• The Microorganisms and Industry
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• v.19 no.2
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• pp.45-48
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• 1993

13억의 인구와 370만 평방마일의 영토를 가진 중국은 공산주의 경제체제에서 자본주의 경제체제를 도입하여 시장개방, 자유경쟁 경제방식으로 전환함에 따라서 급격한 경제성장을 이루어 국제통화기금(IMF)의 1993년 보고에 의하여 국내총생산액(GDP)가 1조 6천억$로 미국, 일본에 이어 세계 3위의 경제 성장을 이루어 경제강대국으로 부상하고 있고 아울러, 무한히 넓은 땅덩어리와 천연 및 인적자원을 기초로 한 앞으로의 성장잠재력이 크게 기대되어 미국, 일본을 비롯한 선진국이 중국에 대한 투자를 다방면으로 검토하기 시작했고 생명공학분야도 예외없이, 연구분야에는 포장시험, 임상시험 등 실용화 연구에 중국측 강점을 이용한 협동연구, 중국정부 자체가 상업화 가능성이 높다고 판단하는 Torch High Technology Development Center에의 외국기업이나 연구소의 참여 등으로 확대되고 있다. 산업계는 벤쳐 케피탈의 활성화를 통한 첨단기술에 대한 투자를 적극적으로 실시하는 한편, 제약 및 생명공학분야의 합작투자를 통해서 외국의 기술, 장비, 자본 및 노하우를 도입하고 있다. 우리나라는 여러 산업 분야에서 대중국 투자 또는 협력이 활발히 이루어지고 있지만, 생명공학 분야는 그렇지 못한 것 같다. 연구개발의 국제경쟁력은 우리나라의 자체 연구개발도 중요하지만, 아울러, 외국에 대한 연구 동향을 파악함과 가능한 분야에 대한 투자와 협력을 통한 공동관심과제의 도출은 중요한 의미를 갖는다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1059-1062
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• 2021

투자에 대한 관심 증가에 따라 적은 비용과 시간으로 객관적인 정보 제공의 필요성 증가와 함께 인공지능 기술을 활용한 로보어드바이저 서비스가 확대되었다. 또한, 최근 ETF 를 통한 안정적인 투자에 대한 선호도가 증가함에 따라 ETF 중심의 AI 로보어드바이저 추천 서비스가 필요할 것으로 보인다. 하지만, 기존의 투자 어플리케이션에서는 뉴스 기반의 감성적인 요인이 반영되지 않은 추천 방식으로 주가에 영향을 미치는 다양한 요인들을 고려하지 못하는 문제점이 있다. 이에 본 연구에서는 뉴스의 감성분석을 통한 감성지수를 기반으로 새로운 주가 예측 모델을 제안하고, 사용자의 투자 성향 분석을 통한 맞춤 추천 서비스를 통해 개인화된 ETF 서비스를 제공한다.

• Knowledge Management Research
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• v.22 no.4
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• pp.87-101
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• 2021

ESG Investment is emerging as a trend and common sense in the financial market. ESG Investment is an investment method that simultaneously pursue social sustainability and investment returns from a long-term perspective by reflecting non-financial factors such as environment, society and governance in addition to corporate financial performance in investment decisions. This study checked how the characteristics of ESG investment have been changed after Covid-19. Afterwards, it was confirmed that Covid-19 actually acted as a negative factor in the securities market by applying VAR model. At the same time, it was demonstrated that ESG indices of the US and Korea outperformed their benchmark in terms of return and risk during the pandemic regime. The result of this study hints that the importance of ESG investment will be unchanged after Covid-19. At the same time, it suggests that managers should avoid passive ESG management and engage in strategic ESG management based on knowledge management.

• Information and Communications Magazine
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• v.14 no.10
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• pp.128-138
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• 1997

다수사업자 경쟁환경이 도래함에 따라 사업자간 공정경쟁을 위한 효율적인 상호접속과 합리적인 접속료 산정이 점차 중요해지고 있다. 최근들어 고도화 작업이 활발히 추진되고 있는 가입자 선로시설은 전체 통신망 투자비의 40%를 상회하고 있어 접속료를 구성하는 비용요소중 가장 큰 비중을 차지하고 있다. 본 연구는 합리적 접속료 산정의 근거로서 대도시 가입자망의 투자비를 산출하는 모형을 개발하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 대도시 가입자망의 구조와 현황을 조사분석하고 이를 바탕으로 공학적 비용 모형을 개발하였다. 대도시 가입자망은 그 특성상 동선가입자망과 광가입자망 설비로 나누어질 수 있다. 본 연구는 두가지 가입자망의 구조와 현황에 기초하여 각각을 모형화 하였고, 적용사례를 통해 개발된 모형의 유용성을 검토하였다. 개발된 투자비 산출 모형은 농어촌 지역을 비롯한 다른 지역에도 적용이 가능하며, 교환/전송망 투자비산출 모형과 결합되어 합리적 접속료 산정모형의 일부로 활용될 수 있을 것이다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.20 no.5
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• pp.137-148
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• 2019

Many construction developers have tried to develop the international PPP (Public-Private Partnership) projects but frequently failed to gain loan investor approval from loan investor. Many of these failures were caused by the risk attitude gaps among project stakeholder. This study aims to compare the risk attitude between the construction investor and loan investor. This study investigated how much differently 21 construction investors and 21 loan investor recognize the risk magnitude corresponding to the same three risk status of 27 risk factors. Construction investors show a more risk-seeking attitude than loan investor in 58 of 81 risk status. Loan investors show a more risk-averse attitude than construction investors in 9 risk factors. These results will contribute to developing the successful PPP project by reducing the risk perception gap between construction investors and loan investors.

• Korean Journal of Microbiology
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• v.33 no.3
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• pp.216-222
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• 1997

13억의 인구와 370만 평방마일의 영토를 가진 중국은 공산주의 경제체제에서 자본주의 경제체제를 도입하여 시장개방, 자유경쟁 경제방식으로 전환함에 따라서 급격한 경제성장을 이루어 국제통화기금(IMF)의 1993년 보고에 의하여 국내총생산액(GDP)가 1조 6천억$로 미국, 일본에 이어 세계 3위의 경제 성장을 이루어 경제강대국으로 부상하고 있고 아울러, 무한히 넓은 땅덩어리와 천연 및 인적자원을 기초로 한 앞으로의 성장잠재력이 크게 기대되어 미국, 일본을 비롯한 선진국이 중국에 대한 투자를 다방면으로 검토하기 시작했고 생명공학분야도 예외없이, 연구분야에는 포장시험, 임상시험 등 실용화 연구에 중국측 강점을 이용한 협동연구, 중국정부 자체가 상업화 가능성이 높다고 판단하는 Torch High Technology Development Center에의 외국기업이나 연구소의 참여 등으로 확대되고 있다. 산업계는 벤쳐 케피탈의 활성화를 통한 첨단기술에 대한 투자를 적극적으로 실시하는 한편, 제약 및 생명공학분야의 합작투자를 통해서 외국의 기술, 장비, 자본 및 노하우를 도입하고 있다. 우리나라는 여러 산업 분야에서 대중국 투자 또는 협력이 활발히 이루어지고 있지만, 생명공학 분야는 그렇지 못한 것 같다. 연구개발의 국제경쟁력은 우리나라의 자체 연구개발도 중요하지만, 아울러, 외국에 대한 연구 동향을 파악함과 가능한 분야에 대한 투자와 협력을 통한 공동관심과제의 도출은 중요한 의미를 갖는다. 이러한 배경에서 중국의 Biotechnology분야에 대해서 서로의 이해증진과 공동연구 분야의 도출가능성을 타진하기 위해서 한국미생물학회 한국산업미생물학회가 중국의 Chinese Society for Microbiology의 공동 주최로 중국 상해에서 금년 4월 2일에서 4월 3일까지 2일동안 제 1회 한.중 생명공학 심포지움이 개최되었다. 필자는 심포지움에 발표자로 참석하였다가 심포지움 후, 방문했던 연구소인 Shanghai Research Center of Biotechnology, Shanghai Institute of Industrial Microbiology 및 Scientific Research Institute of Food and Fermentation Industry을 소개하고저 한다. 짧은 기간의 방문이라 주로 해당연구소의 자체소개 자료를 중심으로 방문하면서 느낀점을 기술하고저 한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.8 no.1
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• pp.17-28
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• 2019

In the financial investment management strategy, the distributed investment selecting and combining various financial assets is called portfolio management theory. In recent years, the blockchain based financial assets, such as cryptocurrencies, have been traded on several well-known exchanges, and an efficient portfolio management approach is required in order for investors to steadily raise their return on investment in cryptocurrencies. On the other hand, deep learning has shown remarkable results in various fields, and research on application of deep reinforcement learning algorithm to portfolio management has begun. In this paper, we propose an efficient financial portfolio investment management method based on Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), which is a representative asynchronous reinforcement learning algorithm. In addition, since the conventional cross-entropy function can not be applied to portfolio management, we propose a proper method where the existing cross-entropy is modified to fit the portfolio investment method. Finally, we compare the proposed A3C model with the existing reinforcement learning based cryptography portfolio investment algorithm, and prove that the performance of the proposed A3C model is better than the existing one.

• Journal of Energy Engineering
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• v.6 no.2
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• pp.145-151
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• 1997

The R&D investment of power industry has significant influences on the social welfare as well as national economy. It is necessary to analyze how efficient the R&D investment has been performed. The objective of this study is to verify the efficiency of the R&D investment in the domestic power industry. A formula was introduced to by calculate the appropriate amount of R&D investment of monopolistic industry under the regulations which are determined by the proportion of R&D elasticity and price elasticity. It has resulted that there would be no economy of scale as the sales of electricity increases at the same rate of the increasing cost. The R&D investment in the present electricity industry has been performed inefficiently by showing the negative impact on price-cost margin of the intensity of R&D investment, which is the extent of R&D investment to reinforce economy of scale.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.1
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• pp.103-110
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• 2022

This paper deals with portfolio optimization problem that you could lower the total risk of an investment portfolio by adding risky assets to the mix than the minimum risk of single asset. Popular Markowitz's mean-variance(MV) model construct the portfolio with the point in the efficient frontier using principle of domination where the variance is minimized for a given mean return. While this paper suggest the portfolio with minimum risk asset with non-positive(negative and uncorrelated) correlation assets to it. As a result of experiments, the proposed method shows lower risk(standard deviation) than MV.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.3 no.3
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• pp.5-8
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• 1986

우리나라 전산업의 R & b 투자율을 보면 표5에서와 같이 1.01%로서 일본의 2.03% 미국의 2.88%에 비해 크게 부족한 실정이다. 또한 기계공업에서는 2.25%로서 상당히 높은 비율로 나타나고 있으나 역시 일본 및 미국에 비해 뒤떨어지고 있음을 볼 수 있는데 그러나 타업종과 달리 기계공업중 전기. 전자와 정밀기기업종이 중심이 되어 기업의 기술 개발투자를 선도하고 있으나 기술집약도가 높은 이 부문에서 선진국과 큰 격차를 나타내고 있음을 알 수 있다. 이와같이 우리나라 기계공업체도 최근에는 많은 기술개발투자를 하고 있으나 이에 비해 개발실적은 우리기술이 크게 낙후된 실정이어서 아직도 선진공업국수준 이하의 기계를 개발중에 있는 것으로 평가되고 있는데 즉, 선진국에서는 이미 5-10 년전에 개발 공급한 제품들을 개발하고 있어 한마디로 복사단계의 기술개발이라고 하겠다. 그리고 국내 베어링회사인 K사의 R & b 투자실적 및 계획을 '85 년도에 1.4%로 저조하였으나 '88 년에는 2.9%로 계획하고 있어 R & b 투자에 많은 관심을 가지고 있음을 알 수 있으나 다른 투자를 할 수 없는 실정인 것으로 나타나고 있어 베어링산업의 또하나의 문제로 지적하지 않을 수 없다.