• Title/Summary/Keyword: 통신 빅데이터

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The Next Generation of Energy News Big Data Analytics (차세대 에너지 관련 뉴스 빅데이터 분석)

  • Lee, YeChan;Cho, HaeChan;Ban, ChaeHoon
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.451-453
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    • 2016
  • 대규모의 데이터가 생산되고 저장되는 정보화 시대에서 현재와 과거의 데이터를 바탕으로 미래를 추측하고 방향성을 알아갈 수 있는 빅데이터의 중요성이 강조되고 있다. 정형되지 못한 대규모 데이터를 빅데이터 분석 도구인 R을 통해 통계를 기초로 데이터의 정보분석과 정형화하도록 한다. 본 논문에서는 R을 이용하여 뉴스에서 나타나는 차세대 에너지 관련 빅데이터를 분석한다. 뉴스 기사에서 차세대 에너지 관련 데이터를 수집하고 수집된 키워드를 이용하여 근미래의 효율적인 차세대 에너지의 등장을 예측한다. 에너지 산업의 추진에 대한 흐름과 방향성을 제시하고 의사결정을 위한 기술적 과제를 도출함으로 탄력적인 경영과 의사결정에 도움을 주며 기술적 문제의 근원을 사전에 예측하고 방지할 수 있을 것으로 보여진다.

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빅 데이터 분석 기술동향과 활성화 과제

  • Park, Jong-Man;Eom, Tae-Won;Kim, Ha-Jin
    • Information and Communications Magazine
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    • v.29 no.11
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    • pp.55-66
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    • 2012
  • 빅 데이터의 관심이 인프라 및 분석기술 자체에서 가치창조 측면으로 이동하면서 가치정보를 효율적으로 발굴, 분석, 추출, 활용하기 위한 차세대 고급 분석 기술 및 기법이 요구되고 있다. 이에 빅 데이터 활용기반구축을 위한 정부 및 기업의 대응이 시급한 시점이다. 이 연구는 빅 데이터 활용기반 구축과 분석기술 개발에 도움을 주고자 빅 데이터 분석의 핵심기술동향을 분석하고 실천과제를 제시한다.

Big Data Processing and Utilization (빅데이터 처리 프로세스 및 활용)

  • Lee, Seong-Hoon;Lee, Dong-Woo
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.4
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    • pp.267-271
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    • 2013
  • Our society has two prospective properties because of IT technology. Firstly, it is accelerated a degree of convergence. And convergence regions are expanded. For example, smart healthcare region was created by IT technology and medical industry. The efforts to convergence will be continued. Because of these properties, A number of data are made in our life. Through many devices such as smart phone, camera, game machine, tablet pc, various data types are produced. In this paper, we described utilization of Big Data. And we analysed Big Data processing process.

초연결사회로의 변화와 개인정보 보호

  • Seon, Won-Jin;Kim, Du-Hyeon
    • Information and Communications Magazine
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    • v.31 no.4
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    • pp.53-58
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    • 2014
  • 초연결사회의 구현을 위해서는 다양한 객체를 연결하는 사물인터넷, 연결 사이를 흐르는 데이터 속의 가치를 찾아내는 빅데이터, 그리고 빅데이터의 관련 기술인 클라우드 컴퓨팅 등 핵심기술이 유기적으로 활용되고 있는데, 이 과정에서 발생하는 개인정보 침해의 위험성을 파악하고, 이에 대한 대응 방안을 모색하고자 한다.

Big Data Technology R&D Trend through Patent Analysis (특허분석을 통한 빅데이터 기술개발 동향)

  • Kim, P.R.;Hong, J.P.;Koh, S.J.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.29 no.2
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    • pp.33-41
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    • 2014
  • 본고에서는 한국을 비롯하여 미국, 일본, 유럽의 최근 빅데이터 특허시장을 분석하였다. 분석결과 빅데이터 특허시장은 미국이 세계시장을 독과점하는 구조로 나타났다. 전 세계적으로 가장 활발한 특허 활동을 전개하고 있는 미국 특허를 대상으로 빅데이터 연구개발 트렌드를 조망해 보면 과거에는 다수 기업들에 의하여 많은 특허출원이 이루어지는 경향을 보였으나, 최근 들어 기존 기업들 간의 경쟁이 심화되면서 대기업 위주로 특허출원시장이 재편되어 가는 경향을 보이고 있다. 한편 과거에는 데이터 분석 및 처리기술에 많은 특허출원이 이루어졌으나 최근에는 데이터 운영 및 관리기술로 옮겨가는 것으로 조사되었으며, 특허출원 건수도 과거에 비하여 대폭 증가하고 있는 경향을 보이고 있다. 우리나라의 경우 실시간 처리기술, 저장기술, 표현기술은 상대적으로 높은 출원 점유율을 보이고 있으나, 데이터 수집 및 분석기술은 상대적으로 점유율이 낮게 나타나 관련 기술 강화를 위한 대책 마련이 시급한 것으로 조사되었다. 정부는 이를 위하여 데이터 사이언티스트 양성을 위한 정책적 지원을 확대할 필요가 있다.

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Design of Personalized HRM System by HR Data Analysis Based on BigData (빅데이터 기반의 인사 데이터 분석을 통한 맞춤형 HRM 시스템 설계)

  • Kang, Min-Young;Park, Seok-Cheon;Hong, Suk-Woo;Kim, Tae-Yeob
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1218-1221
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    • 2013
  • 최근 기업들은 빅데이터 활용을 통해 얻은 분석결과를 고객 마케팅 및 영업 전략 수립에 적극 활용함으로써 수익성 증대 및 비용 절감이라는 기대 효익를 달성하고 있다. 이러한 흐름에 따라 기업 내 시스템 사용자를 고객으로 두고 있는 HRM시스템 역시 인사데이터 분석을 기반으로 사용자의 기호와 요구사항을 반영한 가치 있는 정보를 제공해줌으로써 기존 기업 고객 이외에 잠재적인 고객층을 확보할 수 있는 맞춤형 HRM 시스템으로 진화해야 할 것이다. 본 연구에서는 빅데이터 기반의 인사데이터 분석의 필요성과 국외 인사데이터 분석 활용사례를 살펴보고 이를 기반으로 빅데이터 분석기술을 활용하여 사용자에게 가치 있는 정보를 제공해주는 개인화된 맞춤형 HRM시스템을 제안 및 설계하고자 한다.

Design and Implementation of a Food Price Information Analysis System Based on Public Big Data (공공 빅데이터 기반의 식품 가격 정보 분석 시스템의 설계 및 구현)

  • Lim, Jongtae;Lee, Hyeonbyeong;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.22 no.7
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    • pp.10-17
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    • 2022
  • Recently, with the issue of the 4th Industrial Revolution, many services using big data have been developed. Accordingly, studies have been conducting to utilize public data, which is considered as the most valuable data among big data. In this paper, we design and implement a food price information analysis system based on public big data. The proposed system analyzes the collected food price-related data in various forms from various sources and classifies them according to characteristics. In addition, the proposed system analyzes the factors affecting the price of food through big data analysis techniques and uses them as data to predict the price of food in the near future. Finally, the proposed system provides the user with the analyzed results through data visualization.

Convergence-Information Strategy between Big Data and Wearable Computing (빅데이터와 웨어러블 컴퓨팅의 융합정보화 전략)

  • Lee, Tae-Gyu;Shin, Seong-Yoon;Lee, Hyun-Chang
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.05a
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    • pp.218-220
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    • 2014
  • Data economy era is rapidly approaching where big data plays the pivotal role of creating new values and solving various problems. This paper aims at designing Korea's new strategic direction of informatization in the big data age. For this purpose, paradigm shift of our society and the new role of IT together with the discussion on open platform and big data focused on its potentials and new possibilities are analyzed, which leads to the conclusion that big data will be a main engine for creating new values. Based on the results of the analysis, three kinds of strategic direction is designed. The first direction is on national vision making and 'data analysis-based creative nation' is suggested. The second direction is on catalyst making and 'smart government utilizing the power of big data' is proposed in details. The third direction is on sustainable leading mechanism and 'collaborative governance between stakeholders' is suggested.

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A Meta Analysis of Innovation Diffusion Theory based on Behavioral Intention of Consumer (혁신확산이론 기반 소비자 행위의도에 관한 메타분석)

  • Nam, Soo-Tai;Kim, Do-Goan;Jin, Chan-Yong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.10a
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    • pp.140-141
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    • 2017
  • Big data analysis, in the large amount of data stored as the data warehouse which it refers the process of discovering meaningful new correlations, patterns, trends and creating new values. Thus, Big data analysis is an effective analysis of various big data that exist all over the world such as social big data, machine to machine (M2M) sensor data, and corporate customer relationship management data. In the big data era, it has become more important to effectively analyze not only structured data that is well organized in the database, but also unstructured big data such as the internet, social network services, and explosively generated web documents, e-mails, and social data in mobile environments. By the way, a meta analysis refers to a statistical literature synthesis method from the quantitative results of many known empirical studies. We reviewed a total of 750 samples among 50 studies published on the topic related as IDT between 2000 and 2017 in Korea.

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Study of Trust Bigdata Platform (신뢰성 빅데이터 플렛폼의 연구)

  • Kim, Jeong-Joon;Kwak, Kwang-Jin;Lee, Don-Hee;Lee, Yong-Soo
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.16 no.6
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    • pp.225-230
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    • 2016
  • Recently, Web has arisen large amount of data that to the development of the network and the Internet. In order to process it appeared that Big Data technology. Big Data technologies have been studied aiming a multifaceted and accurate analysis using existing regular data and a variety of data social data. But social data does not have the expertise and objectivity. And such manipulation and concealment and distortion of information have been raised troubling. Thus, this paper proposes for trust big data platform and will be described in detail. The big data platform proposed in this paper consists of data refiner, Data Analyzer, co-truster, visualizer, searcher, etc.