• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.7
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• pp.36-46
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• 2019

If stock market is efficient, any well-devised trading rule can't consistently outperform the average stock market returns. This study aims to verify whether the strategy based on bid-ask volume information can beat the stock market. I suggested a day trading strategy using order imbalance indicator and empirically analyzed its profitability with the KOSPI 200 index futures data from 2001 to 2018. Entry rules are as follows: If BSI is over 50%, enter buy order, otherwise enter sell order, assuming that stock price rises after BSI is over 50% and stock price falls after BSI is less than 50%. The empirical results showed that the suggested trading strategy generated very high trading profit, that is, its annual return runs to minimum 71% per annum even after the transaction costs. The profit was generated consistently during 18 years. This study also improved the suggested trading strategy applying the genetic algorithm, which may help the market practitioners who trade the KOSPI 200 index futures.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.906-907
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• 2023

본 연구는 변동성이 높은 주식시장에서 안정적인 수익창출에 기여할 수 있는 주가예측 강화학 모델을 제안한다. DQN 알고리즘과 LSTM 신경망을 이용하여 시장의 흐름에 따라 전략을 달리하는 모델을 개발하고, 이를 활용한 주식 트레이딩 시스템의 유용성을 확인하고 발전 방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1063-1064
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• 2023

인류는 주가를 과학적으로 예측하기 위해 수많은 학문적 노력을 기울여왔지만, 아직까지도 풀지 못한 난제로 남아 있다. 이에 본 연구에서는 깊은 수학적 원리에 기반하고 알파고 등에서 인간을 능가하는 성능을 보여준 강화학습 기술을 주식 트레이딩에 적용한 RLTA 모델을 제안하고, 실험을 통해 그 유용성을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.169-173
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• 1998

분산 객체지향 시스템에서 시스템들의 규모가 커짐에 따른 분산 객체들의 관리의 복잡성으로 인하여 분산 객체들간의 효율적인 상호협력 기법이 필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 이기종 객체 시스템들간의 접속을 위한 트레이딩 서비스를 단순협력, 단순교섭, 그리고 연합으로 확장하여 트레이더간의 상호협력 기법을 제시하므로써 객체들간의 효과적인 접속과 클라이언트에게 보다 나은 서비스 속도 제공 및 선택의 폭을 넓히고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2447-2450
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• 2002

주가지수선물시장은 주식투자에 따르는 위험을 효과적으로 관리할 수 있는 제도적 장치로서 오늘날 불안한 주식시장 현황에 있어서 더욱더 중요한 위치를 갖고 있다. 현재 이러한 주가지수선물거래에 있어서 Moving Average 를 예측하고자 하는 여러 트레이딩 시스템을 선보이고 있다. 이 논문에서는 과거의 데이터를 토대로 한 Moving Average Line 분석에 있어서 일반적으로 기존방법보다 효과적이라고 알려진 유전자 알고리즘을 이용하여 Moving Average 의 최적 Period 예측 시스템을 구현한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.3
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• pp.257-264
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• 2003

In the context of a dynamic trading environment, the ultimate goal of the financial forecasting system is to optimize a specific trading objective. This paper proposes a two-phase (extraction and filtering) stock trading system that aims at maximizing the rates of returns. Extraction of stocks is performed by searching specific time-series patterns described by a combination of values of technical indicators. In the filtering phase, several rules are applied to the extracted sets of stocks to select stocks to be actually traded. The filtering rules are automatically induced from past data. From a large database of daily stock prices, the values of technical indicators are calculated. They are used to make the extraction patterns, and the distributions of the discretization intervals of the values are calculated for both positive and negative data sets. We assumed that the values in the intervals of distinctive distribution may contribute to the prediction of future trend of stocks, so the rules for filtering stocks are automatically induced from the data in those intervals. We show the rates of returns when using our trading system outperform the market average. These results mean rule induction method using distributional differences is useful.

• Digital Contents
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• no.2 s.81
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• pp.60-60
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• 2000

지불,결제와 함께 대표적인 전자상거래 솔루션의 하나인 보안분야는 올해 어느해보다도 고속성장을 누릴 전망이다. 금융과 증권업체가 인터넷 트레이딩과 뱅킹서비스를 본격화하고 인터넷 쇼핑몰업체가 완벽한 개인정보 보호를 위해 보안 솔루션 업그레이드를 적극 검토하고 있기 때문이다. 여기에 올해 대기업을 중심으로 기업간 (B to B) 전자상거래 시스템이 붐을 이루고 그동안 보안 사각지대였던 정부 등 공공기관이 보안시스템 구축에 적극 나서면서 보안업계는 사상 유례없는 호황을 누릴 것으로 보인다. 올해 보안업계의 화두로 떠오를 5대 이슈를 예측해본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.280-282
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• 2019

Windows 환경에서 상용 저지연 NIC를 이용하여 컴퓨터 네트워크 통신 지연을 감소시킬 수 있다. 일반적으로 시스템의 커널에서 네트워크 처리를 담당하지만 본 논문은 커널을 우회하여 NIC에서 처리하여 운영체제에서 발생하는 지연을 최소화한다. 상용 NIC과 광섬유 케이블을 사용하여 네트워크 지연에 대한 비교결과를 보이며 네트워크 저지연 시스템의 구성을 제시한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.20 no.4
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• pp.43-58
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• 2014

As the use of trading systems has increased rapidly, many researchers have become interested in developing effective stock market prediction models using artificial intelligence techniques. Stock market prediction involves multifaceted interactions between market-controlling factors and unknown random processes. A successful stock prediction model achieves the most accurate result from minimum input data with the least complex model. In this research, we develop a combination model of ${\pi}$-fuzzy logic and support vector machine (SVM) models, using a genetic algorithm to optimize the parameters of the SVM and ${\pi}$-fuzzy functions, as well as feature subset selection to improve the performance of stock market prediction. To evaluate the performance of our proposed model, we compare the performance of our model to other comparative models, including the logistic regression, multiple discriminant analysis, classification and regression tree, artificial neural network, SVM, and fuzzy SVM models, with the same data. The results show that our model outperforms all other comparative models in prediction accuracy as well as return on investment.

• 프린팅코리아
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• v.8 no.1
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• pp.74-77
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• 2009

세계 최고의 라미네이팅 기계와 필름을 제조하고 있는 지엠피의 자회사인 지엠피트레이딩이 최근 상호를 지엠피프린팅FOD로 변경하고 '프린팅FOD'라는 신개념의 인쇄사업에 나섰다. FOD란 Finish On Demand for documents and graphics solution의 약자로 인쇄, 출력, 라미네이팅, UV코팅 및 대형실사출력 등의 서비스를 고객이 요구하는 주문대로 신속히 제작, 완료하는 시스템 사업을 의미한다. 최근 서울 서초구 잠원동에 프린팅FOD 1호점을 오픈한 김양평 회장을 만나 이러한 사업을 구상하게 된 동기와 앞으로의 계획 등을 들어본다.