본 논문에서는 레지스터 전송 수준의 데이터패스를 위한 효율적인 비주사 DFT 기법을 제안하였다. 데이터패스를 위해 제안된 비주사 DFT 기법은 레지스터 전송 수준(RTL : register transfer level) 회로에 대한 계층적 테스트 용이도(hierarchical testability) 분석을 통해 테스트 용이도를 향상시킴으로써 최소의 하드웨어 오버헤드를 가지고 데이터패스 버스 폭의 변화와 관계없이 항상 높은 고장 효율과 빠른 테스트 패턴 생성 시간을 보장한다. 실험 결과를 통하여 제안된 기법이 주사 기법보다 테스트 패턴 생성 시간, 테스트 패턴 적용 시간, 면적 오버헤드 면에서 우수함을 확인하였다.
무기체계 기술의 국산화 과정에서 경험과 기술이 부족한 상태로 개발 중인 체계에 대한 테스트 기술의 성숙도는 매우 중요하다. 테스트에서 발견하지 못한 결함은 시스템 운용 중 막대한 영향을 미친다. 잠수함에서 실시간 정보공유 체계는 신속한 지휘결심과 임무능력으로 이어진다. 데이터 분산 시스템은 매우 중요한 정보 공유체계이며 제조사나 데이터 형태가 다른 체계들 간에 이루어진다. 본 논문에서는 데이터 분산 시스템의 데이터 분산 특성을 분석하여 데이터별 체계를 그룹핑하고, 경로 테스트 기법에 트리순회 방법인 후위트리순회, 전위트리순회를 이용하여 테스트케이스 생성기법을 제시한다. 제시한 기법은 기존기법들에 비해 73.7% 테스팅 리소스를 감소시킬 수 있다.
소프트웨어 생성 주기 동안에 품질을 제어할 수 있는 매우 중요한 영역 중의 하나로 소프트웨어 테스트 방안을 들 수 있다. 일반적으로 소프트웨어 테스트케이스는 사용자 요구에 대한 이해를 기반으로 생성되지만, 사용자가 요구하는 수준의 품질을 충족시킬 수 있는 측정 가능한 테스트케이스를 생성하는 일은 결코 쉬운 일이 아니다. 특히 비기능적 요소나 예외상황에 대한 테스트 케이스 생성은 테스터의 경험에 많이 의존하기 때문에 매우 어려운 부분이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기위한 방안으로 방송 수신 소프트웨어의 품질 측정 시 예외상황에서 발생 가능한 테스트케이스를 자동으로 생성할 수 있는 기법을 제안한다. 제안된 기법의 우수성을 검증하기 위해 상용 방송 수신 소프트웨어를 이용하여 기존 기법과의 비교 테스트를 수행하였다. 모의실험을 통해 본 논문에서 제안한 기법을 적용하여 다양한 예외상황에서 자동 생성된 테스트케이스를 수행한 결과로 기존 기법을 적용한 경우와 비교하여 7.08%의 결함을 더 발견할 수 있었다.
관점지향 프로그래밍(AOP)은 횡단 관심사까지 모듈화 하여 소프트웨어의 모듈화를 높여주는 새로운 프로그래밍 패러다임이다. 이를 이용하면 레거시 시스템에 손대지 않고 소프트웨어를 확장시킬 수 있다. 관점지향 프로그래밍 자체 혹은 레거시 시스템만의 테스트 기법은 많이 있으나 확장된 프로그램의 테스트 기법에 대해선 많은 연구가 진행되지 않고 있다. 이 논문에서는 관점지향 프로그래밍을 이용하여 소프트웨어를 확장한 경우의 테스트 기법에 대해 관점지향 프로그래밍의 결함 모델에 맞춰 제시한다. 우선 AOP의 반사기능의 객체를 이용하여 교차점 패턴의 부정확한 강도 및 부정확한 애스펙트의 우선순위를 테스트하고, 증명 규칙을 이용하여 기대하는 사후 조건 성립의 실패에 대해 테스트하였다. 또한 set() 교차점을 이용하여 불변 조건 보존의 실패에 대해 테스트하고, 제어흐름 그래프를 이용하여 제어 의존의 부정확한 변형에 대해 확인하는 방법을 제시한다. 실증을 위하여 셋탑박스의 채널 관리 시스템을 구현하여 제시한 각각의 테스트 기법들에 대해 실험하였다.
본 논문에서는 소프트웨어 개발 과정에서 소프트웨어의 품질향상에 필요한 소스코드의 API를 기반으로 테스트 케이스를 자동으로 생성할 수 있는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 Doxygen 오픈소스 툴을 이용한 소스코드 분석 과정, 분석된 결과를 이용한 API 사양 정의 과정, 테스트 디자인 생성 과정, Pairwise Test 기법을 적용한 테스트 케이스 생성 과정 등의 4가지 과정으로 구성된다. Doxygen 오픈소스 툴을 이용한 소스코드 분석 과정은 소스코드의 API 정보인 API 명, 입력 파라미터, 리턴 파라미터 정보 등을 추출하는 단계이다. 분석된 결과를 이용한 API 사양 정의 과정은 추출한 API 정보를 바탕으로 SQLite 데이터베이스를 이용하여 테스트 케이스 생성에 필요한 API 정보들을 데이터베이스화하여 정의하는 단계이다. 테스트 디자인 생성 과정은 정의된 API를 기반으로 입력 파라미터, 리턴 파라미터의 임계치 설정, 제약사항 설정 등을 통해 시나리오를 디자인하여 데이터베이스로 구성하는 단계이다. Pairwise Test 기법을 적용한 테스트 케이스 생성 과정은 테스트 디자인 정보를 바탕으로 Pairwise 조합 기법을 적용하여 실제 테스트 케이스를 생성하여 데이터베이스로 구성하는 단계이다. 제안된 기법의 효율성을 평가하기 위하여 기존의 명세서 기반의 테스트 케이스 생성 방법과 비교한 결과 비슷한 시간 내에 훨씬 더 많은 테스트 케이스가 생성되며, 명세 기반 기법으로는 불가능한 소스코드에 대한 기능 검증도 가능하여 소스코드내 결함 위치도 확인할 수 있다. 따라서 사람의 인력을 통한 수작업에 의존적으로 진행하였던 소프트웨어 개발 품질 향상 과정을 소스코드의 API를 기반으로 자동으로 테스트 케이스를 생성함으로써, 노동력 절감 및 제품 개발 시간 등을 단축 할 수 있으리라 기대된다.
NHPP에 근거한 SRGM을 구성하는 새로운 안을 제시한다. 본 논문의 주요 초점은 소프트웨어 신뢰도모델링에서 효과적인 파라미터분해기법을 제공하는 것이다. 이는 테스트노력과 결함검출비를 동시에 고려하는 것이다. 일반적으로, 소프트웨어결함검출/제거메카니즘은 이전의 검출/제거결함과 테스트노력을 어떻게 활용하느냐에 달려있다. 실제 현장 연구로부터 우리는 테스트노력소모패턴을 추론하여 FDR의 경향을 예측할 수 있을 것으로 생각된다. 결함검출이 증가, 감소 및 일정한 것 등 광범위에 걸쳐서 나타나는 경향을 잡아내는 고유의 융통성을 가지는 하나의 시변수집합인 FDR모델에 근거한 테스트노력을 개발하였다. 이 스킴은 구조에 융통성이 있어서 여러 가지 테스트노력을 고려하여 광범위한 소프트웨어 개발 환경을 모델화할 수 있다 본 논문에서는 FDR을 기술하고, 관련된 테스트 행위를 이러한 새로운 모델링접근법에 연합시킬 수 있다. 우리의 모델과 그리고 이것과 관련된 파라미터 분해기법을 적용한 것을 여러 가지 소프트웨어 프로젝트에서 도출한 실제 데이터집합을 통하여 시연한다. 분석결과에 의하면 SRGM에 관한 테스트노력과 FDR을 결합하기 위한 제안된 구조가 상당히 정확한 예측능력을 보여주고 있으며, 실제 수명상황을 좀더 정대하게 설명해 준다. 이 기법은 광범위한 소프트웨어시스템에 쓰일 수 있다.
비용 효율적인 소프트웨어 유지보수 방안에 대한 기대가 높다. 본 논문에서는 유지보수 비용을 감소시키기 위해 회귀 테스트에 사용되는 테스트케이스를 효과적으로 우선순위화하는 방안을 제안한다. 테스트케이스를 우선순위화하는 방법으로는 코드의 커버리지를 이용해 테스트케이스의 우선순위를 높이는 방법과 모델 기반 테스트케이스 우선순위화 방법 등 여러 가지 방법이 제안되어 왔다. 본 논문에서는 소스코드, 커밋 로그와 버그리포트의 정보를 이용해 정보검색 기반의 테스트케이스 우선순위화 기법을 제안한다. 변경된 소스코드 이력은 새로운 기능의 업데이트 유무를 확인 할 수 있으며, 결함으로 수정된 파일을 추측할 수 있다. 버그 리포트는 소스코드의 결함에 대한 정보를 담고 있다. 제안한 방법의 유효성을 확인하기 위해 오픈소스 프로젝트(Joda-Time, Commons-Lang)를 이용해 실험을 진행하였다. 실험을 통해 소스코드, 커밋 로그와 버그리포트로 테스트케이스 우선순위화 방법의 유효성을 확인했으며, 버그리포트를 적용해 테스트케이스 우선순위화 기법을 이전 연구에 비해 최대 8% 향상된 결과를 확인 할 수 있었다.
소프트웨어가 대형화 및 복잡화되고 품질보증 및 관리에 대한 요구가 한층 커짐에 따라 소프트웨어 테스트 활동이 중요시되고 있다. 소프트웨어 테스트 활동은 시스템에 존재하는 결함 발견과 처리가 주요 목적이지만, 현재 시스템의 위험요소를 관리하기 위한 요구 또한 존재한다. 하지만 일반적인 테스트 자동화 도구에서는 테스트케이스를 이용하여 동일한 순서로 테스트를 수행하며, 이러한 테스트 방식은 빈번하게 변경되는 소프트웨어를 테스트함에 있어 결함을 조기에 발견할 가능성이 낮아지고 처리되는 시간이 늦어지게 된다. 이에 따라 본 논문에서는 과거 테스트 이력을 이용하여 테스트케이스에 동적인 가중치를 부여함으로써 위험도가 높은 테스트케이스를 우선적으로 테스트 하여 결함을 빠르게 발견할 수 있도록 가중치를 이용한 테스트케이스 동적 관리 기법을 설계하였다.
소프트웨어 테스트는 시스템의 신뢰도를 판단하는 중요한 작업이지만, 많은 노력과 비용을 필요로 한다. 모델 기반 테스트는 이러한 비용을 줄이기 위한 방안으로써 제안되었다. 정형적 모델로부터 시스템의 실행 가능한 경로를 파악하고, 각 경로마다 입력 값을 생성하여 테스트를 수행한다. 이 때, 적절한 입력 값을 찾기 위해 메타-휴리스틱 기법을 사용하는데, 기존의 알고리즘은 목적 경로와 관련이 없는 변수까지 구분없이 고려하기 때문에 시스템이 복잡할수록 불필요한 연산이 많아지는 문제가 있다. 본 논문은 슬라이싱 기법과 우선순위 정책을 적용한 테스트 데이터 자동 생성 기법을 제안하며, 실험을 통해 기존의 방법보다 효과적으로 테스트 데이터를 생성함을 보인다.
최근 64비트 CPU의 시장 출시가 활발해지고 있으며, 메모리 모듈 또한 대용화가 이루어지고 있다. 이에 대용량 메모리를 64비트 CPU 플랫폼에서 효과적으로 테스트하는 방법을 개발할 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 x86-64 기반 리눅스 2.6.11 커널에서 물리 메모리의 테스트 영역을 확장하는 기법을 제안한다. 제안된 기법에는 응용이나 커널에서 물리 메모리에 대한 직접 접근, 프로그램을 사용자가 원하는 물리 메모리로 배치, 프로그램의 동적 재배치 등의 방법을 통해 테스트 영역을 확장 한다. 현재 64 비트 CPU를 지원하는 OS는 리눅스와 윈도우즈 64비트 에디션 등이 있다. 기존 리눅스 커널을 그대로 사용하였을 때 프로그램 등이 이미 사용 중인 물리 메모리에 대해서는 메모리 테스트를 수행 할 수 없었으나, 각 프로그램들을 물리 메모리에서 재배치하여, 원하는 곳의 메모리를 테스트 할 수 있도록 커널 수정을 통하여 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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