• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.3
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• pp.500-506
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• 2007

The Type Object Design Pattern is proposed to provide a solution on the situation in the case that one class has too many subclasses or the number of subclasses are undefined. Although this pattern has many advantages in terms of applicability and dynamic object behavior, it has a weak point in runtime pattern operation that it has to build and maintain a class reference mechanism in runtime to reference the class (de facto 'object') of instances. To solve that problem, this paper addresses the solution of the runtime class reference problem of Type Object Pattern. it defines a new class of Type Object Class (TOC) from Type Class and Object Class in Type Object pattern and presents the methods of creating, compiling, and memory-loading the TOC. It depends on built-in class reference mechanism of object-oriented programming language, and is not necessary to fit with the additional mechanism. Consequently, we need not to set up the additional class reference mechanism and system performance is enhanced due to it.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.40 no.10
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• pp.59-66
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• 2003

We propose the novel optical burst switching scheme to guarantee a minimum bandwidth for multiple classes. To date, QoS studies on OBS network are capable of differentiating two classes, but have difficulties in providing a minimum bandwidth lot several classes because of lower classes' collision with the highest class bursts in the networks. To solve that problem, in our proposed scheme we assign time zones in a data channel for each class periodically, making one burst have top priority at least its zone. Also, the new burst assembling algorithm, as well as the way of managing data channel, is necessarily proposed to coordinate with the proposed OBS scheme. Through the evaluation, we show that the worst-case end-to-end delay is small enough and the received bandwidth of the lower classes is still assured regardless of the traffic load of the highest class.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.1
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• pp.143-152
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• 2004

Recently, software programming method based on EJB for object oriented software design and implement has been used frequently. Usually, case that use permanent data that use Database in EJB base application is most. Part connected with Database-Access that take charge in Entity Bean class of server side creation program. In this paper using J2EE relationship DAO pattern class each separate. This is no much difference with existent pattern method, but in same pattern common classes are designed so that composition may be possible. And as well as use Entity Bean class that created each DBMS classes are different, is doing Rata Source so that connection work is available without alteration or creation of additional program in several DBMS environments.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.3
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• pp.365-379
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• 1999

본 논문에서는 객체지향 데이터베이스의 클래스 계층에 대한 색인기법으로 이차원 색인구조를 이용하여 조율 가능한 이차원 클래스 색인기법인 2D-CHI를 제안한다. 2D-CHI 에서는 색인된 속성의 키값 도메인과 클래스 식별자 도메인으로 구성된 이차원 도메인상의 색인엔트리들에 대한 클러스터링 문제를 다룬다. 클러스터링 특성이 하나의 속성에 의해서 독점되는 B+-Tree 와 같은 일차원 색인구조를 이용하는 기존의 클래스 색인기법들은 특정 형태의 질의에 대해서만 적합한 색인기법들로서 다양한 형태의 질의들로 구성된 질의 패턴에 대해서 적절하게 대응하지 못한다. 2D-CHI에서는 질의 피턴에 따라 키값 도메인과 클래스 식별자 도메인 사이에서 색이 엔트리들의 클러스터링 정도를 조정함으로써 질의처리의 성능을 향상시킨다. 2D-CHI 의 성능평가를 위하여, 먼저 데이터의 균일 분포를 가정으로 비용 모델을 정립하여 기존의 색인기법들과 색인의 성능을 비교한다. 그리고, 계층 그리드 파일을 이용하여 구현한 2D-CHI의 실험으로 비용 모델을 검증하며, 다양한 실험을 통하여 데이터의 분포와 주어진 질의 형태에 따라 최적의 이차원 클래스 계층 색인구조를 구성할 수 있음을 보인다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.9 no.3
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• pp.145-154
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• 2004

Class extraction of object or component based software development methodology is the major factor for software quality. Each method has the class definition and extraction method however there are some troubles when the beginners try. Especially, the conceptual gap results to make the class extraction hard. This research suggests three diagrams to support it. They are Information diagram, Behavio diagram and Management diagram. They specify which services a stakeholder wants, which information to support the service, which actions to solve the service and who has the responsibility for those. Any analysis process which takes class extraction can utilize these diagrams.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.11 no.1
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• pp.66-71
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• 2012

In this paper, using the bargaining game theory, we propose a bandwidth management scheme that allocates bandwidth in an efficient and proportionally fair manner between the service classes with different service requirements. Since the traffic input rates of the classes are asymmetric in most of the time, the proposed scheme allocates bandwidth in proportion to the traffic input rates to increase the bandwidth utilization while protecting the quality of service of a class against the excessive traffic input of the other classes. In addition, the proposed method considers the weights of classes so that the bandwidth is allocated differentially among the classes.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.18-22
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• 2019

FAQ 분류는 자주 묻는 질문을 범주화하고 사용자 질의에 대해 가장 유사한 클래스를 추론하는 방식으로 진행된다. FAQ 데이터셋은 클래스가 다수 존재하기 때문에 클래스 간 포함 및 연관 관계가 존재하고 특정 데이터가 서로 다른 클래스에 동시에 속할 수 있다는 특징이 있다. 그러나 최근 FAQ 분류는 다중 클래스 분류 방법론을 적용하는 데 그쳤고 FAQ 데이터셋의 특징을 모델에 반영하는 연구는 미미했다. 현 분류 방법론은 이러한 FAQ 데이터셋의 특징을 고려하지 못하기 때문에 정답으로 해석될 수 있는 예측도 오답으로 여기는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 신뢰성이 부족한 FAQ 데이터셋에서도 분류를 잘 하기 위해 손실 함수를 조정하는 정규화 기법을 소개한다. 이 정규화 기법은 클래스 간 포함 및 연관 관계를 반영할 수 있도록 오답을 예측한 경우에도 예측 강도에 비례하여 손실을 줄인다. 이는 오답을 높은 확률로 예측할수록 데이터의 신뢰성이 낮을 가능성이 크다고 판단하여 학습을 강하게 하지 않게 하기 위함이다. 실험을 위해서는 다중 클래스 분류에서 가장 좋은 성능을 보이고 있는 모형인 BERT를 이용했으며, 비교 실험을 위한 정규화 방법으로는 통상적으로 사용되는 라벨 스무딩을 채택했다. 실험 결과, 본 연구에서 제안한 방법은 기존 방법보다 성능이 개선되고 보다 안정적으로 학습이 된다는 것을 확인했으며, 데이터의 신뢰성이 부족한 상황에서 효과적으로 분류를 수행함을 알 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.5
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• pp.859-872
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• 2003

Class hierarchies often constitute the backbone of object-oriented software. Their quality is therefore quite crucial. Building class hierarchies with good qualify is a very important and common tasks on the object oriented software development, but such hierarchies are not so easy to build. Moreover, the class hierarchy structure under construction is frequently restructured and refined until it becomes suitable for the requirement on the iterative and incremental development lifecycle. Therefore, there has been renewal of interest in all methodologies and tools to assist the object oriented developers in this task. In this paper, we define a set of quantitative metrics which provide a wav of capturing features of a rough estimation of complexity of class hierarchy structure. In addition to, we suggest a set of algorithms that transform a original class hierarchy structure into reorganized one based on the proposed metrics for class hierarchy structure. Furthermore, we also prove that each algorithm is "object-preserving". That is, we prove that the set of objects are never changed before and after applying the algorithm on a class hierarchy. The technique presented in this paper can be used as a guidelines of the construction, restructuring and refinement of class hierarchies. Moreover, the proposed set of algorithms based on metrics can be helpful for developers as an useful instrument for the object-oriented software development.velopment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.60-62
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• 1999

다중 클래스 문서분류는 주어진 여러 개의 관심사별로 문서를 선별해 주는 문제이다. 문서 분류 문제의 특징은 문서가 매우 높은 차원으로 표현된다는 것이다. 다른 학습 알고리즘에 비해 SVM 알고리즘은 차원을 전혀 줄이지 않고 문제를 해결한다. 본 논문에서는 SVM 학습 알고리즘을 이용하여 대규모의 뉴스 그룹 문서 분류 문제를 다룬다. 다중 클래스 문서 분류를 위해서 각 클래스에 대한 SVM학습 결과를 효과적으로 결합하였으며 실험을 통하여 SVM과 다른 학습 알고리즘과의 성능을 비교하였다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2005.08a
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• pp.107-115
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• 2005

통계 학습에서 자바 애플릿의 활용은 통계간을 직관적으로 이해할 수 있어 학습의 효과를 높일 수 있다. 통계 영역의 그래프를 공부하는데 통계값의 의미를 눈으로 보면서 이해하고 직접 조작하며 학습을 하면 보다 능률적일 것이다. 이에 본 연구에서는 통계 영역의 교육과정을 분석하여 그래프 객체를 정의하고, 객체의 속성과 메소드를 분석하여 클래스를 구성한 후 클래스 사이의 관계를 파악하여 클래스 계층구조를 설계하였다.