본 고는 확산대역 시스팀에서 많이 사용되고 있는 상관기를 이용한 초기동기 장치의 하드웨어 복잡성과 초기동기에 소요되는 시간을 줄일 수 있는 부분 상관기를 제안하고 이의 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 분석하였다. 시뮬레이션을 통하여 입력 SNR 에 따라서 부분상관기의 출력값을 분별지수로 구함으로써, 통신환경에 따른 적절한 부분 상관기의 길이를 구할 수 있었다. 즉 통신환경의 변화에 대해서 초기동기에 소요되는 시간과 하드웨어의 복잡성을 최대한 줄일 수 있는 상관기의 최적 길이를 구할 수 있었다.
모바일 환경의 동기화 시스템에서 시공간 데이터들의 시간 정보는 여러 종류 시간 데이터가 적용될 수 있다. 그러나 시공간 데이터의 시간 데이터를 데이터 등록 시간을 기준으로 하여 데이터를 저장하면 동기화 작업의 진행에 따라 과거의 데이터를 동기화하는 문제가 발생 한다. 이 논문에서는 시공간 데이터를 위해 시간 데이터로 사용될 수 있는 시간들을 분류 한다. 그리고 시공간 데이터의 동기화에 적합한 시간 데이터의 모델을 정의하고 이를 이용한 동기화 시스템을 제안한다.
ATMS는 양방향통신이 가능한 DSRC 통신방식을 이용하여 기지국을(RSE) 통과하는 하이패스장착차량과 통신하며, 두 지점간 동일한 ID를 가지는 차량의 RSE 통신시간 자료를 활용하여 구간별 통행시간을 산출하고 있다. 도시부 통행의 특성은 신호교차로로 인하여 수집 주기에 따라 통행시간이 매우 불규칙하지만 직전 수집 주기의 데이터만 사용하는 기존 통행시간 가공 방법으로는 현재 통행시간을 추정하기가 어려웠다. 본 연구에서는 직전 수집주기의 데이터 뿐 아니라 해당 시간대의 과거데이터인 패턴데이터를 퓨전하여 가공하는 방법을 분석하였다. 분석 대상 구간은 전주시 주간선도로 기능을 하고 있는 백제대로로 선정하였으며, 수집데이터의 이상치제거 및 패턴데이터 구축 등은 기존 연구방법을 활용하였다. 분석결과 실시간 데이터(20%), 패턴 데이터(80%)의 비율로 추정한 데이터와 해당 주기에 통행한 데이터의 평균 오차값(절대값)이 37.5s이며, t-검증을 통한 검증 결과 95%의 유의수준에서 최소인 것으로 분석되었다. 따라서 직전 수집 주기에 수집된 데이터와 해당 시간의 패턴데이터를 활용하여 통행시간을 추정하는 방법이 시내부 통행시간 가공방안으로 적합하다고 판단된다.
본 논문에서는 수중 음향네트워크에서 긴 전파지연 시간과 불확실한 지연시간 변이로 인한 영향을 최소화하고 느린 전송속도를 고려하여 패킷 트레인 방식의 수중동기화 프로토콜을 제안한다. 이를 위해 단방향 통신방식으로 연속된 패킷을 전송하고, 수신패킷 시각차를 이용하여 전파지연시간 변화량만을 고려하여 수중 동기화과정을 수행한다. 제안된 동기화 프로토콜은 노드의 이동성, 패킷전송 시간차, 네트워크 범위, 동기화 경과시간에 따른 동기화 성능을 시뮬레이션을 통해 분석하고 우수성을 보인다.
최근 모바일 장치의 증가와 무선 네트워크 환경의 발전은 모바일 애드혹 네트워크에 대한 관심을 증가시키고 있다. 최근까지의 연구는 모바일 애드혹 네트워크에서 데이터 접근성(Accessibility) 향상을 위해 복제의 활용이 효율적임을 증명하고 있다. 복제 기법이 모바일 애드혹 네트워크에서 실제로 활용되기 위해서는 원본과 복제본 사이에 일관성(Consistency)이 확보되어야만 한다. 기존의 연구에서는 일관성 확보를 위해 원본을 가진 노드에게 확인하는 기법을 활용하고 있다. 그러나, 시간제약을 가지는 응용의 경우 원본을 가진 노드에게 확인하는 기법은 효율적이지 못하며, 때로는 심각한 문제를 일으킬 수도 있다. 본 논문에서는 시간제약응용을 위한 캐쉬 무효화 기법을 제안하고 있다. 제안하는 기법을 통해 기존의 일관성 확인 기법에서 일어나는 '롤백(Rollback)' 문제를 해결할 수 있었으며, 접근시간(Access time) 측면에서 성능향상을 얻을 수 있었다. 실험 결과는 본 논문의 접근시간 측면에서의 효율적임을 증명하여 준다.
네트워크-온-칩 (Network-on-Chip, NoC)에서 임계경로 문제를 개선하기 위해 라우터에 라디오 주파수 (RF) 모듈을 집적하는 무선 네트워크-온-칩(Wireless Network-on-Chip, WNoC)은 코어와 무선 인터페이스 라우터 (Wireless Interface Router, WIR)의 매핑 정보에 따라 통신량이 많은 코어간의 임계경로가 변화하여 지연시간에 악영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 코어들이 서브넷을 구성하는 small world 구조 WNoC에서 지연시간을 최적화하기 위해 코어 간의 통신량을 고려한 유전알고리즘(Genetic Algorithm, GA) 기반 코어 및 WIR의 매핑 기법을 제안하였다. 제안한 기법이 통신량이 많은 코어간의 임계경로를 최적화할 수 있도록 하였다. 모의실험 결과를 통해 무작위 매핑과 비교하여 제안하는 기법이 $4{\times}4$ 메시 기반 small world 구조에서 지연시간을 평균 33% 감소시키는 것을 확인하였다.
개인통신이라는 개념은 아직 정확하게 정립되지 않았지만 [ $\ulcorner$가입자가 개인별로 부여된 개인번호 또는 통신번호에 의해 휴대중인 통신단말기를 사용하여 시간과 장소에 구애됨이 없이 원하는 상대방 누구와도 자유롭게 정보를 교환하는 통신서비스$\lrcorner$라고 정의할 수 있다.
IoT (Internet of Things)는 사물들 (Things)이 각자의 판단에 의해 협업을 하는 시스템이다. 미래의 IoT 기술은 우리의 일상생활뿐만 아니라 전반적으로 영향력이 강해질 것 이다. 하지만 아직 우리가 추구하는 IoT시대에 접어들기 위해서는 사물간 통신을 하는데 있어 발생되는 여러 문제들이 해결되지 않았다. 예를 들면 통신 프로토콜은 어떠한 것을 사용해야 하는지와 같은 것들이다. IoT에서 센서 (Sensor)가 센싱 (Sensing)을 하는 것, 통신을 하는 것, 일을 처리하는 것은 모두 이벤트에 해당된다. 이벤트는 "어떤 상태의 변화에 의해 상황이 변하는 것"[2]을 말한다. 이러한 이벤트는 순서에 따라 시간관계가 생기게 된다. 이러한 이벤트의 시간관계와 기존에 시간 간격에 대한 논문을 접목하여 본 논문에서 새로운 이벤트 시간 관계를 정의하고 그에 대한 성질을 식별했다. 그 결과 7가지의 시간 성질 (AFTER, MEETS, EQUALS, BEFORE, OVERLAPS, STARTS, FINISHES)[3]을 가지고 상호 적용하여 새로운 성질들을 식별했다. 이 성질들을 이용하면 향후 시간과 관련된 이벤트를 식별하고 활용이 가능하다.
본 논문에서는 무선 센서네트워크 환경에 적용할 수 있는 불법 침입자를 감지하는 시스템으로 GPS의 위성시간과 단말기 노드 내부의 암호화 동기 시간 설정 알고리즘을 혼합하여 시간 중심의 암호화 인증시스템을 설계하여 불법적인 외부노드의 침입을 탐지하는 방법을 제안하고자 한다. 본 논문에서는 GPS의 시간 정보와 RTC(Real Time Clock) 칩과 동기화 하여 시간 정보를 실내에서도 사용할 수 있으며, 마이크로프로세서 내부 타이머 설정 시간 등을 고려하여 다중화된 시간 정보를 이용하여 보다 높은 수준의 침입 감지 시스템을 개발하여 효율성을 제시하고자 한다.
프로세스의 우선순위는 임베디드 시스템에서 수행되는 여러 가지 작업들의 중요도 또는 작업마감 시간의 임박성에 따라 결정되기 때문에 프로세스의 입출력 작업 시에도 반영되어야 한다. 하지만 많은 임베디드 운영체제들은 기존의 범용 운영체제를 기반으로 설계되었기 때문에 입출력 작업 시 프로세스의 운선순위를 반영하지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 새로운 통신 프로토콜 스택 구조를 제안하고 이를 임베디드 리눅스에 구현한다. 또한 본 논문은 이더넷이 산업용 기기 등의 연결에 활용될 수 있음에 주목하고 독립 이더넷 네트워크에 적합한 전송 프로토콜을 제안한다. 측정 결과 제안된 프로토콜 스택 RTDiP($\underline{R}eal-\underline{T}ime\;\underline{Di}rect\;\underline{P}rotocol$)은 UDP/IP와 비교하여 단방향 통신 지연시간을 최대 59% 감소시켰으며 통신처리율을 최대 155% 향상시킬 수 있음을 보인다. 또한 낮은 우선순위를 갖는 배경 통신 프로세스에 의해서 UDP/IP는 532%가 단방향 통신 지연시간이 증가하나, RTDiP은 2% 미만의 증가만을 보임으로써 프로세스의 우선순위에 따라 패킷 처리가 이루어지고 이를 통해서 실시간 통신을 지원해줄 수 있음을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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