Chrysotile is well known as a fibrous mineral in serpentinite by the previous studies in S. Korea. Previous studies in other countries showed that antigorite also occurred as asbestiform and harmful to humans. Therefore, the objective of this study was to investigate types and characteristics of fibrous serpentine minerals occurred in serpentinite in Hongseong, Chungnam and Gapyeong, Gyeonggi in S. Korea. XRD, SEM-EDS, PLM and EPMA mapping analyses were used to examine the occurrence and formation mechanism of serpentine minerals. Serpentinization partially occurred in amphibole-schist and calc-schist at two study sites, Hongseong, Chungnam and Gapyeong, Gyeonggi, respectively. Both chrysotile and antigorite occurred as a fibrous mineral at Hongseong site, but chrysotile occurred as a fibrous mineral at Gapyeong site. Based on PLM analysis with dispersion staining, the chrysotile was observed horizontally magenta and vertically blue colors. The antigorite appeared as horizontally gold to golden magenta and vertically blue magenta colors under central stop dispersion staining objective(DSO). PLM and SEM analyses showed the fibrous minerals were formed from plate form of serpentine minerals or by hydrothermal alternation of primary minerals. The EPMA mapping showed that Mg contents in chrysotile is relatively higher than that in antigorite while Si and O contents in antigorite is higher than them in chrysotile. However, more studies are necessary to know the exact variation in chemical composition of chrysotile and antigorite. These results indicate that even though asbestiform antigorite found associated with asbestos chrysotile in serpentinites, the fibrous antigorite can be distinguished from chrysotile by different dispersion staining colors.
Jo, Hun-Je;Kim, Dae-Yeon;Lee, Hyun-Joon;Oh, Hyun-Ju;Kang, Sung-Wook;Kim, Jeong-Gyu;Jung, Jin-Ho
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.32
no.1
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pp.47-52
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2010
Physical, chemical and biological properties of soils and cadmium(Cd) content of Artemisia princeps var. orientalis collected from 10 metalliferous mines were analysed. Cd contents of unplanted soils and rhizosphere soils were not significantly different(p < 0.05), and mean values were 5.92 and 5.91 mg/kg, respectively. In addition, Cd content of rhizosphere soils were correlated with Cd content of Artemisia princeps (p < 0.05, ${R^2}_{shoot}$ = 0.3120, ${R^2}_{root}$ = 0.4177). Minimum data set(MDS) of soil quality parameters for statistical assessment of Cd uptake was established by principal component analysis, and it was identified as organic matter(OM), dehydrogenase activity(DHA), pH, exchangeable Mg. According to multiple regression analysis using the MDS, coefficients of determination ($R^2$) for Cd uptake of shoot and root of Artemisia princeps were found to be 0.3418 and 0.5121, respectively. This suggests that statistical soil quality assessment using the MDS seems a useful tool to interpret heavy metal uptake of plant.
The purpose of this study was to determine the influence of video modeling observational learning intervention on the learning and performance of a bowling skill in adolescents with intellectual disabilities. Thirty special middle school students whose ages ranged from 14 to 16 years were recruited from Daegu, Korea. Intellectual disabilities of the participants were assessed by Korean version of the Wechsler intelligence scale for adolescent and a social maturity scale. During the experiment, participants repeatedly watched the one-minute action observation film for three minutes before beginning each frame and played 60 frames. Statistical comparisons were performed using a 2 (groups) ${\times}$ 6 (trials) ANOVA, with repeated measures on the last factor of the acquisition stage (p<0.05). Factors of the retention stage scores were analyzed by one-way ANOVA. The sources of any significant main effects were tested using a Tukey's HSD (honest significant difference) approach. SPSS 21.0 was used for statistical analyses. The performance scores of the action observation group were significantly higher than those of the control group. The findings showed that observational learning in the form video modeling has the potential to enhance acquisition and learning of a bowling sport skill in intellectual disability individuals; however, these findings are limited to adolescents with moderate intellectual disabilities.
Abstract The characteristics of bed rock in the study area was classified by means of the crack coefficient estimated from the seismic velocities of in-situ and intact rocks. Various statistical methods were investigated in order to minimize the possible errors in estimating the predictive equation of blasting vibration and to enhance the determination coefficient $R^2$, for more reliable estimation. The determination coefficient showed the highest in the analysis for those groups using weighting function with the number of samples. The analysis for the weighting function employed with standard coefficient and variance also enhanced the determination coefficients significantly compared to the others, but the reliability was slightly lower than results obtained former method. Therefore the most reliable predictive equation of blasting vibration was found to be obtained from a regression analysis of the mean vibration level using the weighting of same distance groups within 15m with the same explosive charge weight per delay. The coefficients, K and n 317.4 and -1.66, respectively, when using the square root scaling, and 209.9 and -1.66, respectively, when using the cube root scaling. The analysis also showed that the square root scaling may be used in the distance less than 31m form the blast source, and the cube root scaling in the distance more than 31m for safe design.
In this study, the characteristics of degradation and mineralization of diazinon using a statistical approach based on Box-Behnken design (BBD, one of response surface method) was investigated in an E-beam process, and also the main factors with diazinon concentration ($X_1$), irradiatin intensity ($X_2$) and pH ($X_3$) which consisted of 3 levels in each factor was set up to determine the effects of factors and optimization. At first, effects of pH and diazinon concentration were investigated to determine the proper range of application on response surface method(RSM). In statistical approach, the regression analysis and analysis of variance (ANOVA) were applied to evaluate the quantitative comparison of each factors in order to obtain the effects were irradiation intensity>diazinon concentration>pH. The regression model predicted the optimization point using the response optimizer to consider the effects of operation conditions were $Y_1=81.73-5.58X_1+23.69X_2-14.23X{_2}^2+4.22X{_3}^2(R^2=99.7%)$, $Y_2=35.23-3.01X_1+10.79X_2-7.58X_2{^2}(R^2=97.9%)$ and 95.7% of diazinon degradation, 41.8% of TOC reduction at 12.75mg/L and 4.26kGy, respectively. The pH condition was not significantly affects on E-beam process than other advanced oxidation processes (AOPs).
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.2
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pp.24-35
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2019
In this study, a hotspot analysis was conducted to suggest a new method for interpreting soil heavy-metal contamination data of abandoned metal mines according to statistical significance level. The spatial autocorrelation of the data was analyzed using the Getis-Ord $Gi{\ast}$ statistic in order to check whether soil heavy metal contamination data showing abnormal values appeared concentrated or dispersed in a specific space. As a result, the statistically significant data showing abnormal values in the mine area could be classified as follows: (1) the contamination degree and the hotspot value (z-score) were both high, (2) the contamination degree was high but the z-score was low, (3) the contamination degree was low but the z-score was high and (4) the contamination degree and the z-score were both low. The proposed method can be used to interpret the soil heavy metal contamination data according to the statistical significance level and to support a rational decision for soil contamination management in abandoned mines.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.46
no.1
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pp.101-110
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2019
The aim of this study was to evaluate and compare the microstructural properties and mineralization quality of mesiodens with permanent and primary central incisors. Fifteen mesiodens, permanent and primary central incisors were collected. The enamel rod diameter and enamel thickness were observed and measured using field emission scanning electron microscope (FE-SEM). Chemical composition of the enamel was analyzed using energy dispersive X-ray spectrometer (EDS). The measurements were then assessed using the one-way ANOVA and Tukey test. There was no statistically significant difference in the enamel rod diameter between mesiodens and permanent central incisors. However, enamel rods of primary central incisors were smaller than remaining two groups. The thickness of enamel was thick in order of permanent central incisors, mesiodens, primary central incisors. In the composition analysis using EDS, there was no difference in the Ca/P ratio and Ca/C ratio between mesiodens and permanent central incisors, but small in primary central incisors. In conclusion, the microstructural properties of mesiodens were more similar to those of permanent central incisors compared to primary central incisors. Futher, the mineralization quality of mesiodens did not differ significantly from that of permanent central incisors.
This study investigated the effects of various inorganic anions($Cl^-$, $NO_3{^-}$, $HCO_3{^-}$) on the Methyl tert Butyl Ether(MTBE) degradation by photocatalysis using statistical method. Generally, this process in general demands the generation of hydroxyl radicals(OH radical) in solution in the presence of UV light. The generation of radicals were affected by inorganic anions in solution that inhibited the photodegradation by their trapping hydroxyl radicals. The effects of inorganic anions were mathematically described as the independent variables such as $Cl^-$, $NO_3{^-}$, and $HCO_3{^-}$, and these were designed by mixture analysis that was one of the response surface methodology(RSM). Regression analysis on ANOVA showed significant p-value(p<0.0001) and high coefficients for determination value($R^2$=99.28%, ${R^2}_{adj}$=98.91%). Contour and response surface plots showed that the effects of inorganic anions for MTBE photodegradation based on $UV/H_2O_2$ process. In the result, $Cl^-$ and $HCO_3{^-}$ inhibited the photodegradation of the MTBE by their trapping hydroxyl radicals, and the interaction by these two factors was observed.
This paper investigates the performance of technology innovation activities performed by firms in 16 major regions in Korea using 2002-2010 survey data by STEPI. The theoretical and empirical analysis is carried out via the 2 models which are the simple R&D - total revenue model and Cobb-Douglas model based on the simple model adding labor variable. The main results shows that for simple model, the R&D elasticity for total revenue is 0.42 for all areas and Ul-San shows the highest elasticity level, 0.66 and Bu-San the lowest level, 0.2. In case of Cobb Douglas model the R&D elasticities are not statistically significant for many regions. To overcome the low statistical significance, we grouped the 15 regions for 3 wider regions using ANOVA based on the R&D intensity for the homogeneity of R&D activities. By grouping, each region has more observations to analyze and the results from the empirical analysis shows higher statistical significance level and data explanation capability. In this case, Group 3 which shows larger firm size and slightly higher export share shows the highest level of R&D elasticity, 0.088 and Group 1 which has the smallest firm size and the lowest revenue growth rate shows the lowest level, 0.31. For the labor elasticity, Group 1 shows the higest level, 1.16 and Group2 the lowest level, 1.096. These results show that the regions which have many middle and small firms reveal low R&D-revenue elasticity and high labor-revenue elasticity.
This study analyzes the dynamic characteristics of cargo volume (demand), ship fleet (supply), and freight rate (price) of container, dry bulk, and tanker shipping markets by using the VAR and VECM models. This analysis is expected to enhance the statistical understanding of market dynamics, which is perceived by the actual experiences of market participants. The common statistical patterns, which are all shown in the three shipping markets, are as follows: 1) The Granger-causality test reveals that the past increase of fleet variable induces the present decrease of freight rate variable. 2) The impulse-response analysis shows that cargo shock increases the freight rate but fleet shock decreases the freight rate. 3) Among the three cargo, fleet, and freight rate shocks, the freight rate shock is overwhelmingly largest. 4) The comparison of adjR2 reveals that the fleet variable is most explained by the endogenous variables, i.e., cargo, fleet, and freight rate in each of shipping markets. 5) The estimation of co-integrating vectors shows that the increase of cargo increases the freight rate but the increase of fleet decreases the freight rate. 6) The estimation of adjustment speed demonstrates that the past-period positive deviation from the long-run equilibrium freight rate induces the decrease of present freight rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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