오늘날 분산 컴퓨팅 환경이 확대되면서 네트워크 환경은 점점 복잡해지고 어려워진 반면 상호 연결성은 더욱 강화되어 네트워크에 대해 신속하고 효율적인 관리의 필요성이 증가되고 있다. 또한, 다양한 통신 장비와 서비스들이 개발되고 있고, 이를 연결하는 통신망의 규모가 커지고 있으며, 망 구성 요소간의 이질적인 특성이 증가함으로써 통신망을 효율적으로 관리하기 위한 망 관리 시스템에 대한 관심이 증대되고 있다. 일반적인 망 관리 모델은 클라이언트/서버 구조에 근거한 중앙 집중형으로서, 망 관리시스템에 부하가 집중되며 망 확장성이나 실시간 관리 및 동적인 서비스 추가에 있어서 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 실행코드가 네트워크를 통해 스스로 이동하면서 작업을 수행하는 Java 기반 이동 에이전트 개념을 망 관리에 적용하고, 관리 대상들을 그룹화하여 망 관리 시스템의 부하분산과 동적인 추가 및 실시간으로 관리할 수 있는 방안을 제시한다.
본 논문에서는 대표적인 3차원 일인칭 액션 게임(first-person action game)인 Unreal Tournament 게임과 이것에 기초한 Gamebots시스템을 소개하고, 이러한 환경에서 효과적으로 동작하는 지능형 NPC인 KGBot의 설계와 구현에 대해 설명한다. KGBot는 Gamebots시스템에서 하나의 보트 클라이언트(bot client)로 동작하면서 지형이 복잡한 3차원 가상환경 안에서 적들에 대항해 아군과 연합하여 특정 목표 지점(domination point)들을 찾아 점령하는 자율 NPC이다. KGBot는 BDI기반의 범용 에이전트 구조인 UM-PRS를 제어엔진으로 채용하고 있으며, 복잡한 행위들을 효과적으로 구현하기 위해 계충화된 지식베이스를 가지고 있다. 본 논문에서는 특히 제한적인 센서정보와 이동점(waypoint)에 기초하여 자신이 놓여진 월드의 전체지도를 작성하고 임의의 목적지까지 효율적인 이동경로를 계획할 수 있는 KGBot의 행위의 구현과 실험에 대해 설명한다.
최근 인터넷의 사용자 증가와 함께 사용자들의 요구는 다양해지고 있다. 또한 멀티미디어컨텐츠도 사용자의 요구에 따라 점차 대용량화되고 있다. 멀티미디어 서비스 제공자는 사용자의 다양한 요구를 충족시키기 위해서 대용량 고품질의 컨텐츠를 많이 보유하고 있어야 한다. 그러나 클라이언트-서버 환경에서 대용량의 멀티미디어 컨텐츠 서비스를 제공하기 위해서는 고성능의 컴퓨터가 필요하다. 게다가 컨텐츠의 양과 사용자의 수가 증가함에 따라 중앙 서버로 부하가 집중되고, 신뢰성이 떨어진다는 문제점도 있다. 본 논문에서는 중앙으로 집중되는 요청을 분산시키고 대용량의 멀티미디어 컨텐츠를 저장하기 위해서 각 컴퓨터들을P2P환경으로 구축하고 이동 에이전트를 이용하여 분산된 멀티미디어 컨텐츠를 검색하는 기법을 제시한다.
현재 P2P를 이용한 응용 프로그램들이 날로 늘어가고 있다. 여러 사람의 지역적인 정보를 통한하여 자료를 검색하거나 전송하고 또 원격으로 제어하는 등의 서비스들이 서로 다른 P2P 응용 프로그램들에서 제공되고 있다. 이러한 P2P 기반의 서비스들은 응용프로그램에 이미 포함되어 있거나 서버와 클라이언트 입장에서의 동작 과정을 통해 이루어지고 있다. 다양해지는 서비스의 기능을 추가하거나 수정을 하기 위해서는 응용프로그램 전체를 수정해야 하고 이러한 서비스들이 많아질수록 프로그램은 이러한 서비스를 지니고 있어야 함은 물론이고 서비스를 제공하는 서버로서의 컴퓨터에 대한 신뢰성을 제공하기 어려운 실정이다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 본 논문에서는 정보를 공유하는 계층형태와 중앙 집중형의 혼합형인 P2P 기반 시스템에서 그룹의 서비스를 제공을 위해 동작하는 관리 에이전트를 설계하고 동작 과정을 제시한다.
유비쿼터스 환경은 사용자가 컴퓨터나 네트워크를 의식하지 않으며 장소에 구애받지 않는 컴퓨팅 환경을 제시하고 있어 사용자는 스케줄러를 항상 소지하지 않고도 컴퓨터에 접속하여 일정을 관리할 수 있다. 그러나 그러한 환경에서는 일정관리 데이터가 불일치한 채로 분산되어 관리되는 경우가 빈번히 발생하며 그러한 문제를 해결하기 위한 데이터 동기화 기법이 필요하다 기존의 데이터 동기화 기법들은 클라이언트-서버 구조를 가지고 있어 서버에 트래픽이 집중되는 단점이 있다. 본 논문에서는 이동 에이전트를 이용하여 트래픽을 특정 서버에 집중시키지 않고 일정관리 데이터를 동기화하는 기법을 제안한다. 본 제안 기법을 적용함으로써 일정관리 데이터뿐만 아니라 다망한 데이터의 동기화를 수행할 수 있을 것이다.
컴퓨터와 정보기술 발달은 독립적인 e-비즈니스 솔루션들을 대거 등장하게 하고, 그로 인하여 분산 환경내 이종 시스템간의 원활한 정보의 공유와 황용을 위하여 동기화 필요성이 대두되고 있다. 이러한 독립된 플랫폼 상의 e-비즈니스 솔루션들간의 정보 공유를 위한 데이터 동기화는 중요한 문제이다. 따라서 본 논문에서는 각 e-비즈니스 프로세스들의 상호 운용성 보장과 분산처리 시스템 환경의 클라이언트/서버 구조의 문제를 해결할 수 있는 이동에이전트 시스템을 이용한 데이터 동기화를 언급한다.
컴퓨터 바이러스 문제에 대한 해결 주체는 현재의 클라이언트 중심에서 서버 중심으로 옮겨가는 것이 바람직하다. 그러나 지금까지 나온 서버용 안티바이러스 엔진들은 기존의 클라이언트용 엔진에 대한 반복 구현적인 성격이 강했기에 서버 시스템 자체의 특성을 충분히 감안하지 못하고 있다. 본 논문에서는 대부분의 서버들이 다수의 CPU 가진 병렬처리 시스템임을 감안하여 이러한 특징을 반영하여 전체적인 시스템 효율성을 높이도록 새로운 안티바이러스 엔진을 설계한 후 현재 구현 중인 주요 연구 내용을 소개한다. 다중프로세서 시스템에서 실행되는 안티바이러스 엔진은 하나의 모니터링 모듈에 다수의 동등한 에이전트 엔진을 가지고 구성된다. 모니터링 모듈은 엔진의 설치와 동적 부하균형, 자동갱신 등의 일을 담당한다. 에이전트 엔진들은 안티바이러스 기능을 기반으로 다양한 실행패턴을 가질 수 있으며 이를 통하여 서버에서 수행되는 효율성을 높일 수 있게 해준다.
PC 그리드 컴퓨팅(Grid Computing) 환경이란 기존의 클라이언트/서버 구조를 최대한 이용하여 텍스트 정보뿐만 아니라 컴퓨팅 파워, 데이터 저장 장치, 첨단 실험 장비 등 가용한 모든 자원들, 나아가 인력 자원들까지도 인터넷을 통해 공유하는 기술이다. 각 클라이언트는 공동으로 작업하는 프로젝트의 처리 결과를 중심이 되는 서버에 전송한다. 중심 서버에서는 각 클라이언트들의 개별적인 처리 결과를 종합하여 단일 결과를 도출한다. PC 그리드 컴퓨팅 환경하에서 분산된 모든 서비스나 장치들이 상호작용 하기 위해서는 해당 서비스가 제공하는 것이 무엇인지, 또한 자신이 원하는 자원이 어디에 위치해 있는지를 정확히 알아야만 한다. 이런 일련의 작업들을 서비스 디스커버리(Service Discovery)라 한다. 이기종 에이전트 플랫폼 간에 자원의 공유를 위해서 FIPA 에서는 서비스 디스커버리에 대한 명세서를 제안하고 있다. 본 논문에서는 PC 그리드 컴퓨팅 환경에서 이기종 에이전트 플랫폼간에 서비스 디스커버리가 이루어 질 수 있도록 연구 및 개발을 목적으로 한다.
컴퓨터 환경이 집중화에서 분산화로 변화함에 따라 새로운 분야들이 나타나게 되었다. 이런 변화에서 본 논문이 다루고자하는 새로운 분야는 Jini와 이동 에이전트와 같은 기술들이다. 그러나 이 기술들은 신기술을 채용했지만 각각의 문제점들을 갖고 있어 높은 활용도를 발휘하지 못하고 있다. Jini는 서비스에 부하를 많이 준다는 점에서, 이동 에이전트는 정해진 경로만 이동하거나 새로운 경로의 추가와 제거가 쉽지 않다는 점에서 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 Jini 기반의 이동 에이전트를 설계하여 동적으로 경로를 설정하고, 서비스에 부하를 덜 주면서 클라이언트에게 서비스를 제공하는 시스템을 제안한다.
본 논문에서는 모바일 디바이스가 가지고 있는 다양한 자원 제약성과 복잡한 기능의 어플리케이션의 설치와 운영의 어려움을 극복하기 위해 모바일 클라우드 기반의 에이전트 모델을 설계하였다. 본 논문에서 제안하는 소프트웨어 아키텍쳐는 모바일 디바이스의 단점을 극복하고 그 활용성을 극대화하기 위해 모바일 클라우드 서비스를 기반으로 일부 혹은 상당 부분의 기능이 클라우드 노드의 에이전트 형태로 구현되어 서버 측에 설치 운영되고, 사용자의 모바일 디바이스에 설치된 클라이언트 어플리케이션은 이 서비스를 호출 및 제어하여 사용한다. 이렇게 클라우드 노드에서 목표 어플리케이션을 실행함으로 모바일 디바이스가 가지는 여러 가지 제약성은 상당히 해소 될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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