• Title/Summary/Keyword: 태양광 추적센서

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Photo-sensorless dual-axis PV tracking system (광센서가 없는 감지식 태양광 추적 시스템)

  • Jeon, Jong-Woon;Kim, Yeong-Hyun;Kim, Tae-Gyun;Jung, Deok-Kyeom;Park, Sung-Min;Chung, Gyo-Bum
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.87-88
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    • 2017
  • 본 논문에서는 새로운 태양광 추적 시스템을 제안한다. 일반적으로 기존 감지식 태양광 추적 시스템은 광 센서를 이용하여 태양위치를 추적하는 방식으로 이루어 진다. 제안하는 시스템은 광 센서를 제거한 후 여러 개의 태양광 패널 각각 발전량을 비교하여 태양위치를 추적한다. 이러한 방법은 기존 태양광 추적 시스템의 많은 단점을 보완할 수 있다. 제안된 방법은 프로토 타입을 통해 검증하였다.

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Photo-sensorless dual-axis solar tracking system combined with IoT platform (IoT플랫폼이 결합된 광센서가 없는 태양광 추적 시스템)

  • Jung, Deok-Kyeom;Jeon, Jong-Woon;Park, Sung-Min;Chung, Gyo-Bum
    • Journal of IKEEE
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    • v.22 no.3
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    • pp.664-671
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    • 2018
  • Generally, conventional solar tracking systems employ irradiance sensors to track a sun position, which enables the system to generate maximum solar energy. The usage of irradiance sensors increases system costs and deteriorates the performance of systems from sensor malfunctions. In this paper, a new solar tracking system without irradiance sensors has been proposed in which the controller capable of controlling and monitoring remotely is based on Artik platform. The proposed system tracks the sun position by comparing the amount of currents from several solar panels, resulting in removing irradiance sensors. In order to verify the performance of the proposed solar tracking method, the 12[V]-20[W] prototype system is built and implemented. Since the proposed system has remote monitoring functions through the employment of Artik as the IoT platform, more advantages in installation, maintenance and expanded functionality can be obtained compared to the conventional solar tracking system.

Development of Embedded Solar Tracking System using Wireless Sensor Network (무선 센서 네트워크를 이용한 내장형 태양광 추적 시스템 구현)

  • Kang, Ki-Yong;Kuh, In-Bon;Jun, Yong-Kee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.14-16
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    • 2012
  • 본 논문은 단일 추적모듈과 무선 센서 네트워크를 이용한 내장형 태양광 추적시스템을 제안한다. 내장형 태양광 추적시스템은 조도 변화에 따라 단일 추적모듈로부터 도출된 회전값을 무선 센서 네트워크로 발전모듈에게 전달하여 태양전지를 동일하게 회전시키는 시스템이다. 추적모듈은 조도측정부의 양단 간 조도 값을 비교하여 회전값을 도출하고 항상 태양광과 프레임이 수직이 되도록 유지한다. 발전모듈은 전달받은 회전값을 적용하여 추적모듈과 동일한 방향으로 유지함으로 발전량을 최대화한다. 테스트베드를 개발하여 추적 실험을 통해 제안된 시스템의 타당성을 검증하였다.

Bi-directional hybrid solar tracking system using FPGA (FPGA를 이용한 양방향 및 혼합식 태양 추적을 이용한 태양광발전 시스템)

  • Ahn, Jun-yeong;Jeon, Jun-young;Yu, Yun Seop
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.10a
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    • pp.450-453
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    • 2017
  • In this abstract, the FPGA system using solar tracking is introduced. Solar tracking system combined with sensor tracking and solar altitude programming is utilized. The sensor tracking system consists of image sensor, light sensor, and the programs for sun altitude received by the computer. The sun altitude is received from the national weather database by wireless communication. The goal is to have maximum energy generation efficiency using bi-directional tracking and mixed tracking with FPGAs that are relatively inexpensive in terms of developing and programming the system.

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Photo-Sensorless Solar Tracking System based on Modular Structure and IoT Technology (모듈화 구조와 IoT 기반의 광센서리스 태양광 추적 시스템)

  • Kim, Dae-Won;Kim, Jeong-Tae;Chung, Gyo-Bum
    • Journal of IKEEE
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    • v.24 no.2
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    • pp.392-402
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    • 2020
  • This paper proposes a solar tracking system without photo-sensors. The system can be classified into four modules: Solar Tracking, MPPT, ESS, and Real-Time Monitoring. Nine solar panels, as a basic unit, are adopted with grid structures of different heights to reduce wind influence and to enable solar tracking without photo-sensors. The low-cost MCU implements MPPT method which generates PWM switching signal for boost converter. The unit of ESS consists of three-series and four-parallel lithium-ion batteries in order to enable monitoring for abnormalities in temperature and electrical characteristics of battery. Four MCUs used in the system consists of two AVR Atmega128, and two Raspberry PI, and they exchanges operation informations. Experimental results of the proposed system show the solar tracking performance, the possibility of on-site and remote monitoring and the convenience of maintenance based on IoT technology.

An Automatic Sun-Tracking System Using Photometric Differences of Photosensors (광센서의 조도차를 이용한 태양광 자동 추적 시스템)

  • Lim, Joung-Hyun;Kim, Jwa-Gyeom;Jo, Woong-Hei;Park, Jang-Woo;Shin, Chang-Sun;Cho, Young-Yun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.131-133
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    • 2015
  • 일반적으로, 태양광 발전은 최대한 오랜 시간 많은 양의 태양광을 받을 수 있는 방법이 중요하다. 본 연구에서는 태양광 수집 량을 높이기 위해 태양 전지판에 매트릭스 형태로 배치된 광센서의 조도차를 이용한 자동 태양광 추적 및 충전 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 날씨 및 주변 환경의 조도 간섭 등과 같은 환경 상태정보를 광센서로부터 획득한 조도 정보와 함께 태양의 방향을 추적하기 위한 알고리즘에 적용한다. 본 시스템을 통해 사용자는 좁은 공간에서도 최대한의 태양광을 집적할 수 있으며, 적은 비용으로 효율성 있는 태양광 발전 시스템을 구축 할 수 있다.

Sun Tracker Applying Wirelss Networks (무선망활용 태양추적장치 개발)

  • Han, Chang-Jun;Kim, Sung-Hun;Park, Gye-Choon;Jang, Bongseog
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2010.06a
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    • pp.92.1-92.1
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    • 2010
  • 본 기술개발은 기존 태양추적기의 구조를 크게 변화시킬 수 있는 무선망 활용 태양추적기 개발에 관한 내용이다. 기존의 태양추적기는 태양광어레이에 스탠드얼론 시스템으로 부착되어 태양추적 및 관련 제어기능을 수행한다. 그러나 본 무선망활용 태양추적기는 PC와 태양광어레이가 지그비 무선망으로 연결되는 구조이다. 무선망을 활용함으로서 기존 태양추적기 대비 제어모듈의 역할이 매우 단순화되어 장치의 강건함, 내구성 및 경제성이 증가되는 효과가 있다. 무선망을 활용함으로서 태양광에레이 측은 무선데이터 송수신 기능과 모터제어 부분만 구현되어도 되며 나머지 기능들은 PC에서 처리해서 무선으로 태양광에레이 모듈에게 전달된다. 또한 고가의 센서 등도 PC에만 구현되고 필요한 데이터는 PC에서 처리하고 계산해서 무선으로 태양광어레이에게 전달하는 구조이다. 그리고 태양추적을 위한 정밀한 자동제어 알고리즘도 PC에서는 충분히 구현할 수 있으며 이를 수행한 후 필요 데이터를 태양광어레이 모듈에게 무선으로 전달한다. 본 기술개발 내용에 대한 시제품이 완성단계에 있으며 필드테스트 수행을 준비하고 있다.

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A Development of the High Efficient PV Tracking System (고효율 태양광 추적장치 개발)

  • Seo, Myeong-Hwan;Kim, Yun-Sik;Lee, Hee-Jun;Hong, Jeong-Hun;Kim, Sun-Hyung
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.12a
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    • pp.640-644
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    • 2009
  • 현재 태양광 산업에서는 고정식 태양광 발전장치보다 발전 효율이 우수한 추적식 태양광 발전장치를 개발하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 추적식 태양광 발전장치는 고정식에 대비하여 단위면적당 일사량을 최대로 유지할 수 있을 뿐만 아니라, 일조시간을 최대로 하여 태양전지의 발전효율을 극대화할 수 있다. 따라서 정밀하면서도 저렴한 태양위치 추적장치는 태양광 발전사업의 경제성을 높이고, 성능 대비 투자비용을 낮춰 태양광 발전설비의 보급을 촉진시켜줄 수 있는 중요한 기술이다. 본 연구는 태양위치를 감지하는데 센서를 사용하지 않고 천문학과 수학을 이용하여 정밀도 1분($0.016^{\circ}$)이내의 태양위치를 계산하는 알고리즘에 관한 것이다. 본 연구에서 제안하는 알고리즘은 장치의 제작비용을 낮추어 줄 뿐 아니라, 발전효율도 높여준다. 구현된 알고리즘을 적용시킨 추적식 태양광 발전장치를 운용 실측한 결과, 최대 30초($0.0038^{\circ}$)의 오차를 보여 추적식 발전장치의 경제성을 높일 수 있고, 시간복잡도(Time Complexity)와 공간복잡도(Spatial Complexity)가 낮아 실시간 태양 추적장치에 최적임을 확인하였다.

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Designed of Intelligent Solar Tracking System using Fuzzy State-Space Partitioning Method (퍼지 상태 공간 분할 기법을 이용한 지능형 태양광 추적시스템 설계)

  • Kim, Gwan-Hyung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.10
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    • pp.2072-2078
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    • 2011
  • In photovoltaic(PV) system, for obtaining maximum efficiency of solar power systems, the solar tracking system must be controlled to match position of the sun. In this paper, we design the solar tracking system to track movement of the sun using CdS sensor modules and to determine direction of the sun under shadow of directions. In addition, for an intelligent computation in tracking of the sun, a fuzzy controller is allocated to space avaliable for splitting area of fuzzy part for the fuzzy input space(grid-type fuzzy partition) in which a fuzzy grid partition divides fuzzy rules bases. As well, a simple model of solar tracking system is designed by two-axis motor control systems and the 8-direction sensor module that can measure shadow from CdS sensor modules by matching of axis of CdS modules and PV panels. We demonstrate this systems is effective for fixed location and moving vessels and our fuzzy controller can track the satisfactorily.

Application of Neural Network Control Algorithm and Maximum Power Tracking of Sun Photocell using Sunlight Sensor (태앙광 센서에 의한 태앙광 전지의 최대전력추적과 신경회로망 제어알고리즘 적용)

  • Yoo, Seok-Ju;Lee, Seong-Su;Park, Wal-Seo
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.24 no.2
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    • pp.33-38
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    • 2010
  • Recently, photovoltaic generator system is widely extended by energy policy of the government. Add to this, high efficiency of photocell power generation is steady needed to sun tracking method. However sun tracking method is not widely extended by insufficiency of tracking technology. As method of solving this problem, this paper applied sunlight sensor and neural network control algorithm for maximum power tracking of sun photocell. Sun tracking sensor consists of one upright square pole and form light sensor of east, west, south, north on flat board. Sun tracking dual axes control is operated respectively by two motor. Motor control input is calculated by neural network control algorithm. The function of proposed control method is verified by sun tracking experiment of photocell generation. The sun tracking method of this paper is increased 32[%] efficiency more than fixed method.