• Title/Summary/Keyword: 태양전지패널

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Detect Maximum Power Point in Solar Cell Panel Array (태양 전지 패널 어레이에서 최대전력점 검출)

  • Jeong, Ji-Won;Ahn, Tae-Chon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.1390-1391
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    • 2011
  • 태양광 발전 시스템에서의 최대 전력점 추적(MPPT, Maximum Power Point Tracking)제어를 실험을 하기 위해 부분선형 다이오드 모델을 이용한 태블로 해석을 통해 태양광 발전 시스템의 태양전지 모듈의 특성을 시뮬레이션 하였다. 태양전지 모듈의 V-I 특성과 태양전지 패널을 직렬-병렬 어레이로 연결 시, 부분 그늘 문제(Partial Shading Problem)의 지역 최대 점(global peak)을 시뮬레이션을 통해 확인하였다.

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A Study on Photovoltaic Panel Monitoring Using Sentinel-1 InSAR Coherence (Sentinel-1 InSAR Coherence를 이용한 태양광전지 패널 모니터링 효율화 연구)

  • Yoon, Donghyeon;Lee, Moungjin;Lee, Seungkuk
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.37 no.2
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    • pp.233-243
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    • 2021
  • Photovoltaic panels are hazardous electronic waste that has heavy metal as one of the hazardous components. Each year, hazardous electronic waste is increasing worldwide and every heavy rainfall exposes the photovoltaic panel to become the source of heavy metal soil contamination. the development needs a monitoring technology for this hazardous exposure. this research use relationships between SAR temporal baseline and coherence of Sentinel-1 satellite to detected photovoltaic panel. Also, the photovoltaic plant detection tested using the difference between that photovoltaic panel and the other difference surface of coherence. The author tested the photovoltaic panel and its environment to calculate differences in coherence relationships. As a result of the experiment, the coherence of the photovoltaic panel, which is assumed to be a permanent scatterer, shows a bias that is biased toward a median value of 0.53 with a distribution of 0.50 to 0.65. Therefore, further research is needed to improve errors that may occur during processing. Additionally, the author found that the change detection using a temporal baseline is possible as the rate of reduction of coherence of photovoltaic panels differs from those of artificial objects such as buildings. This result could be an efficient way to continuously monitor regardless of weather conditions, which was a limitation of the existing optical satellite image-based photovoltaic panel detection research and to understand the spatial distribution in situations such as photovoltaic panel loss.

DC-link control study in stand-alone operation mode of multiple photovoltaic power conditioning systems (태양광 발전용 다수대의 독립운전에서의 DC-link 제어특성 연구)

  • Seo, Jung-Won;Moon, Sol;Jang, Jong-Ho;Kim, Seok-Hee;Park, Joung-Hu
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.133-134
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    • 2012
  • 태양광 발전 시스템은 계통 전원을 공급받지 못하는 도서 지역이나 산간 지역 등에서 배터리 등의 에너지 저장장치를 연계하여 독립적으로 부하에 전력을 공급할 수 있다. 둘 이상의 태양광 패널을 이용해 독립 운전시에 에너지 발전률을 높이기 위해서는 전력 조절기 출력단의 DC 링크의 전압을 일정하게 유지시켜줄 태양광 패널과 MPPT 동작을 수행하는 패널 간의 상호 간섭에 대해서 고려하여야 한다. 본 논문에서는 두 개 이상의 태양광 모듈을 이용한 독립운전 시스템에서 안정된 DC-링크 전압동작을 보장하는 태양광 패널 및 전력 조절기의 설계 및 해석을 위해 태양전지 제어를 위한 태양전지 특성과 전력조절기의 제어 특성에 대해 알아보고자 한다.

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소다라임 유리기판상 다층박막 (SiO2/Nb2O5/SiO2/Nb2O5/SLG) 증착 및 저반사 특성 연구

  • Choe, Seung-Hun;Park, Jung-Jin;Lee, Jong-Geun;Choe, Jeong-Gyu;Kim, Jin-Ha;Lee, Dong-Min;Jeong, Ui-Cheon;Chae, Jin-Gyeong;Jeong, Myeong-Hyo;Son, Yeong-Ho
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2012.02a
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    • pp.289-289
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    • 2012
  • 터치패널은 키보드나 마우스와 같은 입력장치를 사용하지 않고, 스크린에 손가락, 펜 등을 접촉하여 입력하는 방식이다. 누구나 쉽게 입력할 수 있는 장점으로 인해 기존에는 현금인출기, 키오스크 등 공공분야에 주로 많이 사용되어 왔으나, 최근의 터치스크린은 휴대폰, 게임기, 네비게이션, 노트북 모니터 등 개인정보기기의 입력장치로 활용분야가 넓어져가고 있다. 최근의 정전용량 방식의 터치패널은 디스플레이 패널 위에 올여지는 형태의 Add on type이며, 테블렛의 출현으로 터치패널의 사이즈가 커지면서 인듐산화물 투명성 전도막의 두께가 두꺼워지고, 이로 인하여 광학적 특성인 투과율이 저하되는 문제가 발생하여 투과율을 높여주기 위한 새로운 전도박막 제조방법이 요구되는 상황이다. 현재의 고글절 산화물(TiO2)과 저굴절 산화물(SiO2)의 적층형태의 저반사 특성의 다층막은 주로 플라즈마 보조의 전자빔 증착기를 이용하여 제조되기 때문에, 저반사 특성이 우수하지만 대면적 크기의 대량생산에는 적합하지가 않다. 그리고 태양전지의 에너지 변환효율도 태양전지로 흡수되는 태양광의 량에 크게 의존하기 때문에, 태양전지로 흡수되는 태양광 량을 높이기 위하여 태양전지의 가장 위층에 혹은 모듈 제작시 커버유리의 내부에 저반사 특성을 갖는 박막을 코팅한다. 특히 박막태양전지의 경우는 대면적의 유리위에 저반사 코팅을 해야 한다. 본 연구에서는 In-line magnetron sputtering system을 사용하여 소다라임 유리 기판 위에 고글절 산화물(Nb2O5)과 저굴절 산화물(SiO2)의 2층 적층형태의 "SiO2/Nb2O5/SiO2/Nb2O5/SLG" 다층 박막을 증착하고, 저반사의 광학적 특성을 하였고, 이를 논하고자한다. 일반적으로 빛이 투과되는 투명한 기판이 공기층에 노출되어있을 경우에 기판의 양면에서 공기층과의 계면에서 각각 4%의 반사율 즉, 총 8%의 반사율을 갖는데, 본 연구의 다층 박막에서는 530에서 540nm 파장 영역에서 투과율은 95% 이상, 반사율은 4.8% 이하이었다. 이 결과는 터치패널과 박막태양전지 시장의 Needs에 대응할 수 있기 때문에 산업의 응용측면에서 매우 중요한 연구 성과를 얻었다고 말할 수 있다. (본 연구는 지식경제부 사업화연게기술개발 연구지원금으로 일부 이루어졌음).

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Analytical Methods for the Extraction of PV panel Single-Diode model parameters from I-V Characteristic (I-V 특성곡선을 통한 태양전지 패널의 모델 파라미터 추출 방법)

  • Choi, Sung-Won;Ryu, Ji-Hyung;Lee, Chang-Goo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.12 no.2
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    • pp.847-851
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    • 2011
  • Photovoltaic System is increasing install capacity based on environmental-friendly characteristics. It have been actively studied to improve the efficiency. In order to design highly efficient system, it is important to understand the output characteristics of solar panels. The single diode model can represent the physical characteristics of solar panel. But it needs complex process such as mutli-step measurement and numerical analysis to get the exact parameters. In this paper, The method for extracting characteristic parameters of the single diode model based on the I-V characteristic curves in the panel manufacturer's data-sheet is presented. To verify the proposed method, solar cell model constructed in simulink. Simulink model output compared with output graph in datasheet.

투명 태양전지 개발 동향

  • Kim, Hong-Sik;;Kim, Jun-Dong
    • Bulletin of the Korea Photovoltaic Society
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    • v.2 no.1
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    • pp.41-47
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    • 2016
  • 세계 태양광 시장은 실리콘 태양전지를 중심으로 기술경쟁에서 가격 경쟁의 시대로 변화되면서 중국의 저가화 공세에 의해 많은 기업들이 수익성 악화로 인해 도산하거나 위기에 처하게 되었다. 이러한 위기를 극복하기 위해 세계 각국에서는 다양한 타입의 태양전지를 개발하여 사업화를 시도하고 있다. 이러한 시도 중 하나가 투명 태양전지이다. 기존의 태양전지 패널을 설치하기 위해서는 추가적인 공간이 필요하고 건물 위에 설치했을 경우 채광과 외관이 좋지 않은 단점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 건물의 유리창을 태양전지로 활용하는 방안이 도입되고 있다. 만약 유리창을 대신하는 투명 태양전지가 상용화 된다면 추가적인 공간이 필요하지 않고 건물의 채광이나 외관을 해치지 않아 건물의 에너지 비용을 절감하고 활용도가 높아질 것이다. 본 논문에서는 투명 태양전지의 개발 동향 및 방향에 대하여 논하고자 한다.

Improved Parameter Extraction Algorithm for Photovoltaic Array Circuit Model (태양광 패널의 등가회로 모델링 알고리즘 개선)

  • Park, Jun-Young;Choi, Sung-Jin
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.369-370
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    • 2014
  • 태양광 PCS개발과정에서는 온도나 방사량 등을 변화시키며 태양전지 패널의 I-V곡선을 모사할 수 있는 태양광 시뮬레이션 모델이 필요하다. 이러한 용도로 볼 때 특히 다이오드 기반의 등가회로 모델은 물리적인 성질을 바탕으로 태양광 패널의 특성을 비교적 정확히 설명할 수 있으나 특유의 비선형성으로 인하여 복잡한 회로 모델 파라미터 추출 기법을 필요로 한다. 본 논문에서는데이터 시트값에 기반한 새로운 태양광 패널 회로 모델링 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법의 성능을 검증하기 위해 단결정 태양광 패널의 실제 데이터를 기반으로 최대전력점 ${\pm}10%$부근의 전류오차 적분값을 기준으로 기존 방법과 정확도를 비교한 결과 20%의 정확도 개선을 얻었다.

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초고효율 III-V 화합물반도체 태양전지 연구동향 및 전망

  • Kim, Yeong-Jo;Jeong, Sang-Hyeon;Kim, Hyeon-Seong;Sin, Eun-Yeong;Kim, Chang-Ju;Sin, Hyeon-Beom;Gang, Ho-Gwan
    • Bulletin of the Korea Photovoltaic Society
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    • v.4 no.1
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    • pp.5-15
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    • 2018
  • III-V족 화합물반도체 기반의 다중접합 태양전지는 광전변환 효율이 매우 높고 내열, 내방사선 특성이 우수하여 인공위성이나 우주 탐사선의 태양광 패널에 주로 활용되어 왔다. 최근에는 III-V 태양전지의 활용범위가 지상 발전용으로 점차 확대되고 있으며, 가격 경쟁력 확보를 위한 고효율화 기술과 저가화 기술이 활발히 연구되고 있다. 본고에서는 현재 세계 최고 효율(46%)을 기록하고 있는 집광형 III-V 태양전지와 무인 항공기 및 전기 자동차의 보조 동력원으로 주목받고 있는 플렉시블 III-V 태양전지의 국내외 연구동향을 소개하고, 초고효율 III-V 태양전지의 향후 전망에 대해 논의하고자 한다.

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The Solar Array Design for KOMPSAT-2 (다목적실용위성 2호기의 태양전지 어레이 설계)

  • Jang, Sung-Soo;Rhee, Ju-Hun;Kim, Sung-Hoon;Jang, Jin-Baek;Park, Sung-Woo;Park, Hee-Sung
    • Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.325-328
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    • 2004
  • 본 논문은 다목적실용위성 2호기의 개발에 사용한 태양전지 어레이의 설계결과를 요약하였다. 최적의 태양전지 어레이의 개발을 위하여 고효율의 갈륨-아세나이드 태양전지를 사용하였다. 태양전지를 장착하기 위한 패널은 알루미늄 허니컴이 적용되는 샌드위치 구조에 섬유강화 복합재료를 면재로 사용하였다. 다목적실용위성 2호기의 임무말기 태양전지 어레이는 최소 1,073 watts 이상의 전력을 위성부하와 탑재체에 충분히 공급할 수 있도록 개발하고 있다.

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Development of a System for Predicting Photovoltaic Power Generation and Detecting Defects Using Machine Learning (기계학습을 이용한 태양광 발전량 예측 및 결함 검출 시스템 개발)

  • Lee, Seungmin;Lee, Woo Jin
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.5 no.10
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    • pp.353-360
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    • 2016
  • Recently, solar photovoltaic(PV) power generation which generates electrical power from solar panels composed of multiple solar cells, showed the most prominent growth in the renewable energy sector worldwide. However, in spite of increased demand and need for a photovoltaic power generation, it is difficult to early detect defects of solar panels and equipments due to wide and irregular distribution of power generation. In this paper, we choose an optimal machine learning algorithm for estimating the generation amount of solar power by considering several panel information and climate information and develop a defect detection system by using the chosen algorithm generation. Also we apply the algorithm to a domestic solar photovoltaic power plant as a case study.