• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.241-248
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• 2007

가정용 통합형 리모콘에 관한 연구의 중간 점검 결과 5 가지 디자인 요소를 찾을 수 있었다. 본 연구는 이 선행 연구를 통해 조작대상 기기의 변환 제어에 관한 요소의 중요성이 인식되어 이에 관한 좀 더 심도있는 분석과 연구를 진행한 것이다. 먼저 가정용 통합형 리모콘의 사용상황을 3 가지 (C1, C2, C3)로 분류하고 물리적이고 직관적으로 기기를 사용하는 C1 조작 상황을 연구의 범위로 제한하였다. C1 조작 상황에서 통합형 리모콘으로 기기를 변환, 제어하는 방법으로서 피지컬 트랜지션을 연구의 대상으로 정하였다. 피지컬 트랜지션 연구를 위해 현재 출시된 통합형 리모콘의 기기 변환, 제어 사례 연구와 조작 대상 기기의 특정을 분석하여 통합형 리모콘의 사례연구를 통해 기기 변환, 제어 방법을 4가지로 정리해 보았다. 또한 조작 대상 기기를 조작 상황인지를 위한 디스플레이 요소, 작동방식 (ON/OFF, OPEN/CLOSE), 사용빈도 등에 따라 3가지로 분류하고 이 3 가지 종류의 조작 방식을 사용할 때, 어떻게 대상기기에 맞게 전환하여 사용할 것인지, 사용자가 어떻게 이 방법에 접근할 수 있는지에 관한 피지컬 트랜지션 아이디어를 도출하는 연구를 진행하였다. 피지컬 트랜지션 아이디어는 현재 출시된 통합형 리모콘의 추출 연구 및 조작 대상 기기의 사용 특성 분류 연구 아이디어 도출 연구 일반 제품의 인터페이스 연구관련 유사 사례 연구를 통해 대안을 개발 제시 하였다. 본 연구는 통합형 리모콘 디자인에서 조작 방식 전환을 위한 디자인 개발 시에 유용하게 쓰여 질 것이라고 기대한다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.34 no.1
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• pp.46-58
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• 2007

Since microarray data acquire tens of thousands of gene expression values simultaneously, they could be very useful in identifying the phenotypes of diseases. However, the results of analyzing several microarray datasets which were independently carried out with the same biological objectives, could turn out to be different. One of the main reasons is attributable to the limited number of samples involved in one microarry experiment. In order to increase the classification accuracy, it is desirable to augment the sample size by integrating and maximizing the use of independently-conducted microarray datasets. In this paper, we propose a novel two-stage approach which firstly integrates individual microarray datasets to overcome the problem caused by limited number of samples, and identifies informative genes, secondly builds a classifier using only the informative genes. The classifier from large samples by integrating independent microarray datasets achieves high accuracy up to 24.19% increase as against other comparison methods, sensitivity, and specificity on independent test sample dataset.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.790-792
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• 2004

본 논문은 PCM(Possibilistic C-Means) 알고리즘과 베이시안 분류 알고리즘을 통합한 고해상도 위성영상의 효과적인 분류방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 학습데이터를 참고로 하여 PCM 알고리즘을 반복적인 과정 없이 수행한다. 각 분류항목별로 분류된 데이터에서 평균내부거리 내부에 해당되는 데이터들을 선정하여 각 항목별 비율을 구한 후 베이시안 분류기법의 사전확률로 적용하여 분류를 수행한다 PCM 알고리즘은 각 데이터와 특정 클러스터와의 거리에 소속도를 부여하는 퍼지 C-Means 알고리즘과 달리 소속도를 각 데이터와 클러스터 중심간의 절대거리에 의존하는 방법으로 퍼지 C-Means 알고리즘이 가지는 상대성 문제를 해결하였다. 제안된 분류 기법을 고해상도 다중분광 데이터인 IKONOS 위성영상에 적용하여 분류를 수행한 후 최대우도 분류기법과 비교한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.367-368
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• 2023

4차 산업혁명으로 다양한 기술과 아이디어가 생겨나고 있고, 이를 보호하기 위한 특허는 그 등록 건수가 매년 증가하는 추세이다. 그러나 현재 특허문서를 분류하는 과정을 수동으로 진행하고 있기에 이를 자동으로 진행할 수 있는 분류기를 생성할 필요를 느꼈고, 본 논문에서는 특허문서를 분류기에 적용할 데이터의 전처리 과정 중 데이터 변환과 통합 과정을 다루었다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• autumn
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• pp.589-592
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• 2003

Our government suggested an integrated construction information classification system (CICS) for improving construction information exchange between project participants. However, because a database for integrating construction documents and drawings is insufficiently built, there are many restrictions in using CICS. Therefore, this study suggests a methodology to integrate and manage the construction documents and drawings by CICS. The methodology suggested in the study is verified to a web-based construction documents and drawings management system with integrated DB.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.1363-1366
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• 2005

대학 정보시스템 분류를 기존의 통합성과 커스터마이징으로 분류하는 것을 현 실정에 맞게 현재의 정보화율을 고려한 어플리케이션 분류를 시도하였다. 전국 대학을 대상으로 실시한 설문조사를 통해 각 시스템의 통합성과 커스터마이징을 조사하여 ‘복잡도’라는 하나의 변수로 설정하였다. 대학에서 정보화가 가능한 모든 시스템에 대해 현재의 정보화율과 복잡도를 고려하여 대학 정보시스템을 분류하였다. 이 분류를 기준으로 ASP 방식을 도입하는 방안(로드맵)을 제시하였다. 분류 모델에 정보화율을 도입함으로써 현재의 상황을 고려한 어플리케이션 분류 모델을 제시하였다. 이 분류 모델은 각 분야에 있어 정보화율에 따른 단계적 ASP 도입 방안 마련에 기초적 기준이 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.184-186
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• 2002

웹을 통해 얻을 수 있는 데이터의 양이 방대해 지면서, 이질적이고 분산된 웹 상의 데이터들을 통합하여 이용하려는 요구가 커지고 있다. 데이터의 통합은, 각 데이터의 스키마를 통합하여 단일화된 스키마를 만들고 통합된 스키마에 질의를 하여 원하는 결과를 얻는 것으로 이를 수 있다. 이러한 스키마 통합의 필요성은 인터넷 환경이 보편화되고 정보의 양이 방대해 지면서 웹 데이터를 대상으로 하여 더욱 커지게 되었다. 본 논문에서는 XML의 새로운 스키마 언어인 XML Schema를 이용한 스키마 통합시에 발생하는 스키마 충돌의 포괄적인 분류와, 이때 발생하는 충돌을 해결하고 통합 스키마를 작성하기 위한 기법을 제안한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.21 no.3
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• pp.11-19
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• 2020

Since an accident in construction industry has been higher than others for decades, the accident in construction industry should be decreased. To prevention this problem, the work breakdown structure (WBS) and risk breakdown structure (RBS) are presented. the WBS and RBS, are hierarchy structure which can find fatal incident considering type of building and type of work easily and quickly. So, this study aims to develop framework for the integrated WBS-RBS to prevent fatal incident on construction industry. The research process is conducted by following 3 steps: (I) collection of data; (II) classification of data; and (III) development of the integrated WBS-RBS. The result of this study can propose the most dangerous fatal incident aspect of type of building, type of work, and type of accident. Through the result, the decision maker can reduce or eliminate fatal incident considering type of building, type of work and type of accident in construction industry.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.1138-1140
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• 2017

센서 및 초근거리 통신 기술의 발전으로 다양한 사물인터넷 서비스가 등장하였다. 현재 사물인터넷 서비스는 단일화된 서비스만을 제공하고 있지만 서비스들이 융합된 새로운 서비스로 발전되고 있다. 서비스 융합시 발생할 수 있는 프로토콜의 다양성, 모듈의 중복성등의 문제를 해결하기 위하여 통합 서비스 플랫폼의 필요성이 대두되었다. 이에 본 연구에서는 보다 효율적인 통합 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 기반 연구로 사물인터넷 서비스 분류 알고리즘을 제안한다. 제안하는 서비스 분류 알고리즘은 서비스 별 세부 동작을 기반으로 구성된다. 그리고 후속 연구로 실제 서비스에 제안한 서비스 분류알고리즘을 적용하여 서비스간 유사도 분석을 통한 서비스 그룹화에 관한 연구를 진행할 예정이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.202-212
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• 2010

하천복원설계 절차에 따라 현상태의 유역통합관리 대안 적용 전후에 대한 수리학적 특성을 저수량과 평수량에 대해 HEC-RAS 모형과 RMA2 모형을 이용하여 분석하였으며, 기본적인 수리모형의 계산결과를 바탕으로 목감천 하천설계 구간 4.5 km에 대해 하천의 수리 수문학적 분석을 수행하였다. 그리고 목감천에서의 지배유량을 산정하여 Rosgen의 하천분류법에 의해 하천형태를 분류한 후 경험식에 의한 하천복원설계를 수행하였다. 즉, 하천형태의 분류에 따라 하도 평면형 결정 및 하상경사 예측, 경험식에 의한 하도 단면 및 하상경사의 결정, 사행파장에 의한 여울의 위치를 각각 결정하였다. 목감천 하천복원 설계를 위한 구체적인 상세설계안을 마련하기 위하여 하천복원설계에 필요한 하도 평면형, 하도 종단형, 하도 단면형을 결정하였으며, 상세 설계의 기초자료로 활용한다.