We develop an interactive relighting renderer allowing camera view changes based on a deep-frame buffer approach. The renderer first caches the rendering parameters for a given 3D scene in an auxiliary buffer with the same size of the output image. The rendering parameters independent from light changes are selected from the shading models used for shading pixels. Next, as the user interactively edits one light at one time, the relighting renderer instantly re-shades each pixel by updating the contribution of the changed light with the shading parameters cached in the deep-frame buffer. When the camera moves, the cache values should be re-computed because the currently cached values become obsolete. We present a novel method to synthesize them quickly from the cache images of the user specified cameras by using an image-based technique. This computations are all performed on GPU to achieve real-time performance.
This paper addresses the way to compose paronamic images from images taken the same objects. With the spread of digital camera, the panoramic image has been studied to generate with its interest. In this paper, we propose a panoramic image generation method using scaling and rotation invariant features. First, feature points are extracted from input images and matched with a RANSAC algorithm. Then, after the perspective model is estimated, the input image is registered with this model. Since the SURF feature extraction algorithm is adapted, the proposed method is robust against geometric distortions such as scaling and rotation. Also, the improvement of computational cost is achieved. In the experiment, the SURF feature in the proposed method is compared with features from Harris corner detector or the SIFT algorithm. The proposed method is tested by generating panoramic images using $640{\times}480$ images. Results show that it takes 0.4 second in average for computation and is more efficient than other schemes.
The computer program (EPR-NMR program version 6.2) employed here sets up the spin Hamiltonian matrices and determines their eigenvalues using exact diagonalization. We study the electron spin resonance for $Mn^{2+}$ in ferroelectric $LiNbO_3$ single crystals. The self-energy is obtained using the projection operator method developed by Argyres and Sigel. The self-energy is calculated to be axially symmetric about the by the spin Hamiltonian. The line-widths decreased as the temperature increased; we assume that the hyperfine structure transition is a more dominant scattering than the other transitions. We conclude that the calculation process presented in this study is useful for quantum optical transitions.
LEE Byoung-Gee;KO Kwan-Soh;KIM Yong-Hae;PARK Kyoung-Hyun
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.20
no.2
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pp.114-118
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1987
The authors carried out a model experiment to examine the hydrodynamic charactristics of the simple camber and the super-V otter board. The model otter boards are made of 1 mm thick iron plate. The simple camber otter board is made to have $12\%$ camber ratio and $432\;cm^2$ plane projected area, and the super-V otter board to have the same camber ratio as the former in every latitudinal section and almost the same plane projected area. The experiment had been done in a circular flow tank in the speed range of $0.1\~1.2m/sec$. As a result, it is examined that in the simple camber otter board the most effective angle of attack is about $25^{\circ}$, the shearing coefficient 1.47 and the drag coefficient 0.42, while in the super-V otter board they are about $20^{\circ}$, 1.40 and 0.40 respectively, so that the simple camber otter board performs a little better efficiency than the super-V otter board.
This paper suggests a new algorithm to provide low-cost GPS modules with DGPS service, which corrects the error vector in the already-calculated position by projecting range corrections to position domain using the observation matrix calculated from the satellite elevation and azimuth angle in the NMEA GPGSV data. The algorithm reduced the horizontal and vertical RMS error of U-blox LEA-5H module from 1.8m/5.8m to 1.0m/1.4m during the daytime. The algorithm has advantage in improving the performance of low-cost module to that of DGPS receiver by a software update without any correction in hardware, therefore it is expected to contribute to the vitalization of the future high-precision position service infrastructure by reducing the costumer cost and vender risk.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.9
no.4
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pp.444-450
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1999
This paper deals with several methods: the clustering method that uses k-means algorithm to abstract the
area of characters on the image document and the distance function that suits for the HIS coordinate system
to cluster the image. For the prepossessing step to recognize this, or the method of characters segmentate, the
algorithm to abstract a discrete character is also proposed, using the linking picture element. This algorithm
provides the feature that separates any character such as the touching or overlapped character. The methods
of projecting and tracking the edge have so far been used to segment them. However, with the new method
proposed here, the picture element extracts a discrete character with only one-time projection after abstracting
the character string. it is possible to pull out it. dividing the area into the character and the rest (non-character).
This has great significance in terms of processing color documents, not the simple binary image, and already
received verification that it is more advanced than the previous document processing system.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.1
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pp.117-123
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2012
Many nations have been launched their own earth observation satellites due to much interest in space exploration. Because of this, the number of high resolution satellite are increasing day by day. With the development of web environment, general users have easy access to satellite images. The research conducted a basic study about web-based satellite photogrammetry in order to determine three dimensional coordinates easily without having profound knowledge of satellite sensor modeling. Various element technologies were analyzed to decide three dimensional coordinates by using high resolution satellite images in web environment, and case studies were conducted by using IKONOS satellite images. By applying parallel projection model, which is one of sensor modeling methods, epipolar image was created and prototype form of program that can decide three dimensional location in web environment was implemented. Through this, general users could decide three dimensional location easily in web environment and knew that already existed spatial information can be renewed and used in service area.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.6
no.3
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pp.83-99
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2000
This paper purposes to provide a new perspective for better development of geography texts. For this purpose, we have applied spatial cognition development theory to children's drawings. We have suggested that children's spatial operation ability has three development stages according to their age: topological space, projective space, euclidean space. This study turns out that Piaget and Inhelder's spatial concept development theory is on the right track. However, we make clear that their division according to the age is not always accurate due to children's individual differences. These findings have educational implications as the following: First, it is dubious that most children can understand pictures, pictorial maps and illustrations in the third grader's textbook. Second, current textbooks require pictorial map understanding and drawing to third grade students and map drawing to fourth grade students. However, according to this study, the placement of these tasks are not fit for children's developmental stage because both tasks correspond to euclidean space operation. Therefore, we should remove them from the textbook for children at the age.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.2C
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pp.65-77
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2011
With the rapid expansion of application fields of vector data model such as CAD design drawing and GIS digital map, the security technique for vector data model has been issued. This paper presents the vector data hashing for the authentication and copy protection of vector data model. The proposed hashing groups polylines in main layers of a vector data model and generates the group coefficients by the line curve curvatures of the first and second type of all poly lines. Then we calculate the feature coefficients by projecting the group coefficients onto the random pattern and generate finally the binary hash from the binarization of the feature coefficients. From experimental results using a number of CAD drawings and GIS digital maps, we verified that the proposed hashing has the robustness against various attacks and the uniqueness and security by the random key.
In this paper, an adaptive license plate recognition system which detects and recognizes license plate at real-time by using projected plane convolution and Decision Tree Classifier is proposed. And it was tested in circumstances which presence of complex background. Generally, in expressway tollgate or gateway of parking lots, it is very difficult to detect and segment license plate because of size, entry angle and noisy problem of vehicles due to CCD camera and road environment. In the proposed algorithm, we suggested to extract license plate candidate region after going through image acquisition process with inputted real-time image, and then to compensate license size as well as gradient of vehicle with change of vehicle entry position. The proposed algorithm can exactly detect license plate using accumulated edge, projected convolution and chain code labeling method. And it also segments letter of license plate using adaptive binary method. And then, it recognizes license plate letter by applying hybrid pattern vector method. Experimental results show that the proposed algorithm can recognize the front and rear direction license plate at real-time in the presence of complex background environments. Accordingly license plate detection rate displayed $98.8\%$ and $96.5\%$ successive rate respectively. And also, from the segmented letters, it shows $97.3\%$ and $96\%$ successive recognition rate respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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