• The Magazine of the IEIE
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• v.19 no.3
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• pp.6-10
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• 1992

정보산업분야는 자본주의 시장경제의 발전이 고도화될수록 전체 산업에서 차지하는 비중이 커지고 있는 한편 기술 및 산업의 전략적 중요성으로 인하여 국가 이기주의에 바탕을 둔 기술보호 장벽은 높아만 가고 있다. 또한 정보화의 진전에 비례하여 세계 정보기술 시장에서의 우위를 확보하기 위한 국가간 기술경쟁과 아울러 국가를 초월한 전략적 동맹도 빠른 템포로 진행되고 있다. 이러한 변화에 대응하기 위하여 정부가 최근 추진중에 있는 G-7 프로젝트 사업추진현황을 설명하고 '92년도 과학기술처에서 추진할 예정으로 있는 정보산업분야의 기술개발 계획을 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.95-96
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• 2014

대중음악에서의 가사는 인간의 감정을 전달하는 하나의 감성 표현으로 음악 요소와 서로 밀접한 관련이 있다. 인간이 느끼는 감정 상태에 따라 음악을 선택하는 기준이 달라지며, 이러한 선택은 음악의 선호도와 유행에 민감한 영향을 미친다. 본 연구는 신나는 이라는 감성을 중심으로 가사와 템포, 조성, 화성진행, 전조 등의 음악 요소를 분석하고 감정에 따른 가사와 음악요소의 비교분석을 통하여 음악과 인간의 감성과의 상관관계를 연구하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.55-56
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• 2017

애니메이션은 여러 세대와 인종을 아우르는 문화예술로서, 애니메이션의 중요한 구성요소 중 하나로 음악이 인식되고 연구되어야 한다. 애니메이션 산업으로 큰 성공을 거둔 디즈니사의 <알라딘>을 연구작품으로 선택하였으며 스토리진행과 상황에 따른 캐릭터의 주제선율의 변화의 상관관계를 연구한다. 주인공 '알라딘'의 주제선율은 총 49개의 곡 중 22개의 곡에서 나타나며 리듬, 템포, 조성, 선율, 화성, 악기구성 등으로 변주를 하여 캐릭터가 처한 상황이나 심리상태를 대변하고 대응한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.369-370
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• 2009

Robot이 음악에 맞춰 어떤 행동을 하기 위해선 먼저 Acoustic을 이해 할 수 있는 인지 능력이 필요하며 인지한 음악적 내용을 Dance Motion에 가깝게 Action을 표현할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 신호처리와 기계학습을 사용하여 음악의 Tempo를 Tracking하고 이것을 참고하여 행동 Pattern을 결정하는 Dance Robot System을 소개한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.4
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• pp.407-417
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• 2014

An arirang is the most famous Korean folk song and was registered in UNESCO(Unitied Nations Educational, Scientific and cultural Organization) as an intangible cultural heritage in 2012. Most arirangs are composed of text and refrain parts. Genealogy of the arirang was classified in refrain patterns by using multiple sequence alignment algorithm. There are two different refrain patterns, slow and fast melodies. Of 106 arirangs, 38 and 68 arirangs contain fast and slow melodies, respectively. 73 arirangs and 104 their key words were extracted from bipartate arirang network that composed of arirangs, text works, and their relationships. The correlation among the arirangs was analyzed from the selected arirangs and key words by using pairwise comparison matrix. Also, analysis of correlation among the arirnags was performed by stepwise removal of the single degree nodes from the bipartate arirang network In this study, arirangs were analyzed in genealogy and correlation among arirangs by using informatic algorithm and network technology, in which arirang research will be constructed a stepping stone for the popularization and globalization of the arirangs.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.6
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• pp.1025-1032
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• 2017

Recently the domestic popular song market has been growing mainly in digital sound sources. As a result of analyzing the top 100 music charts from 2012 to 2016 through digital sound sources and musical scores, the average annual BPM has fallen by 11.26 over five years. Every year, The style of music has diversified every year, and the proportion of Hip-hop has doubled from 8.5% in 2012 to 17.8% in 2015. Dance music and ballads have a high preference rate, but the relationship is inversely proportional. Singer composition was inversely proportional to the ratio of female solo to male group. Especially, the relationship between BPM and the Major/Minor key is that 81.42% for slow tempo songs is Major key and 53.85% for fast tempo songs is minor key. In the case of TV drama OST, the solo singer 's music was preferred, the music style was 80% pop and 20% ballad.

• Journal of the Korean Magnetics Society
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• v.22 no.5
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• pp.178-182
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• 2012

This research suggested that the extraction of respiratory rate could be made possible by using frequency analysis in the data process for clip-type pulsimeter equipped with permanent magnet and Hall sensor. The pulse analysis included of cardiac motion information depending on variation of pulse waveforms is investigated by means of Fast Fourier Transformation (FFT). The peaks of FFT spectrums measured at 15, 20, 30, 40, and 50 tempos are coincided to each respiratory rate having 0.125 Hz, 0.16 Hz, 0.25 Hz, 0.33 Hz, and 0.41 Hz, respectively. The FFT spectrum using algorithm for the extraction of respiratory rate showed the best pulse waves measured during 300 s. Based upon these results, the clip-type pulsimeter could extract the effective respiratory rate reflecting physical effects.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.6
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• pp.26-32
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• 2006

Predictions on stock prices have been a hot issue in stock market as people get more interested in stock investments. Assuming that the stock price is moving by a trend in a specific pattern, we believe that a model can be derived from past data to describe the change of the price. The best model can help predict the future stock price. In this paper, our model derivation is based on automata over temporal data to which the model is explicable. We use Bayesian Information Criterion(BIC) to determine the best number of states of the model. We confirm the validity of Bayesian Information Criterion and apply it to building models over stock price indices. The model derived for predicting daily stock price are compared with real price. The comparisons show the predictions have been found to be successful over the data sets we chose.

• Applied Chemistry for Engineering
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• v.33 no.1
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• pp.103-108
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• 2022

This research work reports the development of a Ruthenium/2,2,6,6-tetramethylpiperidine-N-oxyl (TEMPO)/nitrate catalyst system for the highly selective transformation of isosorbide (1,4:3,6-dianhydro-D-glucitol) to isosorbide-diketone (2,6-dioxabicyclo (3,3,0)octan-4,8-one). Isosorbide is a critical platform molecule for future manufacturing processes. TEMPO has been utilized to convert alcohols to carbonyl compounds for a long time. The optimal chemical reaction condition was found to be when using isosorbide (0.5 mmol) with supported Ru (10 mol%), TEMPO (5 mol%), and sodium nitrate (0.03 mmol) in the presence of acetic acid (3 ml) as a solvent at 50 ℃ and 1 atm oxygen pressure. This catalyst system demonstrated good selectivity (> 97%) and yield (87%) with respect to the desired product, in addition to a putative catalytic double oxidation mechanism.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.147-150
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• 2004

허밍에 의한 고정도의 오디오 정보 검색 시스템을 구현하기 위해서는 시스템 측에서 발생 가능한 문제점과 유저 측에서 발생 가능한 문제점을 함께 고려한 해결 기법이 요구된다. 유저 측에서는 허밍시 자신의 애매한 기억에 기인한 음표의 삽입이나 탈락과 같은 가창실수, 허밍 도중에 음정 및 박자의 불안정한 변화, 같은 곡을 노래 부를지라도 개인차에 의해 상이한 음정과 템포 등이 발생한다. 또한 시스템 측에서 발생 가능한 사항으로써, 비록 허밍질의가 완벽하더라도 입력 허밍 신호를 멜로디 매칭에 이용되는 정확한 특징량의 추출 및 음악 표기로의 변환이 어렵다는 점이다. 종래의 오디오 정보 검색 시스템에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 다양한 멜로디 표현법과 매칭 방법이 제안되고 있으나, 성능 면에서는 아직 만족할 만한 결과를 얻지 못하고 있다. 따라서 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 본 논문에서는 허밍 멜로디의 효과적인 표현방법과 시스템 및 유저 측에서 발생 가능한 오류에 강건한 멜로디 매칭 방법을 제안한다.