여 실제로 이더넷 허브를 시험한 결과를 제시한다. 시험대상장비에 입력과 출력을 통해 장비만의 성능을 측정하는 방법과 달리 클라이언트-서버모델 기반의 단대단 성능시험은 시험대상장비에 연결된 사용자의 입장에서 장비의 성능을 측정하므로 사용자 관점에서 객관적이고 직관적인 비교 데이터를 제시해줄수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 단일 네트워크 장비, 특히 이더넷 장비의 성능시험에 이러한 클라이언트-서버 모델을 적용하기 위해 여러 가지 사용자 응용. 예를 들면 파일 업로드(File Upload), 파일 다운로드(File Download), 질의(Inquiry), 신용 확인(Credit Check) 등을 수행할 때 처리율(Throughput)이나 응답시간(Response Time)을 측정하여 결과를 분석한다. 그리고 본 논문에서는 단대단 성능평가 방법론과 함께 시험대상 장비만의 처리율을 측정하여 단대단 성능평가의 단점을 보완하는 방법도 제시한다.