• Tunnel and Underground Space
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• v.25 no.5
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• pp.417-422
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• 2015

This paper introduces the design and operational considerations for TBM tunneling in boulder bed which poses significant problems in terms of advance rate and machine wear. Managing these problems is difficult since normal soil investigation techniques do not accurately predict the presence and frequency of boulders. This has leads to considerable extra costs and delays during construction. In this paper, EPBM design and operational parameters, cutter wear characteristics and soil conditioning method in soft ground condition were studied and key successes were highlighted for future projects in similar ground condition.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.9 no.4
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• pp.83-92
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• 1989

For many of the rigid pavements the observations of significantly different performances were explained to relate distress mechanisms to distress manifestation and to develope better prediction of performance. This paper summarizes the result of an investigation of the resilient elastic and fatigue behavior of inservice cement concrete pavements. Static indirect tensile tests were. conducted in order to estimate the average tensile strength of each of the projects Repeat-load indirect tensile tests were conducted to determine the fatigue and resilient elastic characteristics and the relationship between fatigue life and stress/strength ratio. Deformation measurements were taken during fatigue testing in order to determine the resilient elastic properties of the material and the changes in these properties during the test period.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.24 no.12
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• pp.61-67
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• 2023

Heat pipes located underground in urban areas and operated under high temperature and pressure conditions can cause large-scale human and economic damage if damaged. In order to predict damage in advance, damage and construction information of heat pipe are analyzed to derive independent variables that have a correlation with frequency of damage, and a simple regression analysis modified model using each variable is applied to the field. However, as the correlation between independent variables applied to the model increases, the independence between variables is harmed and the reliability of the model decreases. In this study, the independence of the pipe diameter, burial depth, insulation level of monitoring system, and disconnection or short circuit of the detection line, which are judged to be interrelated, was tested to derive a method for combining variables and setting categories necessary to apply to the frequency of damage estimation model. For the test of independence, the continuous variables pipe diameter and burial depth were each converted into three categories, insulation level of monitoring system was converted into two categories, and the categorical variable disconnection or short circuit of the detection line status was kept as two categories. As a result of the test of independence, p-value between pipe diameter and burial depth, level of monitoring system and disconnection or short circuit of the detection line was lower than the significance level (α = 0.05), indicating a large correlation between them. Therefore, the pipe diameter and burial depth were combined into one variable, and the categories of the combined variable were set to 9 considering the previously set categories. The insulation level of monitoring system and the disconnection or short circuit of the detection line were also combined into one variable. Since the insulation level is unreliable when the detection line status is disconnection or short circuit, the categories of the combined variable were set to 3.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.11
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• pp.2128-2132
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• 2017

Smart mobility is rapidly emerging as a next-generation eco-friendly transportation system, and the market is booming every year. However, due to the characteristics of the devices that use electricity as the power source, the motor and the battery are different from the performance and actual performance indicated by the manufacturer depending on the user's weight and driving environment. Therefore, The frequency of the overload is increased and the failure and damage of the device are increasing. In this paper, we propose an application that provides personalized recommended driving guidance and overloaded driving situation notification at the actual driving separately from the recommended driving provided by the manufacturer after measuring the driving environment of the user, so as to prevent malfunction and damage of the smart mobility device, To ensure safety.

• Fire Science and Engineering
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• v.21 no.4
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• pp.59-64
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• 2007

We studied on the fires about the electrical motors in this paper. We compared and analyzed about the transformation and damage state of single-phase induction motors used in the home appliances when we applied electrical overload and exterior flame. This experiment was progressed by the electrical overload application test and the exterior flame application test through the locked rotor of motor. In case of the exterior flame application test, it is divided into the apply voltage case and not apply voltage case. The result of an experiment through the locked rotor of motor, it was able to observe the short-circuit marks between layers at the winding coil parts, and it was appeared a transformed dendritic tissue structure of winding coil by the electrical overload test. The application voltage and the application exterior flame, it was confirmed that the stator winding coil parts were remain original shapes and observed that the color of the winding coil's circumference was changed to red. The non-application voltage and the application exterior flame, it was observed that the stator winding coil parts were transformed quite from original shapes. It was observed that the color of the winding coil and circumference parts was changed to red at the same case of non-application voltage.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1993.10a
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• pp.89-94
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• 1993

최근들어 공작기계의 급속한 발전은 절삭작업의 자동화와 무인화를 가능하게 만들었으며 이에따라 절삭가공의 완전한 무인화를 실현하기 이해서는 절삭가공중 발생하는 각종 이상 상태를 in-process로 감시하고 검출하는것이 매우 중요하게 되었다. 이상상태는 절삭공구의 마모나 파손, 채터진동의 발생, 절삭가공에 방해를 주는 절삭칩등을 들수 있으며 이 같은 현상을 검출하기 위한 많은 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 내식성,내마모성,내열성 및 기계적 성질이 우수하거나 절삭시 가공 경화성이 크고, 열 전도성이 불량하며, 공구재료와 응착이 쉬어 난색재로 알려지고 톱니형 연속칩이 주로 발생하는 STS304를 선택하여 절삭실험을 하였다. 절삭 조건에 따른 칩 형태를 관찰하여, 절삭조건과 절삭력을 이용하여 칩의 형태를 분류하였으며, 절삭가공중에 칩형태를 검출 할수 있는 가능성에 대하여 연구 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1991.04a
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• pp.328-333
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• 1991

가공 프로세스의 감시에 대한 많은 연구는 주로 과부하, 공구파손, 공구마멸, 채터링, 충돌 승을 대상으로 한 것으로, AE(Acoustic Emission), 모터전류, 절삭력, 진동, 절삭온 도 등의 신호를 감지한 뒤 이들 신호에 각종 신호 처리를 행하여 가공 상태에 대한 정보를 추출하고, 그것에 근거한 감시를 하고 있다. 작업중 감시연구에서 주로 제기 되는 문제는 공구교환이나 공작물 교환에 무관하게 또 작업에 지장을 주지 않으면서 이들 신호를 감지해야 하는 점과 감시처리의 신뢰성을 높여야 하는 점이다. 본 연구에서는 NC프로그램으로 부터 얻은 예측정보를 이용해서 선삭가공에서 감시 시스템의 성능향상을 시도 하였다. 예측정보는 감시코드의 형태로 각 NC블럭에 추가하여 실시간 감시에서 작업의 상태를 인식할 때 참고 정보로 활용하기 때문에 감시에 대한 신뢰성을 높일 수 있었다. 감시신호로는 이송축 직류 서보 모터의 전류를 사용하였다. 전체적인 감시 시스템의 프로그래밍 언어로는 C 를 사용하여, 실시간 감시처리를 가능하게 하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.10a
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• pp.235-235
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• 1999

화력 발전소의 드럼형 보일러 제어 프로세스에 있어 드럼 수위(Drum Level)의 정확한 측정은 매우 중요하다. 만약 드럼 수위가 불안정하게 되면 급수 유량 제어가 불안정하여 증기 온도 제어를 불안정하게 하고, 증기 온도의 변화는 보일러 출구 증기 압력을 변화시켜 연소 제어 계통을 불안정하게 한다. 결국 드럼 수위의 불안정은 발전소 전체 프로세스를 불안정하게 한다. 또한 드럼 수위의 오지시로 인해 수위가 과도하게 높아져 물이 터빈에 유입되면 터빈 날개의 파손을 가져오고, 반대로 수위가 너무 낮으면 과열로 인한 보일러 튜브의 파열을 초래하기도 한다. 특히, 보일러의 기동시 또는 과도상태일 때는 드럼 압력의 변화에 따른 water 및 steam의 밀도 변화로 인한 오차가 크며, 압력 대 밀도(비중)의 관계가 비선형 함수이므로 별도의 압력검출기에 의해 드럼 압력을 측정하여 압력 변화에 따른 오차를 보정해주어야 하는데 아날로그 시스템의 경우에는 이러한 압력 수위 보정을 기준 압력에 대해서만 하므로 기동시 또는 과도상태에서의 수위 제어에 많은 문제점이 있다. 본고에서는 이러한 보일러 드럼 수위 압력 보정의 유.무에 따라 드럼 수위 변화에 대해 시뮬레이션을 하여 압력 보정이 드럼 수위에 미치는 영향을 고찰하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.22-22
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• 2022

점성질의 바이오폴리머를 토양과 혼합하면 흙 입자 사이에 유기막이 형성되고 이로 인해 흙의 결합력이 상승하여 흐르는 물속에서도 결합을 유지시킬 수 있게 된다. 이러한 바이오폴리머의 성질을 이용한다면 물과 접촉이 많은 제방의 강도를 보다 높일 수 있을 것이다. 국내 제방 중에는 지역에 따라 모래 성분이 많은 제방이 존재하며, 이러한 제방들은 홍수 시 파손이나 붕괴의 위험을 항상 지니고 있다. 본 연구에서는 이러한 국내 현황을 참고하여 제체로 사용하기에 적합하지 않은 조립질의 모래에서도 바이오폴리머를 활용할 수 있는지를 확인하고자 하였다. 이를 위하여 모래와 바이오폴리머를 혼합, 도포한 시험체를 만들고 이를 실규모 실험수로에 설치하여 소하천 규모의 흐르는 물에 노출시킨 후 시험체가 어느 정도까지 침식에 저항할 수 있는지를 분석하였다. 시험체는 식생이 활착되지 않은 상태와 식생이 활착된 상태의 두 가지 조건으로 제작하였다. 두 조건 모두 바이오폴리머로 인해 모래의 결합력이 높아지는 것을 실험을 통해 확인할 수 있었다. 특히 식생이 활착된 경우에는 흐르는 물에서의 침식 저항 능력이 식생이 없는 경우보다 월등히 상승하는 것을 확인할 수 있었다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.19 no.2
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• pp.89-103
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• 2020

As we face an aging society, the demand for personal mobility for disabled and aged people is increasing. In fact, as of 2017, the number of electric wheelchair in the country continues to increase to 90,000. However, people with disabilities and seniors are more likely to have accidents while driving, because their judgment and coordination are inferior to normal people. One of the causes of the accident is the interference of personal vehicle steering control due to unbalanced road surface conditions. In this paper, we introduce a encoder type semantic segmentation algorithm that can recognize road conditions at high speed to prevent such accidents. To this end, more than 1,500 training data and 150 test data including road surface damage were newly secured. With the data, we proposed a deep neural network composed of encoder stages, unlike the Auto-encoding type consisting of encoder and decoder stages. Compared to the conventional method, this deep neural network has a 4.45% increase in mean accuracy, a 59.2% decrease in parameters, and an 11.9% increase in computation speed. It is expected that safe personal transportation will be come soon by utilizing such high speed algorithm.