Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
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  • Pages.839-841
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Development of Open Platform for collecting and classifying animal sounds

동물 소리 수집 및 분류를 위한 오픈 플랫폼 개발

  • Jung, Seungwon (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
  • Kim, Chung-Il (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
  • Moon, Jihoon (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
  • Hwang, Eenjun (School of Electrical Engineering, Korea University)
  • 정승원 (고려대학교 전기전자공학과) ;
  • 김충일 (고려대학교 전기전자공학과) ;
  • 문지훈 (고려대학교 전기전자공학과) ;
  • 황인준 (고려대학교 전기전자공학과)
  • Published : 2018.10.31
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Abstract

인공지능 기술을 활용하여 동물 소리를 분석하고 그 종을 구별하는 기술은 지역의 야생동물 현황 파악이나 생태계 조사 등에 효과적으로 사용될 수 있다. 인공지능 기술을 활용하기 위해서는 많은 동물 소리 샘플이 필요하지만, 현재 그러한 데이터는 녹음 환경이 고도화되어 있는 상용 DB나 전문가 DB 형태로 존재한다. 이러한 데이터만을 학습한 인공지능의 경우 실제 환경에서 녹음된 동물 소리를 식별하는 데 많은 어려움이 예상된다. 따라서 본 논문에서는 다양한 동물 소리를 수집하기 위해 동물 관련 전문가나 일반 사용자 모두 자유롭게 사용할 수 있는 동물 울음소리 수집과 분류를 위한 오픈 플랫폼을 제안한다. 플랫폼에 업로드된 소리 파일은 인공지능의 학습 데이터로 사용하며, 이 인공지능은 사용자에게 소리 파일을 분석한 결과로 해당 동물종과 그에 대한 다양한 생태정보를 제공하고 부가적으로 지역별 동물 통계 및 소리 파일에서의 소리 구간 추출, 소리 파일 공유 등 다양한 기능을 제공한다.

Keywords