주어진 예산 범위 내에서 성공적으로 그리고 적기에 제품을 개발/생산할 수 있는 회사들 또는 이 회사들이 그렇게 할 수 있도록 하는 소프트웨어를 공급하는 벤더들은 설계와 제조를 긴밀히 통합하고 있다고 볼 수 있다. 그러나, 이들이 어떻게 이러한 설계-제조 통합을 이룰 수 있었을까? 불행히도 이 물음에 대한 유일한 대답은 없고, 대신 다음과 같은 두 가지 정도의 접근법을 이야기할 수 있다. 첫번째는 오직 한 회사에서 제공하는 CAD와 CAM 소프트웨어를 구입하는 전략(동일사 CAD/CAM: "All for One")이고, 두번째는 각각 가장 적합한 제품을 구입하는 전략(전문CAD전문CAM: Best-in-class")이다. 그리고 이들 각 전략에는 수많은 대안이 있다.
아플라톡신(aflatoxin)은 곰팡이의 2차 대사산물이며 인간발암원으로 보건상 위해를 준다. 쌀은 아플라톡신을 생성하는 곰팡이인 Aspergillus flavus와 A. parasitidcus에 좋은 기질이다. 이 연구에서는 쌀과 쌀제품 및 쌀부산물에서 전세계적으로 나타나고 있는 아플라톡신 오염 정도와 오염 수준에 대하여 고찰하였다. 아플라톡신 오염 정도와 오염 수준은 시료의 유형과 시료채취 지역에 따라 다르게 나타나는 것으로 보인다. 쌀과 쌀제품 2,511 시료 중 36.6%에서, 그리고 쌀부산물 374 시료 중 57.8%에서 아플라톡신이 검출되었다. 이들 시료에서 aflatoxin $B_{1}$ 및 total aflatoxin오염도는 $0-185{\mu}g/kg$였다. 일부 백미 시료에서는 $20{\mu}g/kg$을 초과하는 시료가 있었다. 쌀의 아플라톡신 관련 위생관리지표를 고안할 수 있는 기초자료를 제공하기 위하여 쌀의 아플라톡신 오염에 대한 모니터링이 필요하다. 또 쌀과 쌀제품 생산의 모든 단계와 저장에서 아플라톡신 관리를 위한 통합적 접근법이 필요하다. 가축을 아플라톡신으로부터 보호하는 전략은 인간집단을 보호할 수 있는 효과적인 접근법이 될 수 있다.
신뢰성 분석은 불확실성으로 인한 제품의 성능 변동을 안전확률이나 파괴확률로 정량화 하여 설계에 이용하기 위해 연구되어 왔다. 불확실성은, 데이터의 양에 따라-물질의 본질적인 특성으로서의 많은 데이터가 주어진 경우의 물리적 불확실성과 부족한 데이터에서의 인식론적 불확실성으로 구분되고, 불확실성을 갖는 대상에 따라-입력변수 및 근사모델 불확실성으로 구분된다. 물리적 불확실성에 대한 연구는 많이 진행되어 왔지만, 실제 산업현장에는 부족한 데이터로 인한 인식론적 불확실성이 지배적이며 이에 대한 연구는 최근에서야 진행되고 있다. 불확실성을 고려하는 신뢰성 기반 설계에는 효율성을 위해 실제모델을 대체하는 근사모델이 이용되는데, 근사모델법 자체에 대한 연구는 많이 진행되어 왔으나, 근사모델 이기 때문에 존재하는 불확실성을 고려한 연구는 최근에서야 연구되기 시작하였다. 본 연구에서는 베이지안 접근법에 기반하여 입력변수 및 근사모델 불확실성을 통합 고려하는 새로운 신뢰성 분석 기법을 제시하고 수치예제를 통해 타당성을 증명한 후, 이를 공학문제에 적용한다.
번역 메모리(Translation Memory)는 오늘날 기계번역에 있어 통계기반 접근법이나 형태-통사적 접근법 모두에 있어 가장 중요한 요소로 평가되고 있다. 그러나 번역 메모리는 언어의 자질 및 각 용례를 통합적으로 관리해야 하며, 이를 기계가 자동으로 처리해주어야 하는 어려움이 있다. 최근에는 이러한 문제점을 해결하기 위해 다국적 기업을 중심으로 기계보조번역(Computer Aided Translation) 환경에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있으나, 언어적인 특성 보다는 번역 메모리의 저장/대치적 측면에서 주요 연구가 이루어지고 있다. 이 논문에서는 번역 메모리 정보가 보다 높은 재사용성을 보이기 위해서는 다양한 언어자질값을 담을 수 있어야 한다고 보고, 이를 효율적으로 관리/구축할 수 있는 기계보조번역 워크벤치의 framework을 제시한다. 언어분석을 위한 대상언어로는 교역 및 기술 측면에서 영어, 일어, 중국어 다음으로 영향력이 높은 불어를 채택하며, 기존 기계보조번역 방식에 대한 고찰을 통해 개선된 번역 메모리 관리, 자동분석/번역 모듈 및 협업(collaboration) 방안에 대해 소개하고, 향후 발전방향에 대해 논의한다.
본 논문은 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing; 직교 주파수 분할 다중)또는 MIMO(Multiple-input Multiple-output; 다중안테나) 시스템과 같이 여러개의 부채널이 존재하는 노드들로 구성된 다중 홉 중계 네트워크에서, 부채널할당 및 전력할당의 동시 최적화를 위한 통합적 접근방법을 제시한다. 다수의 부채널이 존재하는 경우 중계기는 전력할당외에도 첫 번째 홉과 두 번째 홉간의 부채널 matching을 통해 성능을 최적화 할 수 있게 된다. 그러나 두 홉간의 부채널 matching문제는 복잡한 조합론적 문제이므로 부채널할당과 전력할당의 동시 최적화 문제는 일반적으로 그 최적해를 구하기가 아주 어려운 문제로 알려져 있다. 하지만 본 논문에서는 재배열 부등식을 이용하여 복잡한 동시최적화 문제가 많은 경우 효율적으로 풀릴 수 있음을 보이고 다양한 예제롤 통해 제안된 접근법이 아주 유용함을 보인다.
기업 업무활동의 글로벌화가 가속화 되어감에 따라 글로벌 요인을 반영한 통합 시스템의 구비가 절실하게 요구되고 있는 시점이다. 많은 기업들이 프로세스 경쟁력 강화를 위해 ERP 시스템을 구축해오고 있다. 기존의 ERP 시스템은 단위 사업장 중심의 프로세스 및 시스템 운영을 근간으로 하고 있기 때문에 글로벌 비즈니스 프로세스 및 시스템 운영에 대한 고려가 부족하다. 성공적인 글로벌 ERP의 통합을 위해서는 글로벌 표준화와 글로벌 IT 요건을 고려한 체계적인 구축방법론이 필요하다. 하지만 국내외를 막론하고 체계적으로 정리된 글로벌 ERP 구축 방법론은 제시가 부족한 실정이다. 본 논문에서는 글로벌 비즈니스의 효율적인 실행을 위한 표준 설계, 글로벌 IT 요건을 고려한 ERP 구축, 글로벌 시스템운영을 위한 관리방안을 포괄한 통합적인 접근법으로 효과적인 글로벌 ERP 구축을 위한 가이드 라인을 제시하였다.
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)라는 용어는 기업 환경에서 매우 포괄적으로 사용되는 업무범위이다. 그러나 이를 이해하는 첫 번째 접근법은 데이터에 대한 분석적 접근을 행해야 만 가능하다는 것이며, 일반적으로 현황 보고서 조회 등과 같은 조회 시스템을 통하여 제공되는 현상 파악을 초월하여 데이터가 가지고 있는 여러 가지 속성을 의미 있게 이해하는 절차를 포함하는 것이다. 이러한 접근법에서 기업의 기간계 시스템등과는 확연히 다른 속성을 가지고 있다. 전사적 자원관리 시스템(ERP)은 기업의 중요 정보를 실시간으로 유지하기 위한 거래 시스템에서부터 기업의 운영을 위한 내부 회계, 영업, 서비스 시스템을 총괄하는 지원 능력을 가지게 된다. 그러나 ERP에서 생성되는 정보의 특성은 현시점에서 가정 정확한 트렌젝션 데이터의 속성을 가지게 되며, 업무적으로는 프로세스를 통합하는 기능을 지원받을 수 있게 된다. 이에 반하여 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션은 현상을 초월하는 비즈니스 담당자의 질문에 답할 수 있는 시스템으로 구분 할 수 있다.
최근 세계 클라우드 시장 규모가 증가함에 따라 기업의 클라우드 서비스 이용률과 더불어 개인의 클라우드 서비스 이용률 또한 높은 증가율을 보여주고 있다. 이에 따라 AWS S3, GCP Cloud Storage와 같은 기업용 멀티 클라우드 스토리지 서비스의 효율적인 통합에 대한 연구는 활발하게 이루어지고 있다. 그러나, 이러한 접근법을 개인용 멀티 클라우드 스토리지 서비스의 효율적인 통합에 적용하기에는 가격 모델의 상이함과 더불어 여러 요인에 따른 어려움이 있다. 본 논문에서는 이를 해소하기 위해 기존의 가격 모델을 단순화하여 개인용 멀티 클라우드 스토리지 서비스를 효율적으로 통합하는 방법에 대해 제시한다.
기업 운영에서 SCM (Supply Chain Management)의 중요성이 인식되면서 공급, 생산, 분배 등의 기능들을 통합적으로 관리하는 새로운 접근법의 필요성이 커지고 있다. 이 접근법은 여러 다른 기능들의 의사결정 문제를 하나의 통합된 최적화 모델로 분석하는 방법이다. 특히 공급사슬의 통합적인 운영을 위해서는 이전의 확정적 방법론 보다는 보다 구매자와 공급자의 관계를 유연하게 통합해 줄 수 있는 방법론이 필요하다. SCM은 대규모 문제이고 또한 다양한 내외 요인에 의해 기존의 설정된 계획 내용이나 상황이 항시 동적으로 변경될 수 있기에, 이들 정보를 통합 계획에 반영될 수 있도록 하여야 한다. 본 연구에서는 SCM의 핵심이 되는 생산계획과 분배계획 문제들을 효율적으로 통합할 수 있는 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)을 제시하고, 유전 알고리즘을 기반으로 동적 SCM을 위한 멀티 에이전트 시스템을 구현한다. 한편 통합계획 문제에서 유전 알고리즘을 통해 100%에 근접하는 최적해를 구하였고, 통합계획으로 얻은 결과와 통합 계획을 하지 않은 경우의 결과 값에서 큰 차이를 확인 할 수 있었다.
e-비즈니스는 기업활동을 자동화하고 업무시스템 간에 정보소통을 가능하게 하였다. 이러한 자동화와 정보공유는 기업간 환경으로 확장되어, 거래 기업간에 비즈니스프로세스와 교환 메시지를 정의하여 거래과정을 자동화하려는 시도가 발생하였다. 본 연구에서 다루고 있는 기업간 워크플로우 통합은 이러한 시도 중의 하나로서, 기업의 개별적인 워크플로우를 중심으로 추가적인 기업간 활동을 정의함으로써 기업간 비즈니스 프로세스로 확장하는 시스템 통합 방법이다. 본 연구에서는 먼저 워크플로우 통합을 위한 요구사항 및 관련 표준과 통합 기술에 대하여 살펴보고, 이를 바탕으로 기업간 워크플로우 통합을 위한 참조모델을 제시한다. 그리고 관련 표준과 기술을 바탕으로 기업간 워크플로우 통합을 구현하기 위한 세 가지 접근 방법을 제시하였다. 세 가지 접근법은 워크플로우 시스템을 중심으로 상호운영하는 방법, 웹 서비스를 통해 공적 프로세스를 구현하는 방법, 그리고 내부 프로세스와 외부 프로세스를 독립적으로 운영하면서 다중 프로세스를 구현하는 방법이다. 또한, 참조 모델을 바탕으로 각 접근 방법의 구현을 위한 아키텍처를 제공한다. 이러한 연구는 기업간 워크플로우 통합에 대한 기업의 이해를 돕고 관련 표준 및 기술을 활용하여 시스템 통합을 구현하는 데 도움이 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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