• Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.54 no.5
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• pp.91-102
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• 2012

강우의 관측망 확장과 위성 자료 및 기후 모델을 이용한 격자 단위자료가 개발 및 보급됨에 따라 다양한 자료의 분야별 활용성에 대한 연구의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구에서는 지역 기후 모델 산출물의 오차 보정을 위한 격자 관측자료의 활용성을 평가하였다. 또한 통합 분포형 수문모델을 이용하여, 보정한 기후모델 결과의 수문 모의를 위한 기후 입력 자료로써의 적합성을 검토하였다. 보정된 결과는 각 관측자료의 월별 평균 강우량과 공간 분포를 비교적 잘 재현하였다. 한편 연강우량 시계열에 있어 그 양상은 잘 재현된 가운데 보정되지 않은 오차를 일부 포함하는 것으로 나타났다. 이는 점 관측자료로부터 추정된 시험 지역내 172개 소유역에 대한 일평균 강우량 자료와 비교해 볼 때 관측자료의 형식이나 정확성보다 기후모델의 불확실성에 기인하는 것으로 판단된다. 수문 모의 결과, 격자 자료를 이용하여 보정한 강우 입력자료는 수문 모델의 검보정에 이용된 소유역 단위 강우 자료를 이용한 결과에 상응하는 활용성을 보여주었다. 또한 강우의 공간 분포를 고려하지 않고, 시험유역 전체에 대한 평균 강우량을 입력 자료로 이용한 결과를 통해 기후 자료의 공간 분포와 관측 밀도의 중요성을 확인하였다.

• International Area Studies Review
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• v.21 no.1
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• pp.303-324
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• 2017

Current methods to evaluate the performance of ROK military contingents to UN missions unnecessarily raises the issues of relevance, validity and reliability. Thus, this article aims to suggest how the result based evaluation (RBE) model which is widely adopted in the UN field missions as well as the international development community would be modified and applied to peace operation of the ROK contingent. As a result of the study, the model presents a framework that integrates the planning process and monitoring and evaluation with a logical framework, which entails a cycle of assessment of pre-deployment planning, monitoring and phased evaluation, and post-deployment evaluation. Secondly, according to measurement of RBE benchmarks to the present ROK's monitoring and evaluation system, factors in an evaluation unit and a logical framework approach are unmet or partly met to the benchmarks. In addition, ex-post impact evaluation has been rarely performed. Finally, the policy recommendations for resolution of the aforementioned challenges as well as a joint evaluation unit, participated by experts in a civilian, public, and a military domain are proposed.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.25 no.12
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• pp.37-45
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• 2024

This study focuses on developing a disaster risk assessment model tailored to the specific characteristics of Seoul. The existing national government's evaluation system has limitations in fully reflecting the unique disaster and accident traits of Seoul. To address this limitation, this study proposes a customized risk assessment model that integrates four key indicators: hazard, vulnerability, exposure, and mitigation. The model identifies 23 priority disaster types including emerging and complex disasters that need to be managed by Seoul and calculates detailed risk and mitigation grades for each district. Based on this model, the disaster response capabilities of Seoul's 25 districts can be systematically analyzed, enabling efficient resource allocation and proactive response strategies. The findings suggest that this model enhances a preventive approach to disaster management and is expected to serve as a valuable assessment tool applicable not only to Seoul but also to other areas.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.599-603
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• 2006

Korea Information Security Agency has executed the certification system for the information security management since 2002 and examines the conformance of the IDCs'total management system including the technical and the physical protection measure. However, this certification system has the standard only for the IDC in the wire/wireless segregated and the evaluation method for the wire/wireless integrated has not been suggested yet. This paper is on the basis of "Accumulation Information Communication Facility Secure Principle", guidelines of Wireless LAN security operation, the existing principles and recommendations of the information security and the data on IDC environment. And the paper suggests the IDC network model in the wire/wireless integrated and the IDC evaluation method.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.19 no.3
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• pp.498-509
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• 2023

Purpose: This paper proposes a method detecting the falling of a maintenance worker in the underground utility tunnel, by applying deep learning techniques using CCTV video, and evaluates the applicability of the proposed method to the worker monitoring of the utility tunnel. Method: Each rule was designed to detect the falling of a maintenance worker by using the inference results from pre-trained YOLOv5 and OpenPose models, respectively. The rules were then integrally applied to detect worker falls within the utility tunnel. Result: Although the worker presence and falling were detected by the proposed model, the inference results were dependent on both the distance between the worker and CCTV and the falling direction of the worker. Additionally, the falling detection system using YOLOv5 shows superior performance, due to its lower dependence on distance and fall direction, compared to the OpenPose-based. Consequently, results from the fall detection using the integrated dual deep learning model were dependent on the YOLOv5 detection performance. Conclusion: The proposed hybrid model shows detecting an abnormal worker in the utility tunnel but the improvement of the model was meaningless compared to the single model based YOLOv5 due to severe differences in detection performance between each deep learning model

• Water for future
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• v.53 no.4
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• pp.16-23
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• 2020

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.58 no.3
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• pp.65-89
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• 2024

This study developed a model to classify news articles into categories of topic, genre, and region using a Korean Pre-trained Language model. To achieve this, a new news article classification system was designed by referring to the classification systems of domestic media outlets. The topic and genre classification models were implemented as hierarchical classification models that link the main categories and subcategories, and their performance was compared with that of an integrated category model. The evaluation results showed that the hierarchical structure classification model had the advantage of providing more precise categorization in ambiguous or overlapping categories compared to the integrated category model. For regional classification of news articles, a model was built to classify into 18 categories, and for regional news articles, the regional characteristics were clearly reflected in the text, resulting in high performance. This study demonstrated the effectiveness of classifying news articles from multiple perspectives-topic, genre, and region-and emphasized the significance of suggesting the potential for a multi-dimensional news article classification service that meets user needs.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.137-138
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• 2003

한국 환경부가 지원하는 대기오염확산모델 SKYi는 통합환경관리의 일환으로서 대기오염배출규제강화와 미래 대기질의 예측뿐만 아니라 환경관리의 입법적인 수행을 목적으로 개발 중에 있다. SKYi는 기상과 배출 그리고 지형에 대한 전처리과정의 서브프로그램과 연결되는데, 본 연구는 기상전처리과정의 모듈 SKYME 개발에 중점을 둔다. 이는 기상전처리모듈에서 산출된 혼합고도와 같은 기상인자가 대기오염확산의 물리적인 특성으로서 효율적인 대기오염농도예측에 중요한 역할을 하기 때문이다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.73-75
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• 2004

그리드 컴퓨팅의 기본 개념은 여러 대의 저 성능 컴퓨터 자원을 통합하여 고성능 컴퓨팅 환경을 구축하는 것이다. 이런 환경을 관리하기 위해서는 요청된 작업에 대해 자원 관리 시스템의 효율적인 자원 탈당 기능이 중요하다. 본 논문에서는 효과적인 자원의 선택을 위해 CPU의 종합적인 성능을 평가하는 UC 단위 모델을 제안하고, 제안된 모델을 기준으로 자원관리 시스템에서 저 성능 컴퓨터 자원을 효율적으로 할당 할 수 있도록 저 성능 자원 우선 알고리즘을 제안하며, 이를 이용한 에이전트 기반 자원관리 시스템을 구현한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.41-41
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• 2018

하천과 저수지의 수질을 예측하고 관리하는데 수리 수질예측모형이 널리 활용되고 있다. 수질예측모형은 유역이나 수체 내의 오염물질 이동경로나 농도를 수치해석 방법으로 계산하여 사용자가 필요로 하는 지점과 시점에서의 수질자료 생산하는데 활용되고 있다. 수질예측모형은 검 보정을 통해 정확도를 확보하며, 정확도의 확보를 위해서는 높은 수준의 전문성을 필요로 한다. 특히 시행착오법으로 모형을 보정하는 경우 많은 시간과 노력을 필요로 하게 되며, 보정계수를 과대 혹은 과소로 모형에 적용하는 오류를 범하기 쉽고 모델러의 주관이 관여되기 쉽다. 그래서 본 연구에서는 CE-QUAL-W2모형의 조류항목에 대한 모형 보정을 위하여 Chl-a와 남조류세포수에서 주로 활용되고 있는 보정계수에 대한 민감도 분석 결과를 토대로 매개변수별 모의결과 변화율을 산정하였으며, 시기적 경향성을 재현하기 위해 Ensemble-Bagging 기법과 머신 러닝 기법을 적용하여 모형 구동횟수를 최소화 할 수 있는 방법으로 구성하였다. Chl-a를 보정하기 위한 매개변수는 9개를 선정하였으며, 규조류, 남조류, 녹조류에 총 27개 매개 변수를 민감도 분석으로 도출 한 후 예상 변화율 대비 이벤트별 모의치와 실측치 간 %difference가 유사하도록 매개변수를 조정하였다. 또한 각 이벤트 조합의 매개변수 빈도수와 매개변수별 예상변화율, 시기적 조류특성을 고려하여 가중치를 도출하였으며, 1회 보정에 맞춰 Chl-a 모델 실행결과를 %difference로 평가한 후 "good"등급을 만족할 때까지 반복 적용하였다. 남조류세포수의 경우 Chl-a에 맞춰 매개변수 최적화 이후 남조류세포수 농도를 세포수로 환산하기 위한 CACEL에 대해 머신러닝 기법을 적용하였으며, CACEL 추정변화율 회귀식에 따라 평가 한 후 %difference "good"등급 이상을 만족할 때까지 반복 수행하는 방법을 적용하였다. 본 연구에서는 수질예측모형의 정확도를 확보하기 위하여 최적화 기법을 적용하였으며, 이를 통해 모형을 보정하는 과정에서 요구되는 시간과 노력을 줄일 수 있도록 하였으며, Ensemble기법과 머신러닝 기법을 적용하여 모형보정계수 적용에 객관성을 확보할 수 있도록 하였다.