The purpose of this paper is to develop a technical writing model suitable for engineering students based on the practice of technical writing using the patent application form for engineering students. The Dick & Carey model was used to design the teaching of technical writing using the patent application form. In particular, the instructor communicates with the learner and instructs the learner to produce and express students' own ideas. Instruction design in technical writing progresses consists of four steps, such as creating ideas by brainstorming, comprising contents, exercising writing, and feedback. Feedback occurs between an instructor and a learner and also does among students. As writing is proceeding step by step, instruction design for technical writing should come forth with specific methods to make students practice writing in work. Following these steps will help engineering school students to make up new products after graduating university.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.05a
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pp.540-541
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2021
최근 드론산업이 발전하면서 다양한 드론 활용방법에 대한 연구와 특허 출원이 진행되고 있다. 드론에서 촬영된 사진은 실종자 수색, 농작물 생육 분석 등 다양한 목적을 위해서 활용되고 있으며, 다양한 분야에서 연구개발이 이루어지고 있다. 사진에 저장되는 정보는 실제 촬영 이미지와 다양한 메타데이터를 포함하고 있으나, 카메라 제조사별로 포함되는 메타데이터의 구성이 상이한 상태이다. 본고에서는 드론에서 촬영된 사진내의 메타데이터를 사전에 정의된 표준 명세를 만족할 수 있도록 메타데이터를 정합하는 응용프로그램을 제시하였다. 본 프로그램을 활용하여 현재 수행중인 DNA+드론기술 개발과제의 참여기업들이 촬영한 드론 사진내의 메타데이터의 표준화를 함으로써, 이를 활용하여 다양한 응용 기술 개발을 담당하는 참여기업들이 표준화된 데이터를 활용하여 보다 용이하게 개발이 가능할 것으로 예상된다.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.2
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pp.11-19
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2013
Many companies are developing a numerous number of new products and business models for their sustainable growth. First, their unique technological capability needs to be obtained to develop new products and services. However, as the applicable period of a technology into its industrialization becomes shorter and shorter, the necessity of technological convergence is increasing. Therefore, this study aims to look at the patent status in Korea for the last ten years to analyze in which direction technological convergence had advanced and further compare the patent status in Korea with that in U.S., Europe, and Japan. In addition, this study looks at the impact of converged patent technology on the sales in relevant industries. To this end, this study collected 5,000 patents applied from 2000 to 2009 for the last ten years in Korea, U.S., and Europe every year and conducted network analysis by using UCINET, social network analysis program. In this study, we drew our research findings as follows: First, we could find that technological convergence increased over time and what technology was in the center of fusion. Second, our correlation analysis found that as we had more technological convergence, it was more related to the sales in relevant industries.
We develop Open Innovation Analysis Method in the Patent analysis field and applies it to analyze Deagu-Gyung-buk Cases. After Chesbrough researches the open innovation situation about U. S. company Cases, many researchers began to study about Open Innovation of Companies. And Hippel participated in User Innovation research about Medical equipments and extreme sporting equipments. He pointed out that user innovation occurred new products. I call it User based Open Innovation. But the methods for Open Innovation are limited such as Case study, Survey analysis, and Quality study. So, we need to develop objective analysis method for open innovation of any firm. In this study, we want to develop new objective analysis method for open innovation and apply it to analyze rocal cases and global comparative studies. We will develop the Chesbrough's patent analysis method about open innovation.We apply this new open innovation analysis method to analyze medical equipment and fuel cell industries in Daegu and Gyung-buk Province. faembedded structure of the cooperative research network of innovation We also will apply this method to analyze Samsung and Nokia Mobile industry, and Hyundae and Toyota automobile industry.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.1
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pp.34-47
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2018
As interest in advanced countries regarding the convergence technology development increases, a methodology for identifying the core convergence technology that has a large spill-over effect on the technology and industry is required for the nation's competitiveness enhancement in the convergence technology field. Based on patent citation network analysis using 1,124 USPTO patents in the ICT convergence technology field of the smart factory, this study examined the proposed heterogeneous technology convergence index as a tool for measuring the convergence characteristics of the spillovers compared to other indexes (i.e. other sector ratio index and homogeneous technology convergence index). The proposed heterogeneous technology convergence index was used to investigate core technology sectors among ICT technology sectors of smart factory identified by government ministries. Results found 6 core ICT convergence technology sectors including the manufacturing execution analysis application sector. Also, this study conducted blockmodeling analysis using the IPC codes of patents in the manufacturing execution analysis application sector, and identified that the blocks representing the electronic communication and electric digital data processing technology sectors (Block 3 & 4) are related technology sectors which can be converged with core technology. Based on the findings, the implications for the convergence technology development planning of the smart factory field are discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.11
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pp.6518-6526
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2014
The aim of this study was to obtain a complete picture of green catalytic technology developments. The data set for analysis was collected from the data from 4,172 patents, 28,726 technical papers and 548 Government R&D projects. The covering periods were 2001 to 2012 for patents and technical papers, whereas while that for the Government R&D projects were 2001 to 2011. The analysis methodologies consisted of qualitative and quantitative approaches. The patent for catalytic technology has been increasing, even though it was developed some time ago. The increase in patents for catalytic technology has been outstanding since 2008. As a result of the analysis of patents, fuel cell comprised 41.9%, followed by coal liquefaction 23.6%. The analysis of technical papers ranked fuel cell ranked 1st, followed by hydrogen. Fuel cells, hydrogen and coal liquefaction outperformed in green catalytic technological developments. As a result of this study, it was apparently concluded that the speed for the green economy from the fossil fuel-based economy has accelerated. Therefore it will be necessary to prepare for the early realization of a green energy-based economy on a variety of aspects as soon as possible.
There has been various government SME R&D programs and the increase of budget which amount to 15.8% CAGR over the last 10 years, in order to support the research and development of SMEs which accounts for over 99% of our nation's total number of companies. To investigate the factors which affect the ROI of the Government R&D project for SMEs, we conducted Tobit and Logistic regression analysis on the 1237 projects of 'Technology Innovation Program for SME' which is one of the major programs of the Korea Small and Medium Business Administration. The empirical results of this study are as follows. Application or registration of patent or certification while performing the project, positively affect the financial performance of the government R&D project. And we can also find that, according to the technology field, patent and certification have a markedly different effect on ROI of the project. The results of this study suggest that planning, evaluation, and managing of government SME R&D project should be performed with the consideration of the effect of patent and certification on the economic performance, according to the technology field of the project.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.11
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pp.5227-5237
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2011
Technology roadmap is a powerful tool that considers relationships of technology, product and market and referred as a supporting technology strategy and planning. There are numerous studies that have attempted to develop technology roadmap and case studies on specific technology areas. However, a number of studies have been dependant on brainstorming and discussion of expert group, delphi technique as qualitative analysis rather than systemic and quantitative analysis. To overcome the limitation, patent analysis considered as quite quantitative analysis is employed in this paper. Therefore, this paper proposes new technology roadmapping based on patent citation network considering technology life cycle and suggests planning for undeveloped technology but considered as promising. At first, patent data and citation information are collected and patent citation network is developed on the basis of collected patent information. Secondly, we investigate a stage of technology in the life cycle by considering patent application year and the technology life cycle, and duration of technology development is estimated. In addition, subsequent technologies are grouped as nodes of a super-level technology to show the evolution of the technology for the period. Finally, a technology roadmap is drawn by linking these technology nodes in a technology layer and estimating the duration of development time. Based on technology roadmap, technology planning is conducted to identify undeveloped technology through text mining and this paper suggests characteristics of technology that needs to be developed in the future. In order to illustrate the process of the proposed approach, technology for hydrogen storage is selected in this paper.
Recently, with the advent of knowledge based society where information and knowledge make values, patents which are the representative form of intellectual property have become important, and the number of the patents follows growing trends. Thus, it needs to classify the patents depending on the technological topic of the invention appropriately in order to use a vast amount of the patent information effectively. IPC (International Patent Classification) is widely used for this situation. Researches about IPC automatic classification have been studied using data mining and machine learning algorithms to improve current IPC classification task which categorizes patent documents by hand. However, most of the previous researches have focused on applying various existing machine learning methods to the patent documents rather than considering on the characteristics of the data or the structure of patent documents. In this paper, therefore, we propose to use two structural fields, technical field and background, considered as having impacts on the patent classification, where the two field are selected by applying of the characteristics of patent documents and the role of the structural fields. We also construct multi-label classification model to reflect what a patent document could have multiple IPCs. Furthermore, we propose a method to classify patent documents at the IPC subclass level comprised of 630 categories so that we investigate the possibility of applying the IPC multi-label classification model into the real field. The effect of structural fields of patent documents are examined using 564,793 registered patents in Korea, and 87.2% precision is obtained in the case of using title, abstract, claims, technical field and background. From this sequence, we verify that the technical field and background have an important role in improving the precision of IPC multi-label classification in IPC subclass level.
In the web or not, all academic information have the creator which produces that information. The creator can be individual, organization, institution, or country. Most information consist of the title, author and content. The article among academic information is described by title, author, keywords, abstract, publisher, ISSN(International Standard Serial Number) and etc., and the patent information is consisted some metadata such as invention title, applicant, inventors, agents, application number, claim items etc. Most web-based academic information services provide search functions to user by processing and handling these metadata, and the search function using the author field is important. In this paper, we propose an effective indexing management for person name search, and search techniques using boosting factor and near operation based on phrase search to improve precision rate of search result. And we describe person name retrieval result with another expression name, co-authors and persons in same research field. The approach presented in this paper provides accurate data and additional search results to user efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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