Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.9
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pp.125-132
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2021
At a time when non-face-to-face classes are being held for a long time due to Corona (COVD-19), research on non-face-to-face teaching and learning methods is needed. Existing teaching and learning methods are limited in their application to non-face-to-face classes as they present face-to-face practical and experiential teaching methods. In this study, we present a method of utilizing the extended reality (XR: eXtended Reality) technology for the 5AL (5 Activity Learning) teaching method, which is a teaching and learning method selected by the Institute for University Education Innovation. The 5AL teaching method consists of PBL Learning, Havruta Learning, Flipped Learning, Smart Activity Learning, and Gamification Learning. In this study, a method of combining the released extended reality contents with 5AL was presented. In addition, we developed content that integrates the 5 learning methods of 5AL and confirmed the learning effect through testing.
The popularization of mobile Internet applications has accelerated the development of smart tourism industry. Based on TAM and VAM theories, this paper studies the influencing factors of tourism App users' willingness to continue using through complex network and data analysis methods. Through the research, it is found that the improvement of service level and design concept of smart tourism application can accelerate the aggregation of complex networks and improve user engagement. At the same time, reasonable price service experience value, convenience service experience value, interactive service experience value, emotional design perception, ease of use design perception, entertainment design perception and other factors can have a direct impact on users' intention to continue to use, and there is a significant correlation. The smart tourism App's convenience and price advantage are the root of its competitiveness. The design concept can affect users' emotional experience and perceptual experience, and help smart tourism App improve users' satisfaction.
To provide real-time traffic conditions, crowd sourcing based traffic information services in which users directly report and share traffic conditions are being developed. However, the existing traffic information service provides limited traffic conditions because it only shares information reported by specific service participants. In this paper, we design and develop a crowd sourcing based traffic information service that provides real-time traffic conditions by collecting direct reports from users and public traffic conditions. The proposed service allows users to directly report traffic conditions by voice and text, and collects and integrates traffic conditions published by external organizations. The collected traffic conditions are provided in real time through a push service, and new traffic conditions are transmitted when the user's location changes. The proposed service can report traffic conditions and share real-time traffic conditions through an Android app.
Park, Ji-Hyeon;Choi, Jae-Myeong;Park, Byoung-Lyoul;Kang, Heau-Jo
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.16
no.3
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pp.495-503
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2012
As modern society rapidly changes, the field of education has also developed speedily. Since Edunet system developed in 1996, many different systems are developing continuously such as Center for Teaching and Learning, cyber home learning systems, diagnosis prescribing systems, video systems, teaching and counseling, and study management systems. However, the aforementioned systems have had not great response from the educational consumers due to a lack of interconnection. There are several reasons for it. One of the reasons is that program administrators did not carefully consider the continuity of each programs but established a brand new system whenever they need rather than predict or consider the future needs. The suitable system for smart education should be one big integrated system based on many different data analysis and processing. The system should also supply educational consumers various and useful information by adopting the idea of bigdata rather than a single sign on system connecting each independent system. The cloud computing system should be established as a system that can be managed not as simple compiled files and application programs but as various contents and DATA.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.1
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pp.7-18
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2013
These days, the teaching and learning system has been increasing for the rapid advancement of the information technologies. We can access education systems of good quality anytime, anywhere and we can use the individually personalized teaching and learning system depending on developing the wireless communication technology and the multimedia processing technology. The more the various systems develop, the more software security systems become important. There are a lot kind of fault analysis methods to evaluate software security systems. However, the only assessment method to evaluate software security system is not enough to analysis properly on account of the various types and characteristic of software systems by progressing information technology. Therefore, this paper proposes an integrative method of Fault Tree Analysis (FTA) and Fault Modes and Effect Analysis(FMEA) to evaluate the security of e-teaching and learning system as an illustration.
The purpose of this study is to investigate how the types of perceived brand image related to the main concept building brand equity affect 'brand preference' and 'behavioral intentions'. The perceived brand image is set as the brand image type perceived by the consumer from the image pursued by the corporate brand, while in addition to brand preference, behavioral intentions are set as purchase intention and recommendation intention for the result variables. The result shows that the types of perceived brand image were extracted as 'factor 1(challenge spirit)' and factor 2(reliability) and through the cluster analysis 3 groups under each type were identified. Also, a significant difference between the influence of each type of perceived brand image on 'brand preference', 'purchase intention' and 'recommend intention' was indicated. In addition, the differences of perceived brand image types were found to be higher in order of 'challenge spirit type', 'reliability type', 'integrated type'. The empirical implementation of this study lies in the fact that it classifies the concept of brand image not as a broad theoretical model, but as a model directly related to real consumer perception, and that it gives practical suggestion for brand image management related to advertising.
다가올 유비쿼터스 시대를 선도할 기술 중 하나인 USN(Ubiquitous Sensor Network)은 산업 전반에 커다란 변화를 가져올 것으로 기대된다. USN은 각종 센서 노드로부터 사물 및 환경 정보를 감지, 저장, 가공, 통합하고 상황인식 정보 및 지식 콘텐츠 생성을 통하여 언제, 어디서. 누구나 원하는 맞춤형 서비스를 자유로이 이용할 수 있는 첨단 지능형사회의 기반 인프라이다. USN과 더불어 이를 활용하기 위한 USN 어플리케이션의 개발들이 늘고 었으며 이에 USN 미들웨어의 필요성 또한 증가하고 있다. USN 디렉토리 서비스는 USN 미들웨어를 구성하는 핵심 서비스 중 하나이며, 지역적으로 분산된 USN 자원에 대한 정보를 관리하고 USN 자원에 대한 검색을 실시간으로 제공하는 서비스이다. USN 자원은 고정된 자원과 이동성을 지닌 자원으로 나눌 수 있다. 하지만 현재 이동성을 지닌 센서 노드(Mobile Sensor Node)를 지원할 수 있는 USN 디렉토리 서비스는 보이지 않고 있다. 본 논문은 이러한 Mobile Sensor Node의 특성을 지원하는 USN 디렉토리 서비스의 모델들을 제시하고 그에 대한 설계 및 구현을 논한다.
As defense science and technology are developing, smart weapons are being developed continually. The collection and analysis of the future strategic weapon information from all over the world have become a greater priority because information sharing became active. So, a system to manage and analyze heterogeneous defense intelligence is required. Semantic Web is the next generation knowledge information management technology for integrating, searching and navigating heterogeneous knowledge resource. Recently, Semantic Web is wildly being used in intelligent information management system. Semantic Web supports the analysis with the high reliability because it supports the simple keyword search as well as the semantic based information retrieval. In this paper, we propose the semantic web based multi-dimensional information analysis system on the national defense weapons that constructs ontology for various weapons information such as weapon specifications, nations, manufacturers and technologies and searches and analyses the specific weapon based on ontology. The proposed system supports the semantic search and multi-dimensional information analysis based on the relations between weapon specifications. Also, our system improves the efficiency on acquiring smart weapon information because it is developed with ontology based on military experts' knowledge and various web documents related with various weapons and intelligent search service.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.9
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pp.91-100
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2020
This paper presents an evaluation framework for prototyping multimedia streaming services including audio and video in a distributed and/or decentralized storage that can evaluate service quality and performance under various network conditions. The evaluation framework focuses on important indicators which measure and improve service quality by applying decentralized storage to multimedia streaming services that can mimic the scalability of the existing server-client software architecture and the issue of a single point of failure. The integrated framework not only measures performance indicators for evaluating the quality and performance of multimedia streaming on open source based multimedia content streaming services, but also adjusts network quality using network virtualization technology for comprehensive evaluations. The experimental results show that the integrated framework has low overhead in building and operating a decentralized storage with multimedia streaming services on a single host computer which validates the scalability of the developed framework.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.35
no.4
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pp.77-106
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2018
Prior to the concrete and practical use of closed schools, this study was designed to identify trends in the use of closed schools, and the possibility and direction of the library's use of closed schools based on the status of closed schools and use cases. As a result of the case analysis, the building of libraries using closed schools can be reborn as libraries with different characteristics from general public libraries, such as providing complex cultural spaces, eco-friendly spaces, and local community places. In addition, based on the results of the study, future direction of library closure is suggested as follows: Provide local economic contribution and local revitalization opportunities, life-friendly and friendly space for local residents, recycling space linked with elderly welfare, care service, urban to rural Immigrants, creation of added value and creation of local business using closed schools, environment-friendly space, recycling as a complex community center, recycled into a space that meets and complements local needs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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