• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.60-65
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• 2007

유비쿼터스 컴퓨팅은 일상생활 속에 편재해 있는 PDA 또는 모바일 폰 등의 무선 단말기를 이용하여 사용자가 언제, 어디서나 유용한 서비스를 받을 수 있는 환경을 제공한다. 이는 대용량 데이터베이스에 저장된 지능형 멀티 모바일 에이전트의 통신 데이터를 분석하여 모바일 유저의 위치에 따른 요청된 유용한 서비스정보를 추출할 수 있게 되었으며, 이를 통한 효율적인 사용자 서비스는 물론 광고 등의 새로운 이익 창출로 이어져왔다. 그러나 기존 위치 정보만을 이용한 서비스정보의 추론은 단순히 통계적인 빈발 행동패턴만을 추출하여 시간에 따른 사용자의 서비스 요청에 능동적으로 대처할 수 없을 뿐만 아니라 원치 않는 서비스정보를 제공하는 문제점을 야기 시켰다. 이 논문에서는 시간을 고려한 모바일 사용자의 유용한 행동패턴 추출을 위한 효율적인 마이닝 기법인 시간대별 모바일 사용자 행동패턴 및 메모리 적재에 용이한 새로운 콤팩트한 데이터 구조를 제안한다. 이는 사용자의 동적인 움직임에 따른 실시간적 서비스를 가능하게 하며, 더 나아가 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 중요한 이슈인 데이터의 메모리 적재가 용이 할 뿐만 아니라 접근속도의 향상 및 메모리 사용이 적다는 이점이 있다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2004.06a
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• pp.67-72
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• 2004

않은 양의 유즈넷 뉴스 중에서 사용자가 찾고자 하는 정확한 정보를 빠른 시간 안에 검색하고, 원하는 정보만 필터링 하는 것은 중요하다. 그러나 뉴스 문서는 이메일과 달라서 미리 자신에게 맞는 뉴스그룹을 등록해 주어야만 정보를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 다양한 뉴스그룹들 중에서 사용자의 취향과 유사한 뉴스그룹들을 코호넨 신경망을 이용하여 추천해주는 방법을 제시한다. 신경망을 학습시키기 위한 뉴스 문서의 키워드들을 선택하기 위해 예제 문서들로부터 후보 용어들을 추출하고 퍼지 추론을 적용하여 대표 용어들을 선택한다. 하지만 신경망의 학습 패턴을 관찰해 보면, 많은 부분이 비어있는 희소성 문제를 발견할 수 있다. 이에 본 연구에서는 통계적인 결정계수를 도입하여 불필요한 차원을 제거한 후 신경망을 학습시키는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 모든 차원을 활용할 때 보다 클러스터내 거리와 클러스터간 거리의 척도를 이용한 클러스터 중첩도 면에서 우수한 분류 성능을 보여줌을 확인하였다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.7 no.2
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• pp.87-109
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• 1998

1989년 미국 환경청(Environmental Protection Agency : EPA)은 유독물질통제법(Toxic Substances Control Act : TSCA)에 의해 석면을 함유하고 있는 일부 제품의 제조, 수업, 가공 및 판매를 세 단계로 나누어 금지하였다. 본 논문은 석면규제를 금지여부결정과 금지우선순위결정으로 구분하여 각 결정에 내재된 EPA의 의사결정요인들을 추론한다. 특히 본 논문은 Magat et al.(1986), Asch and Seneca(1989), Cropper et al.(1992)이 EPA의 의사결정요인들로 제시한 내부신호(internal signals, 비용과 편익의 추정치)와 외부신호(external signals, 외부집단의 참여)를 석면규제에 적용하여 이들의 역할을 고찰한다. 한편 본 논문은 규제에 의해 영향을 받는 이익집단들이 EPA의 의견수렴기간(comment period) 동안에 제출한 의견서(written comments)가 외부신호를 나타낸다고 가정한다. Probit 모형으로 추정된 금지여부결정에 있어 EPA는 TSCA의 규정을 준수하여 비용과 편익을 균형하였고, 기업과 환경보호단체의 참여도 EPA의 의사 결정에 영향을 미쳤다. 즉, 어떤 제품의 금지에 소요되는 비용이 많으면 그 제품이 금지될 확률이 작았고, 그 제품의 금지를 반대하는 기업의 의견서가 많으면 그 제품이 금지될 확률이 작았다. 그러나 외부신호가 포함된 모형에서 내부 신호의 통계적 유의성이 낮아지는 문제가 나타났다. 한편 추정결과는 금지로 인해 감소된 암 한 건에 대한 EPA의 암묵적인(implicit) 평가가 5,000만 달러가 넘는다는 것을 보여 준다. Ordered Probit 모형으로 추정된 금지우선순위결정에 있어, 편익의 단위당 비용이 작을수록, 그리고 그 제품의 금지를 찬성하는 환경보호단체의 의견서가 많을수록 그 제품은 보다 이른 단계에서 금지되었다. 이 경우 외부신호의 계수의 통계적 유의성은 높은 반면 내부신호의 계수의 통계적 유의성은 상대적으로 낮았다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.4
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• pp.13-30
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• 1993

We propose the ordered least squares estimators(OLSE's) of the parameters and the p-th quantiles for the two-parameter Weibull regression model under the Type II censoring, The Monte Carlo simulations are performed to compare the proposed estimators with the maximum likelihood estimators(MLE's), and it is shown that the proposed estimators are slightly better than MLE's as the censoring rate goes up.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.1 no.2
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• pp.61-65
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• 1987

Randomization is one of the principles that should be adopted in comparative experiments. Randomization is well known as a useful tool for averaging out the effects of external factors. It also validates statistical inference based on mathematical model. This teaching meterial is designed for the purpose of illustrating the role of randomization.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.2 no.1
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• pp.22-31
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• 1995

본 논문에서는 포아송 반응을 갖는 로그 선형 회귀 모형에 붙스트랩 방법을 이용하여, 여러가지 통계적 추론을 위한 유용한 확률적 결과들을 연구.소개하고, 모의실험을 통한 소표본 성질들을 다양하게 제시하고자 한다. 특히 로그 선형 회귀 모형에 대한 최우 추정량 $\hat{\beta_n}$ 및 정보행렬 I(${\beta}_0$)의 추정량들 $I_1(\hat{\beta_n}{\cdot}X)$와 $I_2(\hat{\beta_n}{\cdot}X)$에 대한 일치성 및 정규성등의 확률적 성질들, 그리고 붙스트랩 방법을 적용한 대표본 성질들과 관련하여 여러가지 모의실험 결과들을 분석.연구하였다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2012.04a
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• pp.75-80
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• 2012

The research presents a guideline for quality practitioners to provide a full comprehension of differences in theoretical and practical interpretations of assumed sampling errors of and significance probability of calculated p-value. Besides, the study recommends the use of statistical inferences methods with known parameters to identify the improvement effects. In practice, the quality practitioners obtain the known parameters through systematic quality Database (DB) activities.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.955-958
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• 2002

본 논문의 침입탐지시스템에서는 퍼지 추론을 통한 대표적인 세가지 다중 척도 결합을 제안하였다. 그 중 시스템 호출 척도에서는 권한이동 정보만을 이용한 감사자료 축약방법으로 기존 HMM 모델의 문제점인 모델링 시간 단축을 가능하게 하였고, 프로세스 척도에서는 권한이동 기반 모듈의 단점을 보완하기 위하여 모든 감사자료에 대하여 통계적 분석방법을 사용을 사용하였다. 파일 입출력 척도에서는 상태전이 모니터링을 통하여 파일에 대한 접속 상태 변이를 분석하는 방법을 제안하였다.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.22 no.1
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• pp.101-115
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• 2012

Analogy, a plausible reasoning on the basis of similarity, is one of the thinking strategy for concept formation, problem solving, and new discovery in many disciplines. Statistics educators argue that analogy can be used as an useful thinking strategy in statistics as well. This study investigated the characteristics of students' analogical thinking in statistics. The mathematically gifted were asked to construct similar problems to a base problem which is a statistical problem having a statistical context. From the analysis of the problems, students' new problems were classified into five types on the basis of the preservation of the statistical context and that of the basic structure of the base problem. From the result, researchers provide some implications. In statistics, the problems, which failed to preserve the statistical context of base problem, have no meaning in statistics. However, the problems which preserved the statistical context can give possibilities for reconceptualization of the statistical concept even though the basic structure of the problem were changed.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.10 no.2
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• pp.91-109
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• 2004

This study investigates the effectiveness of a hybrid approach using fuzzy sets that describe approximate phenomena of the real world. Compared to the other existing techniques, the approach handles inexact knowledge in common linguistic terms as human reasoning does it. Integration of fuzzy sets with case-based reasoning (CBR) is important in that it helps to develop a successful system far dealing with vague and incomplete knowledge which statistically uses membership value of fuzzy sets in CBR. The preliminary results show that the accuracy of the integrated fuzzy-CBR approach proposed for this study is higher that of conventional techniques. Our proposed approach is applied to corporate bond rating of Korean companies.