• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.183-190
• /
• 2012

This study constructs an expert search system which has a mutual cooperation function based on thesis and author profile. The proposed methodology is as follows. First, we propose weighting method which can search a keyword and the most relevant keyword. Second, we propose a method which can search the experts efficiently with this weighting method. On the preferential basis, keywords and author profiles are extracted from the papers, and experts can be searched through this method. This system will be available to many fields of social network. However, this information is distributed to many systems. We propose a method using multi-ontology to integrate distributed data. The multi-ontology is composed of meta ontology, instance ontology, location ontology and association ontology. The association ontology is constructed through analysis of keyword association dynamically. An expert network is constructed using this multi-ontology, and this expert network can search expert through association trace of keyword. The expert network can check the detail area of expertise through the research list which is provided by the system.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.13 no.1
• /
• pp.141-146
• /
• 2018

The authors' author keywords are the most important elements that characterize the contents of the paper, By analyzing this in real time and providing it to users, It is possible to grasp research trends. Unstructured data of a journal created in a paper is constructed as a database, make use of this to make index data structure that can search in real time. In the index data structure, a thesis containing a specific keyword is searched, By extracting and clustering the author keywords, By presenting to the user a word cloud that can be displayed by size according to the weight, designed a method to visualize research trends. We also present the results of the research trend analysis of the keywords "virus" and "iris recognition" in the implemented system.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 1995.10a
• /
• pp.13-17
• /
• 1995

본 논문은 한국어 특성을 적용하여 키워드를 자동으로 추출하는 기법을 제시한다. 기존에 제안된 명사 추출 시스템인 문법형태소 네트워크를 확장하여 단일 명사 뿐만 아니라 복합 명사를 색인어로 추출한다. 복합 명사는 단일 명사에 비해 보다 한정적 개념을 가지므로, 색인어로 추출될 때 문헌의 식별력을 높일 수 있다. 복합 명사를 구성하는 각각의 단일 명사를 인식함으로써 복합 명사를 분해하고, 간단한 구단위 구문분석을 수행하는 명사 결합 규칙에 따라 단일 명사들을 복합 명사로 합성하는 방법을 제시한다. 마지막으로 이와 같이 추출된 복합 명사에, 복합 명사를 구성하는 단일 명사간의 연관성을 고려하여 보다 정확한 가중치를 부여할 수 있는 새로운 가중치 부여 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.05a
• /
• pp.1404-1407
• /
• 2007

본 논문에서는 객관식 문항을 난이도에 따라 자동으로 생성하는 방법을 고안하여, 학습자 수준에 적합하도록 다양하고 동적인 형태로 문항 제시를 할 수 있는 시스템을 제안하였다. 이를 위해서는 주어진 문장에서 형태소 분석을 통해 키워드를 추출하고, 각 키워드에 대하여 워드넷의 계층적 특성에 따라 의미가 유사한 후보 단어를 제시한다. 의미 유사 후보 단어를 제시할 때, 워드넷에서의 어휘간 유사도 측정 방법을 사용함으로써 생성된 문항의 난이도를 사용자가 원하는 수준으로 조정할 수 있도록 하였다. 단어의 의미 유사도는 동의어를 의미하는 수준 0에서 거의 유사도를 찾을 수 없는 수준 9 까지 다양하게 제시할 수 있으며, 이를 조절함으로써 문항의 전체 난이도를 조절할 수 있다. 후보 어휘들의 의미 유사도 측정을 위해서, 본 논문에서는 두 가지 방법을 사용하여 구현하였다. 첫째는 단순히 두 어휘의 워드넷 상에서의 거리만을 고려한 것이고 둘째는 두 어휘가 워드넷에서 차지하는 비중까지 추가적으로 고려한 것이다. 이러한 방법을 통하여 실제 출제자가 기존에 출제된 문제를 토대로 보다 다양한 내용과 난이도를 가진 문제 또는 문항을 보다 쉽게 출제하게 함으로써 출제에 소요되는 비용을 줄일 수 있었다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.53-61
• /
• 2011

The purpose of this study is to suggest development directions and elicit future research themes of U-City and future city by identifying the research trends of U-City theses. For this, meta-keywords were elicited based on the theses of U-City and future city published from mid 1990s to 2010. Centered on the meta-keywords, temporal keyword analysis was performed to compare the research trends of U-City and future city theses in Korea and oversea. The results show that most of U-City and future theses in Korea and oversea mainly dealt with technology. U-City theses in Korea have a tendency to research technology, methodology, service, planning and management in order from the early beginning. However, the U-City and future theses in oversea have a tendency to continuously study U-City applications to city through the model based on the technology and methodology. Therefore, the U-City research in Korea should focus on aspects of urban regeneration, urban scale, and so on. That is to say, the research in near future is required to apply the U-City to various urban themes.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2000.09a
• /
• pp.219-222
• /
• 2000

수많은 종류의 비디오 데이터를 효율적으로 검색하기 위해서는 데이터를 분석하여 사용자에게 먼저 전체 비디오의 요약을 제시하는 것이 효과적이다. 본 논문에서는 기사 단위로 분할된 뉴스 기사 전체를 보여주지 않으면서도 기사의 내용을 왜곡됨이 없이 요약하여 효과적으로 사용자에게 보여주기 위한 방법을 제안한다. 본 논문에서는 사용자에게 시각적인 요약 정보를 앵커 프레임 추출 및 대표 프레임 추출을 통해 필름 스트림(film trip)의 형태로 제시하고, 기사를 소개하는 앵커의 첫 대사를 폐쇄 자막(closed-caption)을 이용하여 추출하여, 이를 기사의 내용에 대한 요약으로 필름 스트립과 같이 제시하도록 하였다. 앵커 프레임을 추출하기 위해 본 논문에서는 폐쇄 자막에서의 "앵커:" 태그가 존재하는 시간 구간과 동기된 프레임을 선정한다. 또한 대표 프레임은 공개형 자막(open-cpation)이 존재하는 프레임과 빈도에 기반한 가중치가 높은 .폐쇄 자막에서의 키워드와 동기된 프레임을 선정하도록 하였다. 본 논문의 뉴스 기사 요약 시스템은 시각적인 프레임제시와 함께 기사의 내용을 바탕으로 하는 기사 요약문을 같이 사용자에게 제공함으로써 기존의 필름 스트립형태만 제공하던 시스템에 비하여 사용자 중심의 지능형 요약 서비스가 가능함을 실험을 통해 보인다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.352-367
• /
• 2003

The syntactic and semantic characteristics of a computer program can be represented by the keywords sequence extracted from the source code. Therefore the similarity and the difference between two programs can be clearly figured out by comparing the keyword sequences obtained from the given programs. Various methods for measuring the similarity of two different sequences have been intensively studied already in bioinformatics on biological genetic sequence manipulation. In this paper, we propose a new method for measuring the similarity of two different programs and detecting the partial plagiarism by exploiting the sequence alignment techniques. In order to evaluate the performance of the proposed method, we experimented with the actual Program codes submitted by 70 students attending a Data Structure course )tow 2001. The experimental results show that the proposed method is more effective and powerful than the fingerprint method which is the most commonly used for the Plagiarism detection.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.8 no.8
• /
• pp.71-75
• /
• 2017

Due to the spread of SNS, web-based consumer-generated data is increasing exponentially. It is important in many fields to accurately extract what is appropriate for the user's interest in a large amount of data. It is especially important for business mangers to establish marketing policies to find the right customers for them in many users. In this paper, we try to obtain important information centering on customers who are interested in each account through Twitter follow - following relationship. Because Twitter's current follower relationships do not reflect the user's interests, we try to figure out the details of interest using keyword extraction methods for tweets of followers. To do this, we select two domestic commercial Twitter accounts and apply the sequential pattern evaluation index to the mining key phrase of the text data collected from the follower.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.3 no.7
• /
• pp.271-276
• /
• 2014

Short message service(SMS) in a mobile communication environment is a very convenient method. However, it caused a serious side effect of generating spam messages for advertisement. Those who send spam messages distort or deform SMS sentences to avoid the messages being filtered by automatic filtering system. In order to increase the performance of spam filtering system, we need to recover the distorted sentences into normal sentences. This paper proposes a method of normalizing the various types of distorted sentence and extracting keywords through automatic word spacing and compound noun decomposition.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2017.07a
• /
• pp.223-226
• /
• 2017

소프트웨어 교육이 활성화됨에 따라 CT의 중요성이 증가하고 있지만, CT는 다양한 단어로 혼용되고 있다. 이와 같은 현황은 CT 연구에 어려움을 유발하고 있다. 따라서 본 연구에서는 CT 용어 사용의 표준화를 위하여 CT 관련 연구에서 사용하고 있는 CT의 용어를 분석하였다. 이러한 연구를 위하여 선행 연구를 통해 '컴퓨팅 사고(력)', 'computational thinking(CT)', '계산적 사고(력)', '알고리즘적 사고(력)', '컴퓨터적 사고(력)', '컴퓨터 과학적 사고(력)', '정보적 사고(력)', '정보 과학적 사고(력)'이라는 키워드를 추출하였다. 추출한 키워드를 기반으로 학술연구정보서비스에서 CT 관련 논문을 수집한 후 CT 관련 논문 중, 제목에 CT 관련 용어가 포함된 123편의 논문을 최종 연구 대상으로 선정하였다. 이와 같은 논문을 분석한 결과, CT 관련 연구는 2008년부터 지금까지 꾸준히 증가해 왔으며 특히 2014년과 2015년 사이에 큰 폭으로 증가한 것을 알 수 있었다. 또한 CT를 표현하는 여러 용어들이 혼재하는 기간을 거쳐 CT의 한글 용어에 대한 합의가 '컴퓨팅 사고력'으로 귀결되고 있는 것을 확인 할 수 있었다. 이를 출발점으로 연구주제, 연구방법, 연구대상 등을 중심으로 한 CT 관련 연구동향 연구가 추후 이루어져야 함을 제안한다.