The purpose of this study is to make and validate landslide susceptibility map using artificial neural network and GIS in Kangneung area. For this, topography, soil, forest, geology and land cover data sets were constructed as a spatial database in GIS. From the database, slope, aspect, curvature, water system, topographic type, soil texture, soil material, soil drainage, soil effective thickness, wood type, wood age, wood diameter, forest density, lithology, land cover, and lineament were used as the landslide occurrence factors. The weight of the each factor was calculated, and applied to make landslide susceptibility maps using artificial neural network. Then the maps were validated using rate curve method which can predict qualitatively the landslide occurrence. The landslide susceptibility map can be used to reduce associated hazards, and to plan land use and construction as basic data.
This study was conducted to distribution characteristic of root diameter class between natural and planted stands of one-age class in Pinus densiflora for. eracta in Gangwon. Root development presented that 0.5-2.0 mm diameter class was large part in total root number and length but 0.5-2.0 mm diameter class have a low distribution in each stand. Below 5.0 mm diameter class between natural and planted stands observed outstanding natural stand more than planted stand, but reverse over 5.0 mm diameter class. Root development depending on soil level of vertical and horizontal was presented various natural stand more than planted stand because root distribution of planted stand was concentrated low soil level in 10 cm of soil depth and 20 cm of soil horizontal layer. We can understand that the root distribution presented different between natural and planted stand, therefore this result can used as a basic information for correct of outplanting.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.21
no.4
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pp.133-147
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2014
Reducing the range of target landform, is required to save the time and cost before real field survey in the case of inaccessible landform such as talus. In this study, Weight of Evidence modeling, which is a Target-driven spatial analysis statistics methods, has been applied to reduce the field survey range of target landform. In order to apply the Weight of Evidence analysis, a likelihood ratio was calculated on the basis of the result of correlation analysis between geomorphic factors and GIS information after selection of geomorphic factors regarding talus. A best combination, which has the biggest possibility for Talus Potential Index, was found by using SRC and AUC methods after calculating the number of cases for each thematic maps. This combination which includes aspect, geology, slope, land-cover, soil depth and soil drainage factors, showed quite high accuracy by 74.47% indicating the ratio of real existent talus to potential talus distribution.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.144-144
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2015
본 연구는 서울과 5대 광역시를 대상으로 (1) 과거추세가 연장되는 시나리오와 (2) 최근 활발하게 논의되고 있는 스마트 성장, 컴펙트 개발 등을 고려한 도시성장 시나리오를 전제로 미래의 토지이용의 변화를 예측하였다. 토지이용 변화 예측에는 로지스틱 회귀 분석을 기반으로 한 CLUE-s(Conservation of Land Use and its Effects at Small regional extent) 모형을 이용하였다. 토지이용 변화예측을 위해 WAMIS(WAter Management Information System)에서 제공하는 1975년부터 2000년까지의 5년 단위의 토지이용별 통계자료와 환경부에서 제공하는 2008년 토지이용도를 구축하였으며, 각 토지이용 항목은 총 6가지(시가지, 수역, 산림, 논, 밭, 초지)로 재분류하였다. 도시성장 시나리오는 지자체 조례에 따른 물리적 개발기준과 국토 환경성 평가 지도를 바탕으로 개발 제한 구역을 설정하고, 미래 인구변화와 토지수요 수요량 추정을 통해 미래 토지이용 변화 예측 시나리오를 구축하였다. 또한 도로망, 하천망과 유효 토심, 토양통 등을 고려한 토양 속성을 토지 피복 변화 예측을 위한 모형의 동적 요소(driving factor)로 대입하였다. 두 가지의 시나리오를 통해 미래 토지 이용 변화 예측결과 각 시나리오에 따라 확연히 다른 양상의 토지이용 변화 패턴을 보였다. 과거추세가 연장되는 시나리오에서는 물리적인 토지개발 기준 범위 내에서 무작위로 토지이용이 변화하며 시가지가 급속하게 성장하는 패턴을 보여주었다. 반면, 도시성장 시나리오를 전제로 하였을 경우 기존의 시가지와 연계하여 인근에 위치한 미개발지가 시가지로 변화하는 양상을 보였으며, 로그 추세로 증가 혹은 감소하는 패턴에 따라 변화폭이 줄어들며 종래에는 각 토지이용의 변화량이 0%로 수렴하는 모습을 보였다. 토지이용 변화 비율은 두 가지 시나리오 모두 주로 산지와 농지가 감소하고 시가지가 증가하는 모습을 보였다. 본 연구를 통해 구축한 미래 토지이용 변화 시나리오는 수문생태계에 큰 영향을 주는 지표의 변화에 대해 회귀분석을 기반으로 정량적인 예측을 가능케 함으로써 기후변화 시나리오 등 다양한 미래 예측 시나리오와의 접목을 통해 미래 수자원 예측 연구에 활용도를 높일 수 있을 것이라 기대한다.
Kim, Won Jin;Lee, Yong Gwan;Jung, Chung Gil;Kim, Seong Joon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.35-35
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2019
본 연구에서는 분포형 수문 모형 Drying Stream Assessment Tool and Water Flow Tracking (DrySAT-WTF)을 활용해 우리나라의 1976년부터 2015년까지의 유출량을 산정하고, 이를 다층퍼셉트론(Multi Layer Perceptron) 인경신경망 모형(Artificial Neural Network Model)에 적용해 미래 유출을 예측하였다. DrySAT-WFT은 전국 표준 유역을 대상으로 하천 건천화 원인 추적 및 평가를 위해 개발된 모형으로 유출모의를 위한 기상자료 외에 건천화 영향 요소를 고려하기 위한 산림 높이, 도로망, 지하수 이용량, 토지이용, 토심 변화에 대한 DB를 적용 가능한 것이 특징이다. DrySAT-WFT를 위한 기상자료로 모의 기간에 대한 일별 강우량, 상대습도, 평균풍속, 평균 및 최고, 최저 기온, 일조시간을 구축하였으며, 연대별 건천화 영향 요소 DB를 구축하여 적용하였다. 전국 다목적 댐 보 12지점의 유량을 활용해 모형의 보정(2005-2010) 및 검증(2011-2015)을 실시한 결과, 평균 결정계수(Coefficient of determination, $R^2$)는 0.76, 모형효율성계수(Nash-Sutcliffe efficiency, NSE)는 0.62, 평균제곱근오차(average root mean square error, RMSE)는 3.09로 신뢰성 있는 유출 모의 결과를 나타내었다. 미래 유출량 예측을 위한 MLP-ANN은 1976년부터 2015년까지의 유출 모의 결과를 Training Set으로 훈련하여 $R^2$가 0.5 이상이 되어 신뢰성을 확보하였고, 2016년부터 2018년까지의 기간을 1개월 단위로 실제 유출량과 예측 유출량을 비교하며 적용성을 검증 및 향상시켰다.
Recently, young mulberry trees grown in the reclaimed hill land are frequently attacted by the die-bark and the buds of the trees developed poorly. In order to learn the cause of the injury mentioned above available boron content in the soils and the bark of young shoots have been analyzed. The results are as follow; Available boron content in the soil of the damaged mulberry fold was 0.3-0.20 ppm, against 0.39-49 ppm in that of healthy mulberry field, and boron in the bark of the damaged trees was 10.63-12.99 ppm, and 18.42-21.02 ppm in that of the healthy trees. The organic matter content and available boron content in soils showed a highly significant possitive correlation. The moisture content in percent in the soil of the damaged mulberry held was 11.16 and 14.22 in that of healthy mulberry field.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.176-176
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2020
본 연구는 북한의 식량난과 산림복구의 일환으로 추진되고 있는 임농복합경영의 현주소를 파악하고 북한의 임농복합경영이 가지는 대표적인 문제점이자 한국농어촌공사에서 접근할 수 있는 기술분야인 관개시설의 구축방안에 초점을 두어 해결방안을 모색하고자 하였다. 특히 임농복합경영 대상지의 경우, 산지를 개간하여 경사도 30° 이하의 경사지를 이용하고 있기 때문에 이 경우 토성이 사질 혹은 식질이 많아 보수력이 평지에 비해 크게 떨어지고 유효수분이 있는 토심도 낮기 때문에 가뭄 및 한발피해에 취약하다. 한발 시 관개를 위해 필요한 저수규모를 설정하기 위해서 강릉 안반데기와 영월 조전지구에서 산정한 단위용수량을 근거로 저수규모를 결정하였다. 계곡물이나 빗물은 자연흐름식 등의 방법으로 동력을 사용하지 않고도 집수할 수 있지만 하천이나 지하수를 퍼올려야 할 경우는 동력이 필수적으로 요구되기 때문에 대체에너지 활용을 고려하는 것이 필요하다. 따라서 임농복합경영을 위한 관개분야에 대한 대책으로 복합 취수원에 따라 하천, 지하수, 계곡, 빗물 등으로 구분하고 그에 따른 주요시설과 사업비를 산출하였다. 북한에서는 임농복합경영을 위한 경제성이 있는 규모로 50ha를 제안하고 있어 50ha규모의 임농복합경영 관수시설 부분에 대한 제안과 북한이 추진하고 있는 임농복합경영은 대부분 외부 지원에 의존하고 있기 때문에 지원의 용이성 및 가능성을 고려하여 10ha의 규모 역시 제안하였다. 50ha의 규모일 때 주요시설은 취수보, 양수장, 암반관정, 저수조, 물탱크, 송수관로, 급수관로, 급수대, 팜폰드, 둠벙, 배수로, 농로 등이며 수원공은 하천, 계곡, 지하수, 빗물이다. 동력은 태양광, 풍력으로 저수규모는 저수조에 2,000톤(40%여유수량), 팜폰드 및 둠벙에 800톤(60%여유수량)을 확보하였다. 10ha의 규모일 때 주요시설은 저수조, 물탱크, 급수관로, 팜폰드, 둠벙, 배수로, 농도 등이며 수원공은 빗물이다. 동력은 경사차를 이용한 자연흐름식 집수 방식으로 무동력이다. 본 연구는 향후 남북관계 개선시 우선 지원사업의 하나로 활용이 가능하다는데 의의가 있다. 50ha의 규모에 제시된 동인 태양광 및 풍력의 경우도 지속적인 유지관리 비용이 들지 않지만 초기 설치비가 높기 때문에 경제성이 있는 관개시스템을 개발할 필요가 있다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5D
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pp.861-867
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2006
The objective of this study is to analyze the landslide hazard areas by combining LRA (Lgistic Regression Analysis) and AHP (Analytic Hierarchy Program) methods with Remote Sensing and GIS data in Anseong-si. In order to classify landslide hazard areas of seven levels, six topographic factors (slope, aspect, elevation, soil drain, soil depth, and land use) were used as input factors of LRA and AHP methods. As results, high-risk areas for landslide (1 and 2 levels) by LRA and AHP of its own were classified as 46.1% and 48.7%, respectively. A new method by applying weighting factors to the results of LRA and AHP was suggested. High-risk areas for landslide (1 and 2 levels) form the new method was classified as 58.9%.
Landslides are natural disasters that causes significant property damage worldwide every year. In Korea, damage due to landslides is increasing owing to the effects of climate change, and it is important to identify the factors that increase the prevalence of landslides in order to reduce the damage they cause. Therefore, this study used a random forest model to analyze the importance of 14 factors in influencing landslide damage in a specific area of Chungju, Chungcheongbuk-do province, Korea. The random forest model performed accurately with an AUC of 0.87 and the most-important factors were ranked in the order of aspect, slope, distance to valley, and elevation, suggesting that topographic factors such as aspect and slope more greatly influence landslide damage than geological or soil factors such as rock type and soil thickness. The results of this study are expected to provide a basis for mapping and predicting landslide damage, and for research focused on reducing landslide damage.
Volcanic ash soils were classified as Andepts, a suborder of the Inceptisols in Soil Taxonomy. Increased knowledge on the volcanic ash soils necessitated and facilitated considerable improvement in this system. As a result, the new Order of Andisols was incorporated in the 1990 edition of the Keys to Soil Taxonomy. The central concept of an Andisol is that of a soil developing in volcanic ejecta, and/or in volcaniclastic materials, whose colloidal fractions are dominated by short-range-order minerals or Al-humus complexes. Andic propertis of volcanic ash soil in Cheju Island were investigated. For this study, soils of toposequence distributed along the southern slope of Mt. Halla, and the major soil groups such as dark brown soils, very dark brown soils, black soils, and brown forest soils were collected and analyzed for Al, Fe and Si extracted with solutions of pyrophosphate, dithionite-citrate. and oxalate respectively. Weolpyeong and Yongheung soils developed on the lower elevations contain only small amounts of allophane and Al-and Fe-humus complexes. For other soils, allophane content decrease with elevation and increaes with soil depth,whereas Al-humus complexes increase with elevation and decrease with soil depth. Substantial amount of allophane and ferrihydrite are found in all horizons of Ora and Ara soils developed on 150-300m elevations and of Noro and Jeogag soils developed on cinder cones. In the A horizons of Pyeongdae, Tosan and Heugag soils developed on the higher elevations, Al-humus complexes are dominant form of Al reflecting low pH and high organic matter content. However, lower horizons are dominated by allophane.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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