• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.41 no.5
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• pp.37-45
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• 2004

As Internet technologies are mature, many new applications that are different characteristics are emerging. Recently we see wide use of P2P(Peer to Peer) applications of which traffic shows different statistical characteristics compared with traditional application such as web(HTTP) and FTP(File Transfer Protocol). In this paper, we measured subscriber network of KT(Korea Telecom) to analyze P2P traffic characteristics. We show flow characteristics of measured traffic. We also estimate Hurst parameter of P2P traffic and compare self-similarity with web traffic. Analysis results indicate that P2P traffic is much bustier than web traffic and makes both upstream traffic and downstream traffic be symmetric. To predict parameters related QoS such as packet loss and delays we model P2P traffic using two self-similar traffic models and predict both loss probability and mm delay then compare their accuracies. With simulation we show that the self-similar traffic models we derive predict the performance of P2P traffic accurately and thus when we design a network or evaluate its performance, we can use the P2P traffic model as reference input traffic.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.23 no.5
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• pp.1173-1183
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• 1998

This paper proposes an SS-PRMA protocol for the integrated voice and data services in the packet radio networks. In this protocol, the uplink logical channels are provided by combining the time slots and the spreding codes. SS-PRMA protocol contains some features of existing protocols such as PRMA, slotted ALOHA, and CDMA. In the proposed protocol, the voice terminals use a reservation mechanism, and the dta terminals use a slotted ALOHA scheme. The analysis and the simulation results show that most of the performances for the voice traffic can be achieved by employing a few distinct spreading codes and the data traffic throughput is closely related to the number of spreading code channels. Also it shows that the data traffic performance can be significantly improved by applying an FEC scheme to the data link layer.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.385-389
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• 2002

Ad-hoc 무선망은 고정된 유선망을 가지지 않고 이동 노드들로만 구성된 망이다. 여러 가지 이동 노드에 대한 이동 제약이 없고, 유선망이나 기지국 같은 기반 구조를 필요를 하지 않기 때문에 여러 환경에 적용이 가능하다. 그러나 라우터들 사이의 이동성과 다른 연결 요소들의 가변적인 요소는 잠재적으로 속도감 있고 예측 불가능하게 변하는 망을 가져올 수 있다. 이에 따른 패킷의 손실이 무선 네트워크에서 자주 발생하게 된다. 최근 몇 년 동안 Ad-hoc망에서 사용되는 라우팅 프로토콜의 각각에 대한 성능을 분석하는 연구가 있었지만, Ad-hoc 무선망에서 특정한 프로토콜의 TCP 버전별 비교 분석에 대한 연구가 미비한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 무선 네트워크가 가지는 단점을 보완하고 트래픽 성능을 향상시키기 위한 한 방편으로, Ad-hoc 라우팅 알고리즘인 DSR 프로토콜을 이용하여 TCP Tahoe, Sack, Reno 버전별로 토폴로지의 크기의 변화와 이동 노드의 이동 속도의 변화에 따라 트래픽의 성능을 모의 실험하여 비교 분석하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.41 no.8
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• pp.35-43
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• 2004

An AAL2 transmission scheme is used to deliver voice and data traffic between Node-B and RNC on 3G WCDMA network. To predict performance of AAL2 multiplexing precisely, we derived analytically bandwidth gain and cell packing density using discrete-time Markov chain model for voice service and validated these results with simulation. We also performed detailed simulation for AAL2 multiplexing in a concentrator. Based on the analytical result, we propose the engineering guideline to select the optimal Timer_CU in a Node-B. We found that there is no major benefit of additional AAL2 multiplexing in a concentrator and the benefit of AAL2 switching in tub for data services is much less than that for voice service.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1499-1502
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• 2002

DiffServ 망에서 완전한 QoS를 망 사용자에게 제공하기 위해서는 downstream 트래픽 뿐만 아니라, upstream 트래픽에 marking, policing 을 적용해 주어야 한다. 본 논문에서는 downstream 트래픽에만 QoS를 적용하는 단방향 트래픽 제어기법과, downstream및 upstream 트래픽에 QoS를 적용하는 양방향 QoS 서비스 기법을 비교하기 위하여, cisco 라우터를 이용하여 QoS 테스트베드를 구성하고, 성능을 측정 및 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.968-970
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• 2008

기존에 트래픽 분류 방법으로 payload 분석이나 well-known port를 이용한 방법을 많이 사용했다. 하지만 동적으로 변하는 애플리케이션이 늘어남에 따라 기존 방법으로 애플리케이션 트래픽 분류가 어렵다. 이러한 문제의 대안으로 Machine Learning(ML) 알고리즘을 이용한 애플리케이션 트래픽 분류방법이 연구되고 있다. 기존의 논문에서는 일정 시간동안 수집한 data set을 사용하기 때문에 적게 발생한 애플리케이션은 제대로 분류하지 못하여도 전체적으로는 좋은 성능을 보일 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 각 애플리케이션마다 동일한 수의 data set을 수집하여 애플리케이션 트래픽을 분류하는 방법을 제시한다. ML 알고리즘 중 J48, REPTree, BayesNet, NaiveBayes, Multilayer Perceptron 알고리즘을 이용하여 애플리케이션 트래픽 분류의 정확도를 비교한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.6B
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• pp.600-607
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• 2011

As network traffic is dramatically increasing due to the popularization of Internet, the need for application traffic identification becomes important for the effective use of network resources. In this paper, we present an Internet application traffic identification method based on flow correlation to overcome limitation of signature-based identification methods and to improve performance (completeness) of it. The proposed method can identify unidentified flows from signature-based method using flow correlation between identified and unidentified flows. We propose four separate correlation methods such as Server-Client, Time, Host-Host, and Statistic correlation and describe a flow correlation-based identification system architecture which incorporates the four separate methods. Also we prove the feasibility and applicability of our proposed method by an acceptable experimental result.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.149-153
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• 2003

네트워크를 설계하고 서비스를 구현하는데 있어서 중요한 변수중의 하나는 트래픽의 특성을 파악하는 것이다. 트래픽 특성에 관한 최근의 실험적 연구들은 기존의 모델들이 실제 트래픽의 특성을 제대로 나타낼 수 없다는 것을 지적해 왔고 최근 실제 트래픽 모델과 유사한 모델로서 자기 유사한 특성을 이용한 접근법이 대두되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 실제 트래픽과 유사한 자기 유사 데이터 트래픽을 백그라운드 부하로 발생시켜 기존의 ABR(Available Bit Rate) 혼잡제어 알고리즘 중 fairshare을 지원하는 대표적인 EPRCA(Enhanced Proportional Rate Control Algorithm), ERI-CA(Explicit Rate Indication for Congestion Avoidance), NIST(National Institute of Standards and Technology) 스위치 알고리즘이 버스트한 트래픽에 대해 효율적으로 fairshare을 할당하는지를 알아 보았다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.24 no.2
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• pp.307-313
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• 2011

In this paper, we compare performance of three models. The Holt-Winters, FARIMA and ARGARCH models, are used in predicting internet traffic data for analysis of traffic characteristics. We first introduce the time series models and apply them to real traffic data to forecast. Finally, we examine which model is the most suitable for explaining the long memory, the characteristics of the traffic material, and compare the respective prediction performance of the models.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.8C no.3
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• pp.311-318
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• 2001

본 논문에서는 연결수락 제어시 사용자가 전송하는 트래픽 파라메타(샐 개수의 분산값과 평균값)를 압축하여 망에 신고하는 방법을 제안하고, 압축방법에 의한 연결수락제어의 성능을 분석 비교한다. 트래픽 파라메타 압축방법은 K-means, CL(Competitive Learning), Fuzzy ISODATA,FNC(Fuzzy Neural Clustering)를 사용한다. 제안한 트래픽 파라메타의 압축에 의한 연결수락제어는 퍼지 매핑함수(Fuzzy Mapping Funciton)fp 의해 신고한 트래픽 패턴을 추정하고, 전방향 구조의 신경망을 사용하여 연결의 수락/거절을 결정한다. ON-OFF 트래픽 모델 환경에서 컴퓨터 실험을 통하여 여러 가지 압축방법들을 사용한 연결수락제어의 성능을 Fuzziness 값에 따라 비교하였고, 그 결과 FNC 방법이 우수함을 알 수 있었다. EH한 연결수락제어의 성능을 높히기 위해서 관측 프레임의 셀 분산값이 크면 Fuzziness 값을 작게 선정하고, 작으면 상대적으로 크게 선정해야 함을 알 수 있었다.