• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.303-305
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• 2012

사람들은 주변의 영향을 받아 가면서 각자의 독특한 글쓰기 양식을 만들어간다. 따라서 같은 연령대와 성별을 가지는 사람들은 유사한 글쓰기 양식을 나타내는 경향이 있다. 이와 같은 가정을 바탕으로, 본 연구에서는 다양한 연령대와 성별의 사람들이 작성한 트윗의 문체를 분석하여 임의의 트윗을 작성한 저자의 연령대와 성별을 예측하는 실험을 진행하였다. 한국어 웹 언어에서 자주 보이는 표현들을 토대로 구성한 자질들과, 그에 비해 데이터와 관계가 적은 n-gram 단위의 자질들을 함께 사용하여 예측을 진행함으로써, 최대 공산 기준치보다 25%가량 높은 정확도를 보이는 예측 결과를 얻게 되었다. 이와 함께 각 자질 구성이 예측에 얼마나 효율적으로 기여하는지에 대한 이해도를 높일 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.254-256
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• 2017

본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스 중 트위터를 마이닝하여 실시간으로 랜섬웨어 위험도 분석을 하는 시스템을 설계한다. 이를 위해 2017년 5월 12일에 가장 피해가 컸던 워너크라이 랜섬웨어를 중심으로 5월 10일에서 20일 사이의 트윗 데이터를 마이닝하고, 기존 시스템인 구글 트렌드와의 유사성을 비교 실험하여 트윗 데이터의 가치를 확인한다. 마지막으로 제안하는 시스템에 대한 향후 연구주제를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.680-683
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• 2014

최근 스마트폰의 보급과 더불어 소셜 네트워크 서비스의 사용자가 급증하였다. 그 중 트위터는 개방적인 네트워크 구조로 인한 정보의 빠른 확산성을 가지고 있다. 또한 트위터 사용자들은 주로 자신들이 경험하거나 겪은 일들을 글로 작성하여 다른 사용자들과 공유한다. 따라서 그들이 남긴 데이터를 수집하고 분석할 수 있다면 트위터를 이벤트 탐지의 도구로써 활용하는 것이 가능하다. 이에 본 논문에서는 트위터를 이용하여 이벤트를 탐지하는 시스템을 제안한다. 실험을 위해 6개월간 수집한 트윗을 이용하였으며 분석을 위해 트윗 발생량에 관한 각종 수치들을 제시하였다. 이를 이용하여 이벤트 후보지역들을 선별하였고 실험 결과 최종 90%의 탐지율로 이벤트 지역들을 추출하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1326-1329
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• 2012

트위터는 대표적인 소셜 네트워크 서비스이며 스마트 기기의 발달로 사용자 수뿐만 아니라 생성되는 트윗의 수도 지속적으로 늘고 있다. 또한 트위터는 인증과정을 통하여 API 요청을 제한해 데이터의 수집이 어렵기 때문에 트위터 기반 연구를 위해서는 빅 데이터를 처리하기 위한 분산처리 기술이 요구된다. 본 논문에서는 네트워크로 연결된 다수의 클라이언트를 이용해 계정과 트윗의 수집에 용이하고 수집한 데이터를 분석할 수 있는 기능까지 추가한 분산처리 시스템인 DiSAnT을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.395-398
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• 2011

트위터 사용자들은 어떠한 이슈에 대해 트위터를 통해 빠르고 간결하게 다른 사람들과의 지속적인 커뮤니케이션을 원하고, 이러한 특징은 이슈 별 사건에 따라 트윗 개수에 영향을 미치게 된다. 만약 어느 하나의 사회적 이슈에 대해 어떠한 사건이 일어나게 되면 그때의 트윗 개수는 폭발적으로 증가하게 된다. 본 논문에서는 이러한 특징을 이용하여 트위터 자료를 시간별로 분석하여 사건을 인식하고, 감성 자질과 카이제곱 값을 이용해 해당 날짜에 대한 핵심 사건을 추출한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.4
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• pp.455-465
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• 2016

The purpose of this study was to examine the effect of twitter influenctials on users' willingness on express opinions. Based on the spiral of silence and corrective action hypothesis, the contradictory hypotheses were drawn. The online expeiment was conducted to verify which hypothesis is valid. Participant were assigned to the four experimenatal conditons: a famous influential's twit which agrees with the issue; a famous influential's twit which disagrees with the issue; an ordinary influential's twit to agree with the issue; an ordinary influential's twit to disagree with the issue. Results showed that opinion congruency with a twitter influential did not influence participants' willingness to express opinion online and offline, but the interaction effect with the type of influentials was found. Opinion dissonance with an ordinary tiwtterian increased willingness to express opinion. The findings suggest that twitter influentials, particulary an ordinary influentials with differnet opinions, can motivate users to express their own opinion.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.4
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• pp.434-441
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• 2016

Using bigdata analysis procedures, the present study sought to review and explore the various aspects of self-disclosure and boundary impermeability of worldwide twitter users. A total of 415 million tweets issued by 54 million users were collected during 6 months and the users of top 10 languages were investigated. And the effect of languages of twitter users on the boundary impermeability, disclosure rate of user profile, profile image, geographical information, URL in profile and user description were analyzed in this study. The results showed that the boundary impermeability and all the self-disclosure rates of twitter users (profile, profile image, geographical information, URL in profile, user description) were significantly (p<0.001) different among language groups of users. The self-disclosure rates and the average points of Portuguese, Indonesian and Spanish users were higher than those of Arabic, Japanese, Turkish and Korean users. The results also showed a positive relationship between boundary impermeability and the number of tweets (including retweets) issued by each users.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.3
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• pp.131-140
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• 2013

Assuming that roles of traditional mass media are also shown in Twitter services, the study aims at exploring Twitter users' motives and rationales in re-tweet behavior. Based on the laddering interview method, the study gathers data on (1) message attributes (what kinds of messages do you re-tweet?); (2) consequences (what kinds of consequences are you expecting when you re-tweet?); and (3) values (what are the ultimate values in your re-tweet behavior?). The most repetitive value occurring in participants' retweet was feeling "sympathy" and "sharing" rationales. For such rationales, participants oftentimes utilize messages with "agenda" and "information" that are relative to themselves. Messages with "helping" to help others also frequently showed up in their retweet rationales. Known as liberalists' rationales, "communal consciousness", and "calling for others' action" are also shown, but not as frequent as "feeling sympathy and sharing. A total of 48 items from the analyses were used in a subsequent study as variables to identify factors (dimensions) of retweet motivation.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.42 no.2
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• pp.505-513
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• 2017

In this study, we collected 200,578,703 geo-tweets and removed the twitter bots. Using the concept of activity radius, Twitter users are classified. Users are also divided first into domestic and overseas, and again domestic ones are divided into locals and non-locals. Statistical characteristics of activity strength and active area of Twitter users are described according to activity radius and home region, and the geographical distribution is presented visually. Through a case study of Las Vegas, we have identified the difference in activity strength and active area by the user's home residence. We expect to derive theories about human mobility by analyzing various cities with the method proposed in this study.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.3
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• pp.185-190
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• 2014

With the fast increment of smart phone users and extension of wireless internet the number of SNS user is also increasing. Twitter among lots of SNS takes the lead in SNS market. Twiter users express their thinking and feelings. In this paper, by analyzing twitts near the distribution enterprise using opinion mining. And by analyzing concern degree using the number of twitts and positive, neutral, negative degree we deliver marketing message to marketer. As the result, we propose that marketing and management of this distribution enterprise can reflect the demand of customer who is near there.