In studies involving public transport, social welfare improvement is simply explained by the increase in public transport demand. However, the increase in the demand for public transport is mostly observed by the change in the frequency of public transport service, and in-vehicle crowding in public transport has not been an object of concern. This study examines and tries to reveal the cause of the changes of the social welfare and in-vehicle crowding of the changing public transport from imposing congestion pricing. We observe that congestion pricing increases in-vehicle crowding in public transport. This predictable phenomenon is more exacerbated in case of not operating bus-only lane. It should be noted that in-vehicle crowding is more increased in suburban, but in First-best toll system it tends to get worse less than it in other congestion pricing systems. We identify that the change of in-vehicle crowding is affected by the change of proximity of the housing to workplace, the number of commuting trips, and unpredictable distortion effect of the congestion charge.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.4D
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pp.305-311
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2012
With the rapid deployment of hipass$^{(R)}$, the congestion is inevitable due to the operation of the hipass lane system. Recently, SMART Highway project have developed a multi-lane mainline tolling system, called SMART Tolling system. To analyze the effectiveness of the system in terms of capacity, this study tries to estimate the capacity and its improvement of multi-lane tolling system based on current hipass$^{(R)}$ data. The methodology uses the saturation time headway. This follows three steps; 1) estimate the saturation time headway, using hipass$^{(R)}$ data, and capacity. 2) estimate two factors (the first one is dividing the one side lane width and lateral clearance factor ($f_w$) into two side one, the second one is dividing the capacity of hipass lane operating a circuit breaker into the capacity of hipass lane not operating, the last one is increasing factor of lane width). 3) calculate the capacity of multi-lane mainline tolling system. The results of method produced 2172~2187 veh/hour as smart tolling capacities, respectively. Those are higher about 370 veh/hour than the values from existing literature reviews. Additionally, saturation time headways were identified as lower by 0.5 seconds/veh than existing headways based on hi-pass$^{(R)}$ based one, which naturally implies the improvement in capacity. Some limitations and future research agenda have also been discussed.
We analyze the efficiency of congestion pricings and transit subsidies in the spatial micro-economic model based on a general equilibrium environment. In this setting, we decompose the total welfare change into component factors and identify the reason of the change in the efficiency caused by policy instruments; these component factors are divided into indirect factors and direct factors including of origin-destination and mode choices. We set up the model as adding mode choice to the standard format in the fashion of Anas and Kim (1996) and extend the methodology proposed by Yu and Rhee (2011) and Rhee (2012) for deriving theoretical and analytical solution. Most of welfare gain comes from the modal shift from car to bus. The relative efficiency of subsidies in relation to the first-best pricing is lower than it of congestion pricings although the change in bus share by subsidies is similar to it by congestion pricing. Subsidies give rise to more modal shift from a car to a bus for long-distance commuting than it caused by congestion pricings. As the increase of bus share for long-distance commuting leads to the increase of cross-commuters passing through CBD, the welfare gain by subsidies is lower than it by congestion pricings.
When the new highway is opened, the new highway has alternative or linkage relationship with current highway networks. This change will lead to the different traffic patterns which can also lead to the change of toll revenue in other surrounding highways. This study investigates the change of revenue on the current highway networks caused by the new highway opening under the unified revenue system. Moreover, this study calculates the effectiveness of the revenue fluctuation when the highway system is under controlled by the public or private institution and proposes the meaning of the revenue fluctuation to those institutions. This study also proposes an index of revenue change that could be used to reflect the individual project evaluation and set the priority between multiple projects. Some limitations and future research agenda have also been discussed.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.21
no.2
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pp.107-118
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2018
Due to the rapid economic development, traffic congestion has become a dire concern in Beijing, China. Levying a congestion toll is seen as the most effective solution to the problem. Building a congestion pricing model is a crucial step in implementing a workable toll scheme. Unlike previous attempts, this study not only covers the theoretical discussion but also considers three practical issues: the speed-density relationship, the value of travel time savings, and the determination of optimal traffic volume. We estimate the speed-density relationship by regression models and the value of travel time saved through survey results. We further suggest a way through which the government could identify the optimal traffic flow by a series of trial-and-errors, without the knowledge of exact road demand structure. Finally, a practical tolling scheme is proposed for Beijing's second ring road along with some policy recommendations.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.25
no.2
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pp.100-109
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2022
Large-scale urban concentration of population and vehicles due to economic growth in Korea has been causing serious urban transport problems. Although the collection of congestion pricing has been evaluated as the most effective transportation policy to alleviate traffic demand, its effectiveness is very limited as it was just executed around congested points or along main arterial roads. This study derived dynamic congestion zones with the average travel speed of 206 traffic analysis zones in Busan Metropolitan City to propose a dynamic congestion pricing collection system by employing Space-Time Cube Analysis and Emerging Hot Spot Analysis. As a result, dynamic hot spots were formed from 7h to 24h and particularly, traffic congestion was severely deteriorated from 18h to 20h around Seomyeon and Gwangbok-dong. Therefore, it is expected that the effect of dynamic congestion pricing will be maximized in managing traffic demand in the city center.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.5D
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pp.649-654
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2008
In the definition of non additive path, the sum of travel costs of links making up the path is not equal to the path cost. There are a variety of cases that non-additivity assumption does not hold in transportation fields. Nonetheless, traffic equilibrium models are generally built up on the fundamental hypothesis of additivity assumption. In this case traffic equilibrium models are only applicable within restrictive conditions of the path cost being linear functions of link cost. Area-wide road pricing is known as an example of realistic transportation situations, which violates such additivity assumption. Because travel fare is charged at the moment of driver's passing by exit gate while identified at entry gate, it may not be added linearly proportional to link costs. This research proposes a novel Wordrop type of traffic equilibrium model in terms of area-wide road pricing schemes. It introduces binary indicator variable for the sake of transforming non-additive path cost to additive. Since conventional shortest path and Frank-Wolfe algorithm can be applied without route enumeration and network representation is not required, it can be recognized more generalized model compared to the pre-proposed approaches. Theoretical proofs and case studies are demonstrated.
Kim, Dong-Keun;Choi, Jin-Woo;Kim, Tae-Min;Park, Jin-Woong;Kim, Hyo-Min;Yang, Young-Kyu
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.1595-1597
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2011
과거에는 고속도로 상에 일정간격으로 설치하여 운영 중인 VDS(Vehicle Detection System)에서 주기적으로 검지되는 지점자료나 실제로 도로를 주행하면서 교통상황을 측정하는 프로브 차량(Probe Vehicle)들을 이용하여 통행시간을 추정해 왔으나 단순한 현시점에서의 통행시간을 나타내는 점이나 설치구간이 조밀하지 못한 곳에서의 정확성 등 많은 문제점이 있어왔다. 이에 본 연구에서는 고속도로 통행료 수납자료(Toll Collection System)를 출발시각 기준으로 정렬하고, 이를 Fuzzy c-means 클러스터링 기법을 사용하여 고속도로 통행료 수납자료의 특성에 따라 분류한 후 하나의 대푯값으로 추출하여 Kalman Filter 기법에 적용하는 고속도로 통행시간 예측 모형을 설계한다.
The Purpose of this study is to test whether Braess Paradox (BP) can be revealed in a real world network. Fer the study, Namsan 2nd tunnel case is chosen, which was shut down for 3 years for repair works. The revelation of BP is determined by analyzing network-wise traffic impacts followed by the tunnel closure. The analysis is conducted using a network simulation model called SECOMM developed for the congestion management of the Seoul metropolitan area. Also, the existence of BP is further identified by a before-after traffic survey result of the major arterials nearby the Namsan 2nd tunnel. The model estimation expected that the closure of Namsan 2nd tunnel improve the network-wise average traffic speed from 21.95km/h to 22.21km/h when the travel demand in the study area and congestion Pricing scheme on Namsan 1st & 3rd tunnels remain unchanged. In addition, the real world monitoring results of the corridors surrounding Namsan 2nd tunnel show that the average speed increases from 29.53km/h to 30.37km/h after the closure. These findings clearly identify the BP Phenomenon is revealed in this case.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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