• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1275-1278
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• 2005

Ad-hoc 네트워크에서 AODV 라우팅 프로토콜의 경로 설정에 대한 성능 분석과 개선 방식은 이미 많은 논문에서 다루고 있다. 하지만 기존 방식들은 대부분 네트워크 부하가 적은 경우만을 고려하고 있다. 본 논문에서는 그와 같은 상황 제약에 따른 단편적인 성능 검증을 극복하기 위해 많은 노드가 참여하고 트래픽 양이 많은 Ad-hoc 네트워크에서 트래픽양의 변화에 따른 성능을 시뮬레이션을 통해 분석하였다. 트래픽 양이 많을 경우, 기존의 AODV 라우팅 프로토콜의 성능이 훨씬 떨어지는 것을 알 수 있었다. 본 논문에서는 분석결과를 토대로 노드의 라우팅 테이블 Entry 수를 확인하여 혼잡도를 고려한 후 경로 탐색 여부를 결정하는 기법을 제안하고 성능을 분석하였다. 분석 결과 제안된 방식이 기존의 AODV specification[5]을 크게 수정하지 않으면서도 패킷 수신율 및 Drop율 등의 성능을 개선하는 효과가 있었으나 패킷 전달 속도에서는 경로가 분산 또는 우회되어 약간 길어진다는 것을 확인하였다.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.9 no.5
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• pp.259-271
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• 2019

The purpose of this study is to examine the potential of flip learning in Korea and to explore the possibilities of university English education. To this end, participants are sought for classes wherein general English class is taught and the researcher is in charge of teaching. 25 students of media-English class is chosen for the study. Instruments for the study include class evaluation and feedbacks, mid-term and final exams, group performative evaluation, on-line class views and participations. The findings of the study are: As students progress in flipped learning classes, their exam results significantly improved, and their performative evaluation results also improved significant across different groups. The effects are more eminent among higher levels of students, but students with mid and low level of English still improved significantly once they engage themselves in preview activity on a regular basis and self-directedly.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.309-312
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• 2005

본 논문에서는 비젼 시스템과 후각 센서를 이용하여 모바일 로봇의 냄새 발생지 탐색 기능을 구현 하였다. 모바일 로봇에서의 비젼 시스템은 많은 연구가 진행되어진 센싱 방식이지만, 후각 기능은 새롭게 지능 시스템의 센싱 방식으로 주목 받고 있는 추세이다. 이에 본 논문은 이전까지의 연구에서 보여준 임베디드 시스템에서의 가스 센싱 기능 구현을 벗어나 신경망 알고리즘을 이용하여 냄새를 구별 할 수 있는 후각 기능을 구현 하였으며, 비젼 시스템과 후각 센서의 복합적인 알고리즘을 통하여 냄새 발생지를 탐색하는 방법을 제시하였다. 또한 이를 실험하기 위해 AMOR(Autonomous Mobile Olfactory Robot)을 구현하여 남새 발생지 탐색 알고리즘의 효용성을 입증 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1578-1580
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• 2012

모델 검증은 시스템이 만족해야 하는 속성을 자동으로 검사하는 정형 검증 기법으로써, 많은 도메인에서 활용되고 있다. 특히 모델 검증 도구들에 따라 상태 공간 탐색 방식이 다르고, 상태 공간 탐색 방식에 따라서 생성되는 반례도 달라진다. 본 논문에서는 모델 검증의 대표적인 도구인 SPIN과 SMV에서 생성하는 반례를 상호 비교한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.277-279
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• 2005

무선 멀티 홉 네트워크는 기지국 없이 중간의 무선 단말기를 경유해서 메세지를 전송하므로 무선 단말기의 전력 상태나 이동에 따라 그 토폴로지가 자주 변한다. 따라서 목적지까지 경로를 탐색하고 유지하기 위해 효율적인 경로 탐색 기법에 대한 연구가 필요하다. 그러나 경로 탐색 과정은 경로 탐색 메세지를 네트워크 전체로 전파하는 플러딩으로 인해 네트워크의 처리율을 크게 감소시킨다. 플러딩으로 발생하는 트래픽을 억제하기 위해 제안된 선별적인 플러딩 기법 중 이웃 노드 정보에 기반 한 접근 방식은 비교적 정확하게 재전송에 필요한 노드를 선별할 수 있으나 HELLO 패킷을 주기적으로 발생시켜야 한다. 본 논문은 이웃 노드의 맥(MAC) 계층에서 발생하는 제어 메세지를 청취해서 이웃 노드의 트래픽 정보를 수집하고 이것을 이용해서 재전송에 필요한 노드를 선별하는 기법을 제안 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.123-126
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• 2020

딥러닝이 정답을 찾아가는 연구과정이라면 미술은 정답이나 오답의 단정적 결과보다는 미추(아름다움과 추함)를 포함하는 과정적, 창조적 행위에 가깝다고 할 수 있다. 다시 말하면 미술은 0과 1로만 환원할 수 없는 세계를 기술하여 감동을 주는 유기적 규칙이 내재되어 있고 때로는 과학이 만들어낸 결론을 뒤집는 반상식적 추론을 하기도 한다. 그러므로 딥러닝은 예술적 방식을 통하여 과학의 상식적 추론과의 좋은 거리(Fine distance)를 유지할 필요성이 있는데, 이를 위해서 기존 딥러닝의 이미지 생성과 관련하여 Distance, Classification, Optimization 등의 문제를 미술 표현 기법과 목적이 담겨있는 창작자의 Statement 키워드와의 유사성과 차이점을 비교 분석할 필요가 있다고 생각한다. 시각적 표현과 관련된 딥러닝의 성능은 아직 사람의 표현능력에 못 미치고 있어 본 논문에서는 콜라주 기법에 의한 비디오 생성을 위한 탐색적 실험 분석을 목적으로 GAN을 활용한 콜라주 비디오를 제작하고 그 문제점과 개선점을 제안하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.11A
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• pp.1925-1938
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• 2001

In this paper, a new block-matching algorithm for standard video encoder is presented. The slice competition method is proposed as a new scheme, as opposed to a coarse-to-fine approach. The order of calculating the SAD(Sum of Absolute Difference) to fad the best matching block is changed from a raster order to a dispersed one. Based on this scheme, the increasing SAD curve during its calculation is more linear than that of other curves. Then, the candidates of low probability can be removed in the early stage of calculation. And new MV prediction technique with an adaptive search range scheme also assists the proposed block-matching algorithm. As a result, an average of 13% improvement in computational power is recorded by only the proposed MV prediction technique. Synthetically, the computational power is reduced by 3977∼77% than that of the conventional BMAs. The average MAD is always low in various sequences. The results are also very close to the MAD of the full search block-matching algorithm.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.23 no.1
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• pp.65-89
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• 2012

Using grounded theory, this study investigated users' information seeking behaviors associated with their perceptions of uncertainty. Based on a theoretical sampling, 17 doctoral students in the field of business management were recruited. Data was collected through the methods of questionnaire, interviewing, and think-aloud descriptions. The results identified user perceptions of uncertainty in the following stages: identification of information needs, selection of information systems, selection of search terms, actual use of systems, and evaluation of search results. In addition, positive aspects of uncertainties were presented. Major implications relate to information system and service improvements.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.5
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• pp.48-460
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• 2001

국어사전의 뜻풀이말은 표제어의 의미를 기술할 뿐만 아니라, 상위/하위개념, 부분-전체개념, 다의어, 동형이의어, 동의어, 반의어, 의미속성 등의 많은 의미정보를 내재하고 있다. 본 연구는 뜻풀이말에서 다양한 의미정보를 획득을 위한 기본적인 도구로서 국어사전의 뜻풀이말 구문분석기를 구현하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해서 우선 국어사전의 뜻풀이말을 대상으로 일정한 수준의 품사 및 구문 부착 말 뭉치를 구축하고, 이 말뭉치들로부터 품사 태그 중의성 어절의 빈도 정보와 통계적 방법에 기반한 문법규칙과 확률정보를 자동으로 추출한다. 본 연구의 뜻풀이말 구문분석기는 이를 이용한 확률적 차트파서이다. 품사 태그 중의성 어절의 빈도 정보와 문법규칙 및 확률정보는 파싱 과정의 명사구 중의성을 해소한다. 또한, 파싱 과정에서 생성되는 노드의 수를 줄이고 수행 속도를 높이기 위한 방법으로 문법 Factoring, Best-First 탐색 그리고 Viterbi 탐색의 방법을 이용한다. 문법규칙의 확률과 왼쪽 우선 파싱 그리고 왼쪽 우선 탐색 방법을 사용하여 실험한 결과, 왼쪽 우선 탐색 방식과 문법확률을 혼용하는 방식이 가장 정확한 결과를 보였으며 비학습 문장에 대해 51.74%의 재현률과 87.47%의 정확률을 보였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.9
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• pp.424-429
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• 2020

This study explored the simulation of film in the post-modern society through Jean Baudrillard's theory of simulation. The 21st century can be said to be in a simulated world in which representational images dominate and can be said to be the era of images, where reality and imagination cannot be distinguished. In this world, movies are created under the premise of 'fictional' as a work of art created by man, but in the present post-modern society, the audience responds to and ignores the movie according to the expression of this simulation. In this aspect, we looked at the trends according to the expression method of Simulation, and found that successful film works express the cold reality in various and diverse ways and express it with positive 'stimulating' elements. Through this, in order to develop more deeply and systematically in the production of domestic films, various humanistic values, which are double tracks that can systematically compose a simulation that contains a didactic message about the real world and draw the audience's response, It was concluded that an attempt to express 'stimulating' in a positive sense was necessary.