• Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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• 2002.05a
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• pp.114-117
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• 2002

현재 개발 중에 있는 비파괴 검사법인 Tapping Sound Analysis 의 실험적 검증을 위한 연구를 수행하였다. 손상이 없는 복합재료 구조물과 손상이 있는 복합재료 구조물에 대한 타격 실험을 통해 타격음과 타격력을 측정하여 비교하였다. Wavelet packet transform에 근거한 특성 추출법을 이용하여 타격음으로부터 손상 판단을 위한 특성을 추출하였다. 손상이 없는 구조물과 손상이 있는 구조물의 특성을 비교하기 위해, 특성 지수를 정의하였다. 정의된 특성 지수를 이용하여 손상이 없는 구조물과 손상이 있는 구조물의 타격음의 차이를 하나의 실수로 표현하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2009.03a
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• pp.318-322
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• 2009

광물탐사 과정 중에 원격탐사 기법을 도입하면 지표 광역조사를 보다 효율적으로 수행할 수 있다. 위성영상에서 특정 광물의 분포 위치와 분포량에 대한 분석을 수행하기 위해서는 대상 광물의 분광반사특성을 분류 기준으로 선정하여야 한다. 본 연구에서는 국내 광산 및 채석장에서 채취한 광물과 암석 시료를 이용하여 구성 광물을 분석하고 분광반사특성을 측정하였다. 다양한 위성영상들의 구성 밴드들에 대한 파장영역을 추출하고 측정된 분광반사특성 자료를 추출된 파장영역으로 재구성하여 광물 및 암석들의 고유한 분광특성들의 보존 유무에 대해 분석을 수행하였다.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.39 no.8
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• pp.1206-1212
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• 2010

This study was performed to establish optimum extraction condition of Tricholoma matsutake. A central composite design was applied to investigate the effects of independent variables, extraction temperature ($X_1$), extraction time ($X_2$) and water per sample ($X_3$) on dependent variables such as soluble solids contents ($Y_1$), total phenolics contents ($Y_2$), reducing sugar contents ($Y_3$), electron donating ability ($Y_4$) and nitrite scavenging ability ($Y_5$). The optimum extraction conditions were predicted and monitored by response surface methodology using SAS program based regression analysis. Soluble solids content, electron donating ability and nitrite scavenging ability were highly affected by water per sample. However, the contents of total phenolics and reducing sugar were affected by water per sample and extraction temperature as well. The optimum extraction conditions for soluble solids were 34.84 mL/g (water/sample) at $78.85^{\circ}C$, for 3.33 hr. In contrast, the optimum extraction conditions of electron donating ability were temperature of $91.00^{\circ}C$, time of 1.62 hr and water per sample of 39.42 mL/g. Taken together, the optimum ranges for hot water extraction of Tricholoma matsutake were $70{\sim}90^{\circ}C$, 2~4 hr and 30~50 mL/g.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2016.07a
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• pp.183-184
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• 2016

태양광 패널 등가모델을 결합한 태양광 발전 패널 모의 장치(SAS)는 정확도 면에서 많은 장점이 있다. 특히 SAS에서 사용되는 등가회로 모델은 주변 환경에 맞게 빠르게 변하는 I-V 출력특성을 추출할 수 있어야 하며, 추출시간이 짧을수록 좋다. 본 논문은 태양광 등가회로 모델의 파라미터를 빠르게 추출하여 I-V 특성곡선을 모사할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 모델은 실시간으로 변화하는 태양광 패널의 출력 특성을 빠르게 모사하기 위해 미분을 사용해서 등가회로의 파라미터를 추출한다. 제안 모델의 타당성 검증은 기존의 사용하는 방법들과의 비교를 통해 진행하였고, 그 결과 정확도는 기존의 사용하는 방법과 비슷하게 유지하면서 속도는 향상됨을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.153-156
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• 2000

본 논문에서는 음성 인식률 향상을 위한 여러 가지방법들 중에서 음성특징 파라미터 추출 방법에 관한 한가지 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 청각 특성을 기반으로 한 MFCC(met frequency cepstrum coef-ficients)와 성능 향상을 위한 방법으로 GFCC (gamma-tone filter frequency cepstrum coefficients)를 제시하고 음성 인식을 수행하여 성능을 분석하였다. MFCC에서 일반적으로 사용하는 임계 대역 필터로 삼각 필터(triangular filter) 대신 청각 구조의 기저막(basilar membrane)특성을 묘사한 gammatone 대역 통과 필터를 이용하여 특징 파라미터를 추출하였다. DTW 알고리즘으로 인식률을 분석한 결과 삼각 대역 필터를 이용한 것보다 gammatone 대역 통과 필터를 이용한 추출법이 약 2∼3%의 성능 향상을 보였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2001.03a
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• pp.42-48
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• 2001

오늘날 원격탐사와 GIS를 이용한 시·공간적 분석은 인간활동에서부터 자연환경에 이르기까지 다양한 정보를 추출하기 위한 기법으로 자주 사용되고 있다. 본 연구는 위성원격 탐사자료와 GIS를 활용하여 시기별 도시지역에서의 열 분포 특성을 추출하여 토지피복과의 상관관계를 시·공간적으로 해석하였다. 이를 위하여 세 시기간 도시 열 분포의 특성을 도시성장과 함께 해석함과 동시에 보다 명확 하게 규명하기 위하여 Landsat TM band 6의 DN value를 이용한 지표온도 추출에 있어서 NASA 모델을 활용하여 대구시 주변지역 8개 지점의 AWS 실측 값과 서로 상관 분석한 결 과 평균 0.85의 상관정도를 얻었다. 또한 토지피복분류를 통하여 도시성장에 따른 열 분포 및 식생지수의 변화를 시·공간적으로 해석하기 위하여 1,000지점에서 sample 자료를 추출 하여 지형특성별 열 분포의 패턴을 분석하였다. 이와 같은 결과는 향후 도시환경 특성을 고 려한 환경 친화적인 도시계획수립에 있어서 중요한 인자로 작용할 것으로 사료된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2004.10d
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• pp.5-11
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• 2004

일반적으로 HTML문서는 크게 내용과 구조로 이루어져 있다. HTML은 일반 문서와 달리 태그라는 것으로 문서에 추가 정보를 주며, 문서의 내용을 더욱 명확하게 한다. 따라서 태그를 이용하면 일반 문서보다 정보를 쉽게 구별하고 추출할 수 있다. 이러한 여러 가지 태그들 중에서 본 연구는 표를 중점적으로 연구한다. 표는 행과 열을 이용하여 어떤 사실을 조직하여 전달하는 것으로, 다른 구조적 특성들 보다 정보를 조직하는데 매우 유용하며, 글로 기술할 많은 분량을 간단히 줄이는 역할을 한다. 이와 같은 표의 특성에 주목하여 표에서 정보를 추출하는 분야를 기존 연구자들은 Web Table Mining 명명하였다. 본 연구는 기존 연구자들이 간과한 표의 구조적인 특성을 이용하여 전체 인터넷 문서에 적용할 수 있는 방법과 함께, 표에서 의미 있는 정보 추출을 위한 단계적인 모형을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.437-438
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• 2010

유사 쉐이더 검색이란 그래픽 디자이너가 원하는 쉐이더와 유사한 쉐이더를 검색하는 것으로 쉐이더 생성 시 발생하는 시행착오와 시간 낭비를 크게 줄여준다. 본 논문에서는 유사 무늬감 쉐이더 검색을 수행하기 위한 무늬감 추출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 쉐이더들의 특성을 분석하여 쉐이더의 무늬를 결정하는 주요 무늬감 노드를 추출한 후, 추출된 주요 무늬감 노드의 무늬감 특성을 이용하여 쉐이더의 유사 무늬감 검색을 수행하는 방법이다. 실험을 통해 제안하는 방법이 유사한 무늬를 갖는 쉐이더를 효과적으로 검색할 수 있음을 보인다.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.6
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• pp.581-586
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• 2017

For automatic web scraping, unnecessary components such as menus and advertisements need to be removed from web pages and main contents should be extracted automatically. A content block tends to be located in the middle of a web page. In particular, Korean web documents rarely include metadata and have a complex design; a suitable method of content extraction is therefore needed. Existing content extraction algorithms use the textual and structural features of content blocks because processing visual features requires heavy computation for rendering and image processing. In this paper, we propose a new content extraction method using the tag positions in HTML as a quasi-visual feature. In addition, we develop a tag rank position, a type of tag position not affected by text length, and show that gradient boosting with the tag rank position is a very accurate content extraction method. The result of this paper shows that the content extraction method can be used to collect high-quality text data automatically from various web pages.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.1 s.39
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• pp.139-145
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• 2006

Feature extraction technique in digital images has many applications such as robot vision, medical diagnostic system, and motion video transmission, etc. There are several methods for extracting features in digital images for example nonlinear gradient, nonlinear laplacian, and entropy convolutional filter. However, conventional convolutional filters are usually not efficient to extract features in an image because image feature formation in eyes is more sensitive to dark regions than to bright regions. A few nonlinear filters using difference between arithmetic mean and harmonic mean in a window for extracting sketch features are described in this paper They have some advantages, for example simple computation, dependence on local intensities and less sensitive to small intensity changes in very dark regions. Experimental results demonstrate more successful features extraction than other conventional filters over a wide variety of intensity variations.