Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2011.04a
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- Pages.1595-1597
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- 2011
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Design of Travel Time Forecasting Model Based on TCS Data Characteristics
고속도로 통행료 수납자료의 특성을 반영한 통행시간 예측 모형 설계
- Kim, Dong-Keun (Dept of Computer Science, Kyung-Won University) ;
-
Choi, Jin-Woo
(Dept of Computer Science, Kyung-Won University)
;
- Kim, Tae-Min (Dept of Computer Science, Kyung-Won University) ;
- Park, Jin-Woong (Dept of Computer Science, Kyung-Won University) ;
- Kim, Hyo-Min (Dept of Computer Science, Kyung-Won University) ;
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Yang, Young-Kyu
(Dept of Computer Science, Kyung-Won University)
- 김동근 (경원대학교 전자계산학과) ;
-
최진우
(경원대학교 전자계산학과)
;
- 김태민 (경원대학교 전자계산학과) ;
- 박진웅 (경원대학교 전자계산학과) ;
- 김효민 (경원대학교 전자계산학과) ;
-
양영규
(경원대학교 전자계산학과)
- Published : 2011.04.30
Abstract
과거에는 고속도로 상에 일정간격으로 설치하여 운영 중인 VDS(Vehicle Detection System)에서 주기적으로 검지되는 지점자료나 실제로 도로를 주행하면서 교통상황을 측정하는 프로브 차량(Probe Vehicle)들을 이용하여 통행시간을 추정해 왔으나 단순한 현시점에서의 통행시간을 나타내는 점이나 설치구간이 조밀하지 못한 곳에서의 정확성 등 많은 문제점이 있어왔다. 이에 본 연구에서는 고속도로 통행료 수납자료(Toll Collection System)를 출발시각 기준으로 정렬하고, 이를 Fuzzy c-means 클러스터링 기법을 사용하여 고속도로 통행료 수납자료의 특성에 따라 분류한 후 하나의 대푯값으로 추출하여 Kalman Filter 기법에 적용하는 고속도로 통행시간 예측 모형을 설계한다.
Keywords