• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
• /
• v.25 no.6
• /
• pp.235-244
• /
• 2021

This study analyzes the applicability of limit state design method on bridge evaluation by considering the experiment of the existing bridge. The test strength of the member is obtained from the PSC beam bridge experiment. The test strength is compared with the calculated strength obtained from the statistical characteristics of material test strength and the two values are almost the same. The response modification factor and dynamic impact factor are obtained from the vehicle loading test. The rating factor is calculated by applying limit state design method as well as current evaluation method and the results are compared. The reliability index of the test bridge is calculated by using the statistical properties of the member strength obtained from material test and simulation. When the statistical properties of the PSC beam tested in this study are applied, the reliability index with a larger value was obtained than the reliability index obtained with the statistical properties of the design code.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
• /
• 2006.04a
• /
• pp.77-85
• /
• 2006

본 논문에서는 간이생명표 확장기법인 HP8(Heligman and Pollard 8-parametric) 모형과 spline 내 삽법을 이용한 사망확률 계산 결과를 비교하고 HP8 모형을 우리나라 간이생명표 자료에 적용하여 각 연령별, 연도별호 사망확률을 계산하였다. 그리고 HP8 모형의 8개 모수와 사망확률을 계산하는데 있어 SAS/OR의 NLP procedure를 이용한 결과와 UNO(United Nation)에서 인구통계분석을 목적으로 만든 소프트웨어인 MORTPAK을 이용한 결과를 비교하였다. 분석에 사용한 자료는 통계청에서 제공되는 1971년부터 2003년까지 우리나라 간이생명표 자료이다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 1994.04a
• /
• pp.69-77
• /
• 1994

통계학 입문을 배우는 과정에서 여러 종류의 자료와 분석방법을 접하게 된다. 현재 가장 많이 사용되고 있는 통계 소프트웨어 패키지 가운데 하나인 SAS를 사용해서 실제 입문과정에서 나오는 예제들과 그 예제에 대한 SAS 코드를 제시함으로써 이론과 병행되는 입문 과정의 교육에 도움을 주고자 하며 차후 고급 과정에서 복잡하고 많은 양의 자료를 분석할 때 보다 쉽게 SAS를 활용하는데 편리함을 제공하고자 한다. 먼저 입문과정에서 자료를 정리하는데 사용되며 여러가지 도표를 만들어 내는 PROC CHART, PROC UNIVARIATE의 예제가 소개되고, 여러가지 기술적인 (descriptive) 통계량의 값들을 계산하는 PROC MEANS, PROC SUMMARY, PROC UNIVARIATE의 예제를 제시하며, 상관계수와 공분산을 계산하는 PROC CORR, 모집단의 평균을 검정하는데 사용되는 PROC TTEST, PROC MEANS의 예제를 제시하였다는 PROC CORR, 모집단의 평균을 검정하는데 사용되는 PROC TTEST, PROC MEANS의 예제를 제시하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.13 no.2
• /
• pp.505-514
• /
• 2000

A Markov Chain Monte Carlo method with data augmentation is developed to compute the features of the posterior distribution. For each observed failure epoch, we introduced mixture failure model of Rayleigh and Erlang(2) pattern. This data augmentation approach facilitates specification of the transitional measure in the Markov Chain. Gibbs steps are proposed to perform the Bayesian inference of such models. For model determination, we explored sum of relative error criterion that selects the best model. A numerical example with simulated data set is given.

• The Korean Journal of Financial Studies
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.1-36
• /
• 2005

한 시계열의 원래 관찰치가 본래 가지고 있는 정보를 하나도 잃지 않고 또한 손상시키지 않고 그대로 보존되며 계산이 용이하고, 뿐만 아니라 가능도함수나 비모수 추정함수를 계산함에 있어 수치적 불안정 잠재성이 존재하지 않도록 변환된 시계열을 얻을 수 있으면, 다시 말해 각종 통계량의 계산에 용이하게 적용 가능하되 원래 시계열이 보유하고 있는 모든 성질들은 추호도 손상시킴이 없이 이 시계열을 변환시킬 수 있는 변환방법이 존재한다면, 모수의 추정치와 검정통계량을 정확히 얻을 수 있을 것이다. 이와 같은 변환방법이 웨이브렛 변환이다. 이 변환은 푸리에 분석의 결점을 극복하되 후리에 변환이 적용되는 분야에는 거의 모두 적용 가능한 변환방법이다. 이 논문에서는 시계열의 웨이브렛 변환을 소개하고 이 변환이 재무시계열의 모형화에 한몫을 단단히 할 수 있다는 점을 밝히고자 한다. 그리고 웨이브렛 변환을 성공적으로 적용할 수 있는 주가과정을 하나의 예로 제시하여 웨이브렛 변환의 구체적 적용방법을 탐구하고자 한다. 웨이브렛의 주가 시계열의 적용방법의 한 예로 주가의 장기기억과정을 분석한다. 한국과 외국의 일별 주가지수의 수익률 시계열들이 장기기억과정을 따르는 시계열임이 발견되었다. 여러 형태의 웨이브들을 사용하여 검정하였는데 이 모두가 한결같이 주가지수가 장기기억성과정임을 지지하고 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.119-133
• /
• 1999

A Markov Chain Monte Carlo method is developed to compute the software reliability model. We consider computation problem for determining of posterior distibution in Bayseian inference. Metropolis algorithms along with Gibbs sampling are proposed to preform the Bayesian inference of the Mixed model with record value statistics. For model determiniation, we explored the prequential conditional predictive ordinate criterion that selects the best model with the largest posterior likelihood among models using all possible subsets of the component intensity functions. To relax the monotonic intensity function assumptions. A numerical example with simulated data set is given.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.241-256
• /
• 2006

We generalize the $Cram{\acute{e}}r$-von Mises Statistic to test multivariate normality using Roy's union-intersection principle. We show the limit distribution of the suggested statistic is representable as the integral of a suitable Gaussian process. We also consider the computational aspects of the proposed statistic. Power performance is assessed in a Monte Carlo study.

• Journal of the Korean Statistical Society
• /
• v.10
• /
• pp.69-74
• /
• 1981

경제가 발전하고 사회생활이 다양화됨에 따라 미래를 예측하여 계획을 수립하게 되고, 제반시책을 보다 과학적으로 수행하게 된다. 1960년이후 우리나라 행정은 경제개발을 위한 시책에 치중하여 왔고, 따라서 경제정책에 필요한 통계수요가 증가하였으며, 이러한 행정상의 필요에 따라 경제분야의 통계가 크게 발달하였다고 볼 수 있다. 정부에서 실시하고 있는 경제분야의 통계가운데 주요한 조사통계를 보면 1960년 인구, 주택 및 농업센서스가 있었고, 1960년 경제활동에 참여하는 노동력을 조사하는 경제활동 인구조사가 실시되었고 1962년에 식량작물생산량조사가 실시되었다. 1962년 농가경제조사 및 농산물생산비조사가 있었고, 1960년 광공업센서스, 1967년 광공업통계조사 1969년 건설업통계조사, 1968년 도소매업센서스가 있었고, 1969년 이를 보충하기 위한 도소매업동태조사가 실시되었으며, 이밖에도 1968년 기업경영통계, 1963년 도시가계조사, 1964년 전국소매물가조사 등이 있다.

• Journal of the Korean Statistical Society
• /
• v.10
• /
• pp.30-34
• /
• 1981

오늘날 우리나라 기업들이 정부가 경제운용방식을 민간주도의 경제운용방식으로 전환하겠다는 정부시책에 따라 총합적품질관리(TQC)를 정착화하여, 기업의 재무구조를 개선하고, 생산성 및 품질향상을 통하여 국제경쟁에 이기기 위하여, 전국적으로 TQC 정착화운동을 활발히 전개하고 있음은 주지의 사실이다. TQC의 진수를 이루고 있는 것이 통계적품질관리(SQC)이므로 통계적방법의 공업에의 응용면을 찾아보는 것은 SQC 기법의 활용도를 찾아보는 것과 동일하다고 본다. 공업통계의 활용은 생산성향상과 공산품의 품질향상에 직결되므로 차제에 우리나라 기업이 어느 정도 통계교육을 받고 있고, 어느 정도 활용하고 있나를 파악한 후, 그것을 분석하고, 개선대책을 내놓는다면 커다란 의의가 있다고 생각되나, 필자의 제한된 경험과 제한된 자료, 제한된 시간 관계상, 그렇게하지 못함을 송구스럽게 생각한다. 본논문은 필자의 한국공업표준협회의 품질관리교육, 품질관리대상심사, 품질관리분임조경쟁대회심사 등을 통한 제한된 경험과 자료를 가지고, 한국공업통계이용현황에 관하여 기술한 것이다. 첫째로 우리나라 기업의 공업통계교육현황을 살펴보고, 둘째로 우리나라 기업이 공업통계를 제품의 개발단계에서 생산단계, 판매단계에 이르기까지 어떻게 활용하고 있는지 그 정도를 살펴보고, 셋째로는 앞으로의 우리나라 기업의 공업통계활용활성화방안에 대하여 필자 나름대로의 의견을 진술하고자 한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.12 no.2
• /
• pp.405-414
• /
• 1999

양쪽중단(doubly censored)된 지수분포에서 모수와 신뢰도함수를 계층적 베이지안(hierarchical Bayesian)방법을 이용하여 추정하였다. 베이즈 계산은 깁스표본기법(Gibbs sampler)을 이용하고 또한 완전조건부 분포(full conditional distribution)의 정량화 상수를 모르는 경우에는 적합기각방법(adaptive rejection sampling)을 이용하였다. 그리고 실제자료를 이용하여 분석을 하였다.