• 제목/요약/키워드: 트래픽 폭주 공격

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트래픽 폭주 공격 유형 분석 및 대응 방법에 관한 연구 (The Attack types and Respond mechanisms of Traffic Congestion)

  • 박원주;서동일
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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    • pp.656-660
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    • 2003
  • 최근들어 네트워크 트래픽 폭주 공격에 의한 피해 사례가 속출하고 있다. 지난해 7월, 전세계적으로 많은 피해를 일으켰던 코드레드(CodeRed)공격뿐만 아니라 지난 1월 전국의 인터넷망을 마비시켰던 1.25대란 역시 트래픽 폭주 공격으로 국가적인 차원에서 많은 손실을 일으켰던 대표적인 사례이다. 흔히 인터넷 대란이라고 일컬어지는 트래픽 폭주 공격 및 웹해킹은 갈수록 경제적인 손실 및 피해규모가 커지고 기법도 다양해지도 있어, 트래픽 유형 분석 및 대응에 관한 연구가 필요하다. 본 고는 이러한 트래픽 폭주 공격의 개념을 정의하고 유형별로 분석하고자 한다. 또한 소규모 망에서 기존의 네트워크 장비 및 서버를 이용하여 이 공격들을 대응할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

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SNMP를 이용한 트래픽 폭주 공격 검출 (Detection of Traffic Flooding Attack using SNMP)

  • 김선영;박원주;유대성;서동일;오창석
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제3권4호
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    • pp.48-54
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    • 2003
  • 최근 다양한 트래픽 폭주 공격으로 인해 원격 호스트나 해당 네트워크가 정상적인 서비스를 제공할 수 없는 사례가 빈번히 발생하고 있다. 이러한 공격은 다른 해킹을 위한 초석으로 사용될 수 있어 공격 기법 중 가장 위험한 공격으로 분류되고 있다. 본 연구에서는 이러한 트래픽 폭주 공격을 검출하기 위해 SNMP의 MIB를 이용해 시스템의 트래픽 정보를 수집한다. 대부분의 트래픽 폭주 공격들은 유사한 트래픽 특징을 보이므로 이러한 특징을 이용하여 임계값을 적용시켜 분석하였다. 그 결과, 각각의 트래픽 폭주 공격의 유형에 따라서 독특한 특성을 가짐을 발견하였다. 본 연구의 결과로 얻어진 이러한 특징들을 트래픽 폭주 공격을 조기에 탐지 하는 기법과 보호하는 기법 연구에 많은 도움을 줄 것으로 예상된다.

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SNMP MIB 기반 트래픽 폭주공격 탐지 (Traffic Flooding Attack Detection using SNMP MIB)

  • 박준상;박대희;김명섭
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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    • pp.935-938
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    • 2008
  • DoS/DDoS 공격과 웜 공격으로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 그 특성상 사전 차단이 어렵기 때문에 빠르고 정확한 탐지는 공격 탐지 시스템이 갖추어야 할 필수요건이다. 기존의 SNMP MIB 기반 트래픽 폭주공격 탐지 방법은 1 분 이상의 탐지 시간을 요구하였다. 본 논문은 SNMP MIB 객체의 상관 관계를 이용한 빠른 트래픽 폭주 공격 탐지 알고리즘을 제안한다. 또한 빠른 탐지 시간으로 발생되는 시스템의 부하와 탐지 트래픽을 최소화하는 방안도 함께 제시한다. 공격 탐지 방법은 3 단계로 구성되는데, 1 단계에서는 MIB 정보의 갱신주기를 바탕으로 탐지 시점을 결정하고, 2 단계에서는 MIB 정보간의 상관 관계를 이용하여 공격의 징후를 판단하고, 3 단계에서는 프로토콜 별 상세 분석을 통하여 공격 탐지뿐만 아니라 공격 유형까지 판단한다. 따라서 빠르고 정확하게 공격을 탐지할 수 있고, 공격 유형을 분류해 낼 수 있어 신속한 대처가 가능해 질 수있다.

SNMP를 이용한 트래픽 폭주 공격의 효율적 탐지 (A Efficient Detection of Traffic Flooding Attack using SNMP)

  • 이홍규;김근영;유대성;오창석
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2004년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.273-277
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    • 2004
  • 본 논문에서는 최근에 빈번하게 발생하는 트래픽 폭주 공격에 대해 대응하기 위하여 기존의 SNMP를 이용하는 트래픽 폭주공격 탐지방법을 향상시키기 위해 임계값 $\varepsilon$와 임계값 $\theta$을 사용하였다. 임계치에 따라서 트래픽 분석을 실행시킴으로써 시스템 자원을 보다 효율적으로 이용하기 위한 방법을 제시하였다.

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트래픽 폭주 공격의 탐지를 위한 패킷 분석 (Packet Analysis for Detecting Traffic Flooding Attack)

  • 원승영;구향옥;구경옥;오창석
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2003년도 추계종합학술대회 논문집
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    • pp.109-112
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    • 2003
  • 트래픽 폭주 공격은 네트워크 대역폭, 프로세스 처리능력, 기타 시스템 자원을 고갈시킴으로써 정상적인 서비스를 할 수 없도록 하는 공격형태이며, 네트워크가 느려지거나 접속 불능 상태 등으로 인지할 수도 있지만 트래픽 폭주를 발생시킨 패킷을 수집하고 분석하는 방법을 이용하면 보다 정확한 공격의 탐지가 가능하다. 본 논문에서는 트래픽 폭주 공격을 보다 정확하게 탐지할 수 있도록 패킷 분석 기법을 제안하였다.

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SNMPGET을 이용한 DDoS 공격 탐지 (DDoS Attack Detection using SNMPGET)

  • 박한상;유대성;오창석
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2004년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.278-282
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    • 2004
  • 최근의 트래픽 폭주 공격은 웡의 확산성과 공격 방법의 발달로 인하여 공격 전개시간이 단축되었다. 하지만 기존의 트래픽 분석 방법에서는 최근의 트래픽 폭주 공격의 빠른 진행을 탐지하기에는 시간의 제약점이 있다. 본 논문에서는 이러한 취약점을 보완하기 위해 트래픽을 수집하고 분석하는데 있어 시간을 향상시킨 트래픽 수집 및 분석 알고리즘을 제안하고 구현하였다.

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트래픽 폭주 공격 탐지 시스템의 의미론적 해석 (Semantic Analysis on Traffic Flooding Attacks Detection System)

  • 유재학;오승근;이한성;박준상;김명섭;박대희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.1496-1499
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    • 2008
  • DoS/DDoS로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 대상 시스템뿐만 아니라 네트워크 대역폭 및 시스템 자원 등을 고갈시킴으로써 네트워크에 심각한 장애를 유발하기 때문에, 신속한 공격 탐지와 공격유형별 분류는 안정적인 서비스 제공 및 시스템 운영에 필수요건이다. 본 논문에서는 1) 데이터마이닝의 대표적인 분류 모델인 C4.5 알고리즘을 기반으로 SNMP MIB 정보를 사용하여 트래픽 폭주공격을 탐지하고 각 공격유형별 분류를 수행하는 시스템을 설계 및 구현하였다; 2) C4.5에서 추가적으로 제공하는 동작원리에 관한 규칙들을 상세히 분석함으로써 공격탐지 및 공격유형별 분류에 관한 시스템의 의미론적 해석을 시도하였다; 3) C4.5는 주어진 SNMP MIB의 속성들의 정보이익 값을 이용하여 예측모형을 구축하는 알고리즘으로, 특징선택 및 축소의 효과를 추가적으로 얻었다. 따라서 시스템의 운용 시, 제안된 모델은 전체 13개의 MIB 정보 중 5개의 MIB 정보만을 사용하여 보다 신속하고, 정확하며, 또한 가벼운 공격탐지 및 공격유형별 분류를 수행함으로써 네트워크 시스템의 자원관리와 효율적인 시스템 운영에 기여하였다.

DDos 공격에서 효율적인 트래픽 분석 (Effective traffic analysis in DDos attack)

  • 구향옥;백순화;오창석
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2004년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.268-272
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    • 2004
  • 최근 해킹공격은 네트워크의 트래픽 폭주공격인 DDos공격이나 웜해킹으로 공격 트래픽을 추출하는 기술이 미흡한 상태이다. 본 논문에서는 SNMP를 이용하여 트래픽을 수집하여 정상으로 간주되는 트래픽이 발생했을 때 경우, 트래픽 분석 유예 타이머 구동하여 트래픽부하를 줄여 처리효율을 높이고자 한다.

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IPv6 기반 트래픽 분석 도구 설계 (Design of IPv6 Based Traffic Analysis Tool)

  • 이홍규;오승희;서동일;오창석;김선영
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제5권2호
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    • pp.115-121
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    • 2005
  • 현재의 인터넷 환경에서는 트래픽 폭주 공격, 웜 공격 등으로 인해 많은 경제적 손실이 발생하고 있으며 이러한 문제들은 향후 IP 주소의 고갈로 인해 IPv6로 대체되었을 경우 더욱 심각해질 것이다. 따라서, 본 논문에서는 IPv6 환경에서 발생할 수 있는 공격을 예상하여 이러한 공격을 탐지할 수 있는 트래픽 분석 도구를 설계하고 구현하였다 제안한 트래픽 분석 도구는 패킷 생성 모듈, 패킷 수집 모듈, 판별 모듈, X 윈도우 기반 디스플레이 모듈로 구성되며, 실험 결과, IPv6 환경에서 DAD-NA 메시지 공격, TCP SYN 플러딩 공격, UDP 플러딩 공격, ICMP 플러딩 공격 등을 효과적으로 검출할 수 있었다.

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연관관계규칙을 이용한 트래픽 폭주 공격 탐지의 심층 분석 (An In-depth Analysis on Traffic Flooding Attacks Detection using Association Rule Mining)

  • 유재학;강봉수;이한성;박준상;김명섭;박대희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.1563-1566
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    • 2008
  • 본 논문에서는 데이터의 전처리과정으로 SNMP MIB 데이터에 대한 속성 부분집합의 선택 방법(attribute subset selection)을 사용하여 특징선택 및 축소(feature selection & reduction)를 실시하였다. 또한 데이터 마이닝의 대표적인 해석학적 분석 모델인 연관관계규칙기법(association rule mining)을 이용하여 트래픽 폭주 공격 및 공격유형별 SNMP MIB 데이터에 내재되어 있는 특징들을 규칙의 형태로 추출하여 분석하는 의미론적 심층해석을 실시하였다. 공격유형에 대한 패턴 규칙의 추출 및 분석은 공격이 발생한 프로토콜에 대해서만 서비스를 제한하고 관리할 수 있는 정책적 근거를 제공함으로써 보다 안정적인 네트워크 환경과 원활한 자원관리를 지원할 수 있다. 본 논문에서 제시한 트래픽 폭주 공격 및 공격유형별 데이터로부터의 자동적 특징의 규칙 추출 및 의미론적 해석방법은 침입탐지 시스템을 위한 새로운 방법론에 모멘텀을 제시할 수 있다는 긍정적인 가능성과 함께 침입탐지 및 대응시스템의 정책 수립을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.