• 지능정보연구
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• 제12권3호
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• pp.1-13
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• 2006

본 연구는 U-Commerce의 주요 특성이자 이슈인 Seamlessness(연결완전성)와 프라이버시가 강화된 U-Payment 메쏘드를 제안한다. 유비쿼터스 환경에서 나타나는 중요한 사용자 결제환경의 특성은, 사용자의 결제정보 생성 및 변환, 전송 등이 Seamless하게 이루어지는 것과 사용자의 결제 디바이스 기능 및 정보처리능력, 저장능력 등이 매우 강해진다는 점이다. U-Payment 환경에서 예상되는 이러한 특성은 이전의 결제방식과는 다른, 새로운 결제방식을 가능하게 할 것으로 예상되는데, 본 논문은 RFID와 사용자 단말의 강화, 금융기관 계정의 결합을 통해 사용자의 Seamless한 가치를 창출하고, 동시에 프라이버시 보호의 개선이 가능한 U-SDT(Secure Direct Transaction) 프로토콜을 시나리오와 시스템 아키텍처를 통해 설명한다. 또한 이에 수반되는 바람직한 특징으로 결제정보소유의 분리적 구조를 제시한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제20권4호
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• pp.826-832
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• 2016

본 논문에서는 고가의 디지털 설진 장비와 특별한 장치 없이 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 디지털 설진 시스템의 첫 단계로 미각 영역별 균열 유무를 판별하는 시스템을 제안한다. 훈련 DB는 한방 병원에서 수집한 사진 261장을 바탕으로 Haar-like feature, Adaboost 학습을 하였다. 학습된 결과를 통하여 입력영상으로부터 혀 후보영역을 검출하고, 검출된 혀 후보영역으로부터 혀 영역만을 분리하기 위하여 261장의 훈련 DB의 HSV 컬러모델의 Hue 성분 평균 값을 산출하였다. 검출된 혀 윤곽으로부터 Connected Component Labeling을 통하여 혀 영역을 분리 하였다. 분리된 혀 영역의 상대적 너비와 높이를 이용하여 미각 영역별 로 분할하였다. 분할된 미각 영역별 영상은 Gray영상으로 변환하고, 각각의 영역별 평균 밝기를 산출하여 이진화하였다. 이진화 영상에 Connected Component Labeling을 통하여 균열 유무를 판별하였다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제10A권4호
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• pp.357-368
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• 2003

3차원 모델의 형상 유사성 평가는 의학, 기계 공학, 분자 생물학 등의 많은 분야에서 매우 중요하다. 더욱이 3차원 모델이 웹 상에 보편화됨에 따라 3차원 모델들의 분류와 검색에 관한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문에서는 3차원 형상 표현 방법들과 유사성 평가에 대한 주요 개념들을 기술하고, 최근의 형상 비교에 관한 연구들을 다해상도, 위상 기하학, 2차원 영상, 통계학 기반 방법들로 분류하여 그 특징들을 분석하였다. 또한 논문에서 채택한 유일성, 강인성, 불변성, 다해상도, 효율성, 비교범위와 같은 기준을 사용하여 그 성능을 비교 평가하였다. 다해상도 기반 방법은 비교를 위한 계산 시간은 감소시킨 반면 전처리 시간은 증가시켰다. 기하 및 위상 정보를 이용한 방법은 보다 다양한 형태의 모델들을 비교할 수 있었고 부분적인 형상 비교에도 강인하였다. 2차원 영상을 이용한 방법들은 시간 및 공간 복잡도가 높게 나타났다. 통계학 기반 방법들은 포즈 정규화 작업 없이 형상 비교가 가능하였고, 어파인 변환 및 잡음에도 강인한 결과를 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제31권1C호
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• pp.36-45
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• 2006

본 논문에서는 효과적인 3차원 영상 디스플레이를 위한 다시점 영상왜곡 보정처리 시스템 구현을 제안한다. 본 논문에서 제안한 보정처리 시스템은 기존의 스테레오 방식에서 확장된 4시점으로 카메라를 구성하여 영상을 획득하고 다시점 영상 간에 발생할 수 있는 렌즈의 왜곡, 카메라 오차 및 크기, 카메라 간 밝기 및 색상, 영상 간 밝기 균일도 등의 영상의 보정 신호처리에 대한 방법을 제시한다. 본 논문에서 제안된 시스템에서는 카메라 간 밝기 및 색상 보상은 각 영상의 특징점과 대응점을 찾아 영상 전체에 대한 대응점을 추출하여 색 변환을 통해 영상을 보정하였고 밝기 및 균일도 처리는 각 영상의 밝기차이 맵을 생성하여 보상하였다. 또한 렌즈의 구면수차로 인한 왜곡은 각 영상의 패턴을 검출한 후 렌즈 왜곡을 보정하고 카메라의 오차 및 크기 보상을 통해 다시점 3차원 디스플레이시 발생되는 왜곡현상을 해결하여 보다 효과적인 3차원 입체 디스플레이가 가능하도록 하였다.

• 한국음향학회지
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• 제14권2호
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• pp.16-29
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• 1995

LBG 알고리즘은 국소적 최적 코드북 만을 보장하기 때문에 초기 코드벡터의 결정이 코드북의 성능을 결정한다. 본 논문에서는 초기 코드벡터의 결정에 있어서 이산여현변환 후에 발생되는 DC 항, 저주파 항, 중간주파 항, 그리고 고주파 항을 특징벡터로 하여 결정반지름에 의한 초기 코드벡터 결정 방법을 제안한다. 결정반지름이 증가함에 따라 소속되는 벡터수와 초기 코드벡터의 거리 표준편차가 증가함을 알 수 있다. 초기 코드백터의 결정에 있어서 DC 항은 $128\times128$ 영상과 $256\times256$ 영상의 모든 경우에 있어서 소속률이 0.9 이상인 결정반지름을 선택하고, 저주파 항, 중간주파 항, 그리고 고주파 항은 소속률이 약 0.6 이하의 결정반지름을 선택할 때 보다 우수한 성능의 코드북을 얻을 수 있다.

• 한국음향학회지
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• 제21권3호
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• pp.323-329
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• 2002

본 논문에서는 임의의 시점에서 발생하여 음성 신호의 일부분을 심하게 손상시키는 시간선택 잡음 (time-selective noise)을 보상하기 위한 프레임 신뢰도 가중 방법을 제안한다. 음성 프레임들은 서로 다른 정도의 신뢰도를 갖으며, 신뢰도는 프레임의 신호대잡음비 (signal-to-noise ratio)에 비례한다. 잡음이 일정한 경우에는 무음구간에서 획득한 잡음 정보를 이용하여 프레임의 신호대잡음비 추정이 용이하나, 시간선택 잡음은 잡음추정이 어렵다. 따라서, 본 연구에서는 프레임 신뢰도를 추정하기 위해 깨끗한 음성의 통계적 모델을 사용하였다. 제안한 MFR (model-based frame reliability) 방법은 탐조 모델의 평균 벡터열과 입력 MFCC (mel-frequency cepstral coefficient) 특징 벡터 열의 역변환에 의해 얻은 필터뱅크 에너지를 이용하여 프레임 신호대잡음비를 근사한다. 다양한 버스트 (burst) 잡음에 대한 인식 실험 결과, 제안한 방법은 프레임의 신뢰도를 효과적으로 나타낼 수 있었으며, 이 신뢰도를 우도 계산에서 가중치로 적용하여 인식 성능을 향상시킬 수 있었다.

• 전자공학회논문지C
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• 제36C권2호
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• pp.1-13
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• 1999

디지털 신호처리용 응용 프로그램의 복잡도가 증가햐면서, 효율적인 컴파일러를 지원하는 DSP 프로세서 구조의 필요성이 증대되고 있다. 많은 범용 레지스터와 직교적(orthogonal)인 명령어 집합을 가지는 RISC프로세서 구조에 메모리 오퍼랜드, 전용 어드레스 계산 유닛, 단일 사이클 MAC 명령어, zero-overhead 하드웨어 루프 등 DSP 프로세서의 구조적 특징을 가하여 효율적인 컴파일러를 가지는 고성능의 RISC 기반 DSP를 구현할 수 있다. 본 논문에서는 이 네 가지 DSP 아키텍쳐 구성 요소를 지원하는 코드변환기를 개발하고, 이를 이용하여 각각의 DSP 아키텍쳐 구성 요소들을 보완하였을 때 성능에 미치는 영향을 정량적으로 평가하였다. 성능 평가 실험에는 C 언어로 작성된 7개의 DSP 벤치마크 프로그램과 QCELP 음성 부호화기를 이용하였으며, 평가 결과를 RISC 프로세서뿐만 아니라 Texas Instruments 사의 TMS320C3x, TMS320C54x, TMS320C5x DSP 프로세서와 비교하였다.

• 전자공학회논문지
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• 제51권5호
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• pp.152-159
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• 2014

본 논문에서는 웨이블릿 계수에 대한 런-길이를 도입하고, 웨이블릿 런-길이에 대한 통계적 모멘트를 이용한 영상 접합검출 방법을 제안한다. 영상 접합에 의해 발생된 불연속 에지를 강조하기 위하여, 접합 의심 영상에 대하여 다양한 전처리를 수행하였다. 제안 방법은 웨이블릿 변환이 가지는 다양한 통계적 특성을 사용할 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 72개 까지 특징을 추출하였으며, SVM(support vector machine) 분류기를 이용하여 학습 및 검증을 수행하였다. 본 논문의 방법은 기존의 방법과 유사한 영상 접합 조작 결과를 보였으며, 웨이블릿 영역에서의 런-길이가 영상 접합 검출에 유용함을 보였다.

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.1-8
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• 2001

삼차원 메쉬 몰핑은 두 개의 입력 다면체로부터, 원형 메쉬(source mesh)로부터 목표 메쉬(target mesh)로 자연스럽게 변하는, 애니메이션을 얻는 것이다. 기존의 메쉬 몰핑 연구들은 기본적으로 메타 메쉬의 생성 및 보간으로 요약할 수 있다. 그러나 메타 메쉬에 기반한 접근 방법들은 몇 가지 단점을 가지고 있다. 중간 메쉬(in-between mesh)가 매우 복잡할 뿐만 아니라, 몰핑 과정에서 연결 관계의 수정이 일어나지 않는다는 점이다. 본 논문은 기존의 방법의 단점을 해결하기 위해 메타 메쉬에 기반하지 않는 새로운 접근 방법을 제시한다. 이 접근 방법은 입력 메쉬의 정점 위치 정보뿐만 아니라, 위상도 동시에 보간함으로써 중간 메쉬를 생성한다. 이 방법을 통해 얻어진 메쉬는 단지 원형 메쉬와 목표 메쉬의 정점만을 포함한다. 추가되는 정점이 없기 때문에 기존 방법으로 생성된 중간 메쉬보다 단순한 중간 메쉬를 얻을 수 있다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제41권6호
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• pp.121-126
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• 2004

본 논문에서는 단일 문맥자유 주목 연산자 (context-free attention operator)만을 계층적으로 적용하여 복잡배경의 인물 영상으로부터 여러 얼굴을 효과적으로 동시 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 입력 영상을 피라미드 구조로 변환하고, 잡음에 강건한 주목 연산자를 전역적으로 적용하여 먼저 고속으로 얼굴이 존재할 후보영역들을 찾고, 다시 이 영역들에 국한하여 지역적인 주목 연산자를 적용하여 얼굴이 갖는 특징을 확인함으로써 얼굴임을 검증하였다. 복잡 배경 속에 여러 얼굴을 포함하는 여러 가지 인물 영상 데이터베이스에 대해 제안한 알고리즘을 적용한 결과 93.5%의 검출율을 얻을 수 있었다.