• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.179-181
• /
• 2009

In this paper, we propose an adaptive noise detection and modified Gaussian removal algorithm using local statistics for impulse noise. In order to determine constraints for noise detection, the local mean, variance, and maximum values are used. In addition, a modified Gaussian filter that integrates the tuning parameter to remove the detected noises. Experimental results show that our method is significantly better than a number of existing techniques in terms of image restoration and noise detection.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.61-64
• /
• 2004

현재 GPS를 이용한 위성측위시스템은 기존의 DGPS에 의한 정밀도 향상 차원을 넘어 상시관측소를 활용한 기준국의 활용 증대 및 다양한 동시 사용자의 욕구를 충족시키기 위해 여러 가지 연구들이 진행되고 있다 현재 국내 연구동향으로 VRS-RTK (Virtual Reference Station Real Time Kinematic)에 대한 기초 연구가 진행 중에 있으며 해양수산부의 전파를 이용한 비콘 방식과 표준과학연구원 천문대에서는 MBC와 연계한 FM-DARC(Data Radio Channel)방식 등이 활용 방안으로 준비중에 있으며, 여러 기관과 대학 연구 기관에서 기초 연구가 진행 중에 있다. 따라서 이미 독일, 싱가폴, 일본 등에서 활용하고 있는 VRS의 연구를 보다 심화하여 현재 각기 다른 기관에서 보유하고 있는 70여개의 GPS 상시관측소의 효율적인 활용과 대 국민 서비스를 제공할 수 있는 시스템이 절실히 필요한 시기이다. 따라서 본 논문에서는 이런 가상관측의 결과를 산출할 수 있는 통계학적 모델링을 통한 가상관측 보정값을 산출할 수 있는 보정값을 제시할 수 있는 알고리즘 개발에 그 목적이 있다. 향후 알고리즘 개발이 완료되면 통계학적 모델링을 통해 단일 기준점에 의한 GPS 측량에서 불가능한 위치 결정 네트웍의 가상 관측을 가능하게 할 것이며, 신뢰성 있는 미지정수 해를 만들 수 있을 것이다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.29 no.1
• /
• pp.205-220
• /
• 2016

Seasonal adjustment is useful to provide a better understanding of underlying trends in Korean economic statistics. The seasonal component also includes calendar effects such as Seol and Chuseok. Most popular seasonal adjustment methods are X-12-ARIMA of the U.S. Bureau of the Census and TRAMO-SEATS of the Bank of Spain. Statistics Korea and the Bank of Korea compile seasonally adjusted series of several Korean economic statistics. This paper illustrates basic principles for seasonal adjustment and the current status of seasonal adjustment in Korea based on previous research. In addition, several issues on seasonal adjustment are addressed.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.22 no.6
• /
• pp.1331-1343
• /
• 2009

In this paper, we are interested in tennis games and the best of all matches that is fair to most of all participants. Especially when players are ordered in accordance with their playing ability, we are interested in finding the best of all matches that is even with each other's playing pair. We propose a loss function And using our proposed loss function, we get a best match that obtains the minimal loss according to the number of games for given participants.

• Journal of the Speleological Society of Korea
• /
• no.81
• /
• pp.21-24
• /
• 2007

본 프로젝트에서는 건물에 출입하는 사람들의 특성을 파악하여 진열과 상가 배치에 대해 어른과 아이를 구분함으로써 과학적이고 통계학적인 접근을 하기 위함에 목적이 있다. 구분 방법으로는 Optical Sensor를 이용하여 어른과 아이를 구별하고, 측정 결과를 AVR8535를 이용 처리한 후 RS232 방식으로 컴퓨터에 Data를 보내게 되며, 컴퓨터에서는 Windows Application을 통하여 받은 Data를 즉시 관리자에게 보여주게 되고, 또한 Data를 축적하여 실시간 통계 그래프로 보여주는 방식으로 채택하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.265-275
• /
• 1994

Lexical disambiguation is one of the most basic areas in natural language processing such as speech recognition/synthesis, information retrieval, corpus tagging/ etc. This paper describes a Korean lexical disambiguation mechanism where the disambigution is perfoemed on the basis of the statistical information collected from corpora. In this mechanism, the token tags corresponding to the results of the morphological analysis are used instead of part of speech tags for the purpose of detail disambiguation. The lexical selection function proposed shows considerably high accuracy, since the lexical characteristics of Korean such as concordance of endings or postpositions are well reflected in it. Two disambiguation methods, a unique selection method and a multiple selection method, are provided so that they can be properly according to the application areas.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.28 no.2C
• /
• pp.172-180
• /
• 2003

This paper propose a new change detection algorithm based on macro block unit for selective video coding scheme. The conventional method badly decides a macro block of unchanged region into a changed macro block due to a noise of the difference images. To solve the problem of the conventional method, we propose a new test statistic which is robust to the noise of the difference image. As shown in experimental results(Fig. 1∼3), the proposed algorithm shows more accurate segmentation results than the conventional method. Also, because the proposed detection method reduces the average numbers of changed macro block per frame to 55∼60% than the conventional method, it can improve the performance of the selective video coding at lower bit rates.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
• /
• v.6 no.8 s.58
• /
• pp.106-112
• /
• 1974

다음은 최근의 미국 양계현황을 외지에서 발췌 게재한 것이다. 미국의 계란, 계육의 소비량의 추이 및 생산지 추이와 몇 개의 대표적인 농장을 예로 들어 그들의 규모, 생산, 판매 및 관리방식을 소개하고 최근의 통계와 함께 간략히 소개한다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.259-263
• /
• 2004

통계학의 여러 개념들을 효과적으로 가르치기 위한 다양한 연구들이 진행되고 적용되고 있다. 그러나 기초통계학 교육에서 교수자와 학습자 모두 교수와 학습의 어려움을 끊임없이 제기하고 있다. 또한 기존의 교수학습 방법들을 현실에 적용하기에는 시간과 교구재 등 여러 가지 어려움이 있어서 실제 적용되지 못하고 있는 것이 현실이다. 본 연구에서는 기존의 연구들에서 주장하고 입증된 교수학습 방법들을 교실 현장에서 쉽게 적용할 수 있도록 하는 통계 교수학습 모형을 제시하고자 한다. 이를 위해 문제위주 학습과 협동학습 등을 통해 학습자의 참여를 높여 학습효과를 증대할 수 있는 구성 주의적 학습활동을 네트워크와 웹을 기반으로 수행하는 교수학습 모형을 제안한다

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2020.05a
• /
• pp.401-404
• /
• 2020

현재 전자상거래에서 사용되는 협업 필터링은 고객이 입력한 평점 정보를 이용하여 추천 시스템을 구축한다. 하지만 기존의 평점 정보는 고객이 직접 입력해야 하므로 데이터 희소생의 문제가 있고 허위정보를 가려내지 못한다는 문제점 또한 존재한다. 본 논문에서는 기존 평점 정보 기반의 협업 필터링 추천 시스템의 문제점을 해결하기 위해, 온라인 고객 행동 정보를 활용한 협업 필터링 알고리즘을 제안하였다. 실험 결과 본 연구에서 제안한 Collaborative Filtering based on Online Behavior Information (BICF) 알고리즘이 기존의 평점 기반 협업 필터링 방식보다 우수한 성능을 보임을 보여주었다.