Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.28
no.3
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pp.1-12
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2000
식물생장조절제(Plant Growth Regulators, PGRs)를 이용한 예초관리 방법이 들잔디 엽색 및 품 질에 미치는 영향을 규명함으로 잔디 적응력 관점에서 적합한 PGR 종류 및 살포수준을 파 악하고자 본 연구를 시작하였다. 실험은 들잔디 생육이 왕성한 시기인 6월(실험 I)과 7월(실험 II) 2회에 걸쳐 각각 다른 장소에서 실시하였다. 공시약제 처리구는 Type I PGR인 amidochlor 3 수준 및 mefluidide 3 수준 과 Type II PGR인 trinexapacethyl 4 수준, 그리고 무처리구를 포함하여 전체 11 처리구였 고, 실험구 배 치는 난괴법 4 반복으로 하였다. 공시한 3종류 PGR 모두 잔디엽색 및 품질에 통계적으로 유의한 차이 가 있었지만, PGR 종류.살포수준 및 생육 상태에 따라 처리효과는 다르게 나타났다. 잔디 엽색 및 품질 은 PGR 살포후 경과기간에 따라 점진적으로 억제되는 경향이었다. 처리 1주후 잔디품질은 대조구에 비 해 큰 차이가 없었지만, 2주에서 4주까지는 PGR 종류 및 살포수준에 따라 유의하게 감소하 여 0.08 ml/ $m^2$ 이상의 trinexapac-ethyl 처리구 및 1.20 ml/$m^2$ 이상의 mefluidide 처리구에서는 가장 크 게 나타났다. 처리 4주부터 대부분 처리구에서 잔디품질이 적정수준 이상으로 회복되기 시작하였다. 본 실험을 통해 잔디관리 수준에서 저관리 잔디지역은 0.08 ml/$m^2$ 수준의 trinexapac-ethyl 처리구가 장기간 생장억제 관점에서 실용성과 경제성 측면에서 들잔디 관리에 효율적인 것으로 판단되었고, 고관리 잔 디지역은 0.04~0.08ml/$m^2$ 수준의 trinexapac-ethyl 처리구 및 0.60~1.20 ml/$m^2$ 수준의 amidochlor 처 리구가 적합 한 것으로 판단되었지만, 계절에 따라 PGR 효과정도가 다르게 나타났다. 따라서, 잔디 관리 시 잔디의 생육상태, 예초 절감 기간, 잔디품질의 기대수준 및 적용할 수 있는 관리수준에 따라 적합한 PGR 종류 선정과 함께 살포시기 및 살포량을 효율적으로 결정하는 것이 필요한 것으로 사료되었다.
The bonding strength between titanium and ceramic were analyzed according to the bonding agent and the coating methods of Au and TiN respectively. The bonding strength was measured through the 3 point bending test. Consequently, the bonding strength of the special bonding agent after the TiN coated (SPTB) group was $72.20({\pm}5.25)MPa$ which was the strongest one among groups. The bonding strength of the special bonding agent treated only (SPB) group was $67.66({\pm}12.10)MPa$, the special bonding agent after the Au coating SPGB group was $46.95({\pm}12.48)MPa$ and the SP group was $43.80({\pm}5.12)MPa$. Taking these results into account, the bonding strength of the SPB group shows the same as it of the SPTB group, however, it is stronger than SP group. And the TiN coated SPTB group shows the stronger bonding strength than the Au coated SPGB group.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.3
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pp.203-211
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2019
The purpose of this study was to investigate the relations between sensory processing and sleep disturbances and to investigate the effect of sensory processing on sleep disorder in preschool children with developmental disorder. This study was conducted for 110 children with developmental disorder in developmental clinic and rehabilitation hospital in Gwang Ju from June to August, 2017. The final 109 data were analyzed. Sensory processing and Sleep disturbances were measured using the Shortened sensory profile(SSP) and Korean-the Children's Sleep Habits Questionnaire(K-CSHQ). Statistical analysis was performed using descriptive analysis, Pearson correlation analysis, and multiple regression analysis were performed. Children with developmental disorder had problems with sensory processing and sleep habits. Sensory processing was related to sleep habit and most important factors of sensory processing influencing sleep was taste/olfactory sensitivity, auditory filtering. Conclusion: In order to help children with developmental disorder with sleep problem, it is necessary to consider the sensory processing especially taste/olfactory sensitivity, auditory filtering.
The purpose of this study was to evaluate clinical applicability of light cured glass ionomer cement as a othodontic adhesive. The metal brackets and plastic brackets were bonded with light cured glass ionomer cement(Fuji Ortho $LS^{(R)}$) after polishing with a slurry of pumice, surface conditioning with 10% polyacrylic acid and chemically cured resin(Mono-$Lok2^{(R)}$) after acid etching with 38% phosphoric acid on the extracted human bicuspids. The shear bond strength was tested with a universal testing machine(HGS-100A, Shimadzu Co., Japan) after storage in normal saline at $37^{\circ}C$ or 24 hours and 48 hours. The results were as follows: 1. The shear bond strength of light cured glass ionomer cement group polished with a slurry of pumice was significantly lower than that of chemically cured resin group(P<0.01). 2. The shear bond strength of light cured glass ionomer cement group conditioned with 10% polyacrylic acid was significantly lower than that of chemically cured resin group(P<0.01). 3. The shear bond strength of light cued glass ionorner cement group conditioned with 10% polyacrylic acid was slightly higher than that of light cured glass ionomer cement group polished with a slurry of pumice, but there was no significant difference(P>0.05). 4. There was no significant difference between metal bracket group and plastic bracket group irrelevant off enamel conditioning(P>005). In summary, although the shear bond strength of light cured glass lionomer cement was lower than that of chemically cured resin, it night be clinically applicable.
This study conducted to investigate the effects of dietary Korean medical herb residue on egg quality and serum cholesterol of laying hens under heat stress. One hundred forty four, 41 weeks old ISA brown commercial layer, were used in a 28 d growth assay with a 7d adjustment period. Dietary treatments Included 1) Control (basal diet), 2) KMHR1.0 (basal diet+1.0% korean medical herb residue), 2) KMHR2.0 (basal diet+2.0% Korean medical herb residue). For overall Period, laying hens fed KMHR1.0 diet were higher hen-day egg production than laying hens fed Control and KMHR2.0 diets with significant difference (quadratic effect, p<0.01). Egg weight, egg shell breaking strength and egg shell thickness were not influenced by Korean medical herb residue supplementation (P>0.05). As adding level of Korean medical herb residue increased in the diets, yolk color tended to increase, however, the differences failed to reach significance (P>0.05). Also, egg yolk index was not influenced by korean medical herb residue supplementation (P>0.05). Total-, HDL- LDL+VLDL-cholesterol and triglyceride concentrations in serum tended to increase as the concentration of Korean medical herb residue in the diets was increased without significant difference (P>0.05). In conclusion, supplementing 1.0% Korean medical herb residue to a corn SBM meal diet for laying hens increased hen-day egg production.
Double propensity score adjustment is an analytic solution to address bias due to incomplete matching. However, it is difficult to estimate the standard error of the estimated treatment effect when using double propensity score adjustment. In this study, we propose two bootstrap methods to estimate the standard error. The first is a simple bootstrap method that involves drawing bootstrap samples from the matched sample using the propensity score as well as estimating the standard error from the bootstrapped samples. The second is a complex bootstrap method that draws bootstrap samples first from the original sample and then applies the propensity score matching to each bootstrapped sample. We examined the performances of the two methods using simulations under various scenarios. The estimates of standard error using the complex bootstrap were closer to the empirical standard error than those using the simple bootstrap. The simple bootstrap methods tended to underestimate. In addition, the coverage rates of a 95% confidence interval using the complex bootstrap were closer to the advertised rate of 0.95. We applied the two methods to a real data example and found also that the estimate of the standard error using the simple bootstrap was smaller than that using the complex bootstrap.
Journal of Korean Society of Neurocognitive Rehabilitation
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v.10
no.2
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pp.35-44
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2018
This study was conducted to explore the effects of semi-structured $DIRFloortime^{(R)}$ treatment on the enhancement of language comprehension and information processing of children with high-performance autistic spectrum disabilities. We measured the general characteristics of the test subjects, which are level of autism, total intelligence, language comprehension and information processing indicators. The intervention method used was a semi-structured $DIRFloortime^{(R)}$ therapy using board game intervention program after revising and supplementing the expert content validity. A pre/post-test for a group was designed as a similar experiment and the pre/post test was initiated with the t certification at .05 of significance level. After initiating the program, the post test has shown that the language comprehension indicators showed statistically significant levels of difference (p<.001) and the information processing indicator also had a statistically significant effect (p<.001). There was a statistically significant difference (p<.001) in the level of verbal comprehension index after the program implementation, and statistically significant differences in the information processing index (p<.001). The semi-structured $DIRFloortime^{(R)}$ treatment using boardgames for enhancing the language comprehension and information processing indicators of children with high performance autistic spectrum disorder had a significant effect.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.6
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pp.73-80
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2021
In this paper, we propose a packet processing method capable of handling large-capacity traffic over 20Gbps using multi-core and huge page memory approaches. As ICT technology advances, the global average monthly traffic is expected to reach 396 exabytes by 2022. With the increase in network traffic, cyber threats are also increasing, increasing the importance of traffic analysis. Traffic analyzed as an existing high-cost foreign product simply stores statistical data and visually shows it. Network administrators introduce and analyze many traffic analysis systems to analyze traffic in various sections, but they cannot check the aggregated traffic of the entire network. In addition, since most of the existing equipment is of the 10Gbps class, it cannot handle the increasing traffic every year at a fast speed. In this paper, as a method of processing large-capacity traffic over 20Gbps, the process of processing raw packets without copying from single-core and basic SMA memory approaches to high-performance packet reception, packet detection, and statistics using multi-core and NUMA memory approaches suggest When using the proposed method, it was confirmed that more than 50% of the traffic was processed compared to the existing equipment.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.32
no.6
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pp.631-638
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2010
The objective of this study was to evaluate the efficiency of zerovalent iron and basic oxygen furnace slag on arsenic stabilization in soils. For this, arsenic (V) contaminated soil and roxarsone contaminated soil were incubated after incorporation with zerovalent iron (ZVI) or basic oxygen furnace slage (BOFS) at four different levels (0%, 1%, 3%, and 5%) for 30 days and then the residual concentrations of arsenic were analysed following extraction with aqua reqia, 1N HCl and 0.01 M $CaCl_2$. The total concentration of arsenic was 2,285 mg/kg in the As(V) contaminated soil and 6.5 mg/kg in the roxarsone contaminated soil. 1 N HCl extractable arsenic concentration in the As(V) contaminated soil was initially 1,351 mg/kg and this was significantly declined by 713~1,034 mg/kg following incubation with ZVI while BOFS treatment showed no effect on the stabilization of inorganic arsenate except 5% treatment which showed around 100 mg/kg reduction in 1N HCl extractable arsenic. Similarly, in the roxarsone contaminated soil 1N HCl extractable concentration of arsenic was reduced from 3.13 mg/kg to 0.69 mg/kg with ZVI treatment increased from 1% to 5% while BOFS treatment did not lead to any statistically significant reduction. Available (0.01M $CaCl_2$ extractable) arsenic was initially 0.85 mg/kg in the As(V) contaminated soil and this declined by 0.79 mg/kg following incorporation with 5% ZVI, which accounted for more than 90% of the available As in the control. When As(V)-contaminated soil was treated with BOFS, the available arsenic was increased due to competing effect of the phosphate originated from BOFS with arsenate for the adsorption sites. For the roxarsone contaminated soil, the greater the treatment of ZVI or BOFS, the lower the available arsenic concentration although it was still higher than that of the control.
$Na{\ddot{i}}ve$ Bayes Classification is based on input variables that are a conditionally independent given output variable. The $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes assumption is unrealistic but simplifies the problem of high dimensional joint probability estimation into a series of univariate probability estimations. Thus $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes classier is often adopted in the analysis of massive data sets such as in spam e-mail filtering and recommendation systems. In this paper, we propose a variable selection method based on ${\chi}^2$ statistic on input and output variables. The proposed method retains the simplicity of $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes classier in terms of data processing and computation; however, it can select relevant variables. It is expected that our method can be useful in classification problems for ultra-high dimensional or big data such as the classification of diseases based on single nucleotide polymorphisms(SNPs).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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