This research attempts to analyze the effects of demographic factors, socioeconomic factors, health behaviors and social/familial supports on health inequalities among Korean elderly. For this end, this study adopts the multiple linear regression analysis to process data on population aged over 65 contained in 'The Third Korea Welfare Panel Study' published in 2008. The following are the results. First, the less educated they are, the smaller income they earn, the less they drink, the less satisfied with relationships with their family members, the more they turn out to feel depressed. Second, the less educated they are, the smaller income they earn, the less they drink, the less they are satisfied with relationship with family members, the more they benefit from social welfare services, the worse they turn out to rate their health. Based on these findings, three following suggestions could be forwarded. First, vulnerable aged groups including female elderly, low-income elderly, less-educated elderly need customized social supports. Second, new social policy for households is required to enhance elderly people's satisfaction with their family relationships with the rapid trend of a growing number of nuclear families and aging. Third, social welfare service programs need to be reevaluated to enhance their function for the aged.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.36
no.1
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pp.5-24
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2002
The purpose of this study is to find out ways for establishing the identity and for strengthening the function of Dong-office minilibraries, which are nation-widely sprouted according to the Government’s policy of converting the Dong-office’s functions. The general operating status of the minilibraries were investigated by telephone interviews with the minilibrary operators, the collection and usage status by on-site observation, and the user behaviour by user surveys. For the effective operation of the Dong-office minilibrariea they should be identified as service stations of public libraries, supported technically by the local public libraries, and connected to the local educational and social service institutions for the securance of users and volunteers. Networks among the minilibrary operators should also be established for exchanges and cooperations. Furthermore, operating models should be developed according to the library’s environments and the user’s needs.
The openness of the Web allows any user to access almost any type of information easily at any time and anywhere. However, with function of easy access for useful information, internet has dysfunctions of providing users with harmful contents indiscriminately. Some information, such as adult content, is not appropriate for all users, notably children. Additionally for adults, some contents included in abnormal porn sites can do ordinary people's mental health harm. In the meantime, since Internet is a worldwide open network it has a limit to regulate users providing harmful contents through each countrie's national laws or systems. Additionally it is not a desirable way of developing a certain system-specific classification technology for harmful contents, because internet users can contact with them in diverse way, for example, porn sites, harmful spams, or peer-to-peer networks, etc. Therefore, it is being emphasized to research and develop context-based core technologies for classifying harmful contents. In this paper, we propose an efficient text filter for blocking harmful texts of web documents using context-based technologies.
As artificial intelligence(AI) technologies, which have made rapid growth recently, began to be applied to the marine environment such as ships, there have been active researches on the application of CNN-based models specialized for digital videos. In E-Navigation service, which is combined with various technologies to detect floating objects of clash risk to reduce human errors and prevent fires inside ships, real-time processing is of huge importance. More functions added, however, mean a need for high-performance processes, which raises prices and poses a cost burden on shipowners. This study thus set out to propose a method capable of processing information at a high rate while maintaining the accuracy by applying Quantization techniques of a deep learning model. First, videos were pre-processed fit for the detection of floating matters in the sea to ensure the efficient transmission of video data to the deep learning entry. Secondly, the quantization technique, one of lightweight techniques for a deep learning model, was applied to reduce the usage rate of memory and increase the processing speed. Finally, the proposed deep learning model to which video pre-processing and quantization were applied was applied to various embedded boards to measure its accuracy and processing speed and test its performance. The proposed method was able to reduce the usage of memory capacity four times and improve the processing speed about four to five times while maintaining the old accuracy of recognition.
In the case of Korea, policy support for shipping companies is limited, and the financial support should address the scale and period of support. Comprehensive measures are needed to boost the chances of reviving the industry. In order to secure competitiveness, the shipping companies need to make continuous efforts, prepare for the future by strengthening environmental regulations, and ensure that they have the ability to be flexible in their responses. The shipbuilding industry witnessed some improvement last year amid severe recession, but reforms are needed to address external and internal structural problems; further, to gain the characteristics of future leading industries, it is necessary to secure core technologies, as well as differentiated and specialized industrial competitiveness among rival countries through joint government intervention and joint R&D investment. Taking these steps will ensure that it has environment-friendly vessels and economic shipbuilding capabilities. The competitiveness of Busan Port should enable the utilization of the geopolitical characteristics of East Asia and contribute to: regional economic revitalization; development of its status as hub port; and securing the position of developed countries in East Asian logistics. For this purpose, it is necessary to establish a strategy to: expand the usability of shipowners/carriers; improve the quality of port operations; improve the portability of the smart system; expand the port of mega-ocean carriers; speed up port operations; and create low-cost ports. The establishment of a network of four countries will also require long-term global linkages. For example, there is a need to establish a logistics network between Eurasia and the European region, which will use the Russian Land Bridge System, as well as that of China.
Diet composition and feeding strategy of the largehead hairtail, Trichiurus japonicas were studied using 375 specimens collected by purse seine, set net fisheries and lure fishing from February 2021 to January 2022 in the southern sea of Korea. The anal length (AL) of these specimens was from 3.4~49.0 cm. T. japonicus fed majorly on Fishes (especially Engraulis japonicus) based on ranking index (%RI=99.3). Fishes were the main prey items for all size classes. T. japonicas also showed size-related dietary shift from E. japonicus to T. japonicus, Larimichthys polyactis and Engraulidae. Fishes were the main prey items for all seasons. The main fish prey during spring and summer was E. japonicus, but in the autumn and winter, the E. japonicus portion decreased, and T. japonicus, L. polyactis, and Engraulidae portion increased. T. japonicus were specialized feeders with E. japonicus as their dominant prey.
Recently, Artificial Neural Network receives attention as a data prediction method. Among these, a Long Shot-term Memory (LSTM) model specialized for time-series data prediction was utilized as a prediction method of hydrological time series data. In this study, the LSTM model was constructed utilizing deep running open source library TensorFlow which provided by Google, to predict inflows of multipurpose dams. We predicted the inflow of the Yongdam Multipurpose Dam which is located in the upper stream of the Geumgang. The hourly flow data of Yongdam Dam from 2006 to 2018 provided by WAMIS was used as the analysis data. Predictive analysis was performed under various of variable condition in order to compare and analyze the prediction accuracy according to four learning parameters of the LSTM model. Root mean square error (RMSE), Mean absolute error (MAE) and Volume error (VE) were calculated and evaluated its accuracy through comparing the predicted and observed inflows. We found that all the models had lower accuracy at high inflow rate and hourly precipitation data (2006~2018) of Yongdam Dam utilized as additional input variables to solve this problem. When the data of rainfall and inflow were utilized together, it was found that the accuracy of the prediction for the high flow rate is improved.
In this paper we introduce a system that assists news reporters to easily edit source video anywhere, and transfer the result from a remote site to the station. Presently reporters are bothered to edit source materials, compress and transfer using several separate tools. Moreover such tools have lots of too complicated features to use only for news production. We have integrated file sending and video editing functions together for seamless workflow. News programs usually need promptness in production. For this reason our system is designed to make it possible the one-stop production of news items outside the TV station. Also the system reflects the demands of field workers, that is, easy usage for the beginner and features for speedy news production. One of the most focused is that the reliability of the system is guaranteed in the process of transfer. To achieve this end, we have implemented several error-resilient schemes for unexpected network errors. Our system consists of remote laptop editing terminals and a newsgathering server. DV-format based editing and analog-to-DV converting device are adopted to capture video from not only lightweight DV camcorders but also old-fashioned ENG cameras into laptop computers. We expect that news reporters and cameramen can take terminals anywhere the Internet is available and both editing and sending will be done on the spot. This will help increase the competitive power of our news production.
This study investigates the initiatives of Gangwon sea routes based on precedent studies on the North Pole route to suggest a multi-modal buildup of transport logistics network of Gangwon harbors for the strengthening of logistics efficiency in the Korean Peninsula. The findings were: First, the government should expand railway infrastructure in Gangwon. Second, harbors in Gangwon should each have one speciality to strengthen connection with other harbors by using railway oriented background transportation network. Third, the government should develop industries of EFEZ(East coast Free Economic Zone) in the East Sea Coast in Gangwon to connect resources from the North Pole Sea. Fourth, the government should invite the base of Araon Ho's polar research vessel to play the role of the North Pole Sea route in the near future. Fifth, the government should strengthen the role of the Samcheock LNG base under construction. SIxth, environment-friendly transportation technology should be introduced to reduce carbon emission as much as possible. Lastly, an optimum North Pole logistics route should be developed to connect the Metropolitan area(Metropolitan Economic Zone), Gangwon roads and railway, Gangwon habor, Trans-Siberian Railway and thw North Pole route, and Europe, to strengthen national foreign trade power in the near future.
Due to have been more keen in East-North Asia Hub Port competition, to be accelerated Busan New Port development, and to result to supply excess position, Busan port has been confronted by many problems. Also, as facilities of North Port is old, it is impossible to secure 16m depth of water at North Port, and North Port redevelopment is being, container traffic of North Port is accelerated to shift at New Port. Therefore, it. is time to seek for connection growth plan of succeeding together-Busan North & New Port as soon as possible. Connection growth plan of succeeding together-Busan North & New Port is focused, as follows. First, it is required to set up model for connection growth plan of succeeding together-Busan North & New Port. It is valid to specialize for ULCC, to promote to global port at New Port, and it is effective to focus on feeder service and general cargo handling, and to include most space to North Port redevelopment. Second, through port function reorganization, it is required to create a synergy by port function clustering. Third, through effective connection traffic network expansion for moving T/S cargo effectively, it is required to develop Busan Port for T/S cargo-focused port. Fourth, it is required to develop port hinterland logistics zone for creating container traffic through connection development of New Port-BJFEZ. Finally, it is required to build SCM system for creating container traffic among shipper, carrier, freight forwarder and related institution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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