• 응용통계연구
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• 제2권2호
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• pp.91-101
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• 1989

통계 전문가 시스템(Statistical Expert System, SES) 또는 Knowledge-Based Statistical Consulation System은 "통계적 방법에 의한 연구 과정(계획,자료수집,분석,결과해석 등)에서 발생하는 문제를 효과적,효율적으로 해결하기 위해 통계 전문가 또는 통계 상담자의 경험과 지식을 내장하여 이를 처리할 수 있도록 설계된 전산 시스템"으로 정의할 수 있을 것이다.SES를 구축함으로써 기대되는 효과는 1.초보사용자의 통계기법 오용을 방지하고, 2.기존 통계 software가 지니지 못한 탐색 및 설명기능, 결과해석기능 등을 제공하며, 3.사용자(초보자 및 전문가)에게 교육 및 통계전략에 대한 실험 환경을 제공하고, 4.전문가로 하여금 일상적이고 기계적인 업무로부터 벗어나 좀 더 기본적인 문제 해결에 전념할 수 있도록 보조적인 역할을 수행하는 것 등이다.행하는 것 등이다.

• 응용통계연구
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• 제14권2호
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• pp.321-332
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• 2001

본 논문에서는 반응변수가 두 가지의 값을 갖는 회귀분석에 적용할 수 있는 사영추적회귀를 고려하였다. 회귀모형에 필요한 설명변수들의 선형결합이 하나이고 연결함수의 형태를 사전에 알지 못한다는 가정하에서 모의담금질 기법을 이용하여 모형에 필요한 선형결합을 찾는 알고리즘을 제시하였다. 이진 반응변수의 경우에는 평활모수의 값에 따라 잔차이탈도함수의 반응표면이 단봉의 형태를 갖지 않는 경우가 있어 비동질적 마코프체인을 이용한 모의담금질 기법을 적용하면 효율적으로 선형결합을 탐색할 수 있다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.195-199
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• 2003

Hansen과 Hurwitz(1946)는 우편조사에서의 무응답 문제를 처리하는 방법으로 표본을 응답결과에 따라 응답층과 무응답층으로 나눈 다음, 무응답층의 일부를 랜덤 추출하여 면대면 직접조사에 의해 무응답층의 정보를 얻는 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 민감한 모집단에 대한 자료수집 방법으로 직접질문 방법인 Black-Box 방법과 간접질문 방법인 확률화응답기법(RRT)의 결합적 방법을 제시하였고, 층화이중 추출방법을 이용하여 모수를 추정하였다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.313-318
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• 2003

최근 인터넷은 기업이 고객과 접촉할 수 있는 새로운 수단으로써 기업의 홍보나 서비스를 제공하는 기능을 수행할 뿐만 아니라 사업을 위한 중요한 도구로 여겨지고 있다. 따라서 방문자의 웹사이트 이용형태를 파악하기 위한 다양한 기법들이 제시되고 있으며, 웹로그 데이터에 대한 자료분석 기법들이 여러 학문분야에서 연구되고 있다. 본 연구에서는 웹로그 데이터에 대한 군집분석을 위해 거리측도 및 분석 알고리즘을 제안하였으며, 실제 자료에 이를 적용하여 제안된 알고리즘의 특성을 살펴보았다.

• 대한지질공학회:학술대회논문집
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• 대한지질공학회 2001년도 정기총회 및 학술발표회
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• pp.141-151
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• 2001

제주도 지하수는 크게 상위지하수와 기저지하수로 분류된다. 해수와 수동역학적 균형을 유지하고 있는 기저지하수의 수위분포도 작성을 위하여 지구 통계기법인 정규크리깅과 코크리깅을 적용하였다. 정규크리깅에는 대수변환된 기저지하수위 자료만을 이용하였으며, 코크리깅에는 대수변환된 표고와 기저지하수위의 자료를 이용하였다. 그 결과 코크리깅에 의한 지하수위등고선도가 지형적인 변화가 복잡한 지역에서 더 정밀한 지하수위 등고선도를 만들 수 있었다.

• 응용통계연구
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• 제36권2호
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• pp.101-114
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• 2023

데이터 증강 기법은 학습용 데이터셋을 다양한 관점에서 볼 수 있게 해주어 모형의 과적합 문제를 해결하는데 효과적으로 사용되고 있다. 이미지 데이터 증강기법으로 회전, 잘라내기, 좌우대칭, 상하대칭등의 증강 기법 외에도 occlusion 기반 데이터 증강 방법인 Cutmix, Cutout 등이 제안되었다. 음성 데이터에 기반한 모형들에 있어서도, 1D 음성 신호를 2D 스펙트로그램으로 변환한 후, occlusion 기반 데이터 기반 증강기법의 사용이 가능하다. 특히, SpecAugment는 음성 스펙트로그램을 위해 제안된 occlusion 기반 증강 기법이다. 본 연구에서는 위조 음성 탐지 문제에 있어서 사용될 수 있는 데이터 증강기법에 대해 비교 연구해보고자 한다. Fake audio를 탐지하기 위해 개최된 ASVspoof2017과 ASVspoof2019 데이터를 사용하여 음성을 2D 스펙트로그램으로 변경시켜 occlusion 기반 데이터 증강 방식인 Cutout, Cutmix, SpecAugment를 적용한 데이터셋을 훈련 데이터로 하여 CNN 모형을 경량화시킨 LCNN 모형을 훈련시켰다. Cutout, Cutmix, SpecAugment 세 증강 기법 모두 대체적으로 모형의 성능을 향상시켰으나 방법에 따라 오히려 성능을 저하시키거나 성능에 변화가 없을 수도 있었다. ASVspoof2017 에서는 Cutmix, ASVspoof2019 LA 에서는 Mixup, ASVspoof2019 PA 에서는 SpecAugment 가 가장 좋은 성능을 보였다. 또, SpecAugment는 mask의 개수를 늘리는 것이 성능 향상에 도움이 된다. 결론적으로, 상황과 데이터에 따라 적합한 augmentation 기법이 다른 것으로 파악된다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제8권2호
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• pp.149-156
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• 2007

본 논문에서는 통계 어플리케이션을 웹 서버에서 내려받기 하여 클라이언트에 저장, 설치하고 stand alone 형태로 운영되도록 개발된 DAVIS에 대하여 개발 기법과 구현된 형태를 연구하고, 서버 기반의 통계 프로그램과 클라이언트 기반의 통계 프로그램에 대하여 고찰한다. 그리고 이들 유형에 대한 장단점을 파악하여 좀 더 발전된 통계학습시스템의 설계 방안을 제안한다. 이 시스템은 클라이언트 요청에 의하여 클라이언트에서 어플리케이션이 실행되고, 통계 데이터는 데이터베이스 서버에서 로드하거나 사용자에 의해 클라이언트에서 입력하는 형태로 설계되어 통계 분석을 수행토록 한다.

• 응용통계연구
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• 제35권1호
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• pp.105-117
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• 2022

최근 전국 대학에서 교양 통계학을 배우는 학생이 크게 늘고 있다. 2022년 대학수능에서 수학영역의 선택과목으로 확률과 통계를 선택한 학생은 53.2%를 차지했다. 통계를 한 학기만 배우고 졸업하는 통계 비전공 학생들은 미래에 데이터를 통계적으로 분석하는 생산자보다 소비자로 살아갈 가능성이 높다. 통계 소비자가 배워야 할 것은 요리법처럼 각종의 통계 분석 기법이 아닌 통계적 문해력과 사고력이다. 이 논문은 통계적 사고력을 함양하는 교양 통계학 교재를 개발하기 위해 고려해야 할 사항들을 논의한다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2004년도 학술발표논문집
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• pp.35-39
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• 2004

본 연구에서는 통계의 품질을 평가하기 위한 품질지수 문제를 다루었다. 최근 제조업 부분에서 널리 이용되고 있는 '6-시그마'기법의 적용 가능성을 살펴보았다. 그리고 1999년 네덜란드 통계청의 Booleman과 Brakel(1999)에 의해 제안된 방법을 소개하였고, 이 방법을 개선하기 위해 2차 손실함수에 의한 평가방법을 살펴보았다. 손실함수에 의한 품질평가는 품질이 목표치를 벗어날 때, 급격히 만족도(품질)가 떨어진다는 현실성을 제대로 반영하였고, 사용자가 차원에 따라 지수공식을 다르게 적용하지 않아도 되는 장점을 가지고 있다.

• 응용통계연구
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• 제10권1호
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• pp.151-161
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• 1997

순서적 다항자료의 누적로짓 모형에 대한 베이지안 사후추론을 위하여 몬테칼로 깁스표본기법을 제안하였다. 원래의 모형에서는 깁스표본기법 적용에 필수적으로 요구되는 각 원소모수의 조건부 확률분포가 난수생성에 편리한 형태로 주어지지 않으므로 Albert and Chib(1993)과 Oh(1997)에서 이항 로짓모형에 사용한 바와 같이 적절한 잠재변수를 도입하여 깁스표본기법 적용에 매우 편리한 형태를 갖도록 한다.