• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.5
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• pp.697-703
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• 2022

Due to the recent economic downturn caused by Covid-19 and the unstable international situation, many investors are choosing the derivatives market as a means of investment. However, the derivatives market has a greater risk than the stock market, and research on the market of market participants is insufficient. Recently, with the development of artificial intelligence, machine learning has been widely used in the derivatives market. In this paper, reinforcement learning, one of the machine learning techniques, is applied to analyze the scalping technique that trades futures in minutes. The data set consists of 21 attributes using the closing price, moving average line, and Bollinger band indicators of 1 minute and 3 minute data for 6 months by selecting 4 products among futures products traded at trading firm. In the experiment, DNN artificial neural network model and three reinforcement learning algorithms, namely, DQN (Deep Q-Network), A2C (Advantage Actor Critic), and A3C (Asynchronous A2C) were used, and they were trained and verified through learning data set and test data set. For scalping, the agent chooses one of the actions of buying and selling, and the ratio of the portfolio value according to the action result is rewarded. Experiment results show that the energy sector products such as Heating Oil and Crude Oil yield relatively high cumulative returns compared to the index sector products such as Mini Russell 2000 and Hang Seng Index.

• Korean Journal of Human Ecology
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• v.15 no.3
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• pp.417-423
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• 2006

본 고는 패션디자이너들이 함양해야 할 핵심 지적자질로서, 예술적, 사회적, 기술적 자질을 제시하고 있다. 이러한 핵심 지적자질은 "옷"이라는 디자인 오브제의 구상 및 추상적 본질을 둥의 조형적, 표현적, 그리고 상징적 특성을 문헌을 중심으로 이해하고 검토함으로써 제시되었다. 디자인 오브제로서 옷에 대한 본질에 관한 고찰은 패션디자이너의 역할을 정의하는 개념적 틀로서 사용되었으며, 디자이너의 핵심 지적자질을 함양하기 위한 구체적인 실천방안으로서, 문화를 분석, 체험하고 사회에서 파생되는 제반 인문, 사회, 과학, 기술관련 이슈들을 이해하고 습득하려는 능동적 실천을 권장하고 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.103-107
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• 2010

사람, 컴퓨터, 그리고 사물이 유기적으로 연계되어 다양하고 편리한 서비스를 제공해 주는 컴퓨팅 기술에 대한 연구들이 진행됨에 따라 지능형 로봇 시스템 환경은 분산 환경과 웹이 융합된 새로운 환경으로 변화하고 있다. 이러한 변화를 로봇산업에 적용하기 위해 다양한 연구기관의 개발자들은 이를 지원할 수 있는 로봇 미들웨어 플랫폼의 개발이 많은 노력을 기울이고 있다. 하지만, 지금까지 개발되어진 플랫폼은 통신 오버헤드, 컴포넌트 모델 부재, 통신구조 등 다양한 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점은 부적합한 통신 모델과 상호작용 패턴을 고려하지 않아 파생된다. 본 논문에서는 다양한 로봇 미들웨어 플랫폼의 통신 구조를 "통신 모델"과 "상호작용 패턴"을 분석하고, 시뮬레이션을 통한 결과를 기반으로 로봇 미들웨어 플랫폼의 향후 방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.830-834
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• 2000

현재, 정보기기의 급속한 발전과 많은 수요로 인해 실시간 OS에 대한 기술 개발의 필요성이 대두되었고, 많은 실시간 OS 제품이나 그 개발도구들이 개발되어 있으나, 기존의 상용 제품들은 산업용 실시간 OS에서 파생된 제품이거나 PC 나 Workstation 용 OS 로부터 다운사이징한 제품들이고, 대부분 외국 제품들이어서 그 실시간 OS 들을 사용함으로써 부담하는 기술료는 국내 가전용 제품의 경쟁력을 급속히 약화시킬 우려가 있다. 이에 본논문에서는 본 연구소에서 자체 개발한 Q+(QPlus) 정보가전용 실시간 OS 와 이와 연동하는 커널 원격 디버깅 환경인 Q+Esto 디버깅 환경의 구현기술에 대해 소개한다. Q+Esto 원격 디버깅 환경은 사용하기 편리한 사용자인터페이스 제공, 모듈화 및 계층화를 통한 디버깅 기능의 확장성 제고, 그리고 리모트 디버깅 인터페이스와 같은 원격 통신 모듈을 통한 타겟정보 접근시간의 축소등의 장점을 갖고 있다.

• Review of KIISC
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• v.32 no.3
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• pp.57-64
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• 2022

우리 사회에서 AI 활용이 더욱 보편화 되어가고 있는 가운데 AI 신뢰에 대한 사회적 요구도 증가했다. 특히 최근 대화형 인공지능'이루다'사건으로 AI 윤리에 대한 논의가 뜨거워졌다. 금융 분야에서도 로보어드바이저, 보험 심사 등 AI가 다양하게 활용되고 있지만, AI 윤리 문제가 AI 활성화에 큰 걸림돌이 되고 있다. 본 논문에서는 인공지능으로 발생할 수 있는 윤리적 문제를 활용 도메인과 데이터 분석 파이프라인에 따라 나눈다. 금융 AI 기술 분야에 따른 윤리 문제를 분류했으며 각 분야별 윤리사례를 제시했고 윤리 문제 분류에 따른 대응 방안과 해외에서의 대응방식과 우리나라의 대응방식을 소개하며 해결방안을 제시했다. 본 연구를 통해 금융 AI 기술 발전에 더불어 윤리 문제에 대한 경각심을 고취시킬 수 있을 것으로 기대한다. 금융 AI 기술 발전이 AI 윤리와 조화를 이루며 성장하길 바라며, 금융 AI 정책 수립 시에도 AI 윤리적 문제를 염두해 두어 차별, 개인정보유출 등과 같은 AI 윤리 규범 미준수로 파생되는 문제점을 줄이며 금융분야 AI 활용이 더욱 활성화되길 기대한다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.20 no.3
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• pp.576-606
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• 2017

It is more salient in the high-tech industry to cooperate even among competitors in order to promptly respond to the changes in product architecture. In this sense, 'co-opetition,' which is the combination word between 'cooperation' and 'competition,' is the new business term in the strategic management and represents the two concepts "simultaneously co-exist." From this view, this study set up the research purposes as follows: 1) investigating the corporate managerial and technological behavioral characteristics in the co-opetition of the global display industry. 2) verifying the emerging factors during the co-opetition behavior hereafter. 3) suggesting the strategic direction focusing on the co-opetition behavioral characteristics. To this end, this study used co-word network analysis to understand the structure in context level of the co-opetition. In order to understand topics on each network, we clustered the keywords by community detection algorithm based on modularity and labeled the cluster name. The results show that there were increasing patterns of competition rather than cooperation. Especially, the litigations for mutual control against Korean firms much more severely occurred and increased as time passed by. Investigating these network structure in technological evolution perspective, there were already active cooperation and competition among firms in the early 2000s surrounding the issues of OLED-related technology developments. From the middle of the 2000s, firm behaviors have focused on the acceleration of the existing technologies and the development of futuristic display. In other words, there has been competition to take leadership of the innovation in the level of final products such as the TV and smartphone by applying the display panel products. This study will provide not only better understanding on the context of the display industry, but also the analytical framework for the direction of the predictable innovation through analyzing the managerial and technological factors. Also, the methods can support CTOs and practitioners in the technology planning who should consider those factors in the process of decision making related to the strategic technology management and product development.

• IE interfaces
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• v.10 no.1
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• pp.79-93
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• 1997

지난 30여 년간 반도체 제조 공정 중 FAB공정에서 칩 수율 모델의 개발과 적용은 반도체생산 계획 및 조업 관리를 위해 반도체 제조사들에게는 중요한 관리 대상이 되어 왔으며 제조업체들은 다양한 수율 모델들을 각 업체의 조건에 맞게 채택, 적용하여 왔다. 집적 기술의 발전은 반도체 칩의 크기에도 변화를 가져와 웨이퍼상의 결점들이 형성하는 클러스터를 설명할 수 있어야 했으며 칩 면적의 증가는 새로운 수율 모델을 개발케 하였다. 본 논문은 반도체 제조 공정에 대한 고찰과 수율 계산에 영향을 미치는 결점의 클러스터 효과 및 결점 크기를 중심으로 하는 치명 확률에 대하여 살펴보고, 포아송 모델에서 파생된 대표적인 칩 수율 모델들에 대한 설명과 칩 면적의 변화에 따른 각 모델별 수율 계산 비교 및 반도체 수율의 이용에 대하여 기술한다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2013.11a
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• pp.597-602
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• 2013

최근 산업기술의 비약적인 발전으로 인해 오늘날 우리가 개발하거나 사용하는 시스템은 기술적 완성도 측면에서 수준이 매우 높아지고 있다. 한편 고속열차, 첨단 신무기체계 등 대형복합 시스템의 경우, 새로운 시스템을 개발하기 위해서는 기존의 단일화된 개발 방법으로는 개발과정 및 개발 후에 많은 문제점이 잠재적으로 존재한다. 따라서, 기존의 시스템 개발방법인 순공학적인 방법뿐만 아니라 역공학, 동시공학 등을 고려한 통합 프로세스의 고려를 통한 접근이 필요한 시점에 와있다. 이러한 통합적인 접근법을 수행하기 위해서는 체계적인 관리가 필수적이다. 따라서 무수히 많은 설계 산출물이 파생되는 오늘날 산출 DB의 체계적 관리 및 접근을 통한 설계의 중요성이 강조되고 있다. 본 연구를 기반으로 향후 추가 연구를 수행한다면, 국내 대형복합시스템의 설계단계에서의 안전성을 동시 고려한 시스템 설계 신뢰성 확보를 위해 도움이 될 것으로 기대 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.703-705
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• 2003

무선인터넷을 중심으로 한 휴대폰 단말, 모바일 통합 플랫폼, IMT 2000 관련 기술의 끊임없는 발전으로 가입자들이 급속히 확산되어 가고 있다. 또한 수 년 전부터 무선인터넷 등장과 이로부터 파생되는 전체 산업의 구조 변화가 크게 일어나고 있다. 그리고 현재 IMT 2000은 국내 이동통신사들을 중심으로 본격적인 서비스 준비를 끝내고 도약을 위한 준비가 한창이고 2001년 중반 이후 개발이 시작된 모바일 표준 플랫폼 WIPI(WIPI:Wireless Internet Platform for Interoperability)가 국내의 통합 플랫폼으로 자리매김을 하고 있다. 따라서 모바일 표준 플랫폼 WIPI에서도 3D 컨텐츠가 활성화 될 것으로 예상된다. 이에 본 논문에서는 WIPI 기반의 3D API 개발을 위한 설계에 대하여 기술하였다.

• Review of KIISC
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• v.23 no.6
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• pp.67-75
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• 2013

최근 인터넷뱅킹 해킹 기술과 악성코드 배포 기술이 빠르게 진화하고 공격형태도 더 정교해짐에 따라 사용자 PC에 설치된 보안 도구만으로는 더 이상 전자금융 서비스의 안전성을 담보하기 어려워지고 있다. 이러한 상황에서 메모리 해킹 악성코드에 의한 불법 계좌이체 사고가 빈번하게 발생하여 사회적 이슈가 되고 있으며, 개정된 전자금융 거래법에서는 고객의 PC가 해킹되었다고 하더라도 이로 인해 발생한 금융 사고에 대한 손해 배상을 금융회사가 우선 책임지게 되어 있어 대응이 필요한 시점이다. 본 논문은 기 발생한 메모리 해킹 악성코드에 의한 인터넷뱅킹 사고로부터 파생될 수 있는 공격유형을 도출하고 사용자 인증수단이 해당 공격유형에 어떤 취약점을 노출하는지 살펴봄으로써 사용자 PC에 메모리 해킹 악성코드가 감염되어 있다고 하더라도 안전하게 전자금융 서비스를 완료할 수 있는 사용자 인증수단을 고찰해 보고자 한다.