• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.1
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• pp.65-74
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• 2012

Cloud services are used for improving business. Moreover, customer relationship management(CRM) approaches use social networking as tools to enhance services to customers. However, most cloud systems do not support the semantic structures, and because of this, vital information from social network sites is still hard to process and use for business strategy. This paper proposes a collaboration framework based on social semantic web for cloud system. The proposed framework consists of components to support social semantic web to provide an efficient collaboration system for cloud consumers and service providers. The knowledge acquisition module extracts rules from data gathered by social agents and these rules are used for collaboration and business strategy. This paper showed the implementations of processing of social network site data in the proposed semantic model and pattern extraction which was used for the virtual grouping of cloud service providers for efficient collaboration.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.3
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• pp.37-47
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• 2011

Current researches in the Cloud focus on the appropriate interactions of cloud components in a large-scale system implementation. However, the current designs do not include intelligent methods like grouping the similar service providers based on their properties and integrating adaptive schemes for load distribution which can promote effective sharing of resource. This paper proposes an efficient virtualization of services by grouping the cloud providers to improve the service provisioning. The grouping of cloud service providers based on a cluster analysis collects the similar and related services in one group. The adaptive load balancing supports the service provisioning of the cloud system where it manages the load distribution within the group using an adaptive scheme. The proposed virtualization mechanism (GRALB) showed good results in minimizing message overhead and throughput performance compared to other methods.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.28 no.1
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• pp.9-20
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• 2013

포레스터 리서치(Forrester Research)에 따르면 클라우드 시장은 2010년 400억 달러를 기점으로 2020년 2,400억 달러로 성장할 것이라고 예측하고 있다. 급격하게 성장하고 있는 클라우드의 pay-per-use는 그동안 시스템 활용의 한계를 느끼던 HPC(High Performance Computing) 사용자에게 상당한 매력으로 작용하고 있다. 그러나 현재 대부분의 클라우드는 HPC와 접목하기에는 한계들이 존재한다. 본고는 HPC가 클라우드로 이동하기 위해 해결해야 하는 도전과제와 장점을 알아보고, 현재 HPC 클라우드의 산업 현황에 대해 살펴본다. HPC와 클라우드 접목에 따른 HPC 위주의 성능 측정의 문제와 새로운 측정 지수 도입의 필요성 및 HPC가 클라우드로 서비스되기 위해 클라우드가 지원해야 할 요소들에 대해 기술하였다. 제기된 이슈들에 대한 접근이 해결된다면 HPC의 클라우드로의 전환도 머지 않을 것이다.

• Review of KIISC
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• v.22 no.7
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• pp.7-13
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• 2012

클라우드 컴퓨팅은 네트워크, 스토리지, 서버, 응용프로그램 등과 같은 컴퓨팅 자원에 언제든지 편리하게 접근할 수 있는 새로운 컴퓨팅 모델이다. 클라우드 컴퓨팅은 기존의 컴퓨팅 환경과 다르게 다양한 단말 기기를 통해 접속할 수 있고, 사용자의 데이터를 로컬이 아닌 원격지에 저장하며, 작업 상태를 실시간으로 업데이트한다는 특징이 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자의 데이터가 원격지에 존재하고, 서비스 제공자에 의해 관리되기 때문에 데이터 보안의 관점에서 위협 요소가 있을 수 있다. 또한 범죄와 관련된 데이터가 클라우드 시스템에 저장되어 있을 수 있다. 이를 조사하기 위해서 클라우드 컴퓨팅 환경에 적합한 디지털 포렌식 조사 절차와 방법이 필요하다. 본 논문에서는 디지털 포렌식 관점에서의 클라우드 컴퓨팅에 대해 설명한다. 또한 클라우드 포렌식 기술 동향과 클라우드 컴퓨팅 환경에서 발생하는 법적 이슈 동향을 살펴본다. 이를 바탕으로 향후 클라우드 컴퓨팅 포렌식 연구 방향에 대해서 제시한다.

• Proceedings of Korean Society of Archives and Records Management
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• 2019.05a
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• pp.51-54
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• 2019

The transition of the central government system to the cloud-based infrastructure is being conducted as the National Information Resources Service (NIRS, Ministry of the Interior and Safety) attempts government resource integration. In the early days, it was attempted as Infrastructure as a Service (IaaS) for cloud service for HW, but now it is being converted to Software as a Service (SaaS) for ordinary service. General tasks of the system are document creation for government service as well as public records management. To this end, government cloud systems were deployed to central government agencies from 2015 to 2018 and planned to be gradually deployed in 2018. Nowadays, records management is conducted with cloud RMS, the cloud RMS system is distributed to the central government from 2016 to 2018, and the dissemination to local government is scheduled to be carried out considering the adoption of On-Nara system.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.3
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• pp.135-142
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• 2015

As the importance of software to society has grown, more and more schools worldwide teach coding basics in the classroom. Despite the rapid spread of coding instruction in grade schools, experience in the classroom is certainly limited because there is a gap between the curriculum and the existing computing environment such as the mobile and cloud computing. We propose an approach to fill this gap by using a mobile environment and the robot on the cloud-based platform for effective teaching. In this paper, we propose an architecture called Cloudboard that enables knowledge sharing and collaboration among knowledge providers in the cloud-based robot platforms. We also describe five representative architectural patterns that are referenced and analyzed to design the Cloudboard architecture. Our early experimental results show that the Cloudboard can be effective in the development of collective robotic systems.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.11
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• pp.293-300
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• 2020

With constant relaxation of regulations by the government in the 4th industrial innovation era, it has brought huge changes to the education environment as it has created solutions to hindrance factors against introduction of the cloud. Universities are getting more interested in the introduction of the cloud Computing but they still remain at the level of recognition diffusion and creating ambience. The study has analyzed empirical factors of the effect of introduction of the successful case "K Cyber University's Construction of Cloud-Based Remote Education System" through the previous studies on trait factors affecting the introduction of the cloud computing and the analysis of factors in terms of expandability, agility, compatibility, economic feasibility, security, stability and institutional support. Factors drawn through this are meaningful for empirical studies on presenting strategies and the directivity to introduce the cloud computing successfully. This study can be used as the background for further studies which will require various factors prior to introducing the cloud computing.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.10a
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• pp.164-165
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• 2016

최근 리소스의 규모를 자유롭게 변경할 수 있는 클라우드 컴퓨팅이 널리 쓰이고 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 이용하여 스마트폰이나 테블릿상에서 그림, 문자입력을 공유 할 수 있는 화이트보드 시스템의 설계 및 구현을 제시한다. 본 시스템의 사용자가 안드로이드 스마트폰 상의 화이트보드에서 사용자가 그림이나 문자를 그리게 되면 그 데이터는 AWS(Amazon Web Service) 클라우드 컴퓨팅서버를 통해 모든 클라이언트에게 브로드캐스트하며 그 후 클라이언트들은 받은 데이터를 자신의 스마트폰 디스플레이에 출력한다. 본 시스템은 웹서비스만으로 서버를 늘릴 수 있기 때문에 손쉽게 서버증축이 가능하다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39C no.9
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• pp.870-879
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• 2014

In this paper, we propose an initial timing acquisition algorithm for terrestrial cloud transmission (CTxn) systems. By combining auto-correlations of several repetition patterns within preamble symbols, the proposed scheme can improve the reliability of the timing metric for CTxn system with co-channel interferences. Simulation results show that the proposed scheme improves the reliability of the timing metric for terrestrial CTxn systems.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.425-428
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• 2013

최근 서버 구축 및 유지 비용을 절검하고, 용량이 큰 동영상과 클라이언트의 수가 점차 증가함에 따라 서버의 용량과 성능을 용이하게 향상시킬 수 있는 클라우드 컴퓨팅을 이용한 개발이 증가하고 있다. 이에 본 논문은 Windows Azure 클라우드 컴퓨팅에 기반한 모바일 학습 시스템을 제시한다. 제시된 시스템은 학생이 강사의 비디오, 오디오, 슬라이드 그리고 애노테이션을 실시간으로 받을 수 있으며, 텍스트 형태로 질문을 실시간으로 할 수 있게 해준다. 그리고 강의내용을 저장하여 학생이 나중에 원하는 강의를 경험하게 할 수 있게 해주는 비동기식 기능도 제공한다. 그리고 본 시스템은 클라우드를 이용함으로써, 서비스 제공자가 별도의 서버를 구축할 필요가 없으며 나중에 저장되는 동영상데이터의 크기 및 클라이언트의 수가 증가하더라도 그에 대응한 서버의 확장이 용이하다.