The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.2
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pp.93-98
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2024
This paper presents the method to extract the ultrawide-band (UWB) signal and proposes the simple impulse radar system for sensing real-based target within close-range area. The proposed impulse radar system consists of impulse generator, ultrawide-band antennas, function generator, and digital oscilloscope. It is verified by experiment that a differentiated Gaussian pulse is generated with 200ps of pulse width and corresponding spectrum from 0.3 to 4.7 GHz once a sinusoidal wave with 10MHz is excited. The Gaussian doublet is received by identical antennas and it is shown that the UWB pule width of 328ps and its spectrum is from 0.9 to 4.4 GHz. It is confirmed that the UWB pulse is extracted when the real-based targets such as circular target with 4cm radius and corner reflector are placed at the close-range area.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.27
no.1
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pp.31-40
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1991
This paper described on the availability fo the underwater telemetering by the ulterasonic multi-beam system made as a trial to expand detectable range of the fish school. The ultrasonic multi-beam system consisted of four transducers which reconstructed with the existing net recorder. The experiment for the telemetering carried out in the set net fishing ground. The results obtained are summerized as follows: 1. The detectable distance of a target by the linear arrangement of four transducers increased according to the sea depth and the interval between transducers. 2. When the fish school in the entrance of set net was measured by linear arrangement of transducers it was entered in depth of 2.5~3.5m at near position of leader, and in depth of 3.5~4.5m at near position of door net. 3. The deviations of error between the actual position and the position by transducer in case of the target depth 1m, 1.5m, 2m were 5.9~27.1cm, 3.2~28.9cm, 3.5~25.8cm respectively, and 68.3% probability radius of them were 14.6cm, 17.7cm, 17.0cm respectively. 4. When the fish school in the fish court of set net was measured by plane arrangement of transducer it was entered toward the opposite direction of tide current. 5. The available distance of telemetering by the multi-beam transducer was 1.8km and the telemetering was possible to control everywhere in case of sea depth more than three meters.
The tau-p inversion algorithm is widely employed to generate starting models with most computer programs, which implement refraction tomography. This algorithm emphasises the vertical resolution of many layers, and as a result, it frequently fails to detect even large lateral variations in seismic velocities, such as the decreases which are indicative of shear zones. This study demonstrates the failure of the tau-p inversion algorithm to detect or define a major shear zone which is 50m or 10 stations wide. Furthermore, the majority of refraction tomography programs parameterise the seismic velocities within each layer with vertical velocity gradients. By contrast, the Generalized Reciprocal Method (GRM) inversion algorithms emphasise the lateral resolution of individual layers. This study demonstrates the successful detection and definition of the 50m wide shear zone with the GRM inversion algorithms. The existence of the shear zone is confirmed by a 2D analysis of the head wave amplitudes and by numerous closely spaced orthogonal seismic profiles carried out as part of a later 3D refraction investigation. Furthermore, an analysis of the shot record amplitudes indicates that a reversal in the seismic velocities, rather than vertical velocity gradients, occurs in the weathered layers. The major conclusion reached in this study is that while all seismic refraction operations should aim to provide as accurate depth estimates as is practical, those which emphasise the lateral resolution of individual layers generate more useful results for geotechnical and environmental applications. The advantages of the improved lateral resolution are obtained with 2D traverses in which the structural features can be recognised from the magnitudes of the variations in the seismic velocities. Furthermore, the spatial patterns obtained with 3D investigations facilitate the recognition of structural features such as faults which do not display any intrinsic variation or 'signature' in seismic velocities.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.5
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pp.35-49
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2014
This paper proposes the on-road object detection and classification algorithm by using a detection system consisting of only laser scanners. Each sensor data acquired by the laser scanner is fused with a grid map and the measurement error and spot spaces are corrected using a labeling method and dilation operation. Fuzzy method which uses the object information (length, width) as input parameters can classify the objects such as a pedestrian, bicycle and vehicle. In this way, the accuracy of the detection system is increased. Through experiments for some scenarios in the real road environment, the performance of the proposed detection and classification system for the actual objects is demonstrated through the comparison with the actual information acquired by GPS-RTK.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.396-396
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2018
우리나라의 가뭄은 통계적으로 5~6년 주기로 발생해 왔으나 최근에는 가뭄의 발생 빈도가 점점 증가하고 주기 또한 짧아지는 경향을 보이고 있다. 가뭄의 패턴 또한 지속적이고 국지적으로 강하게 나타내는 경향이 있어 피해가 심각해지고 있다. 2017년도에는 모내기가 시작되어야 할 시기에 극심한 물 부족으로 이앙시기가 지연되고 밭작물이 마르는 피해를 겪었다. 국가가뭄정보센터의 2017년 가뭄예경보 자료에 따르면, 1~7월에는 안성, 서산, 홍성 지역을 중심으로, 7~9월에는 남해안지역을 중심으로, 10월~12월에는 울주, 경주, 밀양 지역을 중심으로 가뭄이 나타났음을 확인 할 수 있다. 가뭄 파악을 위한 방법 중 하나로 인공위성영상을 활용한 원격탐사 기법이 있으며, 국내에서는 관측주기가 짧고 관측폭이 넓은 Terra MODIS 영상을 활용하는 연구 사례를 다수 찾아볼 수 있다. 최근에는 드론에 NIR, 열화상, 초분광 카메라 등을 탑재하여 탐지범위가 국소적이지만 가뭄에 따른 작물의 상태를 보다 상세하게 파악하기 위한 연구가 시도되고 있다. 본 연구에서는 드론을 이용한 가뭄지역의 영상특성을 분석하는 기초자료를 구축하기 위하여 2017년 극심한 가뭄이 발생하였던 안성지역을 대상으로 Terra MODIS NDVI를 이용한 식생상태지수(VCI), 정규식생지수(SVI)를 분석하여 가뭄으로 추정되는 드론촬영 대상지역을 파악하였으며, 선정된 지역을 대상으로 R-G-NIR 카메라를 탑재한 드론 촬영을 실시하였다. 드론영상의 전처리를 통하여 고해상도 NDVI영상을 작성하고 지상의 작물 및 토지이용 상태에 따른 NDVI 분포특성과 Terra MODIS NDVI와의 차이점을 분석하였다.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.31
no.1
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pp.63-73
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1995
A remote telesounder system was manufactured to investigate the behavior and distribution characteristics of fish and was tested to verify its performance and effects int he set net fishing ground located off the Namhae island, Oct. 26~27, 1994. The activity pattern of fish was observed at the buoy station installed in a set net and it was also analyzed simultaneously at the remote base station on land located at distance of about 1.5km away from the buoy station. Several findings at both the buoy station and the base station were as follows: The images of color display monitor at the base station on land were very well coincident with the records observed at the buoy station. The lower part of slope net and bagnet fluctuated irregularly, and its variations were about 3.6m and 6.0m, respectively. In the daytime, the fish school entered playground, passed slope net with 5~7m depth, moved dispersedly at night and at twilight the entrance was rare. In the bagnet, in the daytime the fish school swam in the layer of 8m in depth, at night the fishes dispersed in the entire layer and at twilight they formed dense school. The fishes caught by the set net were about 500kg with 20 species. Anchovy was the most dominant species. In conclusion, the remote telesounder was a convenient and powerful system for investigating the distribution pattern and the swimming behavior of fish entering in set net.
The developing of buried fiber optic sensor with high sensitivity and broad-area detecting intruders is carried out using fiber optic ROTDR(Rayleigh Optical Time Domain Reflectometry). The sensing part was designed to be able to broad-area detect intrusion effect per optical fiber length under ground. The bending light losses in optical fibers are investigated by commercial mini ROTDR with wavelength $1.55{\mu}m$, distance range 5km, pulse width 20ns, SNR=5.7. The sensing fibers are selected as the common telecommunication fibers are the 1.5mm, 3.5 mm outer diameter, 4km each length fiber products. Experiments were investigate the characteristics of signal sensitivity according to applied intrusion weight. The relation between the applied weight and the bending loss was almost linear, and broad-area detect intrusion effects are the 2m resolution and $1.3m^2$ per optical fiber length respectively. The light loss by the applied weight on fiber was 0.17 dB/kg. that the sensitivity of the optical fiber sensor was sufficient to detect intruders passing over the buried optical fiber.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.8
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pp.2043-2050
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2014
As most the scanning systems developed until now provide radiation scan plane images of the inspected objects, there has been a limitation in judging exactly the shape of the objects inside a logistics container exactly with only 2-D radiation image information. As a radiation image is just the density information of the scanned object, the direct application of general stereo image processing techniques is inefficient. So we propose that a new volume-based 3-D reconstruction algorithm. Experimental results show the proposed new volume based reconstruction technique can provide more efficient visualization for X-ray inspection. For validation of the proposed shape reconstruction algorithm using volume, 15 samples were scanned and reconstructed to restore the shape using an X-ray stereo inspection system. Reconstruction results of the objects show a high degree of accuracy compared to the width (2.56%), height (6.15%) and depth (7.12%) of the measured value for a real object respectively. In addition, using a K-Mean clustering algorithm a detection efficiency of 97% is achieved. The results of the reconstructed shape information using the volume based shape reconstruction algorithm provide the depth information of the inspected object with stereo X-ray inspection. Depth information used as an identifier for an automated search is possible and additional studies will proceed to retrieve an X-ray inspection system that can greatly improve the efficiency of an inspection.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.127-133
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2021
A recent study of people physically falling focused on analyzing the motions of the falls using a recurrent neural network (RNN) and a deep learning approach to get good results from detecting 2D human poses from a single color image. In this paper, we investigate a detection method for estimating the position of the head and shoulder keypoints and the acceleration of positional change using the skeletal keypoints information extracted using PoseNet from an image obtained with a low-cost 2D RGB camera, increasing the accuracy of judgments about the falls. In particular, we propose a fall detection method based on the characteristics of post-fall posture in the fall motion-analysis method. A public data set was used to extract human skeletal features, and as a result of an experiment to find a feature extraction method that can achieve high classification accuracy, the proposed method showed a 99.8% success rate in detecting falls more effectively than a conventional, primitive skeletal data-use method.
We have calculated and analyzed the electromagnetic responses of buried conductive pipes due to a horizontal magnetic dipole source on the pound using a three-dimensional (3-D) finite element method to provide useful guidelines for designing electromagnetic pipe locator and for field operation of the system. For single buried pipe, the horizontal component and the horizontal difference of the vertical component of magnetic field show peaks above the pipe. When comparing the width of response curves of both cases around the peak, horizontal difference of vertical component of magnetic field shows much narrower peak, 2 times narrower at a half of maximum amplitude, than that of horizontal component of magnetic field. Accordingly, we can pinpoint the horizontal location of pipe on the ground more accurately by measuring the horizontal difference of vertical component of magnetic fold. Moreover, it will have a merit in determining the depth of pipe, because the equation for depth estimation is defined just above the pipe. When there are two buried pipes separated by two meters with each other, the response of horizontal difference of vertical component of magnetic field has two separate peaks each of which is located above the pipe whereas horizontal magnetic field response has only one peak above the pipe just below the transmitter. Thus, when there exist more than a buried pipe, measuring the horizontal difference of vertical magnetic field can effectively detect not only the pipe under transmitter but also adjacent ones. The width of response curves also indicates higher resolving ability of horizontal difference of vertical component of magnetic field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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