• 한국전자통신학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.817-826
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• 2024

현대의 네트워크와 인터넷은 전례 없이 많은 양의 데이터 패킷을 처리하기 때문에 효율적인 트래픽 관리가 점점 더 어려워지고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 콘텐츠 중심 네트워크(CCN)와 같은 차세대 네트워크 체계가 등장했다. CCN은 불필요한 트래픽을 최소화하기 위해 콘텐츠 중심의 데이터 처리에 중점을 두어 기존 인터넷 아키텍처는 주로 end-to-end 접근 방식을 사용하므로 여러 사용자가 동시에 콘텐츠를 요청하면 트래픽이 급증할 수 있으나 이에 반해 CCN은 네트워크 내 캐시 기능을 활용하여 트래픽을 최적화함으로써 사용자에게 콘텐츠를 제공하는 데 필요한 시간을 단축한다. 따라서 CCN에서는 효과적인 콘텐츠 관리를 위해 어떤 캐싱 정책을 적용할지 결정하는 것이 중요하다. 기존 연구에서는 히트 수, 생성자 인기도 등의 요소를 기반으로 다양한 캐싱 방법을 제안했으나 이러한 방법들은 콘텐츠 유형을 고려하지 않아 인기가 낮은 동영상이 이미지에 밀려 삭제되는 상황이 발생하고, 이에 따라 네트워크 트래픽이 증가할 가능성이 있다. 이 연구에서는 콘텐츠 유형과 제작자 인기도를 구분하여 네트워크 트래픽과 응답 시간을 더욱 줄일 수 있는 캐싱 전략을 제안한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.33-40
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• 2012

최근 네트워크간의 통합으로 인하여 네트워크 통합 관리 시스템 중 하나인 IMS (IP Multimedia Subsystem)의 사용이 증가하고, 이로 인해 네트워크 트래픽이 증가하고 있다. 따라서 IMS에서의 자원을 효율적으로 관리하기 위하여 네크워크 관리 시스템의 기능이 점차 커지고 있다. 특히 IMS 노드에 트래픽은 유동적이기 때문에 이것을 효과적으로 관리하기 위해서는 적절한 동적 라우팅 구조가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 IMS 노드간의 트래픽을 제어하기위한 동적 알고리즘 구조를 제안하고, IMS의 대표적인 응용서비스인 Presence Service와 PoC (Push to talk over Cellular)를 이용하여 본 알고리즘의 성능을 측정한다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제5권8호
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• pp.2102-2116
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• 1998

본 논문에서는 TCP/IP 프로토콜을 기반으로 하는 인터넷에서 SNMP의 MIB-II를 활용하여 분석 파라미터를 정의하고 이를 계산하는 알고리즘을 제안하고자 한다. TCP/IP 망의 사용자에게 적절한 QoS를 제공하기 위해서는 성능과 장애에 관련된 파리미터를 기반으로 한 망 관리 행위를 수행해야 한다. 이를 위해서 인터넷 관리 표준을 정의된 MIB-II의 관리 정보를 기반으로 분석 파라미터를 정의하고 이를 계산하기 위한 알고리즘을 제시하고자 한다. MIB-II에서 system, interface, ip, snmp 그룹의 관리 변수를 Case 다이어그램에 따라 분석하여 선로 이용률, 에러 수신율, 인터페이스 패킷 송수신율, 인터페이스 패킷 송수신 손실률, 입출력 트래픽률, 방송형 송수신 트래픽 비율, 시스템 패킷 입출력률, 시스템 패킷 송수신 손실률, 시스템 자원 부하율, 패킷 전달률, 경로 설정 실패율, 관리 트래픽 이용률 등의 분석 파라미터와 계산 알고리즘을 제안한다. 분석 파라미터 계산 알고리즘에 대한 적용성을 실험하기 위해서 실존하는 라우터를 대상으로 분석 결과를 제시하고 진단하였다. 이러한 인터넷 분석 파라미터 계산 알고리즘은 망 관리자가 전체 TCP/IP 통신 네트워크를 진단하고 분석할 수 있는 자료로 활용될 수 있을 뿐만 아니라 인터넷 사용자에게 QoS를 제공하루 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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• pp.487-490
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• 2022

최근 데이터 활용이 중요해지고 있는 시대인 만큼 데이터센터의 중요도도 높아지고 있다. 하지만 데이터센터는 24시간 가동되는 막대한 전력을 소모하는 시설이기 때문에 환경적, 경제적 측면에서 문제가 되고 있다. 최근 딥러닝 기법들을 사용하여 데이터센터나 서버에서 사용되는 전력을 줄이거나, 트래픽을 예측하는 연구들이 다양한 관점에서 이루어지고 있다. 그러나 서버에서 처리되는 트래픽 데이터양은 변칙적이며 이는 서버를 관리하기 어렵게 만든다. 또한, 가변적으로 서버를 관리하는 기법에 대한 연구들이 여전히 많이 요구되어지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 시계열 데이터 예측에 강세를 보이는 장단기 기억 신경망(Long-Term Short Memory, LSTM)을 기반으로 한 가변적인 서버 관리 기법을 제안한다. 제안된 모델을 통해 현업환경에서 이전보다 안정적이고 효율적으로 서버를 관리할 수 있게 되며, 서버에서 사용되는 전력을 보다 효과적으로 줄일 수 있게 된다. 제안된 모델의 검증을 위해 위키 피디아(WikiPedia) 서버의 트래픽 데이터양을 수집한 뒤 실험을 수행하였다. 실험 결과 본 논문에서 제안된 모델이 유의미한 성능을 보이며, 서버 관리를 안정적이고 효율적으로 수행할 수 있음을 보여주었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제36권2B호
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• pp.131-140
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• 2011

최근 인터넷 사용자의 증가와 고속 네트워크 망을 통한 네트워크 트래픽의 급증으로 효율적인 네트워크 트래픽 관리의 필요성이 더욱 커졌다. 효율적인 트래픽 관리를 위해서는 응용 프로그램 별 트래픽 분류의 연구가 선행되어야 하며 이미 많은 기존 논문에서 응용레벨 트래픽 분류에 대한 다양한 알고리즘을 제시하고 있다. 하지만 P2P기반의 Skype응용에 대해서는 분석율이 떨어져 이에 대한 연구가 더 필요한 실정이다. 본 논문에서는 payload 시그니쳐 기반 분석, 기계학습 기반 분석 등 기존의 방법론에 의존하지 않고 Skype응용의 트래픽 특성을 분석해 사용자들의 {IP, port} 리스트를 추출하고 이를 이용해 네트워크 내에 발생하는 Skype응용 프로그램의 트래픽을 정확하게 탐지하는 실시간 탐지 알고리즘을 제안한다 제안된 방법론은 학내 네트워크에 적용하여 그 타당성을 검증하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권3B호
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• pp.325-338
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• 2004

최근 인터넷 기술이 급속도로 발전하고 인터넷상에서의 멀티미디어 통신이 일반화되면서 네트워크 트래픽이 급속히 증가되고 있으며, 이러한 트래픽 급증으로 인하여 네트워크 회선 부족 및 통신 서비스의 품질 저하 등의 문제점들이 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 If네트워크 환경에서 선별적인 QoS를 보장하는 DiffServ지원 라우터와 DiffServ 네트워크상의 트래픽 흐름을 제어함으로써 클라이언트의 대역폭 요구에 대한 동적 자원할당을 수행하는 트래픽 제어 에이전트를 제시한다. 본 논문에서는 DiffServ지원 라우터 상에서 트래픽의 선별적인 전송방식을 구현하기 위해 리눅스의 큐 관리정책을 조작하였으며. 이러한 DiffServ지원 라우터를 효율적으로 제어할 수 있는 트래픽 제어 에이전트를 제안한다. 본 논문에서 제시하는 트래픽 제어 에이전트는 클라이언트의 서비스 요청에 대한 자원할당기능을 수행하며. 네트워크 상태변화에 따라 동적으로 자원을 재 할당한다. 특히, DiffServ 지원 라우터에서는 비동기 큐잉과 클래스별 큐잉기능을 제공하는 ACW$F_2$Q$^{+}$(Asynchronous and Class based W$F_2$Q$^{+}$) 패킷 스케줄러를 제안하여 AF PHB의 처리율과 공평성(fairness)을 향상시킨다.

• 융합보안논문지
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• 제13권4호
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• pp.93-100
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• 2013

2012년 시스코가 발간한 '시스코 글로벌 클라우드 인덱스 2011-2016'에 따르면 전 세계 데이터 센터 트래픽은 2016년까지 4배 가량 증가하고, 클라우드 트래픽은 6배 가량 증가할 것이라고 전망했다. 이처럼 급증하는 데이터 센터의 트래픽 대부분은 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 워크로드로 인해 발생된다. 국방부는 지난 2010년, '2012 정보화사업계획'의 일환으로 2014년까지 클라우드 컴퓨팅 기술이 포함된 국방통합정보관리소를 구축하기로 결정하였고, 현재 추진 중에 있다. 국방통합정보관리소(메가 센터) 구축 시 반드시 고려해야 할 요소 중 하나가 클라우드 컴퓨팅 트래픽이다. 국방 클라우드 컴퓨팅 시스템이 구축되고 난 이후 국방 클라우드 트래픽은 꾸준히 증가할 것이다. 본 논문에서는 국방 클라우드 컴퓨팅 시범체계를 모델로 CloudAnalyst 시뮬레이션 툴을 이용하여 클라우드 트래픽 증가에 따른 서비스 가용성을 분석하였다. 3개 시나리오를 구성하여 시뮬레이션 수행 결과, 현재 시점에서 2016년까지 예측되는 클라우드 트래픽 성장률만큼 클라우드 워크로드가 증가하여도 국방 클라우드 시범체계는 서비스 가용성을 충족한다는 결론을 도출하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제8권8호
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• pp.1099-1107
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• 2005

ATM 망에서 GFR 서비스는 TCP/IP에 기초를 둔 비실시간 트래픽을 지원하기 위해 고안되었다. 또한, GFR 서비스는 프레임 레벨에서 최소 수율을 보장 할 뿐만 아니라 가용자원의 공평성을 보장한다. 본 논문에서는 GFR 서비스에서 비실시간 트래픽에 대한 효율적인 트래픽제어를 통하여 공평성과 수율을 향상시킬 수 있는 버퍼관리 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 시뮬레이션을 통하여 공평성과 goodput을 기존의 버퍼관리기법과 비교하였다. 시뮬레이션 결과 제안된 기법이 기존의 기법보다 공평성과 gootput면에서 향상되었음을 확인 할 수 있었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권12호
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• pp.131-136
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• 2012

최근 스마트 이동 단말기기의 급속한 보급과 더불어 많은 수의WiFi Access Point (AP)가 설치되어 사용되고 있으며, WiFi AP의 증가는 AP 간의 상호 간섭에 의한 트래픽 처리 성능의 저하를 발생시킨다. 이런 현상은 기존 WiFi 망에 활용할 수 있는 트래픽 성능을 향상시키기 위한 방법을 요구한다. 본 연구에서는 트래픽 성능을 향상시키기 위하여 AP의 무선 자원 관리 (RRM : Radio Resource Management)를 최적화하기 위한 채널 할당 방법과 분산형 Wireless LAN (WLAN) 에서의 트래픽 성능 향상 방법에 대하여 연구하였다. 그 결과, AP 단독으로 실행되어 기존방식의 할당 오류를 개선하고 실행속도를 증가시킬 수 있었다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제3권2호
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• pp.47-56
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• 2014

인터넷을 기반으로 하는 다양한 서비스 및 응용의 등장과 무선 디바이스의 보급은 인터넷 트래픽을 급격하게 증가시켰다. 인터넷 트래픽의 급격한 증가로 한정적인 네트워크 자원을 효율적으로 사용하기 위해 인터넷 트래픽 분석의 중요성이 증가하고 있다. 하지만 트래픽 분석 방법론에 비해 분석 결과를 체계적으로 관리하는 분류 체계에 대한 연구는 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 다각적이고 계층적인 트래픽 분석을 위한 분류 체계를 제안한다. 제안하는 분류 체계는 서비스, 응용, 프로토콜, 기준의 4가지 분류 기준을 사용하여 다각적으로 분석이 가능하며, 분류 기준 별로 계층화된 속성을 가지고 있어 결과의 통합화 및 세분화가 가능하다. 논문에서는 제안한 분류 기준을 실제 학내 망에 적용하여 분석함으로 분류 체계의 장점과 활용성을 보인다.