• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.6
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• pp.859-871
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• 2013

In this paper, we propose an algorithm that generates multi-view images by grid-mesh based image domain warping using occlusion mask and various image features obtained from the stereoscopic images. In the proposed algorithm, we first extract image saliency map, line segments and disparity saliency map from stereo images and then get them through a process that improves the quality of extracted features. This process is accomplished in two steps. In the first step, reliability of disparity saliency map on object boundary regions is enhanced by using occlusion information. And in the second step, we enhance the quality of image features in terms of temporal consistency by using temporal consistency information for stereo images. With these enhanced features, multi-view images are generated by grid-mesh based image domain warping technique. Experimental results show that the proposed algorithm performs better than existing algorithms in terms of visual quality.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.6
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• pp.817-828
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• 2004

In this paper, we propose vector-based face generation system that uses montage and shading method and preserves designer(artist)'s style. Proposed system generates character's face similar to human face automatically using facial features that extracted from a photograph. In addition, unlike previous face generation system that uses contours, we propose the system is based on color and composes face from facial features and shade extracted from a photograph. Thus, it has advantages that can make more realistic face similar to human face. Since this system is vector-based, the generated character's face has no size limit and constraint. Therefore it is available to transform the shape freely and to apply various facial expressions to 2D face. Moreover, it has distinctiveness with another approaches in point that can keep artist's impression just as it is in result.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.17 no.5
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• pp.838-850
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• 2012

In this paper, we propose a novel algorithm that generates multi-view images by using various image features obtained from the given stereoscopic images. In the proposed algorithm, we first create an intensity gradient saliency map from the given stereo images. And then we calculate a block-based optical flow that represents the relative movement(disparity) of each block with certain size between left and right images. And we also obtain the disparities of feature points that are extracted by SIFT(scale-invariant We then create a disparity saliency map by combining these extracted disparity features. Disparity saliency map is refined through the occlusion detection and removal of false disparities. Thirdly, we extract straight line segments in order to minimize the distortion of straight lines during the image warping. Finally, we generate multi-view images by grid mesh-based image warping algorithm. Extracted image features are used as constraints during grid mesh-based image warping. The experimental results show that the proposed algorithm performs better than the conventional DIBR algorithm in terms of visual quality.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.639-642
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• 2005

XForms는 XML데이터를 사용하고 내용과 표현을 분리시킨 형태의 Form으로 기존의 HTML이 가지는 특징 외에 쉬운 데이터 처리, 모듈의 재사용성, 다른 장비로의 이식성, 데이터 접근성 등 몇 가지 추가적인 특징을 가진다. 본 논문에서는 XML 데이터의 구조를 나타내는 DTD(Document Type Definition)를 입력받아 XForms를 자동으로 생성해 주는 XForms-Generator의 설계와 구현을 소개한다. 이 시스템은 DTD정보를 분석하여 반복부를 추출하고, 반복부의 처리를 중심으로 XForms코드를 생성한다. 생성된 XForms의 실행 환경은 Orbeon사의 Presentation Server를 이용한다. 개발된 시스템은 XML 데이터를 이용하는 온라인 Form을 개발할 때 시간 및 비용을 줄이는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2005.04a
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• pp.433-436
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• 2005

국내 A군에서 운영중인 한 쓰레기 매립지에서 배출되는 침출수와 주변 지하수를 채취하여 화학분석과 동위원소 분석을 실시하였다. 그리고 생활 쓰레기가 분해되는 과정에서 생성되는 가스들을 채집하여 동위원소 분석을 실시하였다. 유기물 분해로 생성된 이산화탄소는 일차적으로 침출수의 알칼리도를 높이고 이차적으로 일어나는 이산화탄소의 환원작용에 의하여 메탄가스가 형성되었다. 이러한 과정에서 침출수내의 용존무기탄소(DIC)의 탄소 동위원소 조성이 부화되었으며, 아울러 생성된 메탄과의 수소 동위원소 교환반응에 의하여 침출수의 수소 동위원소 조성이 크게 부화되는 특징이 관찰 되었다. 쓰레기장에서 발생되는 혼합가스에서 이산화탄소를 분리하여 탄소 동위원소 조성을 분석해 본 결과 새로운 매립지 보다 오래된 매립지에서 배출되는 이산화탄소의 탄소 동위원소 조성이 부화되는 특징이 관찰되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.937-939
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• 2005

의료영상의 3차원 모델링은 의학 연구 및 교육, 환자 치료를 위해 보다 정확한 정보를 제공 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 동맥경화가 발생된 위치를 정확하게 파악하고 빠르게 진단하는데 도움을 줄 수 있도록 3차원 개인 혈관모델의 자동생성 기법을 제안한다. 개인별 3차원 혈관모델을 생성하기 위하여 개인에 따라 모양이 다른 혈관조영사진에서 추출된 혈관영역을 기반으로 표준 모델을 변형 및 조정한다. 즉, 표준모델을 2차원으로 투영시킨 영상과 개인별 2차원 혈관영상에 대응되는 특징점을 추출하고 각 특징점의 이동량을 계산한 뒤 이 결과를 3차원으로 역 투영시킴으로써 변형된 새로운 혈관 모델을 생성한다. 3차원 혈관모델을 통하여 질병의 진행 및 차도를 환자들이 시각적으로 확인할 수 있으므로 높은 안정감을 주며 빠르고 정확한 진단으로 오진율을 감소시킬 것으로 기대된다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02c
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• pp.176-182
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• 2007

본 연구에서는 사용자가 즉석에서 연주한 곡에 대응하는 춤 동작을 자동으로 생성하는 기술을 제안한다. 본 기법은 먼저 댄서로부터 모션 캡쳐 받은 춤 시퀀스를 분절화한 후 사용자가 신디사이저를 통해 직접 연주하여 얻은 MIDI 데이터를 분석해 음악에서의 특징점을 추출한다. 그리고 분절화 한 모션의 세그먼트들을 음악에 맞춰 다시 배열하여 새로운 춤 시퀀스를 생성함으로써 사용자가 연주한 음악과 어울리는 춤 동작을 자동으로 생성한다. 이를 위해 세 단계의 작업을 수행하게 되는데, 첫 번째 단계에서 모션 캡쳐를 통해 얻게 된 데이터에서 캐릭터의 위치와 자세를 기준으로 하여 긴 시퀀스를 의미 있는 작은 춤 동작으로 분절화한다. 두 번째 단계에서는 사용자의 연주를 통해 획득한 MIDI를 분석하여 특징점을 추출하고, 마지막 단계에서는 이를 바탕으로 음악에 기반한 음악과 동작을 합성한다. 본 연구는 음악과 댄스의 리듬감이 파괴되지 않도록 합성함으로써 우리의 연구는 기존 연구에 비해서 훨씬 자연스러운 춤 시퀀스를 결과물로 만들어 낸다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.11a
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• pp.169-172
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• 2015

영상회의 장치에서 눈맞춤 영상을 생성하기 위해 어파인 변환(affine transformation)을 이용하면 반올림 오차(round-off error) 때문에 홀이 발생한다. 이러한 홀을 채우려면 홀 영역을 가리키는 홀 채움 마스크가 필요하다. 홀 채움은 보통 홀 채움 마스크를 참조하여 홀이 아닌 이웃 화소값들을 기반으로 손상된 영상을 복원하는 작업이다. 따라서 홀 영역을 정확히 검출하고 적당한 개수의 이웃 화소값을 참조해야 자연스러운 홀 채움 영상을 생성할 수 있다. 한편, 눈맞춤 영상을 생성할 때 얼굴 특징점을 이용해 얼굴 변환 마스크를 만들고, 얼굴 변환 마스크에만 어파인 변환을 수행한다. 이 논문에서는 얼굴 특징점에도 어파인 변환을 수행하고 수정된 얼굴 변환 마스크를 획득하여 정확한 홀 채움 마스크를 구한다. 또한, 홀 채움 마스크에서 레이블링을 수행하여 큰 홀 영역을 제거한다. 마지막으로, 어파인 변환을 수행할 때 기존 영상의 좌표값을 이용하여 자연스러운 홀 채움 영상을 생성한다. 제안하는 방법으로 홀 채움을 수행한 결과, 연속적인 눈맞춤 동영상에서 이웃값들을 참조하여 홀 채움을 수행한 영상보다 자연스러움을 확인했다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.11a
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• pp.215-217
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• 2007

본 논문에서는 자동 촬영 파노라마 생성 방법을 제안한다. 기존에는 두 장의 파노라마 멤버들을 수동으로 촬영하여 파노라마 영상을 만드는 반면, 제안한 방법은 이동되는 카메라에서 파노라마 멤버들을 자동으로 촬영하여 파노라마 영상을 생성한다. 파노라마 멤버들은 카메라로부터 들어오는 영상 스트림에서 추적 영역을 자동으로 추적하여 촬영된다. 촬영된 멤버들은 추적 영역을 포함하는 정합 영역에 대해 불변 특징 방법을 적용한다. 이 방법은 파노라마 멤버들을 자동으로 촬영할 수 있고 파노라마 생성 속도가 빠른 장점이 있다. 실험에서 $320{\times}240$ 크기의 칼라 영상에 대해 제안한 방법의 처리 시간이 약 0.89초로 기존의 특징 기반 방법[2]에 비해 처리 속도가 약 2배 빠른 결과를 보였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.487-490
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• 2002

이미지를 기반으로 3차원 모델을 생성하기 위한 방법은 많은 사람들의 연구의 대상이 되어 왔다. 본 연구에서는 연속적으로 획득된 여러 장의 이미지로부터 특징점을 추출한 후, 사영복원과 유클리디언 복원을 이용하여 특징점에 대응되는 3차원 데이터를 계산하는 방법을 구현하였고, 이렇게 얻은 3차원 데이터에 텍스쳐 매핑을 결합하여, 보다 사실적인 3차원 모델을 생성할 수 있는 시스템을 구현하였다.